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通过实施远程医疗教育和筛查计划，减少30天心力衰竭医院再入院率
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海军部 海军记录更正委员会 701 S. COURTHOUSE ROAD, SUITE 1001 ARLINGTON, VA 22204-2490 案卷号 7855-22 编号： 签名 日期 发件人： 海军记录更正委员会主席 收件人： 海军部长 主题： 审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 编号： (a) 10 USC § 1552 (b) 10 USC 654（废除） (c) 2011 年 9 月 20 日联合国安全与国防委员会备忘录（废除 10 USC 654 后对军事记录的更正） 附件： (1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考（a）的规定，主题，以下简称申诉人向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正其海军记录，更改其现役解除或退伍证书（DD 表格 214）上的离职叙述原因、再入代码和离职代码。2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 23 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括申诉人的申请及为支持申请而提交的所有材料、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。 b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但审查申请的实质内容符合司法公正。c. 申请人于 1989 年 11 月 14 日入伍海军并开始服现役。1990 年 9 月 17 日，申请人收到通知，由于承认同性恋身份，将启动行政分居程序，此时，她选择放弃程序权利。1990 年 9 月 18 日，申请人的指挥官建议
海军部 海军记录更正委员会 701 S. COURTHOUSE ROAD, SUITE 1001 ARLINGTON, VA 22204-2490 案卷号 7855-22 编号： 签名 日期 发件人： 海军记录更正委员会主席 收件人： 海军部长 主题： 审查前美国海军成员 XXX-XX- 的海军记录 编号： (a) 10 USC § 1552 (b) 10 USC 654（废除） (c) 2011 年 9 月 20 日联合国安全与国防委员会备忘录（废除 10 USC 654 后对军事记录的更正） 附件： (1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考（a）的规定，主题，以下简称申诉人向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正其海军记录，更改其现役解除或退伍证书（DD 表格 214）上的离职叙述原因、再入代码和离职代码。2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 23 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定应采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括申诉人的申请及为支持申请而提交的所有材料、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。 b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但审查申请的实质内容符合司法公正。c. 申请人于 1989 年 11 月 14 日入伍海军并开始服现役。1990 年 9 月 17 日，申请人收到通知，由于承认同性恋身份，将启动行政分居程序，此时，她选择放弃程序权利。1990 年 9 月 18 日，申请人的指挥官建议
全因入院和再入院，2022年春季自行车CDP报告
质量改善的关键目标是减少可避免的住院入院和再入院。可避免的入院和再入院会影响患者的日常生活，并有助于不必要的医疗保健支出。但是，对在问责制计划中使用录取和再选中的措施的意外后果的担忧促使重要的研究和讨论以实现质量目标，同时保护获得必要和适当的护理。国家质量论坛（NQF）全因入院和再入院（ACR）常务委员会负责监督质量措施的组合，这些质量措施继续解决重新入院效率低下，并改善护理环境之间的过渡和护理协调。ACR措施组合包括全因和特定条件的入院和再入院。
不受控制的火箭再入造成不必要的风险
不受控制的火箭再入造成的不必要风险 Michael Byers 加拿大不列颠哥伦比亚大学政治学系，温哥华，不列颠哥伦比亚省 Ewan Wright 1 加拿大不列颠哥伦比亚大学跨学科研究研究生课程，温哥华，不列颠哥伦比亚省 Aaron Boley 加拿大不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系，温哥华，不列颠哥伦比亚省 Cameron Byers 加拿大维多利亚大学工程学士课程 1. 摘要 2020 年，超过 60% 的低地球轨道发射导致一个或多个火箭体被遗弃在轨道上，并最终以不受控制的方式返回地球。在这种情况下，它们 20% 到 40% 的质量会在重返大气层的热量中幸存下来。许多幸存的碎片非常重，足以对陆地、海上和飞机上的人们构成严重风险。对于重返太空物体的可接受风险水平，国际上尚无共识。这有时是一个争论点，例如 2021 年 5 月，重达 20 吨的长征 5B 火箭核心级失控再入。包括美国、法国和欧空局在内的一些监管机构已经对重返大气层的太空物体设定了 1/10,000 的可接受伤亡风险（即对人类生命的统计威胁）阈值。我们认为，这一阈值忽略了火箭发射次数迅速增加的累积效应。它也无法解决低风险、高后果的结果，例如火箭级撞上人口稠密的城市或大型客机。在后一种情况下，即使是一小块碎片也可能造成数百人伤亡。除此之外，当遵守成本被认为过高时，这一门槛经常被忽视或放弃。我们分析了 1992 年至 2021 年重返大气层的火箭体，并模拟了相关的累积伤亡预期。然后，我们将这一趋势推断到不久的将来（2022 - 2032 年），模拟不受控制的火箭体再入对全球人口的潜在风险。我们还分析了目前在轨并预计很快将脱离轨道的火箭体数量，发现风险分布明显偏向赤道附近的纬度。这意味着主要航天国家给全球南方国家带来了不成比例的伤亡风险负担。现代火箭拥有可重新点燃的发动机，允许受控再入偏远的海洋区域。这与更新的任务设计相结合，将消除大多数不受控制的再入的需要。一些额外的成本将落在发射提供商身上，包括再入机动的额外燃料。政府任务应该能够吸收这些额外成本，但它们可能会影响商业发射提供商的竞争力。全球南方国家，不受控制的火箭弹体给这些国家的人民带来了不成比例的风险，因此，应该要求主要航天国家通过强制控制火箭再入来创造公平的竞争环境。这一解决方案必须由多边协调，必须对不遵守规定的行为产生有意义的后果，同时为那些无法立即参与或负担得起控制再入的人留有余地。1 通讯作者：etwright@student.ubc.ca
整合商业发射和再入操作...
• AST 与 ANG 合作，正在开发实时飞机危险区域 (AHA) 生成器，以便在正常和非正常运行期间快速识别受影响的空域 • 2014 年，ANG 开发了危险风险评估管理 (HRAM) 原型，以证明 AHA 计算和显示所需的时间可以从几分钟缩短到几秒钟 • AST 和 ANG 已将 HRAM 原型与大西洋城技术中心商业空间实验室中的 SDI 原型集成在一起，在 SpaceX 和 Blue Origin 实时运行期间展示其在影子模式下的能力
引用：Van Grootven B、Jepma P、Rijpkema C 等人。心脏病患者再入院预测模型：系统评价
摘要 目的 描述临床预测模型的判别和校准，确定有助于更好预测的特征，并研究与计划外再入院相关的预测因素。设计 系统评价和荟萃分析。数据来源 截至 2020 年 8 月 25 日，对 Medline、EMBASE、ICTPR（用于研究方案）和 Web of Science（用于会议论文集）进行了搜索。 选择研究的资格标准 如果研究报告了 (1) 患有急性心脏病的住院成年患者；(2) 具有 c 统计量的预测模型的临床表现；(3) 6 个月内计划外再入院，则符合条件。主要和次要结果测量 使用一致性 (c) 统计和模型校准来测量 6 个月内计划外再入院的模型判别。进行了元回归和亚组分析以调查预定义的异质性来源。汇总了多个独立队列报告的模型的结果测量值和类似定义的风险预测因子。结果 共纳入 60 项研究，描述 81 个模型：43 个模型是新开发的，38 个模型经过外部验证。纳入的人群主要是心力衰竭 (HF) 患者 (n=29)。平均年龄在 56.5 至 84 岁之间。再入院率为 3% 至 43%。几乎所有研究的偏倚风险 (RoB) 都很高。72 个模型的 c 统计量 <0.7，16 个模型的 c 统计量在 0.7 至 0.8 之间，5 个模型的 c 统计量 >0.8。研究人群、数据来源和预测因子数量是影响区分度的重要调节因素。27 个模型报告了校准情况。只有 GRACE（全球急性冠脉事件登记）评分在独立队列中具有足够的区分度（0.78，95% CI 0.63 至 0.86）。汇总了 18 个预测因子。 结论 一些有前景的模型在用于临床实践之前需要更新和验证。缺乏独立验证研究、高 RoB 和测量预测因子的低一致性限制了它们的适用性。PROSPERO 注册号 CRD42020159839。
原创研究心力衰竭患者死亡率和再入院率的综合结果：行政管理回顾性审查
背景：通过心力衰竭 (HF) 患者的再入院率和死亡率来控制护理质量是发达国家医疗监管机构的一项国家优先事项。在这项纵向队列研究中，我们使用出院表 (HDF)、急诊科 (ED) 访问情况和生命统计数据等管理数据，测试了预测 HF 住院患者死亡率和再入院率的新协变量，并讨论了使用综合结果作为替代方案。方法：采用逐步选择法，对 70% 的样本估计逻辑模型，并对剩余的 30% 进行验证，以评估 30 天死亡率、30 天再入院率和综合结果。我们遵循了一种提取方法，用于提取 HF 住院后 30 天内的任何原因死亡率和计划外再入院率。通过 HDF 和 ED 数据集提取患者入院和既往病史的数据。结果：我们的主要发现表明，该模型的判别能力与文献一致，无论是死亡率（AUC=0.738，CI（0.729 – 0.748））还是再入院率（AUC=0.578，CI（0.562 – 0.594））。此外，综合结果模型的判别能力令人满意（AUC=0.675，CI（0.666 – 0.684））。结论：在逻辑模型中引入住院特征和患者病史并不能提高其判别能力。综合结果预测更多地由死亡率而不是再入院率决定，对再入院现象的理解没有改善。关键词：行政健康数据、心力衰竭、死亡率、患者再入院
2018 年春季全因入院和再入院
减少可避免的住院和再入院仍然是医疗质量改进的重点。可避免的住院和再入院使患者远离日常生活，使他们在紧急情况下面临潜在危害，并导致不必要的医疗支出。为了激励减少不必要的再入院，再入院率的衡量标准已成为基于价值的采购计划的重点。虽然各种各样的医疗保健利益相关者都支持减少不必要住院的目标，但关于再入院的目标率、适当的归因方法以及这些衡量标准是否应与提供者付款挂钩的争论仍然存在。系统评价发现，不到三分之一的再入院可能被认为是可以预防的。1 此外，与再入院率相关的许多因素可能超出了医院的控制范围，例如患者的社会风险或其服务社区可用的资源。另一方面，高再入院率与护理协调不力和护理质量低下有关，也与更高的医疗保健支出和增加的医疗风险有关。有多种干预措施被发现有助于降低可避免的入院和再入院率，例如改善患者出院指示的沟通、与急性后期护理提供者和初级保健医生的协调，以及减少医院内获得性疾病等并发症。2,3