XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System军备
第十七次军备报告
7 采购合同是德国联邦国防军供应与服务局 (BAAINBw) 根据框架协议（国内和国外）签订的单独合同和单独采购，涉及为德国联邦国防军提供交付和服务并产生付款义务。本演示的基础是 BAAINBw 的数据统计记录。不包括来自 BAAINBw 技术质量管理中心 (ZtQ) 和 BAAINBw 业务领域的请求。 8 超门槛领域的采购程序要么以 VSVgV（授予国防和安全专用供应和服务合同）为基础，从合同价值 431,000 欧元开始，要么以 VgV（授予其他供应和服务合同）为基础，从合同价值 215,000 欧元开始（或从最高或上级联邦当局和类似的联邦机构的合同价值 140,000 欧元开始）开始。
未来的军备控制
这份报告标志着军备控制协会题为“明天的军备控制”项目的完成。这项工作是欧洲领导力网络项目的一部分，该项目由德国联邦外交部资助，名为“解开技术复杂性和核政策制定方法”。该协会的工作属于该项目的第四部分，题为“缓解战略和军备控制”。该协会的项目重点关注新的或现有的军备控制和降低风险措施，决策者可以提出和支持这些措施，以防止具有军事用途的新兴技术导致冲突或对抗演变为核战争。该项目于 2021 年 3 月至 2022 年 12 月进行。该协会举办了五次虚拟研讨会，每场都以选定的技术之一为中心，最后一场除外，它结合了无人机和致命的自主武器系统，共有 12 至 20 名参与者。参与者包括来自世界各地的前政府官员和外交官、政策专家和技术专家。每个研讨会分为两部分：一部分侧重于定义特定的技术能力以及该能力可能对战略稳定构成的风险，另一部分侧重于可能的军备控制和风险降低措施，以减轻已确定的风险。演讲结束后，与会者分成小组进行进一步的详细讨论。研讨会根据查塔姆宫规则进行。本报告反映了这些宝贵、信息丰富的讨论内容，协会对此深表感谢。
俄罗斯暂停参与新削减战略武器：军备控制和...
ROBERT EINHORN 布鲁金斯学会军备控制与不扩散倡议斯特罗布·塔尔博特安全、战略与技术中心外交政策高级研究员 MALLORY STEWART 美国国务院军备控制、核查与合规局助理国务卿
战略愿景 - 来自军备总代表
DGA 与总参谋部分享了我们未来能力路线图的定义。另一方面，她是一位技术专家，能够将军队所追求的作战效果转化为技术要求。她是一名建筑师，负责将这些能力构建到工业项目中，并监督这些项目的实施。它也是确保系统之间的连接和集成以保证和验证其整体最终性能的参与者。这是构建端到端能力的概念。这就是DGA存在的原因。
过去的教训：不合作时期的军备控制
2007 年 12 月，俄罗斯暂停参与《欧洲常规武装力量条约》，但基于条约的裁军措施仍然给俄罗斯军队留下了印记。20 世纪 90 年代，俄罗斯销毁并改装了其继承的大部分苏联装备，或将其移至乌拉尔山脉以外——条约适用区之外。俄罗斯武装部队重组是乌克兰战争与以往冷战升级情景不同的原因之一。20 世纪 70 年代，这些行动基于华沙条约组织地面部队对北约发动突然袭击的假设，该部队在几天内将在五个不同战线集结 85 多个师。20 如今，俄罗斯缺乏步兵、军事装备和后勤，无法在多个战线上进行类似的大规模进攻行动。
第 16 次军备报告 - 联邦国防部
19日2022年7月，在极短时间内推出的《德国联邦国防军采购加速法案》（BwBBG）生效。BwBBG 有效期至 31 日。自 2026 年 12 月起，德国联邦国防军、联邦公司和国家建筑当局的采购当局可以使用简化的采购法，从而比以前更快地授予合同。该法的目的是加速公共合同的授予，这将有助于德国联邦国防军及时获得广泛、现代化和创新导向的能力，从而加强其联盟和防御能力。此外，在采购程序中应该能够更容易地考虑到担保利益。
人工智能与军备控制
保罗·沙尔是 CNAS 的副总裁兼研究主任。他是获奖作品《无人军队：自主武器和战争的未来》的作者，该书获得了 2019 年科尔比奖，并被比尔·盖茨评为 2018 年五大畅销书之一。沙尔博士曾在布什和奥巴马政府的国防部长办公室工作，在制定无人和自主系统以及新兴武器技术政策方面发挥了主导作用。他领导的国防部工作组起草了国防部第 3000.09 号指令，制定了该部门的武器系统自主性政策。他拥有伦敦国王学院战争研究博士学位、圣路易斯华盛顿大学政治经济学和公共政策硕士学位以及物理学学士学位（优异成绩）。在国防部长办公室工作之前，沙雷曾担任陆军第 3 游骑兵营的步兵、狙击手和侦察队队长，并多次在伊拉克和阿富汗服役。他毕业于陆军空降兵、游骑兵和狙击手学校，并以优异成绩毕业于第 75 游骑兵团的游骑兵训练计划。
人工智能军备竞赛：东盟与泰国的机遇 人工智能军备竞赛：东盟与泰国的机遇 国防能力
技术和对该地区的支持。本研究还确定了泰国军事和国防工业部门在发展泰国国防人工智能能力方面应采取的四项必要措施。第一，通过与大国的国际关系获得人工智能的基本知识库。第二，投资国防数字基础设施，建立必要的系统，支持人工智能在军队中的应用。第三，开始在战术层面使用人工智能，让战术操作员熟悉人工智能，同时减少人与机器之间的不信任。第四，研究人与人工智能合作关系中的人为因素。这些行动将有助于加速军队的发展，提高国防工业履行国内职责以及在国防市场上竞争的能力。关键词：人工智能、人工智能军备竞赛、东盟军事现代化、泰国军队、泰国国防工业