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针对性生成人工智能在法律写作中的应用 - UH 法律中心
“这些人工神经元之间存在数千亿个连接，其中一些在处理单个文本时会被多次调用，因此任何试图精确解释 LLM 行为的尝试都注定过于复杂，人类无法理解。”
2024 年写作奖征集作品。......
征集作品 – 第 11 届年度竞赛 2024 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖挑战：随着美国陆军采购界为未来做准备，我们的重点是采购改革，以加快我们作战人员的能力提升，创新以确保他们保持决定性的技术优势，以及从士兵接触点、作战评估和先前冲突中吸取的经验教训。联合作战人员依靠我们在正确的时间将正确的装备交到他们手中，以遏制冲突，如果做不到，则在战争中获胜。重要的是，我们要批判性地思考并有说服力地撰写有关应对和克服挑战的文章，以向我们的军人提供能力。提案：陆军助理部长办公室（采购、后勤和技术）正在赞助 2024 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖，以鼓励批判性写作，重点关注陆军采购挑战和成功克服这些挑战的努力。尽管竞赛对所有人开放，但我们鼓励最大限度的参与，特别是国防部采购工作人员的参与。主题：作者必须从以下类别中选择并撰写有关美国陆军采购的文章：(1) 采购改革，(2) 未来行动，(3) 创新或 (4) 经验教训。投稿要求：投稿 - 四个类别之一 - 必须涉及经验教训、应对当前环境的解决方案、采购中的创造力，或者从采购的角度讨论未来的道路，以便在建设 2030 年及以后的陆军的同时保持战备状态。所有投稿都应将采购过程与士兵联系起来。每篇投稿应在 500 到 1,800 字之间，双倍行距，并使用 Arial 12 号字体。投稿必须是未分类的，并经过作者所在组织批准公开发布/出版。请于 2024 年 9 月 30 日午夜之前将参赛作品发送至 usarmy.pentagon.hqda- asa-alt.mbx.acq-writing-awards@army.mil，并抄送 karen.d.kurtz2.civ@army.mil，同时附上作者的简短（不超过四行）个人简介，包括电子邮件地址和电话号码。提交后不得编辑或修改。艺术作品：每次提交均可附上照片、图形（插图和图表）或两者的组合，但这不是必需的。所有照片的分辨率必须至少为 300 dpi，并且必须为 TIFF 或 JPEG 格式。请提供每张提交照片的摄影师姓名和指挥；每张插图的艺术家姓名和指挥；以及每张图表的来源组织。资格：论文必须是原创的，之前未曾提交过任何写作比赛或出版过（包括在线），并且在 2024 财年内完成。一位作者可以提交多个参赛作品，但每个类别只能提交一个。一个参赛作品可以有两人或两人以上创作。任何撰写有关美国陆军采购文章的作者均可参加竞赛。政府承包商必须在正常工作时间之外完成提交的作品，建议其他人也这样做。评估流程：评审团将评估参赛作品，以确定每个类别的获奖者和荣誉提名作品。参赛作品将根据说服力（20%）、论点的清晰度和强度（20%）、创新性（20%）、与当前或未来环境的相关性（20%）以及可行性（20%）获得积分。每个参赛作品都会被分配一个编号，并盲提交给评审进行评估。奖项：四个类别的获奖者和荣誉提名作品将在 2025 年春季版的《陆军 AL&T》杂志上公布。如果出现平局，则每份参赛作品都将被认可。四位获奖者还将在华盛顿特区举行的美国陆军采购主管年度卓越领导力奖颁奖典礼上受到表彰，该颁奖典礼目前定于 2025 年 1 月 9 日举行。POC：如有疑问，请联系 Karen Kurtz 女士，电子邮箱为 karen.d.kurtz2.civ@army.mil，电话为 (703) 545-0803（办公室），571-232-4228（手机）。
基于大脑的学习策略对马来西亚英语水平较低的第二语言学习者写作成绩的影响
基于大脑的学习 (BBL) 的主要目标是创造有效的学习条件，让大脑自然学习。在各种情况下，已经进行了大量关于 BBL 学习者表现和感知的研究。然而，对低能力 ESL 学习者的 BBL 研究仍处于起步阶段。因此，本研究调查了低能力 ESL 马来西亚学习者在课堂上的 BBL 表现和感知。采用有目的的抽样技术从 150 名学习者收集定量数据。准实验设计比较了学习者的前测和后测分数。描述性分析表明，当后测平均分数高于文献批判性反应写作测试中的前测分数时，结果良好。还进行了配对样本 t 检验，结果显示，从前测（M = 2.45，SD = 1.50）到后测（M = 5.35，SD = 2.40），t (149) = -15.48，p <.05，得分有统计学意义的提高。还使用定性设计来调查三个学习者焦点小组（每组五个人）在 BBL 干预后的反应。研究结果表明，与本研究的 BBL 理论框架相关的反应普遍是积极的。然而，对于 BBL 的两个组成部分也有一些负面反应
纽约州读写能力简报 #3 的写作科学和应用：
我们如何在尊重学生近端发展区的研讨会模式和循证实践之间平衡我们的写作课程科学？我们如何培养终身读写能力的独立性，同时坚持连续的范围和顺序？纽约州读写能力简报#3、琼·塞迪塔的阅读绳、朱迪思·霍克曼的直接教学技巧、逐步释放模型和脑科学将被综合起来，为这些超乎寻常的教育目标提出可能的答案，以实现平衡。我们不必因噎废食！我们将探索阅读和写作之间的相互作用和联系。我们将研究学生的作品，以评估语音教学（Ehri、音素意识和编码）的转移。我们将探索简报#3 在内容领域科目和各种体裁中的应用。
用生成人工智能（genai）转化医学写作
为了生成特定域的内容，该解决方案利用大型语言模型，并根据Microsoft在MedPrompt上的最新论文采用了三种特定的提示技术。我们使用的第一种技术是上下文学习，几乎没有射击提示，其中基于聚类的方法（KNN）用于识别和选择特定创作场景的内容示例。我们还使用一种技术通过质疑和答案对完成的思想提示来实现洞察力。我们使用的第三种提示技术使我们能够通过捕获广泛的观点来产生全面的叙述。为此，我们从单独的问答回答中结合输出。投票功能允许LLM选择和汇总最佳输出。
DNA在用两种不同的擦拭溶液中收集的唾液证据中的稳定性 利用AI工具在大学写作指导中
在唾液证据中，DNA在唾液证据中收集了两种不同稳定性的唾液证据，并用两种不同的擦拭溶液收集的唾液证据在唾液证据中，DNA在唾液证据中收集了两种不同稳定性的唾液证据，并用两种不同的擦拭溶液收集的唾液证据
关于在学术领域使用生成人工智能使用的道德思考：写作和作者身份
摘要。生成人工智能（Genai）正在成为学术生产中有前途的工具，提供了帮助文学评论，内容创建和创意产生的潜力。但是，AI的使用提出了与作者身份，窃和知识产权有关的道德辩论。因此，必须通过学术界，公司和政府之间的对话来规范在学术领域中使用AI，这些对话定义了考虑透明度，正义，公平，公平，责任和福利等原则的准则。学术生产的未来将取决于AI与人类专业知识和判断的整合。因此，本文是对有关生成人工智能，伦理和知识产权的现有文献的全面回顾，它综合了一个可靠的知识库，用于讨论在学术生产中使用这些智能机制。
写作实验室年度报告23-24.pdf
2023 年 6 月，写作实验室失去了一位出色的社区成员。我相信，阿贝娜·奥福里 (Abena Ofori) 是托纳斯博士 (Dr Thonus) 会崇拜的人。阿贝娜热衷于帮助他人。她想要有所作为，并决心在写作中心理论和实践领域做到这一点。新学年开始时，人们感到悲伤不已。我们面临的任务似乎十分艰巨：记住阿贝娜所做的一切、她产生的影响以及她留下的遗产。我们计划举行一场纪念活动。写作实验室里张贴了一张写着她的话的海报。一些顾问从未经历过这样的损失，他们承受着悲痛和新学期的压力。一位顾问在我的办公室里进行了一次安静的交谈，含泪告诉我：“我们会为她做到这一点。我们会为她尽最大努力。”所以，我们做到了。
