XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System再生制动
制造再生制动系统A ...
在常规制动系统中，通过通过摩擦吸收动能来阻止或阻止运动。通过与摩擦橡胶垫（称为制动衬里）接触，该橡胶垫会引起动能的吸收。这种能量随着加热而耗散。每次施加制动器时，动量被吸收到重新加速时，车辆必须从头开始，使用发动机的电源对其进行重新开发。因此，它最终将导致能量浪费。再生制动器是一种能量回收机制，可以通过将其动能转换为另一种形式来减慢车辆，该形式可立即使用或存储直至需要。因此，制动过程中产生的能量被送回供应系统（对于电动火车），而在电池电动和混合动力汽车中，该能量存储在电池或电容器库中，以供以后使用。也可以通过压缩空气或旋转飞轮来存储能量。再生制动的现有应用
电动摩托车的再生制动系统...
摘要 - 由于当前电动汽车（EV）所表现出的高效率，在世界上最先进的国家中，电动流动性开发正在迅速传播。在这方面，拉丁美洲已经开始在某些国家 /地区纳入这些技术。尽管如此，尽管电动汽车（例如电动摩托车）的技术发展，但仍在研究其自主权的提高。本研究提出了针对特定电摩托车的再生制动系统：Sakura M500型号，目的是增加上述EV的自主权。VDI 2206方法应用于再生制动系统的开发，包括概念设计，详细的设计和实验测试；以自治的积极结果结束。
高速航空航天的再生制动系统...
摘要： - 在高速飞机和铁路应用中使用再生制动系统（RBS）的使用表示能量回收，耗散和再利用的变革性进步。这项研究研究了专为高速导轨（HSR），太空发射恢复系统和弹道重新进入车辆而设计的复杂的电动力学，机电和混合动力学回收系统。在这些区域中的常规制动方法导致通过散热器大大损失能量，从而限制了系统效率。相比之下，使用超副作用，超导磁能储存（SME）和飞轮储能系统（FESS）的再生制动系统为有效的能量回收提供了理想的方法。固态电力电子设备与高速轨道逆变器在高速轨道上的组合可以使高速轨道上的高速轨道上的能量反馈到电网能量弹性，并提高电网的能量弹性，并弹性弹性弹性弹性弹性。在太空发射恢复中，创新的电动力系和基于等离子体的电磁制动制动器可实现轨道能量耗散，并具有调节的秋季动力学，从而最大程度地减少对逆转的依赖。弹道重新进入车辆使用空气动力集成的磁性水力动力学（MHD）制动系统，通过血浆鞘调节来促进受控减速并通过血浆鞘调节减少热通量。这项研究研究了通过适应效果的效率来调整效果效率，从而研究了重新分配和能量的能量效率。在强烈的机械应力下，压电纳米生成器在车辆组件中的整合增强了能量的回收，促进了多模式收获。建议的创新重新考虑了在高速速度运输系统中减速能源管理的基本范式，增强可持续性，降低了对消费依赖的依赖性，并降低了依赖性的依赖性，并具有长期的良好范围。未来的研究应集中于将基于量子点的超级电容器与固态锂空气电池合并，以增强高密度再生存储系统，从而加速下一代节能的航空制动和铁路制动技术。
基于 Simulink 的电动自行车动力学和再生制动仿真，用于电池充电状态评估
如 [16]-[18] 所示，仅当车速不太低且制动持续一段时间时，再生制动才会导致显著的能量存储。因此，控制策略应该能够根据实际驾驶条件有效评估是否执行再生制动或依靠机械制动。在牵引阶段也会出现同样的决策问题。确定电动机应提供多少机械扭矩来协助骑车人踩踏属于能量管理系统 (EMS) 的决策范围。已经提出了多项研究，其目标是优化用户的骑行质量并最大限度地提高电池中储存的能量 [13]。最后，如表一所示，许多研究都集中在优化能量存储上。这些研究的目标是为特定应用选择最合适的电池技术，并优化其数量以确保足够的续航里程来完成给定的驾驶任务 [14]-[15]。
再生制动系统的全面分析...
摘要 - 我们正在缓慢地接近电动汽车时代。电动汽车的广泛使用存在许多问题，例如冗长的电池充电时间和充电站不足。出于这个原因，我们提出了一个再生制动系统，该系统允许每次使用制动器时诱导能量。在再生迟发系统中，大多数能量都转化为电能，并且该能量可以保存以供以后使用。驾驶机器涉及众多阻碍事件导致高级能源损失和较少的隐性节省。该设计的主要目的是捕获在延迟期间失去动能的，并将其存储在存储单元中。，由于在汽车中使用再生延迟系统，我们有能力平衡机动车的动能。它使我们更接近没有污染物的运输系统。
考虑再生制动和可再生能源的铁路车站电动汽车充电优化能量管理算法
摘要 —本文提出了一种新型的最优能源管理系统 (EMS) 算法，用于智能电气化铁路站的电动汽车 (EV) 充电，该算法采用可再生能源发电。与以前的铁路 EMS 方法不同，所提出的 EMS 协调了火车站电动汽车停车场的再生制动能量 (RBE)、可再生能源发电、电气化铁路需求和电动汽车充电需求。在瑞士库尔的一个实际火车站使用基于场景的方法进行的数值结果表明，所提出的算法可以有效地将火车站全年的预期每日运营成本降至最低。索引词 —电动汽车、能源管理、铁路系统、再生制动能量、可再生能源、混合整数线性规划。