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World File Search System写作能力
通过测试2024-2025
获得高级安置艺术艺术历史4或5艺术101视觉和表演艺术（VPAV）2艺术：Studio Art（绘图）4或5艺术232视觉和表演艺术（VPAV）3艺术：Studio Art：Studio Art（2 -D，3D，3D设计）4或5 Art 2x2 -Art 2x2 -Art 2x2-选举学分4或5 Mutc 101 Visual and Ection Artion Artim and Ection Art 3或5 Mutc 101 Visual Art Ork Art 4或Enction Art 4或Ection Art 2 Artect Art Ort 4或5 Mutc Arts Art Ort 4或Ection Art 5 Grang Art（VPAM 2）写作能力4英语lit/comp 4或5 Engl 115文学探索（LE）4高级安排历史与社会科学comp。政府和政治4或5 IR 155社会调查（SI）4欧洲历史4或5 Hist 2xx 2xx-选举学分4人地理4或5 GEOG 2X1全球观点（GP）4或5 ECONSIC 4或5 ECON 212-宏观经济212-选举信用4或5 ECON 211社会询问4或5 Econ Social Incoly（SI）政府和政治4或5 PSCI 135社会探究（SI）4美国历史4或5历史记录2U-选修学分4世界历史4或5 Hist 102 102历史观点（HP）4高级安置数学和计算机科学计算AB 4或5数学
课程vitae haerim hwang电子邮件
出版物转介出在《媒体Hwang》，H。和Kim，K。词汇频率在预测过程中的影响：较高的频率提高L1速度并促进L2预测。语言学习。2025 Kim，H。，＆Hwang，H。学习环境和熟练程度：L2对常规和非常规态度的敏感性。语言和认知。https://doi.org/10.1017/langcog.2024.65 2025 Hwang，H。从属化的成熟分析仪，下属形式和有限性对第二语言发展的影响：基于NLP的分析：基于NLP的分析。书面交流，42（1），193–222。https://doi.org/10.1177/07410883241286900 2024 Hwang，H。，＆Kim，H。Kim，H。Korean语法复杂性分析仪（KOSCA）：一种NLP工具，用于分析第二语言生产中语法复杂性的分析。语言测试，41（3），506–529。https://doi.org/10.1177/02655322222222222596 2024 HWANG，H。WANNDY在第一语言获取，儿童第二语言获取和成人第二语言获取中的收缩。双语：语言和认知，27（3），322–333。https://doi.org/10.1017/s1366728923000640 2024 Hwang，H。韩文中的形态多样性的发展：使用韩国形态丰富性分析仪1.0的NLP分析。系统，121，103260。https：//doi.org/10.1016/j.system.2024.103260 2024 Kim，H。，H。，＆Hwang，H。国际应用语言学杂志，34（3），1108–1122。语言研究，59，237–252。https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。 伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。 https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.1111/ijal.12548 2023 Hwang，h。伪VP-ellipsis的第二语言获取和在韩语中的差距。https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。 K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。 语言和认知，15（4），763–785。 https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？ 语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。 应用语言学，44（1），127–147。 https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。 语言学习，72（2），497–533。 http://doi.org/10.1111/lang.12480https://doi.org/10.30961/lr.2023.59.3.237 2023 Kim，H.，Kim。K.，Jo，K.，Hwang，H。对儿童第二语言处理中的句法依赖性形成的敏感性：韩语数字量词的研究。语言和认知，15（4），763–785。https://doi.org/10.1017/langcog.2023.16 2023 Hwang，H。在儿童的第二语言语音感知中做立场和词汇知识？语言，289，103527。https：//doi.org/10.1016/j.lingua.2023.103527 2023 Hwang，H。，H。，＆Kim，H。自动分析结构多样性作为EFL学生写作能力的预测者。应用语言学，44（1），127–147。https://doi.org/10.1093/applin/amac046 2022 Kim，H。，＆Hwang，H。评估年轻EFL学习者中的动词 - 构建整合：书面和口语生产分析。语言学习，72（2），497–533。http://doi.org/10.1111/lang.12480
Cornerstone 和 AI 生成的写作：指南
2） 从一开始就努力了解学生的写作能力。在开课的第一周，请让他们在课堂上写至少 2 段文章，你可以收集这些文章并作为评估每个学生能力的基准。你当然可以告诉他们原因。我们还建议您考虑让他们在课堂上完成更多的写作。 3） 使用有特定要求的创造性作业。以下是一些会使使用 Chat GPT 变得困难的技巧：• 要求学生在写作中加入个人经历• 让学生回应同学的课堂演示或当天对文本的讨论• 带学生到课堂外，例如 Ringel 画廊，让他们写一篇关于特定艺术品、艺术家或展览的反思• 让他们融入时事；2021 年之后的任何内容都不在 Chat GPT 的培训范围内 4）增加对大纲、草稿、论文陈述、同行评审和参考书目的使用。如果我们在写作过程中一步步指导他们，他们就几乎不需要抄袭或使用聊天机器人。 5) 了解你的敌人：聊天机器人的文章往往在事实上不准确且笼统。它也无法引用文本的具体版本。你还可能会被学生突然变得更加复杂的词汇量和缺乏语法错误所提示。虽然聊天机器人的输出是随机的，但你可以输入你的实际写作提示，以了解人工智能为你的作业生成的输出是什么样的。你可以创建一个免费帐户并使用以下链接：https://chat.openai.com/chat 两种潜在的技术解决方案：
学生在作文写作中的能力
doi no：10.36713/epra13504摘要本研究旨在根据其内容，组织，词汇，语言使用和力学组件来确定学生在编写英语作品方面的能力；他们的长处和书面缺点；可以提出的干预策略计划；以及调查结果对英语写作教学的含义。要找到他们的写作能力以及五个组成部分，要求学生使用Jacobs ET设计的ESL构图配置文件撰写的描述性论文，这些论文由三位英语教师分别对其进行评分。al。（1981）。描述性定量研究设计用于获取相关数据。进行了一个案例研究，以获取补充和加强收集的统计数据的所需定性数据。该研究的结果表明，大多数学生在描述性论文内容方面被描述为“平均水平”。组织中的“非常好”；词汇中的“平均水平和平均水平”；语言使用中的“极好到很好”；和机械师的“平均水平至平均水平”。然而，计算学生著作五个组成部分的平均平均得分和标准偏差表明，大多数学生的优势在“组织”和“语言使用”（语法）中（语法），而他们的弱点在“内容发展”，“词汇”和“机制”和“机制”中。案例研究同样提出了类似的结果。关键词：写作，教学，教学英语策略。使用数据作为基础，提出了一项干预策略计划，以增强学生沿五个组件的写作能力，并为课堂应用设计。包括增强学生语言使用和组织想法的一些策略是同行编辑，选择性的同行编辑/校对，并使用图形组织者突出显示错误以及论文diagramming。以书面形式增强其内容的开发，词汇和力学组成部分，诸如添加详细信息以完成论文，提供四个基础清单，提供充足的时间进行预写，使用单词学习加强，使用良好的写作模型，使用语义特征分析和配对的unctition sefferitiation andsitiation andsitiation andsirting sircation sirconsing sirconsing sidersssingsssingsssings ersingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsingsings，促进了良好的协作增强，以表现出良好的写作模型在干预计划中。的发现暗示，应为英语教师提供足够的培训，并应参加ESL的研讨会工作工厂，以使他们对写作过程中涉及的复杂性有深入的了解，并学习更多的干预策略，并学习更多的干预策略，这些策略可以在课堂上应用英语，以减少努力，以较少的努力来提高他们的努力，并将其用于策略的策略来策略，以策略为策略而进行策略，以策略为独立而进行策略。介绍许多英语学者认为是第二语言（ESL），写作对于专业人士和学生来说都是必不可少的生产力。特别是在ESL/EFL计划中教授最困难，因此令人沮丧的主题之一。有写作问题的人在写作技巧的一个或多个方面可能会遇到困难，例如正确使用语法，惯例，标点符号，大写和拼写，以及写作的一些基本和启动方面。对于ESL课程中的教师和学习者来说，这也是一件不愉快的工作（Leki，1992）。对于第二语言学习者来说，挑战是巨大的，特别是对于那些上大学并以自己的语言学习的人来说（Nunan，2009年）。三级教师或大学教师想知道他们的学生是否可能从教科书阅读，每日教学，写作，研究项目等中获利。因此，教师使用不同的评估工具，目的是获得对学生学习的见解（Lundgren，2007年）。英语是第二语言或第三语言（ESL）的学生对语言的工作方式有敏锐的了解。
语言能力对编程兴趣的影响研究
*Jae-Yong Lee，教授，韩瑞大学（泰安校区）无人机系统系，韩国忠清南道泰安郡南面 Gomseom-ro，邮编 32158，jylee@hanseo.ac.kr *通讯作者摘要。本研究旨在确定三种语言能力对三种编程兴趣的影响。本研究的对象是 39 名开始学习 C 语言编程的大学生。它将语言能力分为“阅读”、“写作”和“语法理解”，将编程兴趣分为“情境兴趣”、“潜在兴趣”和“实际兴趣”，并分析这三类中每个变量的影响。本研究使用 Pandas 进行分析，并进行了信度测试、描述性统计分析、相关性分析和回归分析。语言能力三项与编程兴趣三项之间的 Pearson 相关系数如下：第一次调查为 .54 ~ .88；第二次调查为 .54 ~ .95；第三次调查为 .66~.94。所有 p 值均 <.01。在学生学习数据后进行的第一次调查中，a_value 为 25.016，b_value 为 0.256。在第二次调查中，a_value 为 23.009，b_value 为 0.275。在第三次调查中，a_value 为 18.237，b_value 为 0.330。第一次、第二次和第三次调查的 R_squared 值分别为 .530、.564 和 .747。绩效评估结果显示，第一、二、三次调查的均方误差分别为30.924、30.645、22.069，RMSE误差分别为5.561、5.536、4.698。本研究发现语言能力对编程兴趣有正向影响，有助于学习者提高编程写作能力。关键词：语言能力，新手程序员，编程能力，编程心理学。
转基因生物：进步还是毁灭？
1.姓名：Martin Lopez 专业领域：英语 2.焦点：食品行业是否应该继续在我们的食品中添加转基因生物，因为我们知道食用加工食品会对我们的身体产生有害影响？我选择讨论转基因生物的原因是因为我认为提高人们对食品中添加的成分类型的认识很重要。此外，我认为探索转基因生物背后的起源和科学会很有趣。3.与共同主题和 HCOM 保持一致：由于我们的顶点课程的主题是食物，我相信研究转基因生物将是一个合适的讨论主题，因为它会改变我们的食物并影响我们选择吃什么的方式。就人文和传播学而言，我的专业是英语，撰写这篇研究论文将有助于提高我的研究技能和写作能力。4.目的：这篇研究论文的目的是反对在食品中使用转基因生物。希望通过这篇论文，我可以阐明食品行业为何在食品中添加的成分上不那么透明。为什么他们明知可能会出现健康问题却这样做？为什么要对我们获取营养所需的食物进行实验？我打算使用提供有关转基因生物科学背景的资料来源以及任何其他同行评审的资料来源和文章，以深入了解转基因生物的负面影响。5.顶点标题：转基因生物：进步还是灾难？6.工作摘要：通过这个项目，我打算撰写一篇研究论文，解决转基因生物的争议。在本文中，我希望探索转基因生物的两个观点，讨论这个主题的利弊。我对转基因生物的立场是，我不同意食品公司完全改变我们的食物。通过这项研究，我想强调为什么它
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
提高使用
Shia Anissa Dwinasari，2024年。通过使用Wankatobi Regency Wangi-Wangi区VI SD Negeri的基于大脑的学习学生的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。论文。小学教师教育研究课程教师培训和教育大学穆罕默迪亚·麦卡萨尔（Muhammadiyah Makassar）。主管I Aliem Bahri和主管II Anin Asnidar。这项研究的目的是找出“提高在基于大脑的学习模型应用中撰写学生在VI SD Negeri中撰写叙事论文的能力”。本研究中使用的研究类型是在研究人员和VI级教师之间协作进行的课堂行动研究（CAR）。本研究中的受试者是VI级学生，总共有10个人，有3个儿子和7个女孩的细节。这项研究中的数据收集技术是学生叙事论文，观察和文档的写作能力的测试。使用定量分析技术并首先找到数据分析技术。这项研究中成功的指标是，如果个别学生获得70个KKM分数，则经典的80％的学生达到了VI级学生总数的KKM得分。研究结果表明，可以使用基于大脑的学习模型来提高撰写叙事论文的能力。从研究人员在会议i的第一个周期中进行的每次会议的测试结果可以看出这一增加，而在会议II上，II会增加到62％，第二个周期中的测试结果I发现获得了75％的分数，并在会议II中获得了II的得分，增长到84％。
在教育中使用生成式人工智能工具的政策和原则
委员会成员：● Elissa Aminoff 教授（心理学；艺术与科学）● Navid Asgari 教授（战略与统计学；加贝利商学院）● Lauri Goldkind 教授（社会服务研究生院）● Russell Pearce 教授（法学院）● Joshua Schrier 教授（化学；艺术与科学）● Ralph Vacca 教授（传播与媒体研究；艺术与科学）。简介生成人工智能 (GAI) 专注于创建能够生成内容的系统，包括文本、图像、音乐和计算机程序。这些系统使用经过大量文本（包括学术论文）和图像样本训练的统计模型来生成模仿人类创造力的输出，以响应自然语言输入。GAI 工具可在互联网上免费或廉价获取，即使是技术不熟练的用户也可以使用它们。GAI 与教育的整合对机构既带来了挑战也带来了机遇，并有可能改变高等教育。鉴于 GAI 可以生成模仿人类创作者的不可复制内容，人们有理由担心学生会利用 GAI 进行学术欺诈或作弊。但是，如果使用得当，学生可以利用 GAI 通过与 AI 生成的内容进行互动讨论来提高批判性思维能力。GAI 可以通过提供建议、语法更正甚至生成草稿内容来帮助提高写作能力。GAI 还可以作为数据分析以及计算机程序的创建和调试的宝贵工具，因此可以降低将这些主题纳入非专业课程的障碍。在利用 AI 工具提供支持与保持学生作品的真实性和原创性之间保持平衡以维护学术诚信至关重要。AI Vision 委员会的一个主要目标是应对这些挑战，利用 GAI 作为宝贵教育资源的潜力，同时保护
印度政府空间部/...部
合同依据（通过网站 https://www.inspace.gov.in/inspace?id=inspace_recruitment_page） 1. 印度国家空间促进与授权中心（IN-SPACe）是印度空间部（DoS）下属的独立枢纽机构，负责促进、协助和授权非政府私人实体（NGPE）开展空间活动。 2. IN-SPACe 邀请申请其各理事会（即技术理事会、项目管理和授权理事会和促进理事会）横向招聘的副主任 / 助理主任 / 科员职位；以及法律理事会/行政部门的副主任 / 助理主任 / 科员职位。欢迎在私营企业、咨询机构、学术界和国际 / 跨国组织等工作并愿意为扩大印度空间活动做出贡献的有才华和上进心的印度国民申请。注意：政府雇员没有资格申请。 3.合同期限为 3 年（根据需要和表现满意，可延长至 5 年）。 4. 申请截止日期：2024.09.02 5. 职位详情（职位编号 1） 班加罗尔或艾哈迈达巴德促销局副主任 – 学生/学术推广（13/13 A 级）（1 个职位 – UR）。 基本资格：（A）学历：工学学士或理学硕士学位，成绩至少 65% 或 6.84 CGPA，毕业于公认的大学或同等学历。 理想学历：市场营销/商业经济学/商业/同等学历的 MBA/同等学历。 (B) 经验：至少 12 年的高级/中级技术/运营/项目管理经验。必须具备出色的沟通能力和项目报告、提案和其他文件的写作能力。期望经验：对太空领域有一定的了解，并负责学生/私营企业的外展工作。 职责描述：候选人将负责以下活动：（i）为学生/行业在端到端太空活动中寻找机会；（ii）制定计划/举措/方案，以促进该国的太空初创生态系统；（iii）组织活动，以支持和促进 NGPE 和学生参与太空领域；（iv）建立机制，在初期为初创企业提供技术和财政援助；（v）确定全球