1. 在小组和班级讨论和活动之后,讨论雷·布莱伯里的短篇小说《草原》和《夏日里的一切都是》。讨论为了有效地写作,学生必须在写作之前做好计划。i. 请注意,优秀的作家已经学会了不止一种策略或技巧来帮助他们规划要写的内容。ii. 在写作过程中,熟练的作家会修改他们的计划、书面产品,有时还会修改他们的想法。iii. 告诉学生,他们将学习一种写作策略来修改意见或说服性论文。iv. 通过学习如何实施该策略,每个学生都会对自己的写作技巧更有信心,并可能在其他课程中使用它。2. 收集每个学生说服性写作的数据,确定学生包括的论文或文章部分的数量,即学生所持问题的前提或观点、支持性想法、论点和结论,使用说服性写作作业的评分标准。 3. 然后与每位学生单独讨论结果,并获得学生学习 CDO 的书面承诺,以便学生提高撰写说服性意见论文的能力。 4. 帮助每位学生设定说服性写作的质量和数量目标。 5. 通过在课堂上提供有说服力的论文和散文的有力范例和非范例,为学生提供发展关于撰写说服性论文或散文的背景知识的机会(最好用几天时间)。此外,让学生有机会在全班、小组或个人层面讨论是什么让说服性论文写得好,并编辑写得不好的论文。 6. 明确教导学生,基本的论文或散文必须包含以下四个部分:i. 主题句,其中陈述作者的观点,是论文或散文的主要论点;ii. 支持性观点,是作者对论文主要论点或前提的理由,可能包括阐述作者理由的例子;iii.论证不仅包括支持性观点,还包括至少一个反驳论点,以区分为什么说服性文章或论文的前提是合理的;iv. 结论,作者重申作者所持的前提或立场,或总结作者的立场。7. 建议:为培养学生的背景知识,为学生提供机会:i. 识别 DARE 中概述的论文或文章的四个部分;ii. 观看、参与和评论口头辩论以及使用 DARE 中的四个步骤撰写的社论
• 首先要有一个明确的主题。确保你确切地知道你想写什么。 • 在这个阶段,你需要收集论文所需的所有信息。 • 集思广益,列出你所知道的关于这个主题的所有想法。 • 列出你需要获取更多信息的主题。 • 从不同的来源收集信息,比如互联网和图书馆。 • 在记事卡上记下你想在论文中包含的所有信息。写下尽可能多的信息,这样你就不必以后再回头去获取更多信息。不要写完整的句子;只写代表想法的短语。 • 一定要为你收集的所有信息写完整的参考文献,这样它们以后可以包含在参考书目中。
人工智能(AI)已经显着发展,并广泛应用在包括教育在内的各个部门。Chatgpt的出现引起了用户和研究人员的兴趣。对学生依赖的一些明确关注,而其他人则倡导其不可或缺的依赖。chatgpt为学生提供一个平台,以解决困难的理论问题并为基于应用程序的问题产生想法。进行了一项研究,以了解本科生对Chatgpt在学术写作中有用的看法,并探索其在尼泊尔教育中的潜力。使用混合方法方法,通过通过Messenger和电子邮件在线分发的结构化问卷收集数据。受访者,有64名尼泊尔学生在尼泊尔和国外攻读本科学位,回答了六个问题:5个问题是结构化的,而1个问题是非结构化的。这项研究表明,大多数学生都发现Chatgpt易于使用,并且可以为创意,重新构思和纠正语法错误而获得利益。但是,注意到依赖性及其对创造力的影响。虽然ChatGpt是提高写作技巧的宝贵工具,但在培养独立思考的同时,必须采用平衡的方法来利用AI的能力。建议进一步研究以探索教育中的长期影响和有效的整合策略。
喷嘴高度,[17-20]以及打印速度和压力,目的是减少缺陷。[21,22]虽然这些原位误差校正是迈向自主打印的重要一步,但它们并不直接与打印过程的流体动力学交流,也不是指导墨水公式。计算流体动力学(CFD)模型为爱迪生式方法提供了打印机和墨水优化方法的替代方案,但需要了解墨水流变性,并且主要集中在简单的牛顿流体上。[23 - 27]通过con-Con-Con-Concoalastic Inks仍然取决于使用剪切粘度分析和振荡方法直接测量其复杂的流变特性,这些方法容易出现用户错误和自动化的挑战。[28,29]即使获得了准确的测量,试验和误差过程也被用于优化给定墨水的打印参数,以解决诸如瞬态屈服,通过喷嘴流过的瞬态屈服,并在返回到quiescent状态后的分辨率。此外,必须重复每个墨水组成的测量方法,以限制多材料或分级材料结构的生产。[30 - 32]即使是所使用的成分的微小变化,例如聚合物浓度,分子量或填充含量,也可能对墨水流变学有明显的影响。此外,墨水的最终行为可以取决于印刷的条件以及自配方以来的时间。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解,并在打印过程中实现校正。DIW期间的墨水流变性的原位表征将有助于改善对基础流体物理的理解,并在打印过程中实现校正。机器学习(ML)提供了强大的高通量统计工具,可以避免直接建模和测量。ML需要大量的数据集来进行模型培训;但是,DIW的HMLV性质使得由于墨水属性和印刷零件需求的高可变性,获得大型训练集的尤其具有挑战性。我们通过采用简单的测试打印模式,即墨水和机器不可知论来抵消数据需求。这些测试模式的图像然后可以用于训练ML模型,但是由于大量DIW设计空间的相对稀疏采样,该模型的鲁棒性和准确性仍然存在不明显。可解释的人工智能(XAI)工具提供了一种评估ML模型和数据集的手段。此外,我们将基于图像的ML模型视为回归量
示例1:公共卫生官员想知道他们的营养相关计划是否会导致更健康的饮食,以及在包括纳税人在内的营养计划上投资的人们希望确保他们为自己的钱而努力。评估人们吃的食物很困难,因为人们很难记住并准确地报告自己的饮食。犹他大学的营养和生物医学信息学研究人员通过开发一种不依赖于报告他们饮食的人的新工具来解决了这一问题。相反,研究人员使用了在商店购买的食品家族的条形码来对食物进行分类,并创建了评估食品健康状况的评分系统。在全国性的4,000多户家庭样本中,新工具的性能比传统的饮食质量评估工具更准确,并且比自我报告更容易使用,并且更可靠。将来,新工具可以使收集需要了解食物选择和健康成果之间的关系的数据更加容易,并且可以用来帮助确定营养计划和政策是否在起作用。这些是创建有效健康干预措施的关键步骤。
星期一和星期三10:10–11:25 A.M。arth 1154 SEM 101海洋博物馆:策划海洋世界亚洲1111 SEM 101从像素到页面:写有关视频游戏的关于视频游戏1111 SEM 1111 SEM 102 The Hot Cold War:Asia and Culture ASRC 1821 SEM 101 sem 101听: 1121 SEM 101写作柏林历史1412 SEM 101仅在人群中:美国思想中的自我与社会菲尔1112 SEM 105哲学对话:性别,女权主义和技术心理1120 SEM 102社会和个性:如果呢?思想实验的心理心理1140 SEM 102用单词
我是为了响应Local \ Plan草案而写的。首先,计划草案将产生远距离影响,咨询并不广为人知。该计划设想使用绿色带土地增加数千所房屋。一旦这片土地丢失了住房,它将永远丢失。学校和医院只是没有能力与该地区的许多新房屋打交道。理事会在哪里建议建造新的学校,并有可能成为该地区居民安全的新医院。当地医院最近不得不宣布由于能力而宣布内部重大事件,我们甚至还没有到达冬天。
• 澳大利亚文化在其主要和最容易接触的论坛上普遍退化和丧失。 • 世界上最古老的现存文化:澳大利亚土著文化被挪用和侵蚀。 • 精心开发和实现的澳大利亚银幕戏剧、剧院和互动内容被无休止的衍生作品所取代,这些衍生作品纯粹是为了盈利而由非创意人士拥有。 • 艺术家和创意工作者被彻底取代。 • 澳大利亚创意工作者的生计丧失。 • 澳大利亚创意人员的技能基础遭到毁灭性侵蚀。 • 澳大利亚创意人员可行且有意义的职业道路消失。 • 澳大利亚文化事业包容性的重要举措受到阻碍——尤其是剧院、银幕和互动领域。在某些情况下,完全关闭了进入这些领域的机会。 • 当使用人工智能的视频游戏将观众暴露于潜在的有害或令人反感的内容时,观众将面临风险。 • 当视频游戏捕获或鼓励玩家披露个人信息时,将导致侵犯观众隐私。 • 电子游戏中“黑暗设计模式”的有效性不断提高,吸引玩家继续玩游戏,尤其是那些包含战利品箱或掠夺性应用内购买等赌博功能的游戏。更广泛的背景:应该承认,目前人工智能被更广泛地应用于许多有用和重要的目的。当人工智能被用于明显改善健康和/或社会服务的结果时,它的深思熟虑和及时使用可以提高生活水平和/或生活质量,或阻止其下降。