氯胺酮是一种分离性麻醉剂,可引起整体意识状态和相关大脑动态的变化。便携式低密度脑电图系统可用于监测这些影响。然而,之前的证据几乎为零,而且缺乏足够的方法来用少量电极解决整体动态问题。本研究深入研究大脑高阶相互作用 (HOI),以使用便携式脑电图探索氯胺酮的影响。在双盲交叉设计中,30 名男性成年人(平均年龄 = 25.57 岁,SD = 3.74)被施用外消旋氯胺酮,并与作为对照的盐水输注进行比较。记录了任务驱动(听觉异常范式)和静息态脑电图。使用先进的多元信息论工具计算 HOI,使我们能够量化所有可能的电极组合之间的非线性统计依赖关系。氯胺酮会导致脑动力学冗余度(可从 3 个或更多电极检索到的相同信息的副本)增加,在 alpha 频带中这种冗余度最为明显。在静息状态下,冗余度更为明显,这与意识状态向更分离的倾向转变有关。此外,在任务驱动的环境中(听觉异常),氯胺酮对可预测刺激(标准刺激)冗余度的影响比对异常刺激的影响更为显著。最后,观察到氯胺酮的 HOI 与现实解体体验之间的关联。氯胺酮似乎会在心理测量中增加冗余度和 HOI,这表明这些影响与意识向分离的改变有关。与事件相关电位 (ERP) 或标准功能连接指标相比,HOI 代表了一种创新方法,可在药物干预中结合从低密度干 EEG 获得的所有信号空间相互作用,因为它是唯一一种利用电极之间所有可能组合的方法。这项研究强调了复杂性测量与便携式脑电图设备相结合在监测意识变化方面的潜力,尤其是与低密度配置相结合时,为更好地理解和监测药物引起的变化铺平了道路。
3) 热插拔电源和射频模块 所有射频电源模块均支持热插拔(液体和空气冷却),便于现场快速维护。所有射频电源模块均配备热插拔独立电源,以实现最大冗余度,并可轻松选择单相或平衡三相之间的工作模式。最新一代行业高级电源可提供超过 96% 的效率,具有更宽的交流输入范围能力和更高的耐用性。
差异是已发布标准的特定要求的可允许偏差,其中拟议的替代安装或操作方法将提供相同或更高的安全性、可靠性、冗余度和可持续性目标。或者,在紧急时间敏感的情况下,可以批准临时差异,而无需满足上述标准,但要制定可行的计划,使项目在合理的时间范围内符合要求。只有在项目和现场用尽所有其他替代方案来满足规范后,才应作为最后的手段提交它们。
16.摘要 本报告分析了与 AHS 车辆的横向和纵向控制相关的要求、问题和风险。本报告介绍了横向和纵向控制自动化的可能发展路径。该发展路径的特点是五种进化代表性系统配置 (ERSC)。本分析从性能和可靠性要求以及部署场景的角度研究了纵向、横向以及最终横向和纵向组合系统的发展。性能要求分析涵盖了自动控制期间的驾驶员舒适度和接受度问题以及自动和手动控制之间的转换,此外还研究了控制系统的传感器、执行器和控制器要求。道路交通控制器可以通过减少行程时间和避免拥堵来改善交通网络中的交通流量。可靠性要求分析使用 NHTSA 的事故率数据来量化不同级别车辆自动化的可靠性要求。本报告推导出用于横向和纵向控制的自动系统的可靠性功能要求。可靠性功能要求使我们能够评估实施这些自动系统所需的冗余度和结构复杂性。这些信息可用于估算构建自动化高速公路系统的成本和难度。17.关键词 车辆横向和纵向控制、进化代表性系统配置、可靠性要求、冗余度、性能要求、人为因素、容量效益、自动驾驶汽车
16. 摘要 本报告分析了 AHS 车辆横向和纵向控制的相关要求、问题和风险。本报告介绍了横向和纵向控制自动化的可能演进路径。该演进路径的特点是五种演进代表性系统配置 (ERSC)。本分析从性能和可靠性要求以及部署场景的角度研究了纵向、横向以及最终的横向和纵向组合系统的发展。性能要求分析涵盖了自动控制期间的驾驶员舒适度和接受度问题以及自动和手动控制之间的转换,此外还研究了控制系统的传感器、执行器和控制器要求。道路交通管制员可以通过减少行程时间和避免拥堵来改善交通网络中的交通流量。可靠性要求分析使用 NHTSA 的事故率数据来量化不同级别的车辆自动化的可靠性要求。本报告得出了横向和纵向控制中使用的自动系统的可靠性功能要求。可靠性功能要求使我们能够评估实施这些自动系统所需的冗余度和结构复杂性。这些信息可用于估计建设自动化高速公路系统的成本和难度。17. 关键词 车辆横向和纵向控制、进化代表性系统配置、可靠性要求、冗余度、性能要求、人为因素、容量效益、自动驾驶汽车
先进的航空电子系统:机载通信系统(甚高频和高频收发器、甚大线模式;导航通信系统;紧急无线电示位标);电传飞行控制(FBW 飞行控制特性、安全性和完整性、冗余度和故障生存、数字化实施和问题、飞行控制软件功能);飞机综合系统(几乎所有飞机姿态和飞行路径指挥和控制参数的综合系统以及飞行指引仪和自动驾驶系统的模式报告、实时软件和先进的分布式架构)。
提出了利用算法冗余度解决 TV3-117 飞机发动机自动控制系统 (ACS) 可靠性提高问题的方法。研究的目的是开发测量通道故障诊断算法和内置于 ACS 的线性自适应机载发动机模型 (LABEM) 输入参数的应对算法。介绍了 LABEM 的基本数学原理。静态模型基于单个发动机的油门特性。油门特性是在维修后的验收测试或运行“竞赛”中获得的。燃气涡轮发动机的低级动态线性数学模型是通过状态空间法获得的。通过模型实际实施算法冗余度的技术和理论困难与发动机状态空间的高维性有关,该维性明显高于机载测量参数向量的维数。存在识别传感器故障并用建模信息替换值的问题。故障检测和隔离算法的必要性是合理的。为了提高燃油回路输入信息的可靠性,采用了集成故障检测和隔离逻辑的卡尔曼滤波算法来测量通道。介绍了基于卡尔曼滤波器的计量针阀回路传感器通道测量故障检测和隔离算法。该算法基于计算残差平方加权和 (WSSR) 的故障特征,并将其与选定的阈值进行比较。发动机台架试验和 MatLab 仿真的实践结果表明,基于所提算法的 TV3-117 航空发动机 ACS 具有较高的可靠性和质量。
每个 EXP5000 均可选择完全集成的双独立 ADAHRS 系统,每个 ADAHRS 均可驱动两个 EXP5000。屏幕上的提示显示横向 ADAHRS 选择。高级系统监视器和 Avidyne 独有的 Cross-Compare System™ (CCS) 在发生数据差异(不太可能发生)时提供视觉警报,提供无与伦比的冗余度并提高飞行安全性。当非飞行员坐在正确座位上时,飞行员可以通过“飞行员优先”开关“锁定”副驾驶 PFD 控件,从而安心无忧。