本研究旨在开发新型胶凝材料,以满足军事应用对改善后勤基础设施日益增长的需求。为此,将具有优异机械、化学、热和电性能的二维 (2D) 材料石墨烯添加到水泥复合材料中,以增强其内部基质,以用于先进的军事应用。在选择两种不同的石墨烯资源后,获得了实验室生成的 (LGG) 和商业级石墨烯 (CGG),并通过研究水泥混合物中的各种石墨烯百分比来确定它们的最佳分散性。通过光谱和微观技术探索石墨烯与其胶凝基质之间的化学和物理相互作用,并使用压缩测试进行机械分析。建立了复合材料的石墨烯-水泥微观结构/加工/性能关系,并将其与抗压强度和寿命联系起来。这项研究表明了石墨烯分散对水泥的硅酸钙水合物 (CSH) 凝胶和石墨烯表面之间的粘附力的重要性。分析表明,抗压强度较高的石墨烯-水泥混合物具有更好的微观结构模式,定性观察发现裂缝形成更细或更少。与不含石墨烯的参考材料相比,LGG 和 CGG 水泥基复合材料在 7 至 28 天的固化过程中均显示出抗压强度的增加,并且在 28 天内稳定地保持最小增加。石墨烯-水泥基材料的形态及其长期耐久性以及用于石墨烯-水泥基复合材料材料设计的计算工具正在研究中。
0.1.7 白色瘟疫(氟侵蚀)在制造由镀锡、镀银或镀镍的铜或铜合金导体制成的氟聚合物绝缘电线和电缆的过程中,挤压氟碳树脂以形成绝缘护套时的温度很高,以至于可能发生聚合物的氧化降解,可能导致多种物质的释放或排气,包括一种反应性极强的化合物碳酰氟 (COF2)。绝缘层的排气既在内部(例如,在电线/电缆束中),也在外部(例如,在周围环境中)。在存在微量大气水分(例如,湿度)的情况下,碳酰二氟会水解生成二氧化碳 (CO2) 和氟化氢 (HF)。氟化氢 (HF) 随后会水合形成浓氢氟酸 (HF aq),这是一种极具腐蚀性的物质,会腐蚀金属和金属氧化物,包括但不限于导体、触点、连接器外壳等。
摘要 — 太空辐射粒子会导致电路故障。它对内存敏感的存储设备尤其敏感。当它影响存储在内存电路中的数据时,会造成中断。标准 6T SRAM 无法缓解这种中断。因此,许多作者提出了各种恢复策略。然而,存储单元效率和软错误概率之间存在权衡。本文介绍了一种极性设计软错误翻转恢复 SRAM 存储单元 (SUR-16T),它可以有效地恢复由于高能粒子撞击而丢失的数据。与上述存储单元相比,SUR-16T 具有出色的写入稳定性、更低的保持功耗和更短的 PVT 变化写入访问时间。此外,在 0.8V 电压下,SUR-16T 的临界电荷比 SEA-14T/ RHBD-13T/ RHMC-12T/ QCCS-12T/ NRHC-14T/ HRRT-13T 高 0.96 倍/ 1.15 倍/ 1.10 倍/ 1.18 倍/ 1.02 倍/ 1.64 倍。此外,所提出的存储单元比现有存储单元具有更高的相对性能系数。
摘要 人工智能(AI)军事应用的监管日益受到关注。本文探讨了欧盟作为一个多层次系统如何基于认知权威来监管军事人工智能。这表明,欧盟充当军事人工智能的规则制定者和规则执行者,以构建私人、企业参与者作为专家为前提。作为规则制定者,欧盟成立了全球技术小组等专家小组来为其举措提供信息,从而邀请企业参与者通过前门参与其决策过程。但欧盟也是一个规则执行者,因为它对军事人工智能的监管方法是通过企业参与者设计人工智能技术的方式通过后门形成的。这些观察结果标志着一种新兴的混合监管安全状态,这种状态基于“流动”形式的认知权威,赋予企业行为者权力,但也代表着正式政治权威和非正式专家权威的复杂组合。
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摘要本文探讨了国家在违反涉及人工智能技术(AI)技术的国际法方面可能承担责任的条件和方式。虽然如何归因和分配错误行为的责任的问题是AI的核心当代挑战之一,但根据国际法,国家责任的观点仍然相对毫无疑问。此外,大多数学术和政策辩论都集中在自动武器系统(AWS)提出的问题上,而没有对AI在军事领域中其他潜在应用提出的问题非常关注。本文对与军事AI有关的国家责任进行了全面分析。它讨论了国家对AI支持的军事技术的不法使用的责任,以及在部署之前的行为归因以及国家责任的问题,即未能确保在发展或收购阶段将AI系统遵守AI系统具有国际法。此外,这可能是针对其他州或私人参与者的行为而产生的。
越来越多地提议在涉及潜在致命武力的军事技术和军事规划中使用人工智能 (AI) 软件来取代人类。军事冲突是危险的,而且有很大的动机将其参与者自动化。例如,韩国使用简单人工智能的自动炮塔在国际上很受欢迎(Parkin,2015),尽管其伦理原则尚未得到仔细评估。军事人工智能最明显的伦理问题出现在瞄准方面,其他问题出现在作战规划和后勤支持方面。然而,建立人工智能系统来做出潜在的致命判断是困难的,目前的人工智能方法在许多任务上仍然不如人类准确(Emery,2021)。使用它们施加致命武力可能是不道德的,就像今天在军事冲突中使用霰弹枪等不精确的武器一样。此外,武装冲突法中,使用致命武力的一个主要理由是自卫,这与软件和机器人关系不大,因为它们可以廉价地重新制造,尽管有限的自卫对于它们在持续冲突中保持其能力仍然是适当的。因此,评估每种人工智能方法的工作原理以了解其对致命武力的贡献有多合理非常重要,而且这些方法在准确性和可解释性方面存在很大差异,因此其可能的合理性也不同。
shreyamuralidhara03@gmail.com 和 nagarathna@jssateb.ac.in 摘要:在印度,边境安全完全依赖于士兵。这是一项由军队承担的重要且必要的任务。为了减轻士兵的负担,我们使用机器人,这也有助于提高边境地区的安全。目前对边境安全和监视非常有用的武器化机器人系统过于昂贵,而对它们应用的需求却在不断增加,这就是为什么他们借助现有的人类团队来解决危险任务的原因。这个项目旨在解决这个问题,因为我们开发了一种低成本的机器人设备,它能够使用各种半自动武器向目标精确射击,并且安全可靠。这个项目包括 3 个步骤:检测人类入侵者的脸部、无线通信和触发武器。为了这个项目的目的,我们使用基于微控制器的自动系统。该系统的基本思想是使用超声波传感器检测人类入侵者。通过无线通信,信息将被发送到军营,军营将触发枪支射击敌人。本文的主要目标是开发一种低成本的机器人设备来保护边境地区,因为士兵很难监视这些地区。关键词:人类入侵者、无线通信、超声波传感器、微控制器
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