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World File Search System农业
农业与应用经济学
教授 ML Cook**、HS James**、LMJ McCann**、W. Thompson**、CB Valdivia**、RE Westgren**、P. Westhoff** 副教授 MK Hendrickson**、KL Jacobs**、H. Qin**、T. Skevas**、ME Sykuta**、助理教授 M. Segovia** 推广教授 R. Massey** 推广副教授 DS Brown* 助理教学教授 M. Sveum* 研究助理教授 K. Clark、J. Binfield*、J. Grashuis 讲师 M. Foreman、J. Moreland、LF Sowers 名誉教授 M. Bennett、C. Braschler、ME Bredahl、T. Brown、J. Dauve、BJ Deaton、G. Devino、J. Findeis、GA Grimes、C. Headley、NA Hein、JE Ikerd、V. Jacobs、N. Kalaitzandonakes、MS Kaylen、T. Johnson、SF马修斯、WH 迈耶斯、DD 奥斯本、R. 普莱恩、AA 普拉托、VJ 罗兹、K. 施内伯格、JI 斯托尔曼、DL 范戴恩、PF 沃肯、H. 威廉姆森 Jr.、AW 沃马克
农业覆盖膜
免责声明：沙特基本工业公司（SABIC）或其子公司或分支机构（“卖方”）的材料，产品和服务被出售，但可应要求提供卖方标准的销售条件。本文档中包含的信息和建议是真诚地给出的。但是，卖方不做明示或暗示的代表，保证或保证（i），本文档中描述的任何结果都将在最终用途条件下或（ii）有关任何设计或应用程序的有效性或安全性，其中包含卖方的材料，产品，服务或建议。除非卖方的标准销售条件中另有说明，否则卖方对本文档中所述的材料，产品，服务或建议造成的任何损失均不负责。每个用户都负责自己确定卖方的材料，产品，服务或建议的适用性，以通过适当的最终使用和其他测试和分析来使用用户的特定用途。任何文件或口头陈述中的任何内容均不得被视为更改或放弃卖方的标准销售条件或此免责声明的任何规定，除非在塞勒签署的著作中明确同意。卖方关于可能使用任何材料，产品，服务或设计的陈述均不是故意的，也不应解释为在任何专利或其他知识产权卖方的销售权或其他材料，服务或设计的建议下以任何侵犯任何专利权或其他知识产权的方式授予任何许可证。Sabic和标有™的品牌是Sabic的商标或其子公司或分支机构。
2011-农业 - plan-en.pdf
2。粮食安全将仍然是国际社会的关键问题。为了应对粮食安全挑战，已经采取了重要的承诺和行动，特别是在L'Aquila峰会，2009年罗马举行的世界粮食峰会和G20峰会。所有国家都强调需要在全球和国家一级改善和更有效的农业政策，更好的国际协调和具体实施政治承诺以促进粮食安全和可持续的农业生产。他们在改革世界粮食安全委员会（CFS），实施全球农业，粮食安全和营养伙伴关系方面取得了广泛的共识，并取得了进步，以及对于参与的人，执行了L'Aquequila粮食安全计划。
农业4.0和5.0
这项研究的主要目的是探索农业4.0和5.0的网络安全威胁以及可能的缓解策略。采用了一种辅助方法，涉及叙事综述，其中对网络安全的许多研究进行了采样和分析。这项研究表明，增加网络安全威胁对农业组织的主要风险包括网络安全做法差，缺乏网络安全性的法规和政策以及过时的IT软件。此外，审查表明，农业4.0和5.0中的主要网络安全威胁涉及拒绝服务攻击，这些攻击目标是针对服务器并破坏相关智能技术的功能，包括用于牲畜跟踪，气候监测，物流，物流，物流和仓库和仓库以及作物监测的设备。分析还表明，当黑客更改系统应用程序的代码以访问敏感的农场相关数据并可能会改变数字化系统的操作时，发生恶意软件攻击。网络安全漏洞的某些影响包括数据丢失，数字化系统的效率降低以及粮食安全降低。针对网络安全威胁的至关重要的缓解策略包括使用高级技术，例如人工智能（AI），区块链和量子计算来改善物联网（IoT）数字设备（IoT）数字设备中的恶意软件检测，并确保对任何威胁的响应更快。其他缓解措施包括培训员工有关最佳网络安全实践的培训，并制定有关最佳网络安全实践的准则和监管标准。
作物科学 - 农业研究所
斯里兰卡拥有理想的气候区，用于生产鲜花和叶子植物。斯里兰卡的花卉行业在最近显示出稳定的增长。两者都需要植物，景观和花卉行业齐头并进。随着该国可用的各种植物物种，这两个行业都将提供赚取外汇和美化该国的机会。对美化环境的需求现在很大且不断增加。作为该研究所一直关注国家重要性领域，BS介绍了硕士学位。在花卉文化和景观建筑中满足这一需求。热带农业的硕士学位课程为热带农业提供了多学科的，面向生产的培训，使参与者在热带地区的农业部门专业活跃。BS还提出了新的学位课程来满足国家需求。
农业干旱和机器学习
摘要：农业干旱是影响人们，食物和牲畜的反复发生的灾难。因此，进行精确和最新的干旱监测至关重要，因为这有助于决策者对与干旱相关的损失有效反应。本综述系统地强调了农业干旱评估和预测中机器学习的进步。此外，通过确定最引用的文章，期刊和领先的国家，进行了文献计量分析，以协助该领域的后续研究和协作。利用BiblioMetrix R-Package和Vosviewer，在Prisma指导线之后，对WOS和Scopus进行了系统搜索。检索了一个出版物数据集，并应用了包含和排除标准，其中包括43篇文章进行最终分析。分析结果显示出出版物的年度显着增加，为34.59％。这表明机器学习最近在农业干旱评估中发挥了至关重要的作用。随机森林是研究人员最广泛使用的算法，因为它在处理非线性遥感数据方面的优势及其在选择最具影响力的变量方面的性能。但是，考虑到该模型在不同地理区域的性能有所不同的事实，需要在不同领域进行更多的研究以构建适当的评估模型。