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V10I5-1267 优化利用不可再生资源的必要性
摘要 能源消耗已成为我们日常生活中的一个重要方面，家庭能源使用占总能源消耗及其相关排放的很大一部分。本文探讨了混合可再生能源系统 (HRES) 高效生产清洁能源的潜力，从而解决传统能源枯竭和各行业能源需求不断增长造成的全球电力短缺问题。这项研究强调了对可再生资源进行最佳利用的必要性，并研究了这种优化与废物库存管理之间的关系。研究还讨论了在促进回收方面有效使用经济手段的限制，特别是在政府预算平衡的情况下。分析侧重于建立可再生能源支持性监管框架所需的机制，最终目标是帮助政策制定者相互学习经验，为实现可再生能源目标做出共同努力。 关键词：不再生资源、最佳利用、能源、可再生资源 简介 煤炭、天然气、石油和核能等不可再生能源是有限的，一旦耗尽就无法替代。这对人类生活构成了重大挑战，因为我们严重依赖这些资源，无论是直接还是间接。与取之不尽的可再生资源不同，不可再生资源易腐烂，必须谨慎使用才能确保可持续性。不可再生能源主要有四种类型：煤炭、石油、天然气和核能。这些资源统称为化石燃料，是由数百万年前腐烂的动植物残骸形成的，埋在沉积物和岩石层之下。随着时间的推移，这些有机物质在热量和压力的作用下转化为煤炭、天然气和石油。印度政府正在积极开展各种项目和计划，以改善和维持该国的发电。绿色和可再生能源，如地热能、燃料电池技术和生物质能，在解决能源短缺方面具有巨大潜力。通过利用这些资源，可以减轻污染和全球变暖等环境问题。与可再生能源相比，不可再生资源的可用性要低得多。政府花费大量资金进口石油和煤炭，这凸显了减少这种依赖的必要性。由于不可再生资源有到期日，因此必须实施替代绿色能源以实现可持续发展。驾驶混合动力汽车、安装太阳能电池板和使用节能电器等行动是减少对不可再生资源依赖的小而重要的步骤。
污染性不可再生资源的 OLG 经济的增长
⋆ 已接受在《经济学和统计学年鉴》上发表 1 Aix-Marseille Univ.，CNRS，马赛中央理工学院，AMSE，法国马赛 本文部分由法国国家研究机构拨款 ANR-10-LABX- 100-01（Labex VOLTAIRE）和 ANR-17-EURE-0020 资助。 我要感谢 Mouez Fodha、Francesco Magris、Fabien Prieur 和 Thomas Seegmuller 的宝贵意见。 我还要感谢 WCERE 2018（哥德堡）、APET 2018（顺化）、“环境经济学：关注自然资源”会议（奥尔良 2018）和 ASSET 2018（佛罗伦萨）的会议参与者。 审稿人和副主编的评论有助于提高本文质量。 其余所有错误均由我自己发现。
人们可以怎样节约资源？
保护自然资源的理由有很多。其中一些理由很简单：当资源是有限的（或不可再生的）时，过度使用可能意味着它们将来将无法使用；一旦不可再生资源耗尽，它们将永远消失。在阿拉斯加，不可再生资源包括石油和煤炭，以及铝和铜等某些金属。除了不可再生之外，开采其中一些资源还会对当地景观和生态系统造成损害。因此，保护不可再生资源可确保它们可供未来使用，还有助于保护该地区的其他资源。然而，许多自然资源是可再生的，但保护它们的理由更为复杂，涉及对整个生态系统的考虑。根据阿拉斯加原住民的智慧，万物都是相互联系的，人们有责任尊重和保护它们，以帮助维持微妙的平衡。整个系统的精神健康取决于每个组成部分的健康和福祉（Kawagley，2006 年）。当这种平衡被打破时，资源就会变得稀缺，系统就会开始发生变化（Fienup-Riordan 和 Rearden，2012 年；Kawagley，2006 年；Kawagley 等，2010 年）。因此，谨慎使用资源有助于确保整个系统的健康和延续，更重要的是，这是一种传统做法，是一种与周围环境和谐相处的方式。
了解生物燃料结构对点火和物理燃料特性的基本影响
c机械工程系，科罗拉多大学博尔德大学，博尔德，博尔德，美国80309，美国B再生资源和启用科学中心，国家可再生能源实验室，Golden，Co 80401，美国C催化碳转换和规模上心，美国国家可再生能源实验中心，GOLDENITY，GOLDENITY，GOLDENITY，GOLDEN，GOLDINED，GOLDINE CO 80401，美国
基于滚动时域策略的不确定条件下舰载机保障作业动态调度方法
特色应用：不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源（可再生资源包括保障作业人员和保障设备，不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等），作业活动需满足串行和并行约束关系，多重约束（可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束）等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题（MRCMPSP）。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型，解决了非确定性多项式时间难（NP-hard）问题。针对不确定、动态的环境，受到预测控制技术中的滚动时域（RH）优化方法的启发，提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域（RH）调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模，而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度，避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度，实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法（DPGA）来解决大规模调度问题。计算结果
基于滚动时域策略的不确定条件下舰载机保障作业动态调度方法
特色应用：不同任务中舰载机保障作业的动态调度研究涉及多种保障资源（可再生资源包括保障作业人员和保障设备，不可再生资源包括油料、氧气、氮气、液压、电力等），作业活动需满足串行和并行约束关系，多重约束（可再生资源约束、不可再生资源约束、作业空间约束）等复杂的调度过程。这些资源的有效协调可以描述为不确定环境下的多资源约束多项目调度问题（MRCMPSP）。本文建立了舰载机动态保障调度的整数规划数学模型，解决了非确定性多项式时间难（NP-hard）问题。针对不确定、动态的环境，受到预测控制技术中的滚动时域（RH）优化方法的启发，提出了一种周期性、事件驱动的滚动时域（RH）调度策略。 RH策略不仅降低了问题规模，而且在合理的计算时间内有效地调整了基线调度，避免了在动态飞行甲板环境下不必要的调度，实现了资源的有效分配。设计了双种群遗传算法（DPGA）来解决大规模调度问题。计算结果