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取消大事：三个R1库比较数据...
取消大事变得越来越普遍，但是关于这种变化的影响以及图书馆藏品模型的根本转变仍然存在许多未解决的问题。像南部伊利诺伊大学卡宾代尔（Carbondale）和俄勒冈大学（University of Oregon）这样的机构是一些最早写过自己几年前取消大型交易经验的机构，但是这些经验是否在预算变化，收款发展和间年间贷款活动方面具有规范？在加利福尼亚大学系统取消与Elsevier的系统广泛合同的背景下，图书馆的人如何在内部与图书馆人员以及与校园利益相关者进行外部交流以及与图书馆人员内部交流的交流？三个R1图书馆（马里兰大学，俄克拉荷马大学和堪萨斯州立大学）将比较他们的数据，讨论内部和外部交流策略，并研究这些决策对其藏品的影响，从而对其藏书产生了库存和收集发展策略的影响。还将讨论一项简短调查的结果，该调查衡量了听众在大交易中的状况，与校园利益相关者的沟通工作以及对收藏的影响。
周日公报
1 因此，我保罗为你们外邦人的缘故，为基督耶稣作了被囚的。 2 你们素来必听见神赐我恩，将这恩赐赐给你们， 3 并且用启示使我知道福音的奥秘，正如我上边略略写过的。 4 你们念了，就能晓得我深知基督的奥秘。 5 这奥秘在以前的世代没有叫人知道，像如今借着圣灵启示他的圣使徒和先知一样。 6 这就是外邦人在基督耶稣里，藉着福音，得以同为后嗣，同为一体，同蒙应许。 7 我作了这福音的执事，是照神的恩赐；这恩赐是照他运行的大能赐给我的。 8 我本来比众圣徒中最小的还小，然而他还赐我这恩典，叫我把基督那无比丰富的信息传给外邦人，9 又使众人都明白，那历代隐藏在创造万物之神里的奥秘是如何安排的，10 为要藉着教会使天上执政的、掌权的，现在得知神丰富多样的智慧，11 这是照神在我们主基督耶稣里所成就的永远旨意。12 我们因信基督耶稣，就可以坦然无惧、笃信不疑地来到神面前。
晶体管诞生 75 周年
晶体管及其使用，以及随之而来的半导体，是人类最伟大的技术成就之一。它们在计算、通信、交易和健康方面的日常使用中，是一股社会力量。在这次 75 周年庆典中，我在这里分享了晶体管成长过程中的一些经验教训。技术领域的新手和年轻人可能会发现这些小插曲很有趣，甚至很有用。关于晶体管的历史和未来，已经有很多文章进行了论述。通过将静态能量转换为信号能量的简单方法，它成为逻辑转换和通信的物理工具，即使不放大，它也是稳定性的重要反馈工具。它可以变形为多种形式，当它与其他结构结合在一起时，它会扩展到新功能。由于它内部有浮动电荷存储，因此它是一种准非易失性存储器；由于有电容器，因此它是一种快速且密集的动态存储器；当与其他晶体管配对时，它就变成了一种非常快速的静态存储器。静态随机存取存储器甚至具有自我意识这一不寻常的基本特性。它保持其状态，需要类似的交叉耦合元素来更改它或探测其状态。现代时代是由技术社会变革所造成的，这些变革源于发明、其发展以及它所衍生的新方向：与智力/学习或身体健康相关的追求正在展开，还有许多我们尚无法看到的追求。许多人已经写过这些转变。推测、想象和思想的互动是人类进化的重要食粮。出生于
我们对人工智能的依赖有多安全？我们应该对其进行监管吗？
就在我写这篇文章的几周前，也就是 2020 年 7 月下旬，新闻报道开始报道一种强大的新型人工智能。这种人工智能被称为生成式预训练 3 号 (GPT-3)，能够生成各种类型的文本——从推文到散文到诗歌，甚至计算机代码——只需一个句子甚至一个单词即可。还有其他类型的软件也类似，包括新闻机构在过去七年左右用来生成依赖数字和统计数据的新闻报道的软件，例如金融和体育报道。但这些是更简单的程序，主要依赖于将这些数字与通常在这些类型的报道中反复使用的预编程、固定短语相结合。另一方面，GPT-3 使用机器学习来查找和训练自己了解文本类型及其使用方法，从而学习如何在众多主题上创作自己的故事。受母公司 OpenAI 邀请进行实验的 Beta 测试人员感到惊讶，因为 GPT-3 代表了自然语言处理 (NLP) 方面的一大飞跃，尤其是在其生成的文本的广度和质量方面；其中很多文本很难与人类生成的文本区分开来。正如早期用户之一 Arram Sabeti 所说，“你所要做的就是写一个提示，它就会添加它认为可能遵循的文本。我用它写过歌曲、故事、新闻稿、吉他谱、采访、散文、技术手册。这既好笑又可怕。我觉得我看到了未来”[1]。曾在与 OpenAI 竞争的公司 DeepMind 工作的 Trevor Callaghan 更详细地阐述了 Sabeti 对未来的担忧，他说：“如果你假设我们将 NLP 发展到大多数人无法分辨的地步
伊戈尔·费多罗夫：- aorti.ru
我们现在与您的对话是片面的。我正在跟你说话，而你只是用你之前已经回答过或写过的内容来回答我。这次谈话很混乱。但在这种混乱中，有一个主要思想：没有什么事情是偶然发生的。甚至是训练舰《真理报》，因为《真理报》成为你最重要的步骤之一。甚至你没有成为海军上将这一事实。还好他没有这么做。没有什么事情是偶然发生的，因为万事都有逻辑和秩序。它并不总是立刻就清楚，有时根本就不清楚。您通过了莫斯科东方学院的考试。 “但不是在医学院！” - 你妈妈问你。恰巧我们家有一半人都是医生。医生是你的妻子，你的女儿，女婿，岳父，还有很多朋友。我和我的祖母劳拉·卡拉泽结婚时，你才三年级，她也才二年级。她来莫斯科是为了你。劳拉（Laura）像女神一样弹钢琴，我记得你告诉我，回到第比利斯（Tbilisi）时，你如何通过将一块某种砖块从窗户扔到钢琴盖上来吸引她的注意力。想起这件事，你又笑了。然后是莫斯科国立大学的研究生院，位于伦戈里一栋高层建筑中的宿舍。宿舍刚刚建好，里面还弥漫着潮湿的石膏味。儿子萨沙——我的父亲——出生时你还没有自己的家。你租了一些房间、角落。因此，我不得不将儿子送到第比利斯，交给他的祖母。当他来莫斯科看望你时，你和劳拉把床上的床垫拆下来，把它放在萨莎的地板上，然后睡在铁网上。还有这一切日常生活
ESG 的经济现实
在我们撰写本文时，正值 COP26 气候变化会议前夕，领导人正面临着强大的逆流，他们正为自己的机构和地球制定发展路线。一个不可避免的现实是，全球经济脱碳是一项艰巨的任务，其深远的经济权衡将对国家、行业、公司和个人构成挑战。另一个是环境、社会和治理 (ESG) 运动的影响日益增强，因为它促使主要投资者及其投资组合中的公司重新思考传统商业模式的风险以及未来创造更可持续价值的机会。普华永道于 2021 年 9 月进行的新研究反映了这些逆流的力量。我们调查了全球 325 名投资者，其中大多数是自认为进行长期投资的主动资产管理者。这些投资者以各种方式表达了对投资中 ESG 目标的承诺，并将其作为其投资组合公司的优先事项。与此同时，大多数（81%）受访者表示，他们不愿意在追求 ESG 目标的过程中承受超过 1 个百分点的回报损失。许多人还表示，在评估 ESG 优先事项时，他们对可获得的信息的质量有很大的保留意见，包括有关其投资的碳排放的信息。对于驾驭这些逆流的领导者来说，问题是如何实现气候变化所必需的业务转型以及投资者在履行受托责任时追求的回报。我们的同事之前曾写过关于重新构想的企业与利益相关者之间的紧密关系的文章。
ACIO 战略文件_第二部分-IV-差异
分散您的分散投资：第 2 部分，隐含波动率的差异 这是关于我们如何思考和利用期权来制定策略的三部分系列文章之一，这些策略旨在帮助整个投资组合应对当今的市场。一篮子期权的价值高于篮子上的一个期权。这是我们业务的关键概念。我们想探讨与该概念相关的两个主题（第 1 部分和第 2 部分），第三个主题与我们如何将风险管理视为更高回报潜力的工具有关（第 3 部分）。期权/衍生品似乎是一个金融禁忌词，但正确使用它们可能会改善投资组合的格局。我们已经写过关于期权如何提供对冲风险和定义不确定性的能力，但本系列将深入探讨我们如何利用期权实现特定目标。» 第 1 部分：不对称 - 更具体地说，是零星的不对称。这适用于我们的确定风险策略 » 第 2 部分：隐含波动率的差异 - 这适用于我们的领圈投资策略 » 第 3 部分：管理风险以获得更高的回报潜力 - 这适用于我们的回撤管理股票策略 *附注：我们之所以写这些概念，是因为在以这种方式看待事物方面，我们是少数派。更重要的是，我们实际上在我们的投资组合和日常运营中实施这些概念。这些帖子中所说的大部分内容代表了我们花了太多时间思考和构建的高级想法。跟我重复一遍：一篮子期权对我们来说比篮子上的期权更有价值。第 2 部分：隐含波动率的差异
人工智能在设计行业中的作用
理由。在过去的几年里，神经网络已经学会了生成图像、创作音乐以及编写小说和科学文本。神经网络在不久的将来真的会取代艺术家吗？这种分析将有助于回答所提出的问题，并从定性上理解用机器计算取代创作过程的问题。目标是确定人工智能在当今艺术行业中的作用并分析其未来发展的可能性。方法。首先，值得分析一下神经网络的出现历史及其发展趋势。创建人工智能的科学设想最早出现于20世纪中期。早在1943年，沃尔特·皮茨（Walter Pitts）和沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）就开发了神经元的数学模型。后来，在1960年，Frank Rosenblatt提出了感知器（Perceptron）的想法，这是一种基于对各种数据的分析而让计算机进行学习的模型。弗兰克·罗森布拉特 (Frank Rosenblatt) 发明了 Mark 1 电子机器，这是第一台神经计算机。后来，人们发明了更有效的“反向传播方法”，加速了神经网络的训练，并显著扩展了其能力。如今，神经网络不仅能够执行与特定动作序列相关的各种明确任务，而且还能够完全“模拟”创作过程，分析全球网络上数十万件艺术家的作品[1]。例如，2022 年《Cosmopolitan》杂志的封面完全由 DALL-E 2 神经网络创建（图 1）。现在与神经网络相关的重要问题之一是版权问题。在俄罗斯联邦，目前的立法还没有对此类问题进行规范，但俄罗斯的立法程序已经在考虑有关神经网络开发和使用问题的类似方面[3]。美国最近就神经网络作品的版权所有权展开了全面的法律诉讼。 Z.A. 写过这篇文章。 Dyatlov 在他的文章“作品版权，
社论：神经科学领域的女性
“玛蒂尔达效应”是著名科学史学家玛格丽特·罗西特于 1993 年创造的一个表达，用来描述人们对女性在科学事业中所作贡献的淡薄认可。这个表达源于这样一种认识：就像玛蒂尔达·盖奇（一位也撰写过有关女性在科学领域的文章的妇女参政主义者）的作品一样，许多女科学家的发现和发明在历史的进程中被遗忘了。事实上，女性对科学的贡献经常被滥用、遗忘，在某些情况下甚至被主动从记录中删除。这导致了一个错误的历史假设，即女性缺乏对科学学科的智力和兴趣，导致年轻一代的女性几乎没有可以效仿的榜样。过去几年来，人们对这种缺乏认可的认识有所提高，尽管遇到了一些阻力，但人们还是积极努力使科学成为一项更具包容性的事业。神经科学是一个多学科领域，涵盖生物学、心理学、认知科学、物理学、工程学和数学等所有科学学科。尽管女性至今仍只占神经科学教师的少数，但她们为该领域的各个方面做出了贡献。神经科学女性研究主题的目标是通过汇集女性或与女性合作的优秀研究来对抗“玛蒂尔达效应”。该研究主题汇集了 33 篇第一或最后一位作者为女性的文章。形式包括对过去和现在的女性神经科学家所做的杰出工作的小型评论和评论、一篇意见文章、观点和特定研究主题评论，重点介绍学术研究和创新框架，以及推动该领域发展的原创研究文章。
原创研究约旦住院医师对癌症临床试验的知识和态度
背景：临床试验是测试癌症患者新治疗方式疗效的重要工具。医生，包括住院医生，应在临床试验中发挥重要作用，以产生强有力的证据来确定患者的最佳治疗方法。开展临床试验需要充分了解研究阶段和要求，包括道德标准，并对临床研究持积极态度。因此，评估住院医生对开展临床试验的知识和态度对于评估他们是否准备好并愿意参与未来的研究至关重要。方法：本研究是一项基于问卷的观察性研究。研究对象为 2017 年 6 月 1 日至 8 月 15 日期间在阿卜杜拉国王大学医院为癌症患者提供服务的各个专业的住院医生。结果：共有 83 名受访者完成了问卷调查。其中，56.7% 和 53.0% 的受访者分别报告目前或以前参与过临床试验研究。只有 10 名住院医生 (12.0%) 曾参与过一项新的癌症治疗试验的临床研究。虽然 91.6% 的受访者认为医生应该参与开展临床癌症研究，但只有 25.3% 的医生曾有编写癌症临床试验方案的经验，28.9% 的医生曾撰写过有关癌症临床试验的科学论文以供发表。此外，67.5% 的住院医生知道何时应获得知情同意，62.7% 的住院医生知道临床试验中的临床平衡概念。结论：仍有许多工作要做，以改善医学住院医生对癌症临床试验的知识和态度以及应遵循的主要道德原则，以确保拥有理想的研究环境，这将为产生高质量的临床癌症研究和可靠的循证临床实践铺平道路，以进行癌症管理。关键词：临床试验、癌症、约旦、肿瘤学、医学住院医生