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人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等，以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器和战争、情报和国家安全）的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用，如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
辨别人工智能生成图像的年龄差异
1.简介 AI 工具在我们的日常生活中越来越普遍。最近，AI 生成的文本和图像方面出现了许多创新，例如 ChatGPT [23] 和 Midjourney [18] 等 AI 工具。此类工具对于企业来说非常有用且价格低廉，因此已在编程和设计中得到专业使用 [16]。然而，随着人工智能的兴起，也带来了一些值得强调的负面后果。例如，普通人以数字方式创建和传播虚假信息的能力得到了增强。如果处理不当，可能会产生重大的社会后果。在之前的一项研究中，讨论了生成图片来制造伪造科学证据的可能性 [12]。他们得出结论，这可能对学术出版构成严重威胁，因为它很难被发现。人工智能被用来传播虚假信息的一个例子是，一段假视频中，气候活动家 Greta Thunberg 支持环保军事技术，即所谓的“可生物降解导弹” [15]。除此之外，还有很多其他人工智能生成的名人图像的例子，这些图像在网上获得了广泛的关注 [14]。虚假信息已经成为一个如此重要的话题，以至于近年来，假新闻、后真相和虚假信息这几个词分别被柯林斯词典、牛津词典和 Dictionary.com 评为“年度词汇” [3]。
人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能（AI）的普及。人工智能对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、脑机接口等，以及它们在先锋军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器与战争、情报和国家安全）的应用所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤等军事应用。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术脆弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的转变。该研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事融入、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，该研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
CIP 代码参考表 - 空间测量
CIP 教学类别 建筑及相关科学 区域、民族、文化和性别研究 基本技能 生物和生物医学科学 商业、管理、营销和相关支持服务 公民活动 传播、新闻及相关课程 通信技术/技术人员和支持服务 计算机和信息科学及支持服务 建筑行业 教育 工程 工程技术/技术人员 英语语言和文学/文学 家庭和消费者科学/人文科学 外语、文学和语言学 健康职业和相关临床科学 健康相关知识和技能 高中/中等文凭课程，其他 历史 人际交往和社交技能 法律职业和研究 休闲和娱乐活动 文理科、通识教育和人文学科 图书馆学 数学和统计学 机械及维修技术/技师 军事技术 多学科/跨学科研究 自然资源及保护 公园、娱乐、休闲和健身研究 个人及烹饪服务 个人意识及自我提升 哲学和宗教研究 物理科学 精密生产 心理学 公共管理和社会服务专业 预备役军官训练团（JROTC、ROTC） 科学技术/技师 安全和保护服务 社会科学 技术教育/工业艺术 神学和宗教职业 运输和物料搬运 视觉和表演艺术
印度 2024-25 财年国防预算
优先军事技术现代化计划 1.国防装备 现代化计划的重点包括“其他装备”，其中可能包括从弹药到弹道导弹防御 (BMD) 系统的装备。 为此承诺的金额约为 74.3 亿美元，这个数字相当高。相比之下，S-400 的成本是印度的 54.3 亿美元。 6 2.飞机和航空发动机 第二大优先事项是“飞机和航空发动机”，为此分配的预算为 48 亿美元。 这个金额表明，在收购阵风战斗机后，印度可能会专注于进一步实现空军现代化。 这还可能包括收购最新版本的无人作战飞机 (UCAV) 和第五代战斗机，并继续对其本土喷气发动机进行数十年的反复试验。 印度空军已获得一笔特别拨款（1697.48 亿印度卢比）用于原型机研发，这表明印度空军可能正在致力于改进包括 Tejas 在内的本土战斗机。 3.核计划 印度核计划获得了 29 亿美元（24,968 亿印度卢比）的预算。 这笔预算的大部分用于核电站，为印度的武器计划提供资金。这笔预算的主要重点是研发项目。 从 SIPRI 报告强调印度核武器库存不断增加（172）可以看出，印度在预算中也看到了对其战略资产进行现代化和升级的努力。 4.海军舰队/造船厂和印度洋地区：
人工智能自主武器可能引发地缘政治不稳定并威胁人工智能研究
最近，机器学习 (ML) 在自主武器系统 (AWS) 开发中的应用给地缘政治稳定和人工智能研究领域的思想自由交流带来了严重风险。与超级人工智能 (AGI) 带来的风险相比，这一主题最近受到的关注较少，但对技术发展进程的假设较少，因此是一个近期问题。机器学习已经使 AWS 能够在许多战场角色中取代人类士兵，从而降低发动进攻性战争的前期人力成本，从而降低政治成本。在同等对手的情况下，这增加了“低强度”冲突的可能性，而这种冲突有升级为更大范围战争的风险。在非同等对手的情况下，它减少了侵略战争对国内的反击。无论使用军事人工智能的其他道德问题（例如平民伤亡风险）如何，这种影响都可以发生，并且不需要任何超人的人工智能能力。此外，AWS 的军事价值引发了人们对人工智能军备竞赛的担忧，以及对人工智能研究实施国家安全限制的错误做法。我们在本文中的目标是提高公众和机器学习研究人员对军事技术完全或接近完全自主所带来的近期风险的认识，并提供监管建议以减轻这些风险。我们呼吁人工智能政策专家，尤其是国防人工智能社区在开发和部署 AWS 时保持透明度和谨慎，以避免我们在此强调的对全球稳定和人工智能研究的负面影响。
国家航空事故调查委员会
对 2010 年 4 月 10 日波兰空军 Tu-154M PLF101 飞机在斯摩棱斯克坠毁事件展开调查。委员会工作的起点是分析有关 Tu-154M 大修的决定，然后为波兰总统莱赫·卡钦斯基率领的代表团访问卡廷、飞往斯摩棱斯克以及波兰和俄罗斯军事和民事服务活动做准备。委员会审查了从驾驶舱 (CVR) 提取和读出的对话历史以及飞行参数记录器的记录及其可靠性。它根据 MAK 和部长 J. Miller 的委托重建了飞行轨迹和地面影响。针对图-154M 飞行员，检查了复飞时的控制进场和离场路径，此前从未进行过此项工作，因为当时认为调查假设撞上桦树后的事件并不重要。同时，图-154M 飞行的最后 20 秒决定了斯摩棱斯克惨案的发生。该委员会与美国威奇托国家航空研究所 (NIAR)、华沙军事技术大学、华沙航空研究所、华沙大学跨学科建模中心和华沙红衣主教斯蒂芬·维辛斯基大学合作，重建了图-154M 飞机的结构并进行了模拟
新兴军事技术战略竞争
当代国际关系中最紧迫的问题之一是，预计新时代的战略竞争将愈演愈烈，其特点是，在全球安全环境发生重大变化的背景下，政治、经济和军事技术竞争将交织在一起。1 在这种日益激烈的战略竞争中，最突出的是世界主要军事强国——美国、中国以及程度较小的俄罗斯——对未来全球安全和经济体制网络霸权的争夺。特朗普政府对中国采取了前所未有的好战立场——2017 年国家安全战略将中国描述为“修正主义大国”。..试图取代美国在印度太平洋地区的统治”，而 2018 年国家防御战略将中国描绘为“战略竞争对手”，利用“掠夺性经济”及其不断增长的军事能力“恐吓邻国”。 2 美国观念的转变意味着它越来越意识到，自 20 世纪 60 年代末尼克松/基辛格的“中国开放”开始，其对华“接触与战略平衡”两部分战略未能实现其主要目标，即让中国作为“负责任的利益相关者”融入现有国际体系，同时保持有利的力量平衡，以阻止中国在长期内试图发起严重挑战。3 政策叙事逐渐转向相反的观点——作为一个快速崛起的大国，中国“体现了更持久的战略挑战”——它不愿接受在相对弱小时建立的制度、边界划分和政治威望等级制度。4 据一位观察人士称，
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1.德国联邦议院批准了联邦政府 3 日的决定。2023 年 5 月，关于德国武装部队继续参与科索沃国际安全存在的决议，同时保持联邦外交部长 2023 年 5 月 7 日在德国联邦议院外交委员会发表的议定书声明的有效性。2000 年 6 月（联邦议院第 8 号文件 14/3550。2000 年 6 月，第 4 页，第 III 节）。2.国际法和宪法基础 德国武装部队继续参与科索沃的国际安全存在是基于 a) 1999 年 6 月 10 日联合国安全理事会第 1244 (1999) 号决议。1999 年 6 月，b）科索沃国际安全存在与南斯拉夫联盟共和国（现：塞尔维亚共和国）政府和塞尔维亚共和国 9 国政府签署的《军事技术协定》。1999 年 6 月和 c) 北大西洋理事会 1999 年 6 月 30 日的部署决定。1999年1月14日，在执行北约峰会相关决定的背景下，最近一次是14日在布鲁塞尔举行的北约峰会。2021 年 6 月。德国武装部队在基本法第 24 条第 2 款规定的相互集体安全体系框架内和按照该体系规则行事。3.使命 德国武装部队的使命是按照国际法和北约决议为北约领导的科索沃国际安全存在做出贡献。4.任务 参与的德国联邦国防军部队承担以下任务： - 营造安全环境，确保公共安全和秩序； - 支持和协调在科索沃共和国的国际人道主义援助和国际民事存在；
英国陆军对人工智能的态度
陆军作战环境变得越来越动态、复杂且快速发展。在社会和环境变化的背景下，对手正在大力投资新兴技术的应用，这些技术挑战了我们的能力并威胁到我们的国家利益。随着英国陆军的适应和转型，以适当的速度采用创新的商业和军事技术对于获得竞争优势至关重要。人工智能就是其中一种技术。英国陆军的人工智能方法阐述了我们将如何规划和准备成为“人工智能就绪”。它定义了我们将如何快速采用和扩展人工智能，以确保整个部队通过整合尖端的人工智能能力从后台到战场受益；我们如何建立行业和学术合作伙伴的生态系统；并通过与盟友的国际合作变得更加强大，以塑造和促进全球人工智能发展以及军事人工智能的有保证、安全、负责任和合乎道德的使用——加强我们的集体国防和国家安全并维护我们的自由民主价值观。这种方法是故意破坏性的。数据武器化——无论是在物理领域还是虚拟领域，都需要切线思维，以确保我们跟上与机器智能过程相关的高速技术变化的步伐。该方法侧重于我们优秀的人才，他们是陆军最重要的战略资产。以人为本、以用户为中心的能力和新颖的学习技术，结合相关和关键的技术推动因素，将确保为人工智能增强的整个部队提供决策优势。所有这些都以强大的道德和法律基础为基础，这将确保陆军成为值得信赖和负责任的人工智能用户。在技术高度发达和权力竞争的时代，这标志着英国陆军将军帕特里克·桑德斯爵士 KCB CBE DSO ADC 英国陆军总参谋长急需和令人兴奋的转型