摘要 人工智能聊天机器人正日益取代人类聊天服务代理,因为机器人能够通过自然语言和人工智能 (AI) 技术与人类交流。研究发现,大学需要提供由人工智能驱动的有效、高效的数字平台,以支持整体虚拟学习 (Alharthi、Spichkova 和 Hamilton,2019)。COVID-19 大流行扰乱了面对面的学习,大多数机构现在已经采用了混合或纯在线学习。在新生以虚拟方式入学的情况下,学生的问询有所增加,传统的人工支持渠道变得无效。这项研究旨在开发一种对话式人工智能聊天机器人,以提高内罗毕大学计算与信息学系 (DCI) 处理学生问询的效率。这项开发研究采用了瀑布式软件开发方法。数据来源是内罗毕大学网站上的内容和 DCI 学生。使用内容分析和结构化访谈来获取数据。自然语言处理 (NLP) 和 LSTM 模型用于构建 AI 聊天机器人 (称为 UniBot)。BLUE 评估方法用于评估 UniBot 在提供准确响应方面的有效性。研究确定聊天机器人的响应与 BLUE 得分为 0.75 几乎完美匹配。还采用了定量方法来评估模型的效率,方法是让 20 名目标学生使用聊天机器人 3 周,并通过问卷给出反馈。从学生的回答中获得的平均分数为 4.10,标准差为 0.59,这意味着 UniBot 实现了提高处理学生查询效率的目标。特别是,与 UniBot 互动的学生表示,该机器人易于使用,可以非常快速地检索所需信息。但是,聊天机器人无法回答它未接触过的主题的问题,并且会留下未回答的问题。在这种情况下,建议聊天机器人提供相关链接或人脉。
- 消除公私合作伙伴关系的障碍,以加速气候行动项目,市长的信件旨在解锁绿色基础设施和可持续城市增长的急需资金。Urbanshift Africa论坛还将发布有关全球南部城市可持续财务行动和倡导的新路线图,该图案概述了市长及其团队可以开始行动并提倡气候行动的实际步骤。来自C40,Urbanshift和全球气候和能源市长盟约(GCOM)的新资源将帮助市长为清洁能源和公共交通等重要项目提供负担得起的融资。路线图(链接将于2月17日星期一1700次上线)还建议为城市提供更多的财务独立性,创建国家平台以协调努力,并将项目分组在一起,以吸引更多的投资。Freetown市长,C40城市的联合主席 Yvonne Aki-Sawyerr说:“非洲城市已经处于气候行动和创新的先锋范围内。 我们的青年人口已经在拥护气候行动并投资自己的未来。 “大约有70%的非洲人口35岁,年轻人正在利用技术,创造力和企业家精神来推动向可持续性转变。 现在是时候让国际金融界投资他们的能源和思想了。 “非洲的年轻人口意味着有足够的机会改变许多城市和许多居民的现实。Yvonne Aki-Sawyerr说:“非洲城市已经处于气候行动和创新的先锋范围内。我们的青年人口已经在拥护气候行动并投资自己的未来。“大约有70%的非洲人口35岁,年轻人正在利用技术,创造力和企业家精神来推动向可持续性转变。现在是时候让国际金融界投资他们的能源和思想了。“非洲的年轻人口意味着有足够的机会改变许多城市和许多居民的现实。“我们知道下一代已经准备好领导更绿色,更公平的未来的指控,现在,城市领导者有责任获得他们为我们所有人创造更绿色,更公平的未来所需的资源。”内罗毕州长萨卡贾·约翰逊(Sakaja Johnson)说:“我感到非常兴奋,C40决定主持绿色和韧性的Urbanshift非洲论坛,该论坛将带来非洲大陆上一些最大和领先的城市的代表到内罗毕。我们将继续利用技术和企业家精神来开发清洁能源解决方案,这些解决方案必须伴随着所有人的绿色,更公平的经济模式。“投资非洲的气候解决方案:预计最初投资的$ 1的预计回报为4美元,这是全球投资者的独特机会
•OEWG举行了五次会议:2019年8月27日至30日(内罗毕); 2020年2月24日至29日(罗马); 2022年3月14日至29日(日内瓦); 2022年6月21日至26日(内罗毕);和2022年12月3日至5日(蒙特利尔); 2022年9月在加拿大蒙特利尔举行的一次非正式会议
摘要该研究旨在确定金融技术实践对内罗毕市县MFI的财务业绩的影响。该研究仅限于以下目标;确定移动银行对内罗毕市县MFIS的财务业绩的影响,以评估安全技术对内罗毕市县MFIS的财务业绩的影响,以确定投资和资本市场技术对Nairobi City County MFIS的财务业绩的影响,并评估MFIS在Nairobi City County In nairobi City County的金融绩效的影响。这项研究采用了技术接受模型,通用系统理论,金融创新理论和金融中间的理论,以解释金融技术实践对MFIS绩效的潜在影响。研究中采用的跨部门调查设计,以对金融技术实践的理解对财务绩效产生影响。目标人群是来自内罗毕的13个MFI的108名受访者,将包括顶级和中层管理员工。一种简单的随机抽样技术,用于选择MFI,而在选择要参与研究的员工时采用了目的抽样。该技术确保只选择具有所需知识的受访者。主要数据将通过一组问卷获得。数据分析涉及定性和定量分析。投资技术对内罗毕县MFI的财务绩效产生了重大负面影响。定性数据,而使用描述性和推论统计数据分析了定量数据。该研究还进行了多次线性回归分析,以建立金融技术实践与MFI的财务绩效之间的关系程度。结果表明,移动银行,安全技术,保险技术对内罗毕县MFI的财务绩效产生了重大积极影响。建议的研究建议强大的政策实施,这将使MFI能够改善其财务绩效。建议进一步研究影响其他部门中MFI绩效的非财务因素。
多年来,内罗毕大学在基础设施方面受到限制,无法满足对新课程日益增长的需求,这些课程包括石油工程、环境与测绘工程、采矿、石油和天然气、化学工程、电子通信、机械工程、医学、数学、信息学、自然科学与技术 (MINT),核能、地热能、太阳能和风能等新能源以及支持学习的现代设备。内罗毕大学的目标是建立强大的能力建设力量,以支持肯尼亚和东非新兴能源基础设施、科学技术和信息学产业对高质量混合工程教育培训日益增长的需求。正是在上述背景下,内罗毕大学希望通过肯尼亚政府和法国开发署 (AFD) 之间的资助协议,建造拟议的工程与科学综合楼来解决上述问题。
摘要 本研究评估了肯尼亚内罗毕市郡情报警务中使用技术的决定因素。本研究依赖技术接受与使用统一理论和拉特克利夫模型。所采用的研究设计是描述性的,研究对象是内罗毕市郡的 DCI 部门,由来自 13 个分部门的 175 名员工组成。样本是通过分层抽样从目标人群中抽取的 91 名受访者。数据来源于问卷。此外,还对问卷进行了测试以确定其有效性和可靠性。可靠性是根据 Cronbach's alpha 进行的,其阈值为 0.70,从结果来看所有变量都是可靠的。使用 SPSS 24 版进行分析。根据回归输出,绩效期望对内罗毕市郡的情报警务和犯罪调查有积极而显著的影响。回归系数为 0.807,而 p 值为 .003,表示显着性。根据回归结果,感知可信度对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 1.025,而 p 值为 .000,表明显著。根据回归结果,努力预期对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.318,而 p 值为 .043,表明显著。根据回归结果,便利条件对内罗毕市县的情报警务和犯罪调查具有积极而显著的影响。回归系数为 0.616,而 p 值为 .020,表明显著。研究得出结论,技术对肯尼亚的情报主导警务具有显著影响,特别是在犯罪调查方面。具体而言,研究得出结论,绩效预期、感知可信度、努力预期和技术便利条件对情报主导警务和犯罪调查过程具有显著积极的影响。根据调查结果,该研究建议情报警务和犯罪调查中使用的技术应具有足够的安全功能。其次,该研究建议 DCIO 应加大对调查系统和技术升级的投资,以简化调查流程。该研究还建议改进计算机犯罪地图系统,以帮助情报警务。最后,该研究建议调查机构应招募更多机密线人,因为他们在情报警务中非常重要
摘要 私营部门在海洋和沿海部门的经济活动严重依赖海洋和沿海生态系统的商品和服务作为商业投入,并通过商业价值链间接提供。同时,各行各业大大小小的企业活动对沿海和海洋环境产生了重大且往往有害的影响。因此,私营部门有意义地参与海洋治理和保护不仅对可持续管理我们的海洋至关重要,而且对于确保西印度洋 (WIO) 地区整体繁荣的可持续和包容性蓝色经济也至关重要。敦促《内罗毕公约》缔约方加强与私营部门和其他利益攸关方的合作,在 WIO 可持续蓝色经济的背景下保护和可持续利用沿海和海洋资源。具体而言,鼓励缔约方: (a) 通过《私营部门参与西印度洋战略框架》及其建议,包括:
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