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World File Search System军团菌
在建筑饮用水系统中量化肺炎军团菌的定量：比较QPCR和基于培养的检测方法的荟萃分析
定量聚合酶链反应（QPCR）提供了一种快速，自动化和强大的现场方法，用于量化肺炎乳杆菌在构建饮用水系统中，补充并有可能替代传统的基于文化的技术。然而，由于发现与可行，传染性细菌无关的基因组副本，它在评估人类健康风险中的应用使人们越来越多。本研究通过QPCR和基于培养的方法研究了肺炎乳杆菌测量的关系，旨在建立QPCR与培养的浓度比率，以告知相关的健康风险。合格的研究使用成对水样品中的分子和基于培养的方法收集了有关肺炎乳杆菌浓度的定量数据。我们开发了一个泊松对数正态比率模型和一个随机效应荟萃分析模型，以分析跨站点内部和跨站点的QPCR培养比的变化。在系统评价中的17项研究中，有7项，包括23个特定地点数据集，用于荟萃分析。我们的发现表明这些比率通常从1：1到100：1不等，在所有地点的比率接近1：1。因此，采用默认的1：1转换因子似乎是必要的，作为一种谨慎的方法，将QPCR浓度转换为可培养的浓度，以用于健康风险模型，例如量化微生物风险评估（QMRA）。如果这种方法可能过于保守，则可活力-QPCR可以提高基于QPCR的QMRA的准确性。标准化QPCR和基于培养的方法以及影响肺炎乳杆菌可培养性的特定地点环境因素将改善对两种方法之间关系的理解。此处介绍的比率模型超出了简单的相关性分析，从而促进了关系中时间和空间异质性的研究。该分析是QMRA和分子生物学整合的一步，针对肺炎乳杆菌的框架适用于在环境中监测的其他病原体。
医院环境监管指南
4.2.1。水传播感染的传播模式4.2.2。水样的微生物测试4.2.3。指示4.2.4。医院中的抽样点4.2.5。水分析4.2.6。水样的收集和运输4.2.7。TAP 4.2.8的采样方法。 推定或总体大肠菌数4.2.9。 多管方法4.2.10。 差异大肠菌count-eijkman测试方法：4.2.11。 膜过滤方法4.2.12。 确认性测试4.2.13。 隔离假单胞菌的方法4.2.14。 隔离军团菌的方法TAP 4.2.8的采样方法。推定或总体大肠菌数4.2.9。多管方法4.2.10。差异大肠菌count-eijkman测试方法：4.2.11。膜过滤方法4.2.12。确认性测试4.2.13。隔离假单胞菌的方法4.2.14。隔离军团菌的方法
卫生部门GROß-GERAU有关饮用水主题的信息
因此，出于节能原因，不允许在60°C或55°C的热水系统中降低温度。这会危害您的健康，并促进军团菌和其他细菌的生长。也不允许暂时降低并再次提高温度，作为所谓军团回路的一部分。
清洁和消毒冷却塔的指南
为了控制军团菌细菌，这套准则为冷却塔所有者的清洁和消毒冷却塔提供了指导。定期维护冷却塔应保持在良好的工作状态。良好的工作条件将意味着操作中没有缺陷，并且冷却塔应该没有物理损害或恶化，这可能是由于Rusty Pipes等缺陷而产生的。应为每个冷却塔进行清洁，消毒和水处理，以防止军团菌细菌繁殖并允许水处理化学物质更有效地工作。定期维护冷却系统应由有能力的人进行，熟悉工作引起的任何危害。可以纳入使用铜 - 丝质离子化，过滤，紫外线（UV）光或臭氧的物理设备以补充维护，但不得替换适当的定期维护程序。清洁和消毒也应在冷却塔中进行：
在出云驻地以公开柜台方式请求报价……
2024 年 5 月 21 日 — ... 截止日期报价比较日期和时间国防部竞争性招标资格。备注。6.5.29。6.5.29。1. (6) 军团菌测量和测试服务。出云警备区。6.8.30。6.5.21。无。总金额。11:00。11:00。以下...
巴西圣保罗市某三级医院住院患者社区获得性肺炎病因调查
NL63、229E、OC43 和 HKU1；人亚肺病毒 A/B；鼻病毒；呼吸道合胞病毒 A 和 B；腺病毒；肠道病毒；副肠病毒；博卡病毒；耶氏肺孢子虫；肺炎支原体；肺炎衣原体；肺炎链球菌；流感嗜血杆菌；B 型流感嗜血杆菌；金黄色葡萄球菌；卡他莫拉菌；博德特氏菌属；肺炎克雷伯氏菌；嗜肺军团菌；长滩军团菌和沙门氏菌属。然而，由于医院实验室停止使用 Mobius Life Science 的试剂盒，所以最后 57 名患者使用了 Biomerieux 的 Bio fire FilmArray 试剂盒。该试剂盒可鉴定：甲型流感病毒；乙型流感病毒；甲型流感病毒 (H1N1)；副流感病毒 1、2、3 和 4；冠状病毒 NL63、229E、OC43 和 HKU1；人亚肺病毒 A/B；鼻病毒/肠道病毒；呼吸道合胞病毒 A 和 B；腺病毒；肺炎支原体；肺炎衣原体；副百日咳杆菌和百日咳杆菌。
海军医学饮用水计划 FY2025 培训...
课程将涵盖饮用水要求、各种计划，如铅、军团菌、基本氯和大肠菌群采样、公共通知、实验室问题、组织结构、水源、处理、分配、合规性监控等。课程还将包括每日桌面练习。
引用 (APA) Paraskevopoulos, S.、Smeets, P.、Tian, X. 和 Medema, G. (2022)。使用人工智能从科学出版物中提取有关病原体特征的信息。国际卫生与环境健康杂志，245，文章 114018。https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2022.114018
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化，基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息，并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征，精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言，人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路，是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。
微生物学用户信息：呼吸道标本
请提供相关临床信息的详细信息，当前，刚刚完成或预期的抗生素疗法。这包括您是否怀疑患者患有结核病。培养是针对某些患者组的细菌和真菌进行更广泛的培养物。囊性纤维化，支气管扩张，对军团菌的免疫功能强化培养物不常规进行，如果临床暗示性的实验室时间：应毫不拖延地将标本发送到实验室。延迟超过48小时是不可取的。