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World File Search System军事价值
AD-A239 925 - DTIC
各军种和各部门由于以下原因而无法或不愿开发的特性：因为在军种研发和采购预算的范围内无法接受风险；因为这些预算无法及时响应新出现的需求；因为新能力的可行性或军事价值在开始时并不明显，因此各军种拒绝对其进行投资；或者因为这些能力显然不属于任何一个军种的任务结构，因此没有迫切的、从一开始就支持开发和作战试验的来源。
disa 指令 270-50-9 生命周期维持规划
d. 强大的系统和软件工程原则将指导整个采购生命周期的维持活动。必须实施价值工程程序和流程来分析所有 DISA 采购，以提高军事价值或降低维持期间的采购和所有权成本，符合 DoDI 4245.14，国防部价值工程 (VE) 计划，2012 年 10 月 26 日，变更 2，2018 年 10 月 15 日。根据联邦采购条例 (FAR) 第 48 部分价值工程的规定，项目经理 (PM) 应酌情考虑使用承包商的价值工程变更提案 (VECP)。这些 VECP 可以降低总体生命周期成本、提高质量并提高任务能力。
南海战略难题——明智之举
南海是世界上最具争议的领土争端地区之一。七个沿海国家对南海重叠部分的主权存在争议，美国也保持着有影响力的海军存在。南海鱼类和碳氢化合物资源丰富，具有重要的军事价值，是投射力量的场所。全球三分之一的贸易每年经过南海。本文旨在揭示南海冲突对中国战略前景的影响，并从三个理论视角来探讨这一问题：建构主义、现实主义和分解主义。本文最后断言，中国在南海的行动表明了一种基于进攻性现实主义原则的战略前景。咄咄逼人的言论，加上海军现代化、岛屿建设、打破现状的意愿以及缺乏有意义的机构合作，表明北京主要关心的是积累权力并最终实现亚太地区的权力过渡。尽管进攻性现实主义认为国际体系的结构性环境是这种观点的主要因果机制，但本文认为国家历史和身份认同是北京更倾向于采取这种进攻性战略观点的因素。
NAVPERS 10826，海军机载军械。...
在中国人发现碳、硝石和硫磺混合物会爆炸后的几个世纪里，黑火药是唯一已知的炸药。在十二世纪到十九世纪之间，黑火药是火器中使用的唯一推进剂。后来，在 1845 年，德国化学家 Christian Schonbein 正在实验各种物质在硝酸和硫酸混合物中的溶解度。实验材料中有一些棉线。经过长时间的浸泡，棉花显然没有任何变化。失望的 Schonbein 把棉线放到炉子上，然后去吃饭。他走的时候，他的实验室爆炸了。他意外地发现了硝化纤维素，又称硝化棉。Schonbein 的发现鼓励了其他化学家探索硝酸盐炸药的新领域，不久之后，硝化甘油被发现了。这种化学物质本身太不稳定，无法实际使用；但是，当它被硝化纤维素吸收后，人们发现了一种强大的爆炸性明胶（后来称为炸药）。在西班牙-美国战争期间，海军试图将装有炸药的炮弹用作射弹，但事实证明这些射弹几乎没有军事价值。从气动枪发射时，它们爆炸时发出很大的声音，但效果不佳。从那时起，人们设计出了其他更有效的炸药来炸开炸药，炸药几乎完全被限制在工业用途和拆除炸药上。
xxiv国会
意大利心血管研究协会（SIRC）的国会代表了我国所有心脏科学的双年展参考事件。自SIRC庆祝其三十周年以来，此版本尤为重要。1993年教授。博洛尼亚大学生物化学前教师克劳迪奥·马塞洛·卡尔达拉（Claudio Marcello Caldarera）直觉将SIRC作为心血管研究领域在世界各地运作的意大利科学卓越性的聚会场所和比较。伊莫拉（Imola）的家乡安东尼奥·玛丽亚·瓦尔萨尔瓦（Antonio Maria Valsalva）是一位杰出的医生，解剖学家和外科医生以其严格的科学方法而闻名的，今年14世纪死亡周年纪念日举行了该国会。Imola，金牌的军事价值之城，其人口几乎不受洪水影响，SIRC从第一小时开始就保持接近。今天，由于我们先前的人的出色工作，SIRC已经成长，并已续签，并继续吸引来自不同科学学科的最聪明的头脑。尽管目前不稳定和未来的不确定性，但意大利心脏科学家们却以极大的热情和热情和热情对实验性活动无所畏惧，而没有将目光转移到那些因心血管，急性和慢性疾病而受苦的人身上，以及应有的疾病以及应有的反应以及适合足够的足够的反应。
人工智能自主武器可能引发地缘政治不稳定并威胁人工智能研究
最近，机器学习 (ML) 在自主武器系统 (AWS) 开发中的应用给地缘政治稳定和人工智能研究领域的思想自由交流带来了严重风险。与超级人工智能 (AGI) 带来的风险相比，这一主题最近受到的关注较少，但对技术发展进程的假设较少，因此是一个近期问题。机器学习已经使 AWS 能够在许多战场角色中取代人类士兵，从而降低发动进攻性战争的前期人力成本，从而降低政治成本。在同等对手的情况下，这增加了“低强度”冲突的可能性，而这种冲突有升级为更大范围战争的风险。在非同等对手的情况下，它减少了侵略战争对国内的反击。无论使用军事人工智能的其他道德问题（例如平民伤亡风险）如何，这种影响都可以发生，并且不需要任何超人的人工智能能力。此外，AWS 的军事价值引发了人们对人工智能军备竞赛的担忧，以及对人工智能研究实施国家安全限制的错误做法。我们在本文中的目标是提高公众和机器学习研究人员对军事技术完全或接近完全自主所带来的近期风险的认识，并提供监管建议以减轻这些风险。我们呼吁人工智能政策专家，尤其是国防人工智能社区在开发和部署 AWS 时保持透明度和谨慎，以避免我们在此强调的对全球稳定和人工智能研究的负面影响。