主编:David Parker 副总裁/执行编辑:Bob Horan 产品开发经理:Ashley Santora 助理编辑:Kelly Loftus 编辑助理:Christine Ietto 媒体项目经理:Denise Vaughn 营销经理:Anne Howard 营销助理:Susan Osterlitz 副总编辑:Renata Butera 项目经理、制作:Renata Butera、Carol Samet 许可项目经理:Charles Morris 高级运营主管:Arnold Vila 运营专家:Michelle Klein 艺术总监:Steve Frim 室内设计:Ken Rosenblatt/Azimuth Interactive, Inc. 封面设计:Steven Frim 封面插图/照片:Robert Harding/Digital Vision/Getty Images, Inc.插图(内部):Azimuth Interactive, Inc. 图像资源中心主任:Melinda Patelli 权利与许可经理:Zina Arabia 经理:视觉研究:Beth Brenzel 封面视觉研究与许可经理:Karen Sanatar 图像许可协调员:Angelique Sharps Photo 研究员:Diane Austin 排版:Azimuth Interactive, Inc. 印刷商/装订商:Courier/Kendallville 字体:10.5/12.5 Times LT Std
背景关于AI(人工智能)在更广泛社会中的作用的讨论已经持续了十多年。在许多行业(例如医学)中,我们已经看到AI计划可以自动化任务,管理质量控制并提高效率。在学术界,AI变得流行并广泛使用。在社会科学中,我们已经看到,在社会中增加AI的使用将导致咨询和失业。有人可能会争辩说,人工智能将提高生产力,比人类更快,更快地执行某些工作,并减少人们从事无聊,重复的工作的需求。简而言之,这种论点与十八世纪末和19世纪初的英国工业革命时期所使用的论点没有不同的论点(Mokyr等人2015)或在20世纪后期引入机器人(Dhillon等,2002)。最近,我们看到了2020年代的AI工具(例如Chatgpt)的AI工具能力的迅速增长。这是由于机器学习的能力迅速提高,尤其是生成AI(Genai),这就是Chatgpt。这增加了公众,媒体和对该主题的学术兴趣。许多非技术人员,包括学生,对Chatgpt的巨大能力产生的文本等于平均人类生产的文本感到惊讶(Simkhada等,2024)。毫无疑问,AI的采用,尤其是在学生和学生中,在尼泊尔也正在迅速发展。这一直是高中和大学老师的关注点。此外,这个问题在学术著作和期刊文章出版物领域变得更加重要。作为Dhaulagiri社会学和人类学杂志(DJSA)的编辑和编辑委员会成员,请参见我们领域的研究中使用AI的潜力,但与此同时,我们确实担心它在学术写作和出版中的滥用。AI对社会学对社会学的有用性的看法,我们通过要求2024年8月29日的免费版Chatgpt(https://chat.chatbotapp.ai/chats)询问Genai在社会学中的实用性。提出了以下问题:“人工智能在社会学中的作用是什么?”我们收到的完整答案在Box 1中列出。
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主编:David Parker 副总裁/执行编辑:Bob Horan 产品开发经理:Ashley Santora 助理编辑:Kelly Loftus 编辑助理:Christine Ietto 媒体项目经理:Denise Vaughn 营销经理:Anne Howard 营销助理:Susan Osterlitz 副总编辑:Renata Butera 项目经理、制作:Renata Butera、Carol Samet 权限项目经理:Charles Morris 高级运营主管:Arnold Vila 运营专家:Michelle Klein 艺术总监:Steve Frim 室内设计:Ken Rosenblatt/Azimuth Interactive, Inc. 封面设计:Steven Frim 封面插图/照片:Robert Harding/Digital Vision/Getty Images, Inc. 插图(内部):Azimuth Interactive, Inc. 图像资源中心主任:Melinda Patelli 权利与许可经理:Zina Arabia 经理: 视觉研究:Beth Brenzel 封面视觉研究与许可经理:Karen Sanatar 图像许可协调员:Angelique Sharps 照片研究员:Diane Austin 构图: Azimuth Interactive, Inc. 印刷商/装订商:Courier/Kendallville 字体:10.5/12.5 Times LT Std
1991 年,在 IMAX 影片拍摄泰坦尼克号沉船事件期间,法国海洋研究所潜水器 Nautile 带回了第一块从泰坦尼克号沉船现场打捞出的船体材料。这块材料后来被大西洋海事博物馆获得,博物馆委托位于新斯科舍省哈利法克斯的大西洋国防研究机构 (DREA) 和位于渥太华的 CANMET 的研究人员测试钢材的机械性能 [2]。DREA 的 Ken KarisAllen 和 Jim Matthews 进行了夏比冲击试验,他们发现钢材在冰盐水温度下 100% 脆性断裂。这些测试的观察结果和随后的有限分析可在《大众力学》上发表的一篇文章中找到 [3]。这引起了广泛猜测,船体钢在冰水中的脆性可能是导致巨轮沉没的主要因素。人们认为,虽然与冰山的撞击很小,但足以震碎船头脆弱的船体板材,导致船舶迅速进水。
哪些加密协议容易受到量子计算机的影响?所有密码学都容易受到基于量子计算的攻击的影响吗?不,并非所有加密都是脆弱的,我们使用的当前加密大部分仍然有效。具体来说,我们当前使用数字签名(FIPS 186)和基于公共密钥的密钥机制(NIST SP 800-56A/B/C)以及相关协议的公共密钥密码系统将是易于攻击的。基于对称的基于密钥的加密系统并不脆弱。使用Grover的算法可以通过量子攻击来降低安全强度;但是,这可以通过增加关键尺寸来解决,这是NIST目前识别量子抗算法的努力的重点。这些包括高级加密标准,安全哈希算法,高基消息身份验证代码和其他加密密钥管理技术。
结果:中位年龄为65岁,患者中有63%是男性。带有AWPR的铁路的中值手术时间为225分钟(四分位数范围[IQR] 198-243),低于在简单导轨中观察到的(279; 210-300)。在两组中,估计的失血量在临床上均不显着。具有AWPR LN产量的中间导轨类似于简单导轨(分别为9 [7-17] vs. 11 [8-16])。记录了类似的住院住院(3 [3-3] vs. 4 [3-5]天),以及与腹股沟排水的中位时间相似的时间37 vs 32天(AWPR与简单的铁路患者)。尚未报告开放转化,也没有术中重大并发症。与AWPR队列的铁轨中有两名患者(33.3%)报告了术后并发症(一种皮肤坏死和1个感染血肿),类似于那些接受简单轨道的人。在随访期间没有报告局部复发或死亡。
摘要背景:IHCP在印度人群中的发生率为0.02%-2.4%,GDM的发病率为3.8%-17.9%。两者的经常存在都提出了任何关联的问题。只有很少的研究证明或反驳任何关联。当前研究的目的是确定IHCP女性GDM的患病率,并比较有或没有IHCP的GDM女性的Feto-Matnal Nemnal结果。方法:该研究是在新德里VMMC和SJH的妇产科和妇产科部门进行的。征用了辛格尔顿妊娠≥28WK的妇女进行研究,并根据RCOG指南根据IHCP的诊断为IHCP和没有IHCP的妇女。OGTT具有75G葡萄糖的 ogtt,以诊断GDM。 管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。 结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。 自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。 在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。 结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。 患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。ogtt,以诊断GDM。管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。关键字:妊娠糖尿病,肝内胆汁淤积,怀孕
ISIS Criouet,Jean-Christophe Viennet,Etienne Balan,Fabien Baron,Arnaud Buch等。iCarus,2023,406,pp.115743。10.1016/j.icarus.2023.115743。hal-04300810
客观 - 解决术中超声中识别和描述脑肿瘤所带来的挑战。我们的目标是在经验丰富的神经肿瘤内超声用户(神经外科医生和神经神经毒物学家)中,在质量和定量评估观察者之间的变化,在超声波上检测和分割脑肿瘤。然后,我们建议,由于这项任务的固有挑战,通过将整个肿瘤质量进行注释,可以用一个边界盒作为临床培训的分割的辅助解决方案,包括余量不确定性和大型数据集的策划。方法 - 30例患者的脑病变的30张超声图像由4个注释剂 - 1名神经放射科医生和3个神经外科医生。首先测量了3个神经外科医生的注释变化,然后将每个神经腐烂的注释分别与神经放射科医生的注释分别进行比较,神经放射科医生的术语是参考标准,因为它们的分割是通过交叉引用到术前MRI进一步完善的。使用了以下统计指标:相交