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超导体的军事系统应用-DTIC
为了实现这一潜力，需要一个剧烈的研究，发展和演示计划。这样的计划应包括：基础研究中的扩大努力，包括理论；高温薄膜材料和高温复合线和导体的密集开发；除了追求两种关键支持技术：低温和高强度结构材料以及基于超导体材料的许多工程测试模型的开发，以作为早期对高温超导体早期转移到军事系统的基础。
军事系统
现代战争正在经历深刻的转变，这是由快速的技术进步和发展地缘政治动态发展的。通过网络，空间和信息战的整合来重新确定战场的传统概念。无人机，人工智能和自治系统的兴起使国家能够以前所未有的精度和对人员的风险最小的风险投射权力。这种演变引起了不对称的战争，在该战争中，较小的州或非国家演员通过网络攻击，无人系统和虚假信息挑战较大的军队。混合战争的出现 - 混合常规和不规则策略 - 模糊了战斗人员与平民之间的界限。虚假信息和心理行动现在是关键的，甚至在冲突爆发之前就塑造了公众舆论并破坏了稳定的社会。在这种复杂的环境中，军事力量必须变得更加敏捷和技术熟练，准备在和平与战争之间的区别越来越小的多域战场上运作。这种转变强调了迫切需要对速度，精度和机组人员安全确定优先级的自适应，更具边缘解决方案的需求。今天，现代军事行动需求系统可以稍后发出这些功能，使其对未来的战略策略必不可少。这种技术进步是由新加坡技术，国防和工程组织的St Engineering积极驱动的。专注于设计保护城市和保护公民的高级国防和安全解决方案，St Engineering开发了部署的高级迫击炮系统（GDAMS）和超快速高级迫击炮系统（SRAMS MKII），以满足这一不断增长的需求。
负责在军事系统中负责使用AI
在军事环境中最引人注目的人工智能（AI）是武器系统，具有识别包括人类战斗人员在内的目标并自主接触的目标。想象一辆具有图像识别技术的无人机，能够通过其制服来识别敌人的战斗人员，并有权用步枪对准他们，而无需任何人类参与目标识别或参与。这样的系统与美国国防部的指令3000.09符合“自动武器系统”的定义，因为“一旦激活，[IT]可以选择和参与目标，而无需由操作员进一步干预'（2023，第21页），而俗话说则可以描述为人类的“脱节”。鉴于这种制度的严重后果，并杀死了战争法律免受致命武力的人的严重后果 - 包括平民，正在投降或正在竞争的敌方战斗人员，甚至对友谊武力构成风险，这并不奇怪地提出了对使用AI
美国军事系统内的人乳头瘤病毒疫苗接种和疾病负担
Kreisel, Kristen M. PhD；Spicknall, Ian H. PhD；Gargano, Julia W. 等人 美国女性和男性的性传播感染：患病率和发病率估计，2018 年。性传播疾病：2021 年 4 月 - 第 48 卷 - 第 4 期 - p 208-214 doi：10.1097/OLQ.0000000000001355 1. 武装部队健康监测处：更新：性传播感染，现役部队，美国武装部队，2012-2020 年。MSMR 2021；28(3)：13–22。2. FDA。（2018 年 10 月 5 日）。FDA 批准扩大 Gardasil 9 的使用范围，将 27 至 45 岁的个人纳入其中。美国食品药品监督管理局。检索日期：2022 年 8 月 1 日，来自 https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-approves-expanded-use-gardasil-9-include-individuals-27-through-45-years-old 3. Sitler CA、Weir LF、Keyser EA 等人。拯救生命、提高战备水平和削减成本的机会。Mil Med。2021 年 11 月 2 日；186(11-12):305-308。doi: 10.1093/milmed/usab232。PMID：34117500。4. Hall MT、Simms KT、Lew JB 等人：澳大利亚宫颈癌消除的预计时间表：一项模型研究。柳叶刀公共卫生 2019；4(1)：e19–27。 5. Palmer T、Wallace L、Pollock KG 等：苏格兰 12-13 岁接种双价 HPV 疫苗后 20 岁时宫颈疾病的患病率：回顾性人群研究。BMJ 2019；365(8194):l1161。6. Clark LL、Stahlman S、Taubman SB：2007-2017 年美国现役军人人乳头瘤病毒疫苗接种率、覆盖率和完成率。MSMR 2018；25(9):9-14。7. Wedel S、Navarrete R、Burkard JF 等。改善女性军人人乳头瘤病毒疫苗接种。Mil Med 2016；181(10):1224-7。8. 疾病控制与预防中心。（2021 年 12 月 13 日）。与人乳头瘤病毒 (HPV) 相关的癌症。疾病控制和预防中心。检索日期：2022 年 8 月 2 日，来自 https://www.cdc.gov/cancer/hpv/basic_info/cancers.htm 9. Seay J、Matsuno R、Buechel J 等人。HPV 相关癌症：对美国军事健康和战备的日益威胁，《军事医学》，第 187 卷，第 5-6 期，2022 年 5 月/6 月，第 149-154 页，https://doi.org/10.1093/milmed/usab443 10. Lee T、Williams VF、Clark LL：美国武装部队现役部队癌症诊断和现役及预备役部队癌症相关死亡，2005-2014 年。MSMR 2016；23(7)：23-31。 11. Lei J、Ploner A、Elfstrom KM 等：HPV 疫苗接种与侵袭性宫颈癌风险。N Engl J Med 2020；383(14): 1340–8。12. Clark LL、Stahlman S、Taubman SB。2007-2017 年美国现役军人人乳头瘤病毒疫苗接种率、覆盖率和完成率。MSMR。2018 年 9 月；25(9):9-14。PMID：30272988。13. 国防部。（2020 年）。2020 年军事社区人口统计资料。Militaryonesource.mil。 2022 年 8 月 2 日检索自 https://download.militaryonesource.mil/12038/MOS/Reports/2020-demgraphics-report.pdf 14. Del Pino M、Martí C、Torras I 等人。HPV 疫苗接种作为宫颈上皮内瘤变女性宫颈锥切术的辅助治疗：现实条件下的一项研究。疫苗（巴塞尔）。2020 年 5 月 23 日；8(2):245。doi：10.3390/vaccines8020245。PMID：32456136；PMCID：PMC7349984。
军事系统自主化的斗争 - IFRI
首先，围绕“自主性”一词的语义争论显然对集成该功能的武器系统（平台和弹药）的开发、分类和监管构成了障碍。事实上，让人类“参与决策”或“在环”决策的武器系统是他律的。只有人类完全“脱离圈子”的那些才可以被描述为自主的，但与人们对“终结者”到来战场的普遍和反乌托邦的恐惧相反，它们的发展迄今为止既不受欢迎也不可能。更准确地说，法国学说根据武器系统各种功能（导航、观察、态势分析、武器指向、射击决策支持、射击决策等）的自动化程度对武器系统进行分类。因此，必须在一个连续体中考虑武器系统的自动化和授权，其中人类拥有自己的全部地位。因此，自动化和自主性之间的区别更多地是由于计算机编程功能的性质造成的：能够单独从一个点移动到另一个点的系统是自动化的，但只有在遇到以下情况时才会被称为自主性：途中遇到障碍，他会知道如何避开它并找到回去的路，甚至决定采取新路线。
用户体验：让军事系统更适合战士
军事用户体验最需要关注的领域？尽管军方在 1980 年代就开始认真对待用户体验，但自第二次世界大战以来，他们就已经意识到用户体验的好处，当时它要求飞机制造商设计更清晰、更合乎逻辑的控制和显示，以提高生存能力。然而，用户体验常常受到长期困扰网络安全的同一综合症的影响。也就是说，它经常被排除在产品的早期设计/开发阶段之外，而必须在最后才加以解决。这就是我们今天作为一个社会所经历的互联网上的高级持续性威胁，它是由军方创建的，并由 AOL 等早期互联网服务提供商推广，没有内在的安全性。当数百万人看到他们的个人数据在 2015 年从人事管理办公室被盗时，或者当 Colonial Pipeline 在 2021 年遭到黑客攻击并关闭其东海岸管道网络时，他们的反应是疯狂地争先恐后地增加本应从一开始就存在的更好的安全性。
UX：让军事系统更适合战士
军事用户体验最需要关注的领域？尽管军方在 20 世纪 80 年代就开始认真对待用户体验，但自第二次世界大战以来，他们就意识到了用户体验的好处，当时军方要求飞机制造商设计更清晰、更合乎逻辑的控制和显示，以提高生存能力。然而，用户体验常常受到长期困扰网络安全的同一综合症的影响。也就是说，它经常被排除在产品的早期设计/开发阶段之外，而必须在最后才加以解决。这就是我们今天作为一个社会所经历的互联网上的高级持续性威胁，它是由军方创建的，并由 AOL 等早期互联网服务提供商推广，没有内在的安全性。当数百万人看到他们的个人数据在 2015 年从人事管理办公室被盗时，或者当 Colonial Pipeline 在 2021 年遭到黑客攻击并关闭其东海岸管道网络时，他们的反应是疯狂地争先恐后地增加本应从一开始就存在的更好的安全性。
人工智能在军事系统中的应用及其对公民安全感的影响
摘要：本文概述了人工智能算法的发展现状和预期前景，特别是在军事应用方面，并开展了民用领域应用研究。主要关注人工智能算法在网络安全、物体检测、军事后勤和机器人领域的应用。讨论了与当前解决方案相关的问题以及人工智能如何帮助解决这些问题。还简要介绍了用于解决所讨论问题的 ART、CNN 和 SVM 网络以及期望最大化和高斯混合模型算法的数学结构和描述。第三章讨论了社会对神经网络算法在军事应用中使用的态度。讨论了人工智能应用中与伦理相关的基本问题以及自主系统错误的责任问题。