XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System写道
Stereo-Review-1990-10.pdf - 世界无线电史
扬声器阵列。( ) 会取代所有这些扬声器吗？Len Feldman 在 1989 年 9 月的《无线电电子》杂志上写道：“演示非常引人注目且有效，人们不禁要寻找额外的隐藏扬声器。”所以忘记昂贵的环绕式扬声器矩阵吧。您不需要购买满屋子的扬声器并牺牲大量平方英尺的居住空间来容纳它们。您所需要的只是 co )。我们敢打赌您仍然持怀疑态度，直到您亲自听到 (*) 为止。今天，您可以在索尼电视机上听到。想象一下。您可以购买内置声音的索尼电视，它会让您想向您的立体声系统扔石头。其他几家大型电子公司也准备发布 (40) 款产品。因此，当您寻找新的音响系统时，请寻找 ( )。
中国耕种认证的CRISPR小麦
批准是一个里程碑，因为小麦是为了生产意大利面和面包的生产而种植的，即为消费，新闻社的路透社和种子行业代表引用的代表写道：“这是一个很大的一步，我们看到中国有机会为其他食品开放批准。”到目前为止，自2022年他谨慎地种植Gentech植物以来，中国已经批准了玉米和大豆品系，这些玉米和大豆是牛的食物，并包含了nerbicid的耐药性和昆虫的毒药，插入了牛食品，但在中国制造。与小麦同时，该部还允许NGT玉米提供更高的收率。早在2023年5月，具有变化脂肪酸模式的大豆就获得了证书。
人工智能与版权：揭开法律挑战的面纱
人工智能的潜力似乎是无限的，围绕它的炒作也日益高涨。随着 ChatGPT、Stable Diffusion、Bard、DALL-E 或 Speechify 等生成式人工智能工具的推出，全球各地的企业都在拥抱这一重大技术创新，并在团队中发挥创造力、效率和生产力的提升。然而，我们即将看到的只是生成式人工智能引发的潜在颠覆的冰山一角。比尔·盖茨最近在一篇公开文章中写道：“人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的创造一样重要”。无论人们喜欢哪种比较，不可否认的是，生成式人工智能注定会继续存在，并将继续以令人难以置信的速度发展。对于企业，尤其是机构来说，这带来了无限的机遇，但也伴随着一定的风险。
临床医学中的人工智能和机器学习，2023
计算机和人工智能 (AI) 概念几乎同时在 20 世纪 40 年代和 50 年代发展起来，医学领域很快就看到了它们的潜在相关性和好处。1,2 1959 年，Keeve Brodman 及其同事声称“对症状做出正确的诊断解释可以是一个在各方面都合乎逻辑的过程，并且定义非常完整，可以由机器完成。” 3 十一年后，William B. Schwartz 在期刊上写道，“计算机科学可能会通过增强甚至在某些情况下在很大程度上取代医生的智力功能来发挥其主要作用。” 4 他预测到 2000 年，计算机将在医学中扮演全新的角色，成为医生智力的强大延伸。
智能飞行控制系统 - CORE
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读，展现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
公司平均燃油经济标准，型号2024-2026-补充环境影响声明草案 - 摘要
eisa于2007年12月由国会制定，通过提供额外的规则制定授权和责任，修改了EPCA CAFE计划的要求。符合其法定权威的一致，该规则制定为我的2017年及以后的乘用车和轻型卡车建立咖啡馆标准，NHTSA开发了两个阶段的标准阶段。第一阶段包括MYS 2017-2021的最终标准。第二阶段涵盖了MYS 2022–2025，其中包括并非最终的标准，这是由于法定要求NHTSA设定的平均燃油经济标准不超过五个模型年。相反，NHTSA写道，这些标准是预言的，这意味着它们根据当时可用的信息代表了其最佳估计值，即这些模型年可能最大的严格程度最大。
人类的大脑为何会产生错误记忆？
人类记忆会不断调整和塑造自己以适应世界。现在，一个艺术项目希望强调我们的记忆是多么容易出错。我们所有人都会产生虚假记忆，艺术家 AR Hopwood 一直在“收集”这些记忆。在过去的一年里，他要求公众提交虚假记忆的轶事，然后他将其转化为艺术作品。这些记忆从吃活老鼠的信念到小时候能飞的记忆，不一而足。一位写信的男子错误地认为他的女朋友有一个妹妹在看牙医时去世了。他的信念如此坚定，以至于他对自己看牙医的所有情况都保密。他写道：“一天吃饭时，她说她下周要去看牙医。餐桌上一片寂静，我妈妈说，发生了那件事后，她去看牙医一定很难。”
智能飞行控制系统 - 核心
莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“许多聪明人都关注过如何利用自动机器克服这些干扰，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更好”[1，2]。莱特兄弟的驾驶行为取决于对视觉和惯性线索的正确解读，体现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情计划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越多地依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。
2023-04-17 令人费解的复原力 PhilSciArch
1 当然，这种说法很难裁决。但即使是多重实现的批评者也倾向于评论其广泛接受度，这很能说明问题。Ned Block (1997) 写道：“近三十年来，人们一致认为（至少在英语国家）还原论是一个错误，存在着独立的特殊科学。这一共识是基于多重可实现性的论证”（1997：107）。 Jaegwon Kim 在他的《心灵哲学》教科书中写道：“到 20 世纪 70 年代中期，大多数哲学家已经放弃了还原物理主义，这不仅是对心理学的观点，也是对特殊科学的学说……所有这些都源于一个想法：心理属性的多重可实现性”（2011：129，斜体删除）。John Bickle 在其《斯坦福哲学百科全书》的多重可实现性条目中评论道：“心灵哲学中仍然过于突出的观点认为，多重实现意味着还原唯物主义和心脑同一理论的彻底失败”（2020 年）。值得注意的是，在 David Chalmers 的《心灵哲学》选集第二版（2021 年）的 79 篇文章中，只有不到六篇认真考虑了多重实现是错误的观点，而且这些文章最初都是在 40 多年前发表的。 2 一位审稿人提出了哲学家们乐于接受多重实现的社会原因——一种随大流的倾向，尤其是当其推动者是像普特南和福多尔这样的魅力人物时。我们不想排除这种可能性，但我们选择关注该论点持续流行的哲学依据。为什么多重实现的想法如此容易接受？当然，如果受到压力，多重实现的倡导者会更愿意诉诸哲学依据而不是社会学依据，即使（正如审稿人所建议的）社会学原因可能是一个重要的隐性原因。我们的问题是，除了这些哲学依据是否是“真正的”动机之外，它们是否令人信服。
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莱特兄弟中的一位讲述了自己对抗阵风的亲身经历，他写道：“利用自动机器克服这些干扰的问题吸引了许多聪明才智的注意力，但对我和我兄弟来说，完全依靠智能控制似乎更可取”[1, 2]。莱特兄弟的驾驶行为依赖于对视觉和惯性线索的正确解读，展现了生物智能控制。过去，人类飞行员通过手动灵活性、知情规划和任务协调来驾驶飞机。随着飞机特性和技术的发展，飞机操作越来越依赖于机电传感器、计算机和执行器。面板显示器增强了决策能力，稳定性增强系统提高了飞行质量，制导逻辑将机器智能带到了现代飞机大部分任务中“无人值守”飞行的地步。