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![arxiv：2109.06260v1 [Quant-ph] 13 Sep 2021](/simg/g:\will\search\icon\source\1\136f3433f01b4e80a2dc81e96185c7375261e636.webp)
arxiv：2109.06260v1 [Quant-ph] 13 Sep 2021
我们提出了一组量子匿名否决（QAV）的协议，该协议在概率，迭代和确定性方案下大致分类。这些方案基于不同类型的量子资源。特别是，它们可能被视为基于单光子的，两部分和基于状态的基于状态，基于正交状态和基于共轭编码的基于单光子。针对有效的QAV方案的所有要求（例如隐私，验证能力，鲁棒性，固定，约束力，资格和正确性）分析了所提出的方案的集合。与现有的QAV方案相比，所提出的方案更为有效，并鲁棒性达到中等的脱位率。此外，观察到概率QAV方案的正确性和鲁棒性之间的交易。此外，基于多部分密集编码的确定QAV方案是此处提出的一组方案中最有效的方案。采用密集编码的基于双方纠缠的迭代方案是另一种有效和实用的计划。在设计新协议的过程中，还探索了用匿名否决网络的餐饮密码网络之间的内部连接。
镇静剂在静止状态fMRI
tspo配体在治疗焦虑症中是苯二氮卓类药物的有希望的替代品，因为它们表现出较不明显的副作用，例如镇静，认知障碍，耐受性发展和滥用潜力。在一项随机的双盲重复测量研究中，我们通过评估副作用并从3天的alprazolam，Etefifoxine或aptbo中获取静息状态fMRI数据，将苯二氮卓（Alprazolam）与TSPO配体（Etifoxine）进行比较。为了详细研究FMRI中的药理学干预措施的影响，我们在研究中结合了与全脑功能网络连通性相关的互补分析策略，在区域同质性中表达的局部连接分析，低频率大胆的大胆扩增和独立静止型网络的一致性。参与者报告了与安慰剂相比，与阿普唑仑给药有关的疲劳，嗜睡和浓度障碍等不利影响。在静止状态fMRI中，我们发现功能连接密度，网络效率和网络富club系数的降低显着降低。在观察到高水平脑网络中的区域均匀性在阿普唑仑条件下的总体同质性逐渐减少，但我们可以同时检测到低水平感觉区域中的区域均匀性和静止状态网络相干性的增加。此外，我们发现粗体信号的低频室一般增加。此外，我们的结果表明，TSPO配体在治疗焦虑和抑郁症中的潜力。在埃毒素条件下，与安慰剂相比，参与者没有报告任何显着的副作用，并且我们没有观察到fMRI指标中的任何相应的调制。我们的结果与镇静在全球范围内断开低级功能网络的想法是一致的，但同时增加了它们的内部连接性。
![arXiv:2005.09275v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 19 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\07b08e3bb3d4d51305b0744e482e6a4c7d2fe367.webp)
arXiv:2005.09275v1 [quant-ph] 2020 年 5 月 19 日
长寿命多模式量子比特寄存器是模块化量子计算架构的一项使能技术。为了与超导量子比特接口，这样的量子存储器应该能够长时间存储单光子级的传入量子微波场，并按需检索它们。在这里，我们使用类似 Hahn 回声的协议，展示了硅中铋供体自旋集合中一串弱微波场的部分吸收、100 毫秒的存储和检索。通过在时钟跃迁时对铋供体施加偏置，可以获得长存储时间。在存储器中，相位相干性和量子统计得以保留。量子存储器作为一种基于物质的巡回量子比特信息存储介质，已被公认为量子技术中的一个重要组成部分，为量子中继器等应用奠定了基础 [ 1 ]。与传统计算中的存储器类似，量子存储器提供的存储时间与处理量子位的数据寿命相比更长，而且密度更高，例如当使用多模存储器来存储大量状态时。这些属性通常对量子计算架构有益，支持高度模块化的方法。受这种可能性的启发，人们开发了光领域的量子存储器，特别是使用稀土离子掺杂晶体，达到了高效率[2]，存储时间在毫秒范围内[3]。适合与超导量子处理器接口的量子存储器必须在微波范围内工作，这需要在稀释制冷机中在毫开尔文温度下工作。具有长存储时间的微波多模量子存储器将成为基于超导量子位的量子计算架构中一个强大且用途广泛的新组件。例如，它可以用于实现运行具有高度内部连接性和内置长期存储器的量子图灵机架构的子处理器[见图 1 （ A ） ] [ 4 ]，有助于克服当今超导量子比特处理器的一些局限性 [ 5 – 7 ]。