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World File Search System农业用地
Serapan Karbon Ekosistem Pada Wilayah Perkotaan ...
由于缺乏植被作为碳递送培养基，很少检查城市地区碳生态系统的吸收值。即使城市地区具有高水平的碳排放，必须最小化。另一方面，由于环境的自然因素和非天然因素，由于人为活性，城市地区的碳吸收值非常动态。这项研究的目的是确定城市地区二氧化碳的吸收值，并确定一年中城市地区碳吸收的空间变化。结果表明，与中等气候下的城市地区相比，热带城市地区的碳吸收价值具有相当大的价值。发生这种情况是因为在院子里和农业用地的花园形式中仍然有绿色的开放空间。
S.B.不。 H.B.不。法案 夏威夷州能源办公室夏威夷州 S.B.不。 i nllfl！llwil imiiiii！ S.B.不。 liiiiniiinniinii S.B.不。 商务和消费者事务部的证词 S.B.不。 “ Jos 夏威夷规划与可持续性办公室... 2025年1月28日 S.B.不。
这项研究是为了纳入有关高调用途和活动的计划，研究和法规的建议（夏威夷2050年可持续性计划，国家土地利用审查，夏威夷海平面上升脆弱性和适应性报告，州的气候，可持续性，住房目标以及可再生能源目标）。没有提及农业目标和长期存在的法定框架（重要的农业用地，30％到2030年，第205章等人的本地粮食生产增加）。作为研究的参与者，该部门将警报建议，如果确定要较少需要农业生产，则损害了对农业土地和水资源的保护，因此可用于竞争用途。这可能会导致农业土地经济，那些希望的人
气候污染减少拨款为德克萨斯州提供优先行动计划
• 通过从垃圾填埋场和污水处理厂捕获甲烷或利用剩余生物质来制造生物燃料；• 在封闭的垃圾填埋场将太阳能电池板与沼气结合起来，并将太阳能应用于商业和住宅建筑；• 改用电动热泵；• 提高住宅和商业建筑的能源效率和防寒保暖性；• 支持增加回收利用、减少浪费、增加堆肥和增加回收利用基础设施的项目；• 推广可持续农业实践以减少排放，恢复沿海景观以封存碳；• 重新造林不再使用的农业用地，推广高效的农业水泵和灌溉系统，并增加城市树冠。
塔拉哈西-莱昂县综合规划
直接开发那些已经建立或已达成协议提供土地和水资源、财政能力和服务能力的地区，以适应环境可接受的方式发展。这应部分通过建立和维护城市服务区 (USA) 概念来实现。该城市服务区 (USA) 概念基于希望塔拉哈西和莱昂县以负责任的方式发展，提供经济高效的基础设施，保护周围的森林和农业用地，避免不必要和过早地转变为城市用地。城市服务战略提供了管理良好、有序的增长，保护了自然资源并促进了财政责任。美国的位置和大小应在未来
使用地理信息系统和遥感
土地利用和土地覆盖的动态转变已成为有效管理自然资源的关键方面，以及对环境转变的连续监测。这项研究的重点是戈达瓦里河集水区域内的土地使用和土地覆盖（LULC）的变化，评估了土地和水资源开发的影响。利用2009年，2014年和2019年的Landsat卫星图像，该研究通过量子地理信息系统（QGIS）软件的SCP插件采用了监督分类。最大似然分类算法用于评估监督土地使用分类。七个不同的LULC类别 - 耕地，农业用地（休闲），贫瘠的土地，灌木土地，水和城市土地 - 用于分类目的。这项研究揭示了在2009年至2019年的十年中，Go-Davari盆地的土地使用方式发生了很大变化。使用三个卫星/Landsat图像，有监督的分类al-Gorithm和GIS中的分类后变更检测技术对土地使用/覆盖变化的空间和时间动态进行了定量。马哈拉施特拉邦戈达瓦里盆地的总研究区域包括5138175.48公顷。值得注意的是，建筑面积从2009年的0.14％增加到2019年的1.94％。灌溉农田的比例，2009年为62.32％，2019年降至41.52％。灌木土地在过去十年中见证了从0.05％增加到2.05％。主要发现突显了贫瘠的土地，农业用地和灌溉农田的大幅下降，并与林地，灌木土地和城市土地的扩张并列。分类方法的总体精度为80％，卫星图像的Kappa统计数据为71.9％。总体分类准确性以及2009年，2014年和2019年监督土地使用土地覆盖的Kappa价值
造林经济模型
利用 2020 年造林意向调查 (Manley 2021) 中的区域造林数据，开发了一个模型来解释各地区外来造林的百分比。该调查提供了 2019 年和 2020 年各地区造林面积的明细以及 2021 年的造林意向。2019 年至 2021 年的造林总量用于计算各地区全国造林的比例。使用区域查找表进行 28 年轮换平均法，碳的 LEV (土地预期值) 是各地区造林百分比的最佳预测指标。与区域造林模式相关的另一个关键因素是土地可用性。因此，所选模型包括 LUC (土地利用能力) 等级 6 和 7 农业用地面积（300 指数超过 18 立方米/公顷/年）以及碳 LEV。该模型解释了各地区造林分布差异的 81%。在随后的分析中，我们为生产性造林和永久性造林开发了单独的模型。然而，结合生产性和永久性造林开发的模型更为稳健，反映了两种类型的林业在土地收购方面经常相互竞争的事实。即使考虑到碳排放水平和 LUC 6 和 7 农业用地面积，该模型仍然低估了 SNI 东部、霍克斯湾和坎特伯雷的造林量，而高估了 SNI 西部、东海岸和尼尔森的造林量。该模型很粗糙，无法解决决定区域造林率的许多实际问题。我们向一些在北岛南部积极开展造林活动的公司寻求见解，了解 SNI 东部的造林率高于 SNI 西部的原因。因素包括：
砂拉越土地覆盖系统的发展
摘要 ：砂拉越土地覆盖系统 (LIMPAS) 是由马来西亚太空局 (MYSA) 开发并由砂拉越土地和测量局 (LSD) 实施的一项创新举措。该系统旨在通过整合先进的遥感技术，为决策者和土地管理官员提供准确和最新的土地覆盖变化数据。砂拉越是马来西亚 13 个州中最大的州，总面积为 12,417,000 公顷。传统上，这个广阔地区的土地覆盖制图需要十多年才能完成。为了解决这个问题，LSD 与 MYSA 合作，使用 SPOT 5 数据生成了 2013 年第一版土地覆盖地图 (LCM)，该方法采用了 eCognition 软件中的规则集开发方法。2023 年第二版 LCM 使用 SPOT 6/7 数据更新。结果表明，从第 1 版到第 2 版，农业用地增加了 2.8%，水域增加了 0.6%，裸地减少了 1.1%，城市增加了 0.4%，森林减少了 2.7%。森林面积的减少意味着为转变为农业而进行的森林砍伐，这可能导致农业用地增加。裸地的减少部分与城市扩张有关。LIMPAS 是一个基于网络的 Web-GIS 智能系统，用于管理砂拉越的土地覆盖，它是使用遥感、GIS 和 ICT 技术开发的，以传播这些信息。分析结果证明了该系统在利用信息传递方面的效率。总之，本文强调了 LIMPAS 系统对 LSD 和砂拉越州政府在土地管理方面的已证实的益处，包括确定新的土地所有权、评估泛婆罗洲公路开发的补偿成本、对电信塔位置进行适宜性分析以及进行洪水评估。
新加坡正在成为细胞农业食品中心
⚫ 新加坡正推动“新型食品”（从未被食用过的食品和食品成分）的生产和销售环境建设，尤其是细胞农业食品，以解决该国因农业用地稀缺而导致 90% 的食品依赖进口而产生的食品安全问题。 ⚫ 由于细胞农业食品生产是一项涉及专业设备和设施的新技术，因此需要大量的研究资金，政府的支持对于其商业化至关重要。消费者的理解对于业务的持续发展也至关重要。因此，公共和私营部门正在共同努力进行研究和开发，以促进该行业的发展。 ⚫ 新加坡是来自世界各地的细胞农业食品公司的所在地，预计未来将成为此类食品生产和销售的重要枢纽。
