内存。它在公元前800年的经典经典“ Athar-ved Samhila”(3:1)和阿育吠陀(Ayurveda)中列出了其医疗益处,尤其是其增强记忆力的能力。传统上,几种草药被用作印度民间医学中的大脑或神经吨药。这些神经元素中最著名的是BM,是著名的记忆增强子。宗教机构一直在使用婆罗门来帮助学生改善记忆冗长的宗教赞美诗。它也被用作抗压力,利尿剂,神经滋补品,镇静剂,镇静剂,言语增强剂,用于躁狂,癫痫,癫痫,歇斯底里,遗传性,神经衰弱,神经衰弱,想象力,记忆增强剂,心脏增强剂,以及心脏腐败和心脏色调和想象力,利尿和神经性,利尿和神经性托尼克斯,托孔,托型,扭曲。有点多,多汁,蔓延的草药。scrophiaceae植物生长在淡水流和池塘,稻田和其他湿区域的河岸附近,产生叶子和花朵轴承茎长10-30 cm,并从爬行的茎上产生,这些茎在节点上建立根。生物碱,皂苷,疱疹,婆罗门和疱疹是发现的主要植物植物。
1. CLAUDE 2 URL:https://claude.ai 描述:Claude 2 是一种先进的 AI 模型,其性能有所提升,响应时间更长,API 可访问性更强。Claude 2 是 ChatG PT 的直接替代品。它在教育、编码和自然语言交互等各个领域都表现出色。例如,它在律师资格考试中表现出色,得分为 76.5%,在编码任务中表现出色,在 Codex HumanEval Python 编码测试中的得分为 71.2%。Claude 2 支持多达 100K 个令牌,适合处理冗长的技术文档和书籍。它经过了严格的安全改进,与 Claude 1.3 相比,它在提供无害响应方面提高了 2 倍。Claude 2 属于自然语言处理 (NLP) 和 AI 助手工具类别,可以协助内容生成、编码任务、教育支持、内容混合、提供上下文答案和增强客户服务,使其成为适用于众多应用的多功能工具。 Claude 2 允许您与拥有的各种文档进行交互,从而让您可以提出问题、组织数据,以及更多类似于 ChatGPT 数据分析功能的功能。这是 100% 免费的 AI 聊天工具,但它们确实提供升级使用限制的付费选项。
摘要:供应链不确定性很高,这是由于上游和下游的信息透明度较低,供应链规划较长的交货时间,较短的产品生命周期,冗长的生产周期时间以及连续的技术迁移。新的供应计划的构建和创新面临着巨大的挑战。本研究的目的是通过计划进行检查的管理周期提出一个具有决策模式的智能弹性供应链框架。它可以增强供应链的弹性并增强工业竞争力。此外,对半导体分布的需求预测和风险推断的实证研究是作为验证进行的。通过需求模式聚类和对历史客户订单行为的预测,每个客户的需求状态是分类的,并发布了最佳计划解决方案以支持决策。结果表明,提出的方法是推动协作努力来增强需求风险管理以提高供应链弹性的实践可行性。所提出的预测模型的性能比所有四个基准模型都更好,并且对拟议风险参考模型的修订召回均显示出所有需求风险水平的高精度。由于供应链的弹性将由于工业革命而重建,因此政府和行业联盟应遵循弹性供应链蓝图,以使制造策略成为行业4.0时代的技术平台。
摘要:近几十年来,癌症药物开发取得了很大进展。但是,对于包括马来西亚在内的低收入和中等收入国家的人们,其中许多药物不容易获得。在第二马来西亚癌症研究协会(MACR)国际科学会议期间,举行了论坛讨论,以应对这些挑战,并探索改善该国癌症药物的策略。本文介绍了上述论坛讨论的结果。强调了癌症药物进入的一些挑战,包括冗长的认可和监管实践,药品成本和制造障碍。此外,提出了一些减轻其中一些挑战的策略,例如降低成本的机制,吸收生物仿制药和仿制药,本地制造业,公共私人伙伴关系,加强保险公司的作用,资金和监管,资金和监管,以及从癌症疾病的疾病中,促进了药物访问型脱不同的疾病。总体而言,本文概述了改善马来西亚癌症药物的挑战和策略,并为政策制定者,医疗保健提供者,制药行业,癌症患者,癌症支持小组以及其他从事这一重要问题工作的利益相关者提供了宝贵的见解。关键词:癌症药物获取,癌症治疗,马来西亚,非公平癌症药物分布
上午9:00 |会议ID:870 8264 5200密码:瑜伽教练:桑迪·利维 *桑迪(Sandi)的追随者以至于她的班级总是以冗长的候补名单来结束。 现在,您都可以看到她的瑜伽计划有多出色。 Zoom上没有等待列表! Tai Chi&气功10:00 AM |会议ID:897 6396 8005密码:609523讲师:Scott Brumit Tai Chi是一种缓慢的动作,移动冥想运动以放松和健康。 斯科特(Scott)自1983年以来就研究了各种形式的武术,包括t'ai chi。 研究表明,T'ai Chi可以帮助您更长的时间,提高肌肉力量,平衡和柔韧性,提高认知功能,改善COPD症状,提高夜间睡眠质量,改善纤维肌痛的症状,参见心血管健身的改善,降低跌落风险,对慢性非特定非特定颈部疼痛的效益获得适度的益处。 尝试一下!上午9:00 |会议ID:870 8264 5200密码:瑜伽教练:桑迪·利维 *桑迪(Sandi)的追随者以至于她的班级总是以冗长的候补名单来结束。现在,您都可以看到她的瑜伽计划有多出色。Zoom上没有等待列表!Tai Chi&气功10:00 AM |会议ID:897 6396 8005密码:609523讲师:Scott Brumit Tai Chi是一种缓慢的动作,移动冥想运动以放松和健康。 斯科特(Scott)自1983年以来就研究了各种形式的武术,包括t'ai chi。 研究表明,T'ai Chi可以帮助您更长的时间,提高肌肉力量,平衡和柔韧性,提高认知功能,改善COPD症状,提高夜间睡眠质量,改善纤维肌痛的症状,参见心血管健身的改善,降低跌落风险,对慢性非特定非特定颈部疼痛的效益获得适度的益处。 尝试一下!Tai Chi&气功10:00 AM |会议ID:897 6396 8005密码:609523讲师:Scott Brumit Tai Chi是一种缓慢的动作,移动冥想运动以放松和健康。斯科特(Scott)自1983年以来就研究了各种形式的武术,包括t'ai chi。研究表明,T'ai Chi可以帮助您更长的时间,提高肌肉力量,平衡和柔韧性,提高认知功能,改善COPD症状,提高夜间睡眠质量,改善纤维肌痛的症状,参见心血管健身的改善,降低跌落风险,对慢性非特定非特定颈部疼痛的效益获得适度的益处。尝试一下!
摘要 - 目前的研究介绍了用锂离子在电动汽车应用中使用的锂离子制造的电池的模糊充电和排放控制方法。提出的基于模糊的解决方案考虑了可用的参数,以充电或在安全功能区域内收取商店。为了分析和控制电池性能,已经使用了各种控制方法,但是每个方法都有自己的缺点集,例如无法停止两个充电条件,即控制器的难度,冗长的充电时间。由于缺乏数学计算,模糊的控制器也更简单地构造,具有较少的额外感应组件,并且更少的深层放电和过度充电保护措施,从而使其在速度和复杂性方面更有效。通过使用负载需求和产生的数值模拟证明了建议的充电控制器系统的有效性。在模拟负载条件下评估建议的控制器的性能。该模型的调节电池充电和排放能力得到了试验的成功结论。输出表明电池的充电状态(SOC)永远不会超过该特定类型的20%至80%的安全范围。这项研究的主要结果是一种新的模糊模型和用于调节电池充电和排放的操作实时系统。一般术语:电池管理系统,模糊逻辑控制器。关键字:充电 - 收费;模糊逻辑控制器;最先进的;锂离子和matlab/simulink。
本文报告了一项可用性研究的初步结果,该研究是在一项大型项目的形成性和以用户为中心的设计阶段进行的,该项目旨在将现有的、针对神经正常中学生的科学教育技术转化为针对自闭症谱系学生的、以社会推理为中心的新教育技术。我们研究的参与者包括自闭症谱系青少年和正常发育的青少年,他们被要求完成基于 Betty's Brain 教育技术的科学活动以及社会推理电影问答活动。结果包括对一般学生参与度和挑战的定性观察,以及对表现和目光注视的定量测量,包括我们在两个样本组中观察到的关键差异,目的是为未来基于技术的干预措施的设计和调整提供信息。我们的研究结果为设计针对自闭症青少年的教育技术提出了一些具体考虑,包括 1)找到帮助学生跟上新技术教学/教程部分的方法,尤其是在涉及冗长的说明和/或复杂界面时;2)积极预测并找到缓解学生在使用该技术时可能出现的挫折/失调的方法;3)充分利用对学生有吸引力/激励作用的技术特点。关键词:自闭症;眼动追踪;科学推理;社会推理;可用性。
摘要我们介绍了一种称为探测链链(Procot)的新颖写作方法,该方法有可能阻止学生使用大语言模型(LLM)(例如ChatGpt)作弊,同时增强他们的积极学习。llms已经解散了教育和许多其他领域。担心学生作弊,许多人诉诸于禁止使用他们的使用。这些LLM也以幻觉而闻名。我们在两个不同的课程中与65名学生一起在Procot进行研究。要求每门课程中的学生提示他们选择的LLM,其中一个问题是从四个组中提出的一个问题,并需要使用PEER-REVIEWEDERED参考文献确认或驳斥LLM输出中的语句。结果显示了两件事:(1)Procot在我们将仅限LLM的输出与Procot输出进行比较时,通过与LLMS的互动来刺激学生的批判性/批判性思维,并通过与Procot输出进行比较,并且(2)当我们将Procot Procot Outper与LLM Prococot的cathgs进行比较时,Procot可以防止procot的作弊,尤其是在现有的LLMS(尤其是)中限制。我们还发现,大多数学生都喜欢用比LLM少的单词给出答案,而LLM通常是冗长的。第一门课程,chatgpt(v3.5)和phind(v8)中的学生的平均单词计数分别为208、391和383。
摘要。基于在线聊天机器人的票务系统旨在增强用户体验,并简化为各种活动,服务和旅行预订门票的过程。传统的票务系统通常涉及冗长的过程,从而导致用户挫败感和效率低下。此系统利用高级聊天机器人技术提供对话界面,使用户可以与票务平台无缝交互。系统的核心功能包括实时票务预订,活动查询,付款处理以及通过自然语言接口对用户查询的支持。通过利用机器学习算法和自然语言处理,聊天机器人有能力了解用户意图并提供个性化响应,从而促进用户友好的互动。本文讨论了系统的设计和实现,突出显示了其架构,用户界面以及与付款网关和数据库的后端集成。进行了一系列可用性测试和案例研究,以评估该系统在现实情况下的有效性,与传统方法相比,衡量用户满意度和效率提高。调查结果表明,基于在线聊天机器人的票务系统大大减少了购买票购买所需的时间,同时增强了用户的参与度和满意度。这项研究为票务行业的AI驱动解决方案的不断发展而做出了贡献,展示了自动化的潜力,以提高运营效率和客户体验
2025 年 1 月 9 日 ORS 181A-324(5) 指示俄勒冈州警察局 (OSP) 在每年 1 月 15 日之前向立法议会与司法部门相关的临时委员会提交一份报告,描述处理积压的未经检测的性侵犯法医证据工具包(“SAFE 工具包”)的进展情况。SAFE 工具包分析 OSP 法医服务部 (FSD) 继续与各机构合作,以确保遵守 SB 1571 中概述的要求。截至 2024 年 12 月 31 日,FSD 保管着 565 个等待分析的 SAFE 工具包,低于 2023 年底的 926 个。2023 年 12 月的平均 SAFE 工具包周转时间为 244 天,但到 2024 年 12 月减少到 166 天。DNA 分析周转时间也继续呈现积极趋势。启动后,DNA 分析在 2023 年仅用了 10.8 天就完成了,但到 2024 年则缩短到了 9.8 天。由于意外的空缺、冗长的培训计划以及案件之外的需求不断增加,DNA 部门继续面临生产挑战。然而,截至本报告日期,所有 DNA 空缺都已填补,SAFE 试剂盒积压量一直在稳步大幅减少,如下图所示。