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社交媒体在疫苗拒绝论中的作用
○ 制定规则来控制社交媒体算法如何传播内容。也许应该从双方的观点来传播内容，而不是只从一种观点来传播。这样做不会破坏言论自由。○ 教育计划帮助人们发现和避免错误信息。● 未来研究：
简要阅读教学实践和模型
阅读的主动观 阅读的主动观通过说明读者具有不同的内容知识以及与文本互动的特定动机（例如，为了享受乐趣、提取特定信息来回答问题；Duke & Cartwright，2019），将阅读过程情境化。阅读时拥有特定内容的知识和目的可以帮助读者更好地理解和流利地阅读文本（Cartwright & Duke，2019）。阅读的主动观还指出了单词识别和语言理解对阅读理解和“桥接过程”的新贡献，例如词汇、阅读流畅度和形态意识（即理解单词的各个部分），这些都需要单词识别和语言理解技能（Duke & Cartwright，2021）。最后，阅读的主动观强调了与阅读理解重要但间接相关的其他因素。这些包括围绕动机和参与、执行功能和策略使用的主动自我调节技能，可以通过教授这些技能来帮助学习者协调流程、灵活部署策略、在复杂文本面前坚持不懈并积极参与文本（Cartwright & Duke，2019；Duke & Cartwright，2021）。
Hazus 飓风模型技术手册
图 2-1 哈祖斯飓风模型方法示意图..................................................................................................................... 2-3 图 2-2 哈祖斯飓风分析层次..................................................................................................................................... 2-6 图 4-1 平均风廓线......................................................................................................................................................... 4-4 图 4-2 所有 MBL 情况下 RMW 附近的水滴的平均和拟合对数廓线............................................................. 4-6 图 4-3 RMW 附近 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化............................................................. 4-7 图 4-4 RMW 外情况的平均风廓线和拟合对数廓线............................................................................................. 4-8 图 4-5 RMW 外情况 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化......................................................................... 4-9 图 4-6 10 – 30公里和 30 – 60 公里 RMW 情况..................................................................................................................................................... 4-10 图 4-7 回归模型、Kepert（2001）模型与观测到的边界层高度的比较......................................................................................................................... 4-13 图 4-8 10 至 30 公里和 30 至 60 公里 RMW 情况下 RMW 附近观测到的和建模的速度剖面......................................................................................................... 4-14 图 4-9 在 RMW 附近采集的投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差......................................................................................... 4-14 图 4-10 RMW 附近 10 米处平均风速与边界层顶部平均风速的建模与观测比值比较......................................................................................................................... 4-16 图 4-11 投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差在 RMW 区域外拍摄的照片 ............................................................................................................................................. 4-16 图 4-12 完全过渡的陆地平均风速（z 0 =0.03 米）与水面平均风速（z 0 =0.0013 米）与边界层高度的比值 ............................................................................. 4-18 图 4-13 ESDU 和修改后的 ESDU 风速过渡函数 ............................................................................................. 4-18 图 4-14 使用平板模型计算的朝向页面顶部移动的飓风的喷射强度 ............................................................................................................................................. 4-20 图 4-15 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图......................................................................................................................................... 4-22 图 4-16 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-23 图 4-17 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-24 图 4-18 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（续）......................................................................................................................................... 4-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（结束）......................................................................................................................... 4-26 图 4-20 比较图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大地面峰值阵风风速示例比较 ............................................................................................................. 4-29 图 4-22 已消除的剖面示例 ......................................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例 ......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（完结）......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图（完结）......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-37
桥接古老的智慧和现代科学：探索阿育吠陀和当代观点中的阿格尼与马纳斯之间的共生关系
本文研究了阿育吠陀和现代科学观点的Agni（消化火）和Manas（Mind）之间的关系。利用阿育吠陀的丰富遗产，探索了阿格尼和马纳斯之间的复杂联系，强调了它们在维持整体健康中的作用。阿育吠陀文学阐明了Agni状态如何影响心理健康，反之亦然，强调了平衡两者在最佳健康方面的重要性。此外，本文集成了现代科学研究，以提供有关AGNI - Manas关系基础的生理机制的见解，包括肠脑轴以及神经递质对消化和情绪的影响。通过这种当代的理解，为整体健康促进提供了途径，与传统的智慧和科学证据产生共鸣。
临床观点在治疗对靶标的随机对照试验中比较2型糖尿病基础胰岛素类似物的临床观点：叙事评论
摘要本综述的目的是全面介绍并总结报告的低血糖率的趋势，每天在患有2型糖尿病患者中每天一两次基础胰岛素类似物，以帮助解决和背景，以解决和背景，使降低糖症风险增加的理论关注和每周一次的基本基础胰岛素增加。低血糖数据。已发表的文章已在PubMed或美国食品药品管理局提交文件中确定。总体而言，发现了57篇文章：44个接受基础疗法的参与者评估的降血糖结果（33例胰岛素参与者； 11名胰岛素经验的参与者），4例混合人群（胰岛素和胰岛素经验的参与者）（胰岛素和胰岛素经验的参与者），在接受基底果实治疗的参与者中有9个。进行分析，重点放在2级（血糖<3.0 mmol/L（<54 mg/dl））和3级（或严重）低血糖。总体而言，大多数研究的2级或3级低血糖症的事件发生率在0.06至7.10个事件/个人接触年度（PYE）之间，接受了仅接受基础胰岛素方案的参与者；基底料疗法的速率范围为2.4至13.6事件/PYE。的速率通常使用第二代基底胰岛素（胰岛素Degludec或胰岛素甘细胞U300）低于中性精蛋白Hagedorn胰岛素或第一代基底胰岛素（胰岛素detemir或胰岛素Glargine u100）。通过磺酰尿素使用，治疗胰岛素剂量或糖化血红蛋白减少的亚组分类并未显示出总体低血糖率的一致趋势。到目前为止，每周一次的基底胰岛素报告的低血糖率与每日施用的基底胰岛素类似物的报道率一致或低。
探索三种冥想传统的大脑网络测量方法
对各种冥想练习之间的相似性和差异性的研究仍处于早期阶段。在这里，我们利用功能连接和图形测量，展示了对三种冥想传统的研究：喜马拉雅瑜伽 (HT)、Isha Shoonya (SNY) 和内观 (VIP)。冥想区块的 EEG 活动用于建立功能性大脑连接，以利用各种冥想传统和对照组之间的网络。支持向量机用于二元分类，并使用通过图论测量生成的特征构建模型。我们在 HT、SNY 和 VIP 中分别获得了 84.76% 的最大准确率（gamma1）、90% 的最大准确率（alpha）和 84.76% 的最大准确率（theta）。我们的主要发现包括：（a）内观禅修者的 delta 连接更高，（b）经检查，所有禅修者的左半球前额叶区域的 θ 网络同步性更强，（c）喜马拉雅禅修者和内观禅修者更多地参与了 γ2 处理，（d）所有禅修者的 θ 和 γ 波段左额叶活动贡献增加，（e）所有禅修传统的 γ 处理都广泛涉及模块化。此外，我们还讨论了这项研究对神经技术产品的意义，以便让初学者能够进行引导式冥想。关键词：EEG 信号；冥想；功能连接；图形测量；支持向量机；机器学习；脑电波；喜马拉雅瑜伽；Isha Shoonya；内观
PGCN：用于脑电图识别的金字塔图卷积网络
摘要 - 情感识别对于各种精神疾病的诊断和康复至关重要。在过去的十年中，由于其突出的准确性和可靠性，对基于脑电图（EEG）的情绪识别进行了深入研究，并且图形卷积网络（GCN）已成为解释EEG信号的主流模型。然而，尽管已证明这种关系在情感识别中很重要，但电极关系，尤其是整个头皮的远距离触发依赖性。小型接受领域仅使较浅的GCN仅聚集局部淋巴结。另一方面，堆叠太多的层会导致过度光滑。为了解决这些问题，我们提出了锥体图卷积网络（PGCN），该网络汇总了三个级别的特征：局部，中镜和全局。首先，我们基于电极的3D拓扑关系构建一个香草GCN，该拓扑关系用于整合两阶局部特征。其次，我们基于先验知识构建了几个介观脑区域，并采用介观的关注来依次计算虚拟的介观中心，以关注介观脑区域的功能连接；最后，我们融合了节点特征及其3D位置，以构建数值关系邻接矩阵，以从全局的角度整合结构和功能连接。在三个公共数据集上的实验结果表明，PGCN在头皮上增强了关系模式，并在受试者独立的场景和主题独立的方案中实现了最先进的性能。同时，PGCN在增强网络深度和接受领域之间做出了有效的权衡，同时抑制了随之而来的过度光滑。我们的代码可在https://github.com/jinminbox/pgcn上公开访问。
为什么CMIP6模式集合平均值对北极温度的模拟比全球温度更准确？
摘要：为了对预期的气候变化做出适当的政策响应，需要准确模拟和预测未来的变暖。我们研究了 CMIP6（气候模型比较计划第六阶段）气候模型对全球和北极平均地表气温的模拟。大多数模型高估了观测到的平均全球变暖。在所考虑的 19 个模型中，只有 7 个模拟的全球变暖在 2014-2023 年平均值和 1961-1990 年参考期之间观测到的变暖平均值的 ± 15% 以内。10 个模型高估了全球变暖超过 15%，只有一个模型低估了全球变暖超过 15%。CMIP6 气候模型对北极变暖的模拟比对全球变暖平均值的模拟要好得多。原因是模型对北极变暖的高估和低估分布均匀，而大多数模型高估了全球变暖平均值。8 个模型与观测到的北极变暖的误差在 ± 15% 以内。只有三个模型对全球平均温度和北极温度的模拟准确度在±15%以内。