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1。土耳其在过去的十五年中的增长和收入融合速度一直是全球最引人注目的之一。预计这些成就将受到共同19大流行的严重影响。土耳其自2000年代初以来取得了值得称赞的经济和社会发展成果，升至世界第17大经济体并成为全球的存在。该国的年度国内生产总值（GDP）在2002年至2018年期间平均为5.7％。1人均国民收入总收入从2002年的3,560美元上涨至2018年的10,420美元，将土耳其筹集到了中等收入国家。2这些令人印象深刻的结果是由宏观经济稳定，金融部门的改革，与欧盟（EU）（EU）的更紧密的经济联系以及大部分经济从农业转变为制造业和服务的转变。在2020年，由于投资，私人消费和贸易的下降，土耳其的经济预计将因19％的冲击而签约3.8％。3当局对Covid-19的经济政策反应迅速而全面，优先考虑继续获得私营部门公司的财务和流动性支持，对弱势群体的税收减免以及对员工以及弱势个人和家庭的支持增加。4 2。土耳其在减少贫困和促进共同的繁荣方面取得了重大进展。在19日19日的背景下，家庭的福利将受到影响，在更脆弱和富裕的家庭中，失业是最高的。在2003年至2018年中，贫困率从37％下降到8.5％，基于中等收入国家/天的贫困线（2011 PPP）。5减贫的主要驱动力是经济增长，而不是收入再分配，而增长则转化为低收入人口的更多和更好的收入生成机会。大流行在该国造成了严重的经济破坏，就像世界其他大部分地区一样，影响就业和收入，并可能扭转了贫困的下降趋势。估计Covid-19的负面影响估计将贫困的发生率提高约4个百分点
一般金融经济均衡
摘要 在给定价格的情况下，不确定的需求和供给可能无法等同于定义均衡。然后通过将市场建模为吸收清算风险的抽象代理来制定新的均衡概念。新的均衡援引可接受风险理论来定义称为一般金融经济均衡 (GFEE) 的双价格均衡。市场为每种商品设定两个价格，一个是买入价格，另一个是卖出价格。这两个价格是通过将总随机净库存和净收入敞口设定为可接受风险来确定的。对于 n − 商品经济，有 2 n 个价格的均衡方程。然而，由于所有方程不能同时满足一般均衡，因此定义并说明了一种均衡近似，即在确定 2 n 个价格时最小化与均衡的偏差。引入双价劳动力市场自然会引出均衡失业率和均衡失业保险率的概念。结果表明，失业率随着经济生产力的提高而上升，可以通过扩大产品数量来缓解。观察到伴随产品扩张的技术创新对就业是中性的，并且为社会所接受。同样，从收入规模的上端向中端或下端的再分配策略可以通过对总需求的影响来降低均衡失业水平。像 COVID 这样的生产力冲击导致更高的均衡失业支持水平，以失业者与就业者的收入比率来衡量。增加的幅度取决于劳动力市场风险的可接受水平。对技能差异化劳动力市场的分析表明，在 GFEE 中通过失业补偿来支持收入和总需求是合理的。关键词：可接受风险、扭曲预期、均衡失业、均衡失业保险。 JEL 分类：D50、D51、D58
人工智能、治理置换和（去）碎片化......
摘要：新通用技术的出现、扩散和使用往往会对世界产生重大的政治、再分配、规范和法律影响。人工智能 (AI) 已被确定为这种变革性技术之一。它的许多影响可能需要全球治理做出响应。然而，人工智能技术对国际法律秩序本身的可行性、形式或运作有何直接和间接影响？如果有的话，人工智能驱动的法律自动化在国际层面的前景、危险或希望是什么？本文借鉴“人工智能治理颠覆”框架来理解人工智能对全球治理架构的影响。特别关注国际法层面的法律自动化的潜力，探讨了这种“法律取代”的三种潜在途径：(1) 规则制定和仲裁的自动化； (2) 监测和执法的自动化；或 (3) 用新的（国际）行为控制架构模式“取代”国际法。然后，本文重点关注这些趋势对国际法架构的影响。本文区分了人工智能应用可以发挥的 10 种不同作用，对国际法律秩序产生了不同的影响。也就是说，人工智能系统可以充当 (1) 法律“矿井中的金丝雀”，凸显了加强跨制度协调的必要性。然而，它也可以充当 (2) 难题或 (3) 制度断层线的生成器。即使在适度的法律自动化场景下，人工智能系统也可能充当 (4) 盾牌、(5) 补丁、(6) 治愈方法或 (7) 国际法律碎片化的加速器。最后，人工智能工具可以充当 (8) 差异化推动者； (9) 价值转变的驱动因素，或 (10) 不对称武器，可能导致国际法律秩序的争议或侵蚀趋势。本文最后简要回顾了国际律师或制度学者可能如何应对国际法自动化程度提高带来的风险和机遇，以便利用这些趋势和工具提高全球治理的有效性、弹性和合法性。
气球肺部血管成形术患有无法手术或复发/残留/残留的慢性血栓栓塞性肺动脉高压：单中心初始经验
慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH）是一种疾病，是由有组织的纤维状凝块持续阻塞肺动脉动脉引起的，导致流量再分配和肺微血管微血管血管的继发重塑。cteph是肺高血压（pH）的显着原因，如果没有治疗而导致右心力衰竭和死亡[1]。肺部内膜（PEA）是已建立的治疗性干预措施，具有最多的证据，是针对CTEPH患者的指南建议治疗。，大约三分之一的患者不符合PEA的资格，因为在手术过程中技术上是不可能的，或者存在禁止手术的严重合并症。另一方面，大约一半接受PEA的患者具有持续的pH值，通常是轻度，但有时是中度或重度，需要额外的治疗[2-4]。此外，CTEPH患者可能由于无效的抗凝或血栓形成而出现肺栓塞，即使在那些以前接受过治疗手术的患者中，也会导致复发性pH值。患有无法手术的CTEPH和豌豆后残留或复发性pH的患者均用肺动脉高压（PAH）患者治疗。然而，尽管用PAH特异性药物进行治疗，但这些患者中的绝大多数仍然有明显的症状。气球肺血管成形术（BPA）是一种新兴的治疗干预措施，是Feinstein等人首先描述的。CTEPH患者[5]。然而，尽管血流动力学的改善，但由于重新灌注肺损伤和肺部出血的显着并发症的频率很高，因此被放弃了。日本研究人员通过重复上演的过程对BPA进行了限制，以减少再灌注肺损伤和肺出血[6，7]。越来越多的研究最近显示出血流动力学，症状和功能能力的改善，并通过重新固定的BPA技术降低了重大并发症的率显着降低[8-11]。因此，2017年10月，目前的中心开始了一个BPA计划，该计划被认为是无法使用或持续性或经常性pH的患者。本研究旨在报告当前中心BPA的初始经验，该中心是第三级转诊中心。
评估南非林波波省莫帕尼区初级医疗诊所 SARS-CoV-2 即时诊断服务的供应链管理
在资源有限的环境中，实验室诊断有限的条件下，获得即时诊断 (POC) 取决于高效的供应链管理 (SCM)。本研究评估了资源有限的环境中 SARS-CoV-2 POC 诊断服务的 SCM，以确定 SCM 对 SARS-CoV-2 POC 检测可及性的影响，并确定南非林波波省莫帕尼区 SARS-CoV-2 诊断服务可及性的障碍和推动因素。我们在 2022 年 6 月至 9 月期间特意评估了 47 家提供 POC 诊断服务的诊所。每个诊所的一名参与者完成了作者在世界卫生组织和卫生管理科学指南的指导下开发的审计工具。审计工具评估了以下 SCM 参数：选择、量化、存储、采购、质量保证、分配、再分配、库存管理和人力资源能力。 90–100% 之间的百分比评级分数表明该设施符合 SCM 指南，而评级分数 < 90% 则表示不合规。诊所审计分数被汇总并跨诊所和分区进行比较。诊所的合规分数从 60.5% 到 89.2% 不等。合规分数最高的是采购、重新分配和质量保证（均为 100%），其次是存储（平均值 = 95.2%，95% CI：90.7–99.7）、量化（平均值 = 89.4%，95% CI：80.2–98.5）和选择（平均值 = 87.5%，95% CI：87.5%–87.5%）。库存管理（平均值 = 53.2%，95% CI：47.9%–58.5%）、分销（平均值 = 48.6%，95% CI：44.6%–52.7%）和人力资源能力（平均值 = 50.6%，95% CI：43.3%–58.0%）的合规性得分最低。合规性得分与诊所人数（r = 0.4，p = 0.008）以及合规性得分与理想诊所得分（r = 0.4，p = 0.0003）之间存在显著相关性。总体而言，接受审计的 47 家诊所不符合国际 SCM 指南。在评估的九个 SCM 参数中，只有采购、重新分配和质量保证不需要改进。所有参数都是确保充分的关键
人工智能在城市规划中的前景
摘要 在过去的几十年中，城市规划考虑了各种先进的分析方法，采用程度有高有低。地理信息系统 (GIS) 可能是最引人注目的，其他系统，例如数据库管理系统 (DBMS)、决策支持系统 (DSS)、规划支持系统 (PSS) 和专家系统 (ES)，其认可度和接受度也参差不齐 (Kontokosta, CE (2021)。城市信息学在规划科学与实践中的应用。规划教育与研究杂志，41 (4)，382 – 395。doi:10.1177/0739456X18793716；Yigitcanlar, T.、Desouza, KC、Butler, L. 和 Roozkhosh, F. (2020)。人工智能 (AI) 在建设更智慧城市中的贡献和风险：从文献系统综述中获得的见解。能源，13 (6)，1473)。信息技术在城市规划领域的进步非常缓慢，最近在“智慧城市”技术方面取得了进展，同时却在消费品和服务等其他领域掀起了革命。百度、亚马逊、Net Fix、谷歌等许多公司都在利用这些技术来洞察消费者的行为和特征，并改善供应链和物流。鉴于数据可用性大幅增加、处理速度加快以及规划相关应用程序的普及和发展，现在是城市规划者考虑应用人工智能相关技术的绝佳时机。过去几年，城市规划学者对这些主题的研究有所增加，但几乎没有证据表明这些研究成果能够被专业规划人员所采用（Batty, M. (2018). 人工智能与智慧城市。环境与规划 B：城市分析与城市科学，45（1），3 – 6；Batty, M. (2021). 数字时代的规划教育。环境与规划 B：城市分析与城市科学，48（2），207 – 211）。另一些人则鼓励规划者利用数据的普遍性和计算技术的进步来增强信息资源的再分配正义和边缘化社区决策的程序正义（Boeing, G., Besbris, M., Schachter, A., & Kuk, J. (2020). 大数据时代的住房搜索：更智能的城市还是同样的旧盲点？住房政策辩论，31 (1), 112 – 126; Goodspeed, R. (2015). 智慧城市：超越城市控制论来解决棘手问题。剑桥区域、经济与社会杂志，8 (1), 79 – 92）。本文重点介绍了最近文献中的发现
MK City Plan 2050。-会议，议程和会议记录
我们众多农村定居点的单独身份。重要的是要尊重这种多样性和对城市增长的重要建议，以最大程度地计划重新利用先前开发的土地，并最大程度地减少其对开放乡村和农村社区的影响。达到410K的人口相当于2022 - 2050年之间约63,000户房屋。这要高于我们确定的当地住房需求，该住房需要使用政府的标准方法来计算住房需求，建立了53,256个新房屋。结果，我们提议MK City Plan 2050的住房需求在53,256至63,000之间（每年1,902 - 2,250房屋）之间，该范围的底端（1,902）用于计算我们的五年住房土地供应和住房供应和住房交付测试。范围的上端代表了我们对城市增长的愿景，但它也为我们当地住房的需求提供了一个缓冲，约为18％。在确定的当地住房需求上使用缓冲区是当地计划的普遍要求，以确保满足住房需求，并在计划期内交货可能会发生。我们认为18％的缓冲区是合理的。通过以前的本地计划，邻里计划和计划许可，到2050年，我们已经有近29,000套新房屋。这意味着MK City Plan 2050将寻求到2050年再分配24,000至34,000个新房屋。推荐的增长选择以及其他选择以及通过证据基础以多种方式进行了测试。这将在在2050年的战略中提出了一种建议的增长选择，这将使增长针对CMK，Olney，M1/Newport Pagnell以东，Cranfield，Woburn Sands和Brickhills。建议的增长选择是通过证据告知的，但仍然是指示性的，这些选择及其他选择以及其他各种各样的选择，需要通过准备当地计划进行测试 - MK City Plan2050。此后，已委托有广泛的证据为2050年MK City Plan计划的准备，包括对网站，土地可用性评估的完整呼吁，中央米尔顿·凯恩斯（CMK）增长机会研究，可持续性评估，住房和经济发展需求评估评估，整个计划可行性研究，基础设施可行性研究，基础设施研究和碳策略和策略，碳和气候研究和其他环境研究范围。我们广泛的证据基础得到了广泛而深入的利益相关者参与计划的补充，以告知其应有的外观以及需要支持的结果。这项工作总结了下面规定的增长战略草案的准备。该战略以及为此提供通知的工作，在“我们的增长战略主题论文”中进一步解释了，并得到了第18条可持续性评估的支持。在准备第18条MK City Plan 2050年草案时，我们通过合作的责任与邻近的计划当局联系。
Argus绩效评论
Argus Research Co.（ARC）是一家独立的投资研究提供商，母公司Argus Investors'Counsel，Inc。（AIC）已在美国证券交易委员会注册。Argus投资者的律师是Argus Research Group，Inc。的子公司Argus研究小组或任何会员都不是FINRA或SIPC的成员。Argus Research不是注册经纪人，也没有投资银行业务。Argus商标，服务标记和徽标是Argus Research Group，Inc。的知识产权本研究报告中包含的信息由Argus Research Co.生成和版权所有，任何未经授权的使用，重复，再分配或披露都被法律禁止，并可能导致起诉。本报告的内容可以从Argus研究报告，注释或分析中得出。本文所包含的意见和信息是从被认为是可靠的来源获得或得出的，但是Argus不对它们的及时性，准确性或完整性或为任何特定目的的适应性做出任何代表。此外，此内容尚未准备好遵守加拿大披露要求。本报告不是出售的要约，也不是对购买任何担保的要约。本报告中介绍的信息和材料仅用于一般信息，并不专门解决任何可能收到本报告的特定人员的个人投资目标，财务状况或特定需求。本报告中没有任何内容构成个人投资，法律或税收建议。对讨论的任何安全或投资策略进行投资可能不适合您，建议您咨询独立的投资顾问。Argus可能会发出或可能发布与本报告中所代表的其他报告或可能得出不同的结论，并且所有意见都反映了对原始出版日期的判断。Argus没有义务确保将其他报告引起本报告的任何接受者的注意。Argus对使用本报告造成的任何损失不承担任何责任，Argus也不应将本报告的所有收件人视为客户的所有收件人，因为他们收到了本材料。投资涉及风险，投资者可能会产生利润或亏损。过去的表现不应作为未来表现的指示或保证。Argus自1934年以来提供了独立研究。Argus官员，雇员，代理商和/或分支机构可能在本报告中讨论的股票职位。没有Argus官员，雇员，代理商和/或分支机构可以担任承保公司的官员或董事，或者可能拥有一家保险公司股票的百分之一以上。Argus投资者律师（AIC）是位于康涅狄格州斯坦福大学的投资组合管理业务，是位于纽约的Argus Research Co.（ARC）的客户。Argus投资者的律师向Argus Research Co.支付用于管理AIC核心权益战略和模型投资组合和UIT产品的研究，并且与其他客户相同的访问Argus Research Co.报告。但是，客户和潜在客户应注意，Argus投资者的律师和Argus Research Co.作为Argus研究小组的单位，拥有某些共同的员工，包括具有研究和投资组合管理职责的员工，Argus Research Co.员工参与了AIC Core Equity Equity策略以及UIT和UIT和Model Cortfolio产品的管理和营销。
中间产品税收的政治经济学
目前有大量文献研究政治经济互动（特别是政客的自利目标和群体冲突）对政策造成的各种制约（例如，参见 Persson 和 Tabellini，2000 年的出色概述）。这些文献表明，政治经济制约往往会导致政策扭曲，并研究了不同政治制度下的公共政策有何不同。公共财政理论在很大程度上没有考虑到这些政治经济制约，并得出了许多关于税收结构的重要规范性结论。当前一个有趣的研究领域是整合政治经济学文献的见解，以确定这些规范性结论中的哪些也具有积极内容。在本文中，我们朝这个方向迈出了一步，研究了公共财政理论中最著名的成果之一，即 Diamond 和 Mirrlees（1971 年、1976 年）的生产效率定理。在公共财政分析的标准（规范）框架中，戴蒙德和米尔利斯表明，即使税收菜单仅包括扭曲性工具，最佳税收制度也不应该涉及对（纯）中间产品的征税。这一结果的直觉很简单：对中间产品的征税将扭曲生产要素在中间产品和最终产品之间的分配，从而导致生产效率低下。通过减少中间产品税收并增加消费或收入税收，可以增加总剩余金额，即“经济蛋糕”。为了研究戴蒙德和米尔利斯关于中间产品税收的结果是否适用于包含政治经济扭曲的环境，我们基于我们之前的研究 Acemoglu、Golosov 和 Tsyvinski（2007a、b）构建了一个简单的无限期经济。该模型的政治经济维度很简单：在每个日期，财政和再分配决策都委托给一位政治家（或一组政治家）。政客是自私自利的，他们可以利用可用的税收手段来获取资源，以谋取自己的利益（例如，用于自己的消费）。公民控制政客，就像在标准的 Barro (1973) 和 Ferejohn (1986) 模型中一样，如果他们对政客的表现不满意，可以投票将其赶下台。经济的生产方面是 Acemoglu、Golosov 和 Tsyvinski (2007a,b) 考虑的新古典增长模型的延伸；家庭供应劳动力，但除了用于生产和储蓄的最终商品外，还有一个中间商品部门。中间商品部门使用资本和劳动力，而最终商品部门使用资本、劳动力和中间商品。我们研究政客和公民之间这种动态博弈的子博弈完美均衡 (SPE)，重点关注最佳 SPE——最大化公民初始预期效用的子博弈完美均衡。我们的主要结果是，最佳 SPE 始终满足 Diamond-Mirrlees 生产效率条件，并且不涉及对中间产品的征税。尽管政治经济学确实引入了其他扭曲，并且我们的动态博弈中的最佳 SPE 中的劳动力供应和资本存量水平可能低于“有效”分配，但事实仍然如此。我们首先通过关注政治家可以使用无限税收工具的经济体来建立这一结果。然后，我们将这一结果推广到政治家只能使用线性税收的情况。本文中我们主要结果的直觉与经典 Diamond-Mirrlees 结果的直觉相似。1 政治经济学考虑——存在一个负责政策的自私政治家——需要为政治家支付租金。此外，
气候变化科学正在向适应和缓解解决方案发展
全球气候变化的影响是广泛的，威胁着全球数十亿人的生命，并破坏了自然（Masson-Delmotte 等人，2021 年；Pörtner 等人，2022 年）。这些影响往往是同时发生且相互关联的 (Lawrence et al., 2020)，并造成物种灭绝和大规模死亡事件 (McKechnie & Wolf, 2010; Sippo et al., 2018)、生态系统服务恶化 (Cheung et al., 2021; Xi et al., 2021)、极端事件更频繁 (Arnell & Gosling, 2016; Davis et al., 2019; Laufkötter et al., 2020)、粮食 (Ortiz-Bobea et al., 2021; Wheeler & Braun, 2013)、水 (Gosling & Arnell, 2016; Schewe et al., 2014) 和能源 (van Ruijven et al., 2019)、不安全、空气和/或水传播疾病（Funari 等人，2012 年；Silva 等人，2017 年）、人类身心健康问题（Doherty 和 Clayton，2011 年；Palinkas 和 Wong，2020 年）、不良再分配（Pecl 等人，2017 年）和移民（Hauer 等人，2020 年）、社会不平等（Carleton 和 Hsiang，2016 年；Islam 和 Winkel，2017 年）以及经济生计受到破坏（Olsson 等人，2014 年；Smith 等人，2021 年）。为了帮助制定针对这些深远影响的应对措施，找出知识和政策方面的差距，促进国际合作研究，并确定未来工作的重点，本研究说明了过去 30 年来气候变化研究在学术文献中的演变情况，即关于适应和减缓未来气候变化的研究相对增加，而旨在理解气候变化物理基础的工作相对减少。建立气候变化科学知识的关键时刻是 1988 年联合国环境规划署 (UNEP) 和世界气象组织 (WMO) 成立了政府间气候变化专门委员会 (IPCC)。IPCC 的职责是向各国政府提供评估气候变化及其影响和设计全球有效气候政策所需的科学和社会经济知识。这包括通过三个工作组 (WG) 编制评估气候知识状况的报告，每个工作组分析一个不同的方面，自 2001 年以来，这些报告包括 WGI“物理科学基础”； IPCC 认为，第一次评估报告（FAR — 1990 年）的一个关键部分强调了全球变暖的后果和国际合作的重要性；第二次评估报告（SAR — 1995 年）强调了人类对地球气候的明显影响，为《京都议定书》奠定了基础；第三次评估报告（TAR — 2001 年）的部分内容强调了气候变化的复杂影响以及适应和可持续发展的紧迫性；第四次评估报告（AR4 — 2007 年）除其他发现外，得出的结论是，气候系统变暖是毫无疑问的，由于认识到了临界点，因此鼓励将变暖限制在 2°C 以内；第五次评估报告（AR5 — 2013 — 2014 年）证明气候变化影响空前加速，需要大幅减少排放并采取有效的适应措施，并为《巴黎协定》奠定了基础；第六次评估报告（AR6 — 2021 年）的部分内容概述了全球所有地区的气候变化都在加剧，导致生态系统损失越来越不可逆转，需要将全球变暖限制在 1.5°C 以内。这些 IPCC 活动（例如，审查评估、特别报告）以及自 1990 年代以来对气候变化的研究日益增多，创造了大量的学术成果。在此背景下，可通过非传统机器学习技术 (Cheng et al., 2018) 或文献计量/科学计量方法 (Fang et al., 2018; Z. Wang et al., 2018) 来综合现有研究，因为它们可以对数千种出版物进行快速、可靠的评估和分类，而使用传统方法则无法实现 (Berrang-Ford et al., 2021; Haunschild et al., 2016)。由此产生的综合研究可以提供对不同学科及其如何应对不断发展的气候问题的综合全面理解，从而增强气候知识，以更好地为相关政策和实践提供信息 (Lesnikowski et al., 2015; Tai & Robinson, 2018)。2015 年； Tai & Robinson，2018 年）。2015 年； Tai & Robinson，2018 年）。