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CEA（电力行业网络安全）指南，2021 年
1.1 任何关键部门的网络入侵企图和网络攻击都是恶意的。在电力部门，网络入侵企图和攻击的目的要么是破坏供电系统，要么是破坏电网运行。任何此类破坏都可能导致设备误操作、设备损坏，甚至导致电网断电/停电。IT 和 OT 系统之间被大肆宣传的隔离层神话现已破灭。任何内部人员或外部人员都可以通过社交工程跳过任何 IT 和 OT 系统之间部署防火墙所创建的人工隔离层。网络攻击通过初始访问、执行、持久性、特权升级、防御规避、命令和控制、渗透等策略和技术进行。通过特权升级进入系统后，任何网络对手都可以远程接管 IT 网络和 OT 系统运行的控制权。通过此类入侵获取敏感的操作数据可能帮助国家/地区支持或非支持的对手和网络攻击者设计更险恶、更先进的网络攻击。
云计算系统中网络安全挑战和缓解策略的演变
云计算已成为最近的热门话题，因为大多数人都以前所未有的成本优化功能寻求可扩展且灵活的云解决方案。但是，这种进步也将许多不同的安全问题带到了云中，因此，云环境是网络威胁的肥沃基础。本文重点介绍云安全性的新趋势：APT，内部人员，数据妥协和DDOS攻击威胁。它更深入地探索这些威胁的特征以及在云结构中批准的后果。此外，本文还对旨在打击此类威胁的当前对策进行了分析。在威胁识别中进行零信任体系结构，加密技术，AI和ML等衡量标准以及在应用于云生态系统时的有效性。以下论文试图对与云计算相关的威胁和防御机制进行广泛的分析和概述，并为云计算平台提供最佳策略。结果表明，需要将安全措施调整为云计算中明显的动态安全威胁。
身份管理作为云端企业 AI 先决条件的重要性
摘要 - 本文回顾了身份管理对于云端企业 AI 的重要性。除了数据安全和身份验证之外，身份管理还在关键任务方面不断发展，例如同步内部数据、允许消费者联系偏好管理以及满足隐私合规性需求等 [1]。保护企业信息系统免受数据泄露、恶意内部人员和欺诈的侵害仍然是企业关注的关键问题，这推动了对能够动态识别异常用户行为的更好的身份分析的需求 [1]。随着身份和访问管理解决方案变得更加自动化，IT 专业人员的工作变得有些简单——但他们还不能完全委托他们的职责。近年来，身份和访问管理 (IAM) 领域的许多创新都受到移动技术的推动，因此鼓励供应商提高移动设备的可用性。身份和访问管理解决方案现在通过结合人工智能、机器学习、微服务和云服务等进步而得到增强，通常的想法是让最终用户和 IT 都能更顺畅、更易于访问和更自动化 [2]。关键词：身份和访问管理、人工智能、生物识别、IAM 系统、身份管理
开发和测量网络安全架构...
美国国家网络安全教育倡议 [1] 指出，不仅缺乏合格的网络安全人员，而且缺乏有助于培养下一代网络安全人才的现实教育。加强网络教育和培训以培养网络安全工程师的问题既是问题也是解决方案 [2]，[3]。诺斯罗普·格鲁曼公司深知这一关键性，并成立了网络学院，作为诺斯罗普·格鲁曼公司内部人员和我们更广泛的客户群的教育渠道。人们普遍支持以更快的速度提供正确的网络安全技能以抵御复杂的网络安全威胁的教育 [2]，[3]，[4]，[5]，[6]。这一点在开发适当的教育课程时变得很重要。本文介绍了一门旨在满足教育需求的课程，不仅描述了课程，还描述了课程作为背景的体验式学习，然后从学生的角度对课程的影响进行了定量和定性分析。这些结果是在课程结束后立即获取的，并在 5 个月的后续课程中再次获取，以衡量整体的保留和应用情况。
投资者概况
•强大的动力。公司投资组合中首次获得FDA批准的产品的有吸引力的近期收入机会；多个近期催化剂和其他资产的价值驱动因素的显着进展。•潜在一流产品的多元化投资组合。针对三个大型和服务不足的健康问题的重症监护治疗；独特的商业优势。•有吸引力的数十亿美元全球市场机会。辅助性癌症护理，传染病和胃肠道疾病。•〜92％对花旗肿瘤学的多数控制。定位以解锁淋巴和其他投资组合资产的价值。•经过验证的领导团队。广泛的制药业务和价值创造往绩记录前西乌斯。•坚实的财务平台。财务管理支持管道发展和长期增长的投资；内部人员投资26.5 m。•独特的市场优势。505（b）（2）快速轨道途径；潜在的第一和纯市场进入者定位以改变护理标准。
传记
DR。 Michael J. Hayduk Michael J. Hayduk博士是纽约州罗马空军研究实验室信息局副主任。 董事会的使命是领导空军战斗信息技术的开发和整合，用于指挥，控制，通信，计算机，情报和网络。 Hayduk博士在监督超过16亿美元的年度预算方面发挥了关键作用，领导了1200多名科学家，工程师，行政和支持人员的活动。 他协调AFRL的量子信息科学研究组合，涵盖了七个技术局。 Hayduk博士精心策划了Innovare Advancement Center的站立式，开设了一个Innovation Technology Hub，位于信息局安全外围的外面。 Hayduk博士继续领导创新战略合作伙伴关系的发展。 在他目前的职位之前，海杜克博士从2011年至2019年担任空军研究实验室的计算机和通信部负责人。。 该部门的任务是领导我们的空中，空间和网络空间部队的可负担计算，网络和通信技术的发现，开发和集成。 Hayduk博士定义，计划，预算，倡导，管理；并指导了研究计划的执行，并领导了该部门内部人员管理的各个方面。 Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。DR。 Michael J. Hayduk Michael J. Hayduk博士是纽约州罗马空军研究实验室信息局副主任。董事会的使命是领导空军战斗信息技术的开发和整合，用于指挥，控制，通信，计算机，情报和网络。Hayduk博士在监督超过16亿美元的年度预算方面发挥了关键作用，领导了1200多名科学家，工程师，行政和支持人员的活动。 他协调AFRL的量子信息科学研究组合，涵盖了七个技术局。 Hayduk博士精心策划了Innovare Advancement Center的站立式，开设了一个Innovation Technology Hub，位于信息局安全外围的外面。 Hayduk博士继续领导创新战略合作伙伴关系的发展。 在他目前的职位之前，海杜克博士从2011年至2019年担任空军研究实验室的计算机和通信部负责人。。 该部门的任务是领导我们的空中，空间和网络空间部队的可负担计算，网络和通信技术的发现，开发和集成。 Hayduk博士定义，计划，预算，倡导，管理；并指导了研究计划的执行，并领导了该部门内部人员管理的各个方面。 Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。Hayduk博士在监督超过16亿美元的年度预算方面发挥了关键作用，领导了1200多名科学家，工程师，行政和支持人员的活动。他协调AFRL的量子信息科学研究组合，涵盖了七个技术局。Hayduk博士精心策划了Innovare Advancement Center的站立式，开设了一个Innovation Technology Hub，位于信息局安全外围的外面。 Hayduk博士继续领导创新战略合作伙伴关系的发展。 在他目前的职位之前，海杜克博士从2011年至2019年担任空军研究实验室的计算机和通信部负责人。。 该部门的任务是领导我们的空中，空间和网络空间部队的可负担计算，网络和通信技术的发现，开发和集成。 Hayduk博士定义，计划，预算，倡导，管理；并指导了研究计划的执行，并领导了该部门内部人员管理的各个方面。 Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。Hayduk博士精心策划了Innovare Advancement Center的站立式，开设了一个Innovation Technology Hub，位于信息局安全外围的外面。Hayduk博士继续领导创新战略合作伙伴关系的发展。 在他目前的职位之前，海杜克博士从2011年至2019年担任空军研究实验室的计算机和通信部负责人。。Hayduk博士继续领导创新战略合作伙伴关系的发展。在他目前的职位之前，海杜克博士从2011年至2019年担任空军研究实验室的计算机和通信部负责人。该部门的任务是领导我们的空中，空间和网络空间部队的可负担计算，网络和通信技术的发现，开发和集成。Hayduk博士定义，计划，预算，倡导，管理；并指导了研究计划的执行，并领导了该部门内部人员管理的各个方面。 Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。Hayduk博士定义，计划，预算，倡导，管理；并指导了研究计划的执行，并领导了该部门内部人员管理的各个方面。Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。Hayduk博士于1991年通过Palace Knight教育计划加入了空军，并被分配到罗马实验室。完成研究生学习后，他曾是一名研究工程师，在那里他开发了用于光学通信系统的超快固态脉冲激光器。作为团队负责人，海杜克博士领导了微波光子组件和子系统的开发，用于射频传感器。在2005年，他被评为AFRL传感器局电力组件分支的代理负责人，Hayduk博士开发了用于高级射频和电光AF传感器系统的组件和子系统。在2007年，他过渡到AFRL信息局新兴计算技术分支的负责人，该局在纳米计算，量子计算，计算智能和高级计算体系结构的光学计算中进行了基本和探索性研究与开发。Hayduk博士发表了50多份期刊和会议论文，并拥有一项美国专利。 教育1991年科学学士学位，电气工程学士，克拉克森大学，波茨坦，纽约州，纽约州，1993年，1993年，弗吉尼亚大学电气工程硕士，弗吉尼亚大学，夏洛茨维尔大学，1997年，1997年，1997年，纽约州康奈尔大学电气工程医生，纽约州康奈尔大学，2008年，麦克斯韦尔大学，麦克斯韦尔大学。Hayduk博士发表了50多份期刊和会议论文，并拥有一项美国专利。教育1991年科学学士学位，电气工程学士，克拉克森大学，波茨坦，纽约州，纽约州，1993年，1993年，弗吉尼亚大学电气工程硕士，弗吉尼亚大学，夏洛茨维尔大学，1997年，1997年，1997年，纽约州康奈尔大学电气工程医生，纽约州康奈尔大学，2008年，麦克斯韦尔大学，麦克斯韦尔大学。
利用人工智能检测内部威胁
内部威胁对组织构成重大风险，需要强大的检测机制来防范潜在损害。传统方法难以检测到在授权访问范围内运行的内部威胁。因此，使用人工智能 (AI) 技术至关重要。本研究旨在通过综合先进的 AI 方法为内部威胁研究提供有价值的见解，这些方法为增强组织网络安全防御提供了有希望的途径。为此，本文通过承认组织在识别和防止内部人员恶意活动方面面临的挑战，探讨了 AI 与内部威胁检测的交集。在此背景下，认识到传统方法的局限性，并研究了 AI 技术，包括用户行为分析、自然语言处理 (NLP)、大型语言模型 (LLM) 和基于图的方法，作为提供更有效检测机制的潜在解决方案。为此，本文探讨了内部威胁数据集的稀缺性、隐私问题以及员工行为的演变等挑战。本研究通过调查 AI 技术检测内部威胁的可行性为该领域做出了贡献，并提出了加强组织网络安全防御的可行方法。此外，本文还概述了该领域未来的研究方向，重点关注多模态数据分析、以人为本的方法、隐私保护技术和可解释的 AI 的重要性。
飞行技能是飞行员获得飞行技能的终极资产...
摘要：本期刊试图回顾飞行员自己如何在日常工作和日常生活中描述优秀的飞行员和飞行技能，以及如何通过实践这些知识来创造安全。本期刊的目的是对飞行技能知识和实践进行标准化理解，从而实现飞行安全，随后飞行员自己或内部人员对飞行技能概念的理解表明该概念的制定非常复杂。大多数飞行员都是根据驾驶飞机的知识来定义飞行技能。对飞行员来说，应用飞行技能的概念是实践知识和个人理解之间的关系。在实践飞行技能知识方面，飞行员在操作飞机时也要遵守此类要求和规定，无论是内部还是外部，其运营组织都是如此。外部要求和规定是国家和国际航空标准，例如国家政府航空法规、国际民航组织、国际航空运输协会和其他相关管理机构或机构。这些规定是指规范航空实践（包括飞行员本身）的公共政策。考虑到飞行技能知识的复杂制定和实践以及飞行员在获得飞行安全方面必须遵守的公共政策的含义，本期刊的目的是通过制定飞行技能指南，全面了解飞行技能及其与公共政策的关系。飞行技能指南旨在为飞行员提供关于飞行技能的统一见解和理解以及更深入和附加的概念，从而实现飞行安全。关键词：飞行员、飞行技能、飞行安全
零信任和区块链云安全分析
摘要本研究集成了零信任体系结构（ZTA）和区块链，以增强云计算安全性。在数字时代，云计算已成为全球存储和处理数据的主要技术。然而，事实证明，一种基于传统的外线安全模型在应对现代威胁方面无效，例如内部威胁，高达60％，勒索软件攻击2022年的大型计算云提供商，导致多达数十亿美元的美元，增强了现有安全模型的弱点。零信任体系结构（ZTA）提供具有颗粒状访问和身份验证控制方法的解决方案，但其应用仍然面临着效率和可伸缩性的挑战，区块链，通过分散技术和难忘的记录，提高透明度和数据完整性，但它们的使用通常受到能源消耗和高潜水的限制。本研究旨在探索ZTA和区块链之间，作为提高云安全性的创新解决方案。通过结合基于ZTA的访问控制和区块链透明度，本研究为内部和外部威胁开发了弹性的安全模型。仿真表明，ZTA和区块链的完整性可以将内部人员的威胁降低35％，并将数据审核效率提高20％。这种方法不仅提供了更强大的保护，而且还提供了一个迅速增长的云基础设施的自适应和透明系统。
用于在线加密的蜜罐密码认证...
摘要：密码认证是最广泛使用的认证技术，因为它成本低廉且易于部署。用户经常选择熟悉的单词作为密码，因为这些单词容易记住。密码可能会从薄弱的系统中泄露。介绍了一个集成创新技术的综合安全框架，以增强密码保护和用户身份验证。该方法涉及蜜字的结合和 AES（高级加密标准）算法的实现，以实现安全的密码存储。增强密码认证密钥交换（aPAKE）针对内部人员，蜜字技术针对外部攻击者。但它们都无法抵御这两种攻击。为了解决这个问题，我们引入了蜜字 PAKE（HPAKE）的概念，它使认证服务器能够识别密码泄露并达到超越传统方法的安全级别。此外，我们在蜜字机制、蜜字加密和标准化 aPAKE OPAQUE 的基础上构建了一个 HPAKE 结构。我们对我们的设计进行了正式的安全分析，确保能够抵御内部威胁并检测密码泄露。我们实施了巡回设计并将其部署在真实环境中。实验结果表明，我们的协议一次完整运行仅耗时 71.27 毫秒，计算耗时 20.67 毫秒，通信耗时 50.6 毫秒。这表明我们的设计既安全又适合实际实施。索引术语 – Honey 密码、AES、TLS、增强密码认证密钥交换 (aPAKE) I 引言