人工智能对文学分析和解读的革命性影响是当今英语文学教学模式范式转变的前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法,学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。凭借这种计算能力,学生现在可以以前所未有的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势,从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外,由于人工智能融入了创作过程,实验行动和协作讲故事得以复兴。随着技术无可否认地迈出巨大的步伐并彻底改变了英语文学研究,英语教师也应该得到充分的培训,以指导学生并帮助他们利用人工智能的巨大潜力,这种潜力可以超越传统的 ICT 集成策略和优势,从而获得更有效、更有益的学习成果。因此,英语文学教师以及随之而来的英语教师教育者的培训成为一个至关重要的问题。然而,也存在挑战。本文仍然是一次谦虚的尝试,旨在探索人工智能为当今英语文学教学带来的新前景和挑战。它将探讨在教师教育中将故事地图、数据挖掘、协作故事讲述融入英语教学法的可能性,以及实习教师应该注意的一些突出的道德问题。故事地图技术在提高写作技巧中的应用
在课程结束时,学生将能够:分析从文艺复兴文学到现在,在文学和文化中的非对比度经历的历史和文化背景;批判性地评估非异性经验和身份的文学表现,重点是种族,丧亲,艾滋病经验,痛苦的幽默和可见性/隐形/隐形/隐形/不可见性;理解并应用酷儿理论和性别研究方法,包括基于朱迪思·巴特勒,夏娃·科索夫斯基·塞奇威克,杰克·哈尔伯斯塔姆等的作品的方法,以及文学文本和文化文物;了解对文学和文化文本中强制性异性恋和性别二进制的第一人称讲故事和系统性批评的重要性;分析文学和文化中的非二元经历,重点是Aphra Behn的诗歌和弗吉尼亚·伍尔夫(Virginia Woolf)的小说;批判性地评估性别理论与生态学,种族和后殖民研究的交集; CE开发高级批判性阅读和写作技巧,以及对LGBTQIA文学和文化的更深入的了解;特别是,艾德丽安·里奇(Adrienne Rich),奥德尔·洛德(Audre Lorde),莉莲·法德曼(Lillian Faderman),詹姆斯·鲍德温(James Baldwin),克里斯托弗·伊瑟伍德(Christopher Isherwood I Tony Kushner);探索在考虑与更广泛的社会和文化问题有关的非构象经验和身份时开放的关键可能性。
摘要 - 学习盲文可能会对盲人儿童的发展产生重大影响。盲文使视觉障碍的学生能够通过写作进行交流,而不是完全失去这种交流方法,使他们能够发展独立性,学习强大的阅读和写作技巧,并挑战学生参加更多的社交和教育活动。超出了孩子的需求,父母需要学习盲文与孩子开会,以减轻孩子的孤立感。学习盲文需要时间来掌握,这是视觉障碍儿童的父母的有限资源。但是,我们的研究通过减少时间负担来改变这一人群的生活,探讨了被动性触觉学习来改善父母的盲文学习系统。该研究旨在了解被动触觉学习对学习盲文时学习率,熟练程度和召回率的影响。使用可穿戴的触觉手套,该手套指示用户应按下的壁板机上哪些键,我们将评估这种方法的功效。进行了一项用户研究,以确定触觉振动是否有助于比记住盲文系统更有效学习。用户研究涉及一系列学习盲文字母和单元格的抽认卡,并结合了在模拟的brailling机器上的测试,以确保用户可以键入正确的字母。一些参与者在打字阶段收到了触觉反馈,而另一些参与者则进行了研究,没有触觉反馈。参与者的准确性,速度和召回在后续课程中进行了测量。索引术语 - 光线,盲文,学习
申请审查始于2025年1月27日*纽约州检察长(OAG)办公室正在寻找其在纽约市的互联网和技术局(BIT)方面具有信息技术和消费者保护法的经验的律师。BIT负责在线和技术环境中执行纽约的隐私,数据安全和消费者保护法,以及执行纽约的数据泄露通知法。近年来,BIT调查了影响技术的广泛问题,包括间谍软件,垃圾邮件,在线隐私,儿童安全,赌博和互联网欺诈。最近的调查包括宽带互联网速度,数据泄露,虚假的在线认可和投机票。OAG致力于通过强有力地执行州和联邦消费者保护并禁止公司虐待来保护纽约人。选定的律师将直接促进BIT的批判性和持续执法工作来推动纽约州的经济正义。具体来说,BIT律师负责案件调查和开发,和解谈判以及代表OAG的肯定案件以及消费者外展和起草立法的诉讼。申请人必须至少具有五(5)年的诉讼经验,强大的写作技巧,对技术和相关法律问题的兴趣以及对公共服务的承诺。对技术及相关法律问题,隐私和数据安全的理解和/或经验是首选。此外,公共官员法律要求OAG律师是美国公民。申请人必须居住(或打算很快成为纽约州的居民),并在纽约州接受执业法。被录用后两(2)年的承诺是就业的条件。该职位的薪水范围为$ 81,159- $ 173,265 + $ 3,400的位置工资。要了解有关律师补偿的更多信息,请访问以下页面:
Carla Sousa,科英布拉大学心理学与教育科学学院,carla_carap@hotmail.com Miriam Inácio,科英布拉大学心理学与教育科学学院,miriamci@gmail.com Maria Prata,科英布拉大学心理学与教育科学学院,mprata58@google ifestas@fpce.uc.pt Albertina Lima de Oliveira,科英布拉大学心理学与教育科学学院,aolima@fpce.uc.pt 摘要:写作不仅是学业成功的预测指标,而且越来越成为参与社会的基本要求。教导如何写好文章是教育系统的一项任务,然而许多学生离开学校时并没有正确掌握这项技能。 “写作策略教学”项目 (FCT - PTDC/CPE- CED/102010/2008) 在科英布拉市六所公立学校开展,其主要目标是使自我调节策略发展 - SRSD (Harris, et al, 2008) 计划适应葡萄牙的教育背景,并提高写作技巧及其教学。为此,我们遵循SRSD模型,开发了观点论文写作策略的教学方案,以验证其在文本写作方面的教学效果。为了开展这项研究,我们使用了一种准实验性的前测和后测方法,并设立了一个对照组。样本包括 507 名八年级学生,其中还涉及 15 名教师。干预计划为期 4 个月,在葡萄牙语课堂上进行,每周课程持续 45 分钟,由学科教师负责。为了确保实验组流程和活动的标准化,教师在整个干预过程中参与培训和监控会议。第一个结果表明两组之间存在显著差异,实验组的得分更高。关键词:写作;文本排版;写作策略;自我调节学习;教师培训
摘要:在快速发展的英语写作教育领域,ChatGPT 和 Claude 2.0 等人工智能写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。2023 年秋季进行的一项混合方法研究涵盖三个部分,包括一门英语写作 I 课程和两门英语写作 II 课程,提供了深刻的启示。该研究包括 28 名学生受访者,通过调查、写作文物分析和优等生开发的最佳实践指南深入研究了人工智能工具的影响。最初,研究发现学生对人工智能在写作中的使用存在明显的焦虑和不信任。然而,随着学生越来越多地将这些工具融入到他们的写作过程中,这种担忧逐渐消退,表明从怀疑转向实际应用。对写作文物的分析,尤其是早期草稿,揭示了人工智能工具使用的不同模式,区分了有效使用这些工具的学生和试图简化写作过程的学生。虽然最终论文没有明确指出人工智能的使用,但展示了人工智能在迭代和递归任务中的细微整合,例如在段落级别完善论点和发展想法。这表明写作教学的趋势是混合模式,其中传统方法与新兴技术的战略性使用相辅相成。该研究强调了修订教学策略的重要性,即将传统写作技巧与有效和合乎道德的人工智能工具使用指导相结合。它强调了人工智能工具在支持写作过程方面的潜力,同时也警告不要过度依赖。这项研究的结果为教育工作者和机构提供了宝贵的见解,旨在开发一种平衡有效的混合写作教学模式,满足当代英语写作课堂的需求,同时保持学术诚信。
使他们了解学术和工作场所环境所需的写作技巧。二氧化碳将主题知识应用于世界一级的专业沟通。co4在学生CO5中创建企业沟通态度,以使用技术模块和专业知识应用数字通信。课程代码BTCS206课程名称计算机编程-II CO CO1识别/表征/定义问题。二氧化碳设计一个程序来解决问题。CO3创建可执行的代码。 CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO3创建可执行的代码。CO4读取大多数Python代码并将其应用。 co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。 二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。 CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术CO4读取大多数Python代码并将其应用。co5应用对主题的知识编写基本单元测试课程代码BTME207课程名称AutoCAD CO CO1了解AutoCAD软件的基本命令。二氧化碳了解使用AutoCAD软件的计算机辅助制图的概念。CO3应用基本概念来开发构建(绘图)技术CO4应用AutoCAD软件的基本概念CO5了解并演示尺寸概念和技术
空缺通知一名研究助理(RA-III)和一名技术助理(TA)职位立即在代谢工程组中立即提供,ICGEB New Delhi,在DBT支持的项目下,“来自合成微生物的碳氢化合物和扩展处理”。一名初级研究员(JRF)立场可在代谢工程小组的Mk Bhan研究员Shweta Tripathi博士下立即获得,ICGEB New Delhi,在DBT支持的项目下,“耐酸微层的分子量图,以量身定制的生产量为falue colue actty酸和Carore caroriations calore of Falue calore和Caroreids caroriacients caloreids caloreidos of Falle'的分子图。该职位最初可用一年,并根据候选人的绩效长达3年或资金可用性提供进一步的扩展。职位描述:选定的候选人将执行藻类培养,并实施代谢工程和合成生物学工具,以表达碳捕获和碳氢化合物生产的异源基因。具有分子生物学和遗传工程研究经验的候选人,科学写作技巧和结果的解释专家,并愿意探索实施拟议目标的新工具。ra-iii资格:生命科学/生物技术的博士学位,具有湿实验室和使用藻类分子生物学的先前经验。对载体,DNA克隆,微生物的遗传转化,PCR,RT-PCR,DDPCR,DDPCR,GC-MS,Southern印迹分析,DNA测序,户外藻类在光生反应器中藻类的培养以及光生反应器中的藻类培养以及vittenic Algal Crunterton的vitteno crentation crite crance应用应用TA资格:具有3年研究经验的理学学士学位或生命科学/生物技术中的MSC/MTECH。JRF资格:生物学,生物技术,生命科学或另一个相关领域的M.SC或M.Tech,具有高级分子生物学和藻类培养的深入经验。
Unpaid Student Non-Legal Intern Location: NYS Department of Financial Services Business Unit: Consumer Examinations One State Street, New York, NY 10004 ___________________________________________________________________________________________________ The Department of Financial Services is seeking motivated students to serve on behalf of the people of the State of New York as interns.该部门是负责执行银行,保险和金融服务法的州监管机构,促进金融机构的安全性和健全性,并保护消费者免受金融欺诈和滥用的侵害。实习生将被置于消费者保护和金融执法部(CPFED)的消费者考试单位(CEU)中。CEU是负责进行公平贷款,消费者合规性,信用报告,学生贷款服务商和纽约社区重新投资法检查的消费者部门。CEU还设有社区发展部(CDU),该部门促进了服务不足和LMI社区的银行服务的发展和保存。CDU研究和分析社区人口统计信息,以确定消费者的财务需求。作为DFS实习经验的一部分,实习生可以期望获得与职责相关的研究,写作,分析,风险管理和调查经验的宝贵技能。实习生将参加定期安排的技能建设研讨会,并有机会参加各种会议。在曼哈顿市中心的该部门的地点提供机会。将根据可用性填补位置。该部门对拥有以下技能的学生感兴趣:出色的写作技巧,强大的研究能力,定量分析技能,对细节的关注,多任务的能力以及良好的时间管理技能。对政府管理,法规,消费者保护,银行,数据分析或公共政策感兴趣的学生将发现这是一个很好的位置。夏季的实习生预计至少八周的时间至少每周至少35个小时。我们的实习是未付的,参与的要求是实习生必须获得以下内容:
序号 课程代码 课程名称 MCs 第 1 学期 ZZ-1101 科学数学方法(学位核心) 4 2 ZZ-1102 编程基础(学位核心) 4 3 LE-1503 沟通技巧 I:学术阅读和写作技巧 4 4 ZC-1201 计算机架构与组织(专业核心) 4 学期 MCs 16 5 ZZ-1103 数字化转型简介(学位核心) 4 6 PB-1503 马来伊斯兰文化 (MIB) 4 7 LE-2503 沟通技巧 II:学术报告写作与演示 4 8 ZA-2204 智能系统电子学(核心) 4 9 专业选项 1 级或更高(ZX-1201 或 ZS-1201 或 ZD-1201) 4 学期 MCs 20 10 ZA-2201 人工智能(主要核心) 4 11 ZA-2202 智能系统的物理计算(主要核心) 4 12 ZC-2205 数据结构与算法(主要核心) 4 13 MS-1501 伊斯兰文明与现代世界 4 14 主要选项 2 级或更高(ZC-2201 或 ZC-2203 或 ZS-2201) 4 学期 MC 20 15 ZA-2203 机器人系统(主要核心) 4 16 ZC-2202 操作系统(主要核心) 4 17 主要选项 2000 级或更高 4 18 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 19 ZA-3201 人工智能应用实验室(主要核心) 4 20 ZA-3202 机器学习(主要核心) 4 21专业选项级别 2000 或更高 4 22 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 23 DW-3001 DY 1 16 第 6 学期 MC 16 24 DW-3002 DY 2 16 夏季学期 MC 16 25 ZC-4202 数字科学家创业 (专业核心) 4 26 ZA-4290 最后一年的项目 (专业核心) 4 27 专业选项级别 4000 4 28 剩余广度或选项 4 学期 MC 16 29 ZA-4290 最后一年的项目 (专业核心) 4 30 专业选项级别 4000 4 31 专业选项级别 4000 4 32 专业选项级别 2000 或更高 4 学期 MC 16 总 MC 152