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基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
从母马的生殖道中分离乳酸细菌，作为预防马子宫内膜炎的潜在有益菌株
RCE11 low 6 +++ M - RCE20 low 6 +++ M - RCE26 low 6 +++ M + RCE29 low 6 +++ M nd RCE32 low 6 +++ M + RCE45 low 6 ++ H nd RCE90 low 6 +++ L nd RCE91 low 6 +++ L - RCE99 low 6 +++ M - RCE102 low 6 +++ L + RCE120 low 6 +++ L ND RCE122低6+M ND RCE123低6 +++ M ND RCE132低6 +++ M ND RCE134低6 ++ L ND RCE141低6 ++ M ND RCE142低6 ++ l+RCE143 LOW 6+RCE143 LOW 6+rCE 143 LOW 6+RCE 14+6+6+6+6+6+h 6+6 RCE149低6+L ND RCE 150低6 ++ m nd RCE 152低6 ++ M ND RCE 153低6 +++ M ND RCE156低6 ++++ M nd RCE167低6 +++ H -RCE194低6 ++++++ l nd rce205 Low 6+l nd rce205低6+rce205低6 +++ m nd
子宫内膜癌的 EphA2 和 HDAC 靶向联合治疗
1 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心妇科肿瘤学和生殖医学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030；rjoseph7@mdanderson.org（RJ）；santy2407@gmail.com（SKD）；sumamaheswaran@mdanderson.org（SU）；lsmangala@mdanderson.org（LSM）；ebayraktar@mdanderson.org（EB）；wyutuandr@gmail.com（YW）；yliu32@mdanderson.org（YL）；mkim3@mdanderson.org（MSK）；scorvigno@mdanderson.org（SC）；fosterki13@gmail.com（KF）；phanjra@mdanderson.org（PH）；tvu9@mdanderson.org（TCV）；mamur@utexas.edu（MAC）； swestin@mdanderson.org (SNW) 2 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心 UTHealth 休斯顿生物医学科学研究生院，美国德克萨斯州休斯顿 77030 3 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心实验治疗学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030；crodriguez2@mdanderson.org (CR-A.)；pamero@mdanderson.org (PA)；glopez@mdanderson.org (GL-B.) 4 高通量研究和筛选中心，转化癌症研究中心，德克萨斯 A&M 健康科学中心，生物科学与技术研究所，美国德克萨斯州休斯顿 77030；nnguyen@tamu.edu (NN)；repowell@tamu.edu (RTP)；msobieski@tamu.edu (MS)； cstephan@ibt.tamhsc.edu (CS) * 通讯地址：asood@mdanderson.org；电话：+1-713-745-5266 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。‡ 当前地址：印度国家动物生物技术研究所，海得拉巴 500029。
2024; 20（3）：864-879。 doi：10.7150/ijbs.89795回顾子宫内膜干细胞：编排子宫内膜的动态再生及其含义
人子宫内膜是子宫的重要组成部分，在月经周期内经历动态变化，以创造一个接受胚胎的接受环境。其显着的再生能力可以归因于子宫内膜内组织居住的干细胞群体的存在。尽管不同亚型之间的特征变化，但子宫内膜干细胞表现出明显稳健的自我更新能力以及分化为多个谱系的能力。本综述提供了有关当前文献的全面洞察力，以及有关子宫内膜动态再生期间各种子宫内膜干细胞类型在月经周期中的作用的最新进展。此外，新出现的证据表明，子宫内膜干细胞的功能障碍或耗竭可能在各种子宫内膜异位症的发育和进展中起关键作用，例如子宫内膜异位症，子宫纤维辅助，子宫肌病，疾病，不育和内膜癌。因此，我们还强调了子宫内膜干细胞在这些子宫内膜疾病的发育和进展中的潜在作用，包括它们积累遗传突变和与子宫内膜疾病相关的表达基因的能力。了解子宫内膜的动态特性以及子宫内膜干细胞在各种子宫内膜疾病中的作用，将揭示潜在的治疗策略来管理这些疾病并改善妇女的生育能力。
超声和糖尿病志愿者中颈动脉内膜膜厚度的超声检查
抽象目的：糖尿病（DM）和高血压是动脉硬化疾病的最常见原因之一。内膜媒体厚度通常会随动脉疾病而增加，颈动脉内膜厚度（CIMT）的增加与冠状动脉疾病（CAD）的存在和程度有关。这项研究旨在在超声检查中比较高血压和DM患者志愿者的CIMT。材料和方法：在拉合尔成像中心进行了病例对照分层研究。患者被邀请参加该研究，必须超过30岁，DM和高血压。来自同一年龄段的人没有高血压和DM作为研究对照。接受内部切除术或其他动脉介入手术以及先前的心血管疾病和中风病史的患者被排除在外。结果：对照组右颈动脉内的平均CIMT为0.53 mm，DM组为0.69 mm，高血压组为0.67 mm，DM和高血压患者为0.98 mm。对照组的左颈动脉平均CIMT为0.56 mm，DM组为0.7 mm，高血压组为0.68 mm，DM和高血压患者为1.01 mm。结论：DM和非DM个体之间的平均CIMT之间存在显着差异。对照组和DM或高血压组也有显着差异。然而，对照组的颈动脉以及DM和高血压的平均CIMT中发现了更明显的差异。
在晚期和复发性子宫内膜癌中建立以患者为中心的护理的有效策略
Prime Education，LLC（Prime®）遵守ACCME的诚信标准和认可的继续教育的独立性，并符合共同认证。这些标准要求每个人都可以控制CE活动的内容，以披露与不合格公司的所有财务关系。CE活动必须提供公平，平衡的内容，与商业偏见无关，并旨在提高医疗保健的质量。所有涉及临床医学的建议必须基于医学界接受的证据。当控制CE活动内容的个人与不合格的公司之间存在相关的财务关系时，就会出现利益冲突，这可能会偏向他/她的意见和教学。这可能包括获得薪水，特许权使用费，知识产权，咨询费，酬金，股票或其他财务福利。Prime®已确定，审查和减轻所有利益冲突，在提供任何教育活动之前，讲话者，作者，课程董事，计划者，同行评审者或相关人员都会披露。披露关系的披露并不是要在任何演讲中暗示或宽恕偏见，而是为了为参与者提供可能对他们对演示文稿的评估至关重要的信息。这些材料中包括了针对演讲者，作者，课程董事，计划者，同行评审者和/或相关人员的披露信息。
子宫内膜癌的 DNA 损伤反应 (DDR) 图景定义了离散的疾病亚型并揭示了治疗机会
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 11 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.11.20.567919 doi：bioRxiv preprint
感染性心内膜炎 x 牙科治疗：文献综述
摘要简介：感染性心内膜炎是一种罕见但严重的疾病，会影响心脏瓣膜。牙科手术可能会对这种疾病造成风险，因此，预防牙科和牙医了解预防指南的重要性尤为突出。抗生素的使用对于预防心内膜炎至关重要，必须遵循国际指南。目的：识别和建立与牙科手术相关的心内膜炎风险群体，强调牙医在预防中的作用，并讨论易感患者的行为，重点关注预防措施的使用指南。方法：通过对 Scielo、PubMed 和 ScienceDirect 数据库进行书目研究，选出了九篇文章，纳入标准为 2018 年至 2023 年期间以葡萄牙语和英语发表的文章。结果：抗生素预防有几种指南，且随时间而变化。美国心脏协会 (AHA) 自 1955 年起就建议采取预防措施，但后来有所改变。 NICE 已停止了一项建议，但巴西和美洲指南仍建议高危患者使用此项建议。结论：研究发现，有感染性心内膜炎病史、心脏瓣膜假体、未矫正的发绀型先天性心脏病等特定疾病病史的患者在侵入性牙科手术后发生 IE 的风险很高。关键词：感染性心内膜炎；抗生素；抗生素预防；牙科。摘要简介：感染性心内膜炎是一种罕见但严重的疾病，会影响心脏瓣膜。牙科手术可能会对这种疾病造成风险，因此，预防牙科和牙医了解预防指南的重要性尤为突出。抗生素的使用对于预防心内膜炎至关重要，必须遵循国际指南。目标：识别和建立与牙科手术相关的心内膜炎风险群体，强调牙医在预防中的作用，并讨论易感患者的行为，重点关注预防措施的使用指南。方法：通过对 Scielo、PubMed 和 ScienceDirect 数据库进行书目研究，选出了 9 篇文章，纳入标准为 2018 年至 2023 年期间以葡萄牙语和英语发表的文章。结果：抗生素预防有几种指南，且随时间而变化。美国心脏协会 (AHA) 自 1955 年起就建议采取预防措施，但后来有所改变。 NICE 取消了一项建议，但巴西和美洲指南仍然建议高危患者采用该建议。结论：研究发现，有感染性心内膜炎病史、心脏瓣膜假体、未矫正的发绀型先天性心脏病等特殊情况的患者，在侵入性牙科手术后，罹患 IE 的风险很高。关键词：感染性心内膜炎；抗生素；抗生素预防；牙科。摘要简介：感染性心内膜炎是一种罕见但严重的疾病，会影响心脏瓣膜。牙科手术可能会对这种疾病造成风险，因此，预防牙科和牙医了解预防指南的重要性尤为突出。使用抗生素对于预防心内膜炎至关重要，应遵循国际指南。目的：识别和建立与牙科手术相关的心内膜炎风险群体，强调牙医在预防中的作用。
使用二氧化碳激光器的浅表性腹膜子宫内膜异位症蒸发：长期单中心体验
摘要：宿主免疫系统的稳态受到白细胞的调节，具有各种细胞表面受体用于细胞因子。趋化性细胞因子（趋化因子）激活其受体，以唤起稳态迁移或朝向炎症组织或病原体的炎症条件下免疫细胞的趋化性。免疫系统的失调导致疾病，例如过敏，自身免疫性疾病或癌症，需要有效，快速作用的药物，以最大程度地减少慢性炎症的长期影响。 在这里，我们进行了基于结构的虚拟筛选（SBV），并由Keras/Tensorflow神经网络（NN）辅助使用，以发现作用于三种趋化因子受体的新型化合物支架：CCR2，CCR3和一个CXC受体CXCR3。 keras/tensorflow nn在此使用不作为典型使用的二进制分类器，而是作为有效的多级分类器，不仅可以丢弃非活性化合物，还可以丢弃低或中等活性化合物。 在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物，以确认其结合效率。 为了改善化合物的基本结合功能，提出了新的化学修饰。 将修饰的化合物与这三种趋化因子受体的已知拮抗剂进行了比较。 已知的CXCR3化合物是最受预测的化合物之一。因此，除了基于结构的方法外，还显示了在药物发现中使用KERAS/Tensorflow的好处。 此外，我们表明KERAS/Tensorflow NN可以准确预测化合物的受体亚型选择性，SBV通常会失败。导致疾病，例如过敏，自身免疫性疾病或癌症，需要有效，快速作用的药物，以最大程度地减少慢性炎症的长期影响。在这里，我们进行了基于结构的虚拟筛选（SBV），并由Keras/Tensorflow神经网络（NN）辅助使用，以发现作用于三种趋化因子受体的新型化合物支架：CCR2，CCR3和一个CXC受体CXCR3。keras/tensorflow nn在此使用不作为典型使用的二进制分类器，而是作为有效的多级分类器，不仅可以丢弃非活性化合物，还可以丢弃低或中等活性化合物。在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物，以确认其结合效率。为了改善化合物的基本结合功能，提出了新的化学修饰。将修饰的化合物与这三种趋化因子受体的已知拮抗剂进行了比较。已知的CXCR3化合物是最受预测的化合物之一。因此，除了基于结构的方法外，还显示了在药物发现中使用KERAS/Tensorflow的好处。此外，我们表明KERAS/Tensorflow NN可以准确预测化合物的受体亚型选择性，SBV通常会失败。我们从Chembl和策划数据集检索到大麻素受体的跨测试趋化因子受体数据集。在从Chembl检索的大麻素受体数据集上训练的NN模型是受体亚型选择性预测中最准确的。在趋化因子受体数据集训练的NN模型中，CXCR3模型在区分给定化合物数据集的受体亚型方面表现出最高的精度。
海洋生态学中的机器学习概述了彼得的技术和应用垃圾；布罗迪，斯蒂芬妮；科尔迪尔，特里斯坦； Destro Barcellos， 极热对中国湖泊变暖的影响 基于定量的基于尿液的蛋白质组学分析，用于鉴定有症状的女性子宫内膜癌生物标志物 支持2型糖尿病患者通过与临床护理相结合的移动卫生技术有效地使用其药物（Summit-D Pilot）：可行性随机试验的结果 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for出版版本（APA）：Liu，B.，Guo，C.，Xu，J.，Zhao，Q.，Zhao，Q.，Chadwick，D.，Gao，Gao，Gao，Gao，X. 超越人类的人 - 研究门户 - 班戈大学 芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌作为替代性健康和化学启动子，可与cyprinid水产养殖物种合成脂肪植物 dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Norby，R。J.，R. J.，Loader，N.，Mayoral，C.，Ullah，C.，Ullah，S.，Curioni，G.，G.，Smith，Smith，A.，Re < / div> 建立长期人类 - 肉体关系 囊性纤维化中体育活动识别的机器学习方法
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