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World File Search System农作物
气候变化对英格兰东南部连续小麦农作物系统中农作物生产和土壤碳库存的影响
在气候变化下，了解农业生态系统中土壤有机碳（SOC）库存的动力学对维持土壤生产力和抵消温室气体排放的不可能是不可能的。模拟，以评估未来气候场景（RCP2.6，RCP4.5和RCP8.5）的影响，并在2100年对农作物产量和SOC股票的持续冬季小麦农作物系统在英格兰东南部的连续冬小麦作物系统中对作物产量和SOC股票的影响进行了影响。1921年至2000年之间的天气数据被认为是基线。SPACSYS首先通过Broadbalk连续冬小麦实验的数据进行了校准，并验证了一个多世纪。使用了六种处理方法：不肥料，化学氮，磷和钾与三种氮施用率（N1pk，N3pk和N5pk）的组合，肥料（FYM，接近N5pk的N施用率）与粪便和化学氮的施加（FYMN）（FYMN）的组合（相同的化学N3PK）。与观测值相比，SPACSYS能够模拟SOC和TN股票的谷物产量和动力学。我们的谓词表明，由于大气CO 2浓度的逐渐增加，与基线相比，在未来气候情况下，所有肥料施用治疗的所有肥料施用处理将增加5.8 - 13.5％。同时，除了RCP2.6下的NPK肥料实践外，SOC股票可以增加实践的习惯。通过“ CO 2过富效应”增加C输入可以通过RCP场景下的土壤呼吸来补偿C损失。我们得出的结论是，在未来的气候情况下，可以将肥料应用实践视为增强小麦产量和土壤隔离的可持续策略。
从农作物和葡萄园中的再生农业实践中量化土壤碳固醇
健康的生存土壤是地球上所有生命的基础（欧洲委员会，2020年），它可以维持和增强动植物，动物的生命和健康，再生水和空气质量健康（Zehetner等，2015）。在其多个关键生态系统服务和功能中，土壤是仅次于海洋的第二大活性碳池，在全球碳循环（FAO和ITP，2018年）和气候调节（瑞士联邦，2020年）中起着至关重要的作用。此外，健康的土壤对于人类营养和人类肠道微生物组至关重要，它是一种主要的接种剂，并为肠道提供微生物，对于“微生物组甲状脑轴”至关重要，因此对于人类健康（Blum等，2019; Brevik等，2019; Brevik等，2020，p。10）。土壤健康是欧盟委员会五个
农作物早期疾病检测的下一代方法
1生物医学，神经科学和高级诊断学系（BIND），巴勒莫大学生物化学研究所，意大利90127； giovanni.pratelli@unipa.it（g.p。）; daniela.carlisi@unipa.it（D.C.）2卫生促进，母亲和育儿部，内科医学和医学专业（Promise），巴勒莫大学，意大利90127，意大利巴勒莫90127； bartolo.tamburini@unipa.it 3高级诊断与生物医学研究中央实验室（Cladibior），AOUP PAOLO GIACCONE，意大利90127； giustodavide.badami@unipa.it（g.d.b。）; marianna.lopizzo@unipa.it（M.L.P。）4生物学，化学和药物科学与技术系（Stebicef），意大利巴勒莫大学90127生物化学实验室； anna.deblasio@unipa.it *通信：diana.diliberto@unipa.it;电话。： +30-091-236-90-650†这些作者对这项工作也同样贡献。
个人简历 Madhusudhana Reddy Janga 农作物非生物胁迫耐受性基因组学研究所 (IGCAST) 助理教授
• 5325 转基因与植物细胞遗传学，德克萨斯理工大学。“染色体和基因组织、DNA 结构和复制” • PLNT_SCI_4550/7550，植物生物技术，密苏里大学。“植物组织培养和转化方法” • 植物生物技术 (AGRO/BIOTC 460)：宾夕法尼亚州立大学。“植物组织培养和转化方法”。• 高级植物遗传学 (2021FS BIO_SC 8300)：跨学科植物组 (IPG)，密苏里大学。“农杆菌介导的植物转化” • 高级植物遗传学 (2020FS BIO_SC 8300)：跨学科植物组 (IPG)，密苏里大学。“农杆菌介导的植物转化” • 高级分子遗传学 (NRE-763)，阿拉巴马农工大学生物与环境科学系 (BES)。(高级基因组工具和 NGS 技术在植物遗传学中的应用、分子工具：通过 RNAi 和基因组编辑技术进行基因沉默、植物转化技术、转基因植物：对非生物和生物胁迫的抗性、转基因植物的发展和放松管制) • 人类疾病遗传学 (CPHD-725)，南达科他大学桑福德医学院。(孟德尔疾病：显性和隐性疾病及案例示例) 研究资金 年份 状态 机构 角色 总资金 我的部分 2023 待定 USDA-ARS，Scab 计划
开发可以抵抗寄生植物的农作物
（a）常规育种包括具有所需特征的杂交（交配）植物。在这里，一种耐药的野生植物与典型的种类交配，可产生大量西红柿（高产）。在春季中，有些植物将具有两个特征 - 寄生虫的抗性和高产量。（b）使用生物技术方法，在供体植物（即野生番茄植物）中鉴定了负责对寄生虫耐药性的DNA的一部分，并将使用实验室方法转移到典型的寄生虫敏感番茄品种中，这是对寄生虫的抗药性。
审查农作物对土壤盐度压力的反应
1土壤和水系，农业学院，Kafrelsheikh大学，Kafr El-Sheikh 33516，埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院，动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门，埃及； mansourhani2011@gmail.com 4园艺系，Kafrelsheikh University，Kafr El-Sheikh 33516，埃及； tshalaby@kfu.edu.sa（T.A.S。） 5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。 Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）1土壤和水系，农业学院，Kafrelsheikh大学，Kafr El-Sheikh 33516，埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院，动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门，埃及； mansourhani2011@gmail.com 4园艺系，Kafrelsheikh University，Kafr El-Sheikh 33516，埃及； tshalaby@kfu.edu.sa（T.A.S。）5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。 Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）5农业与食品科学学院干旱土地农业系，国王Faisal University，P.O。Box 400，Al-Ahsa 31982，沙特阿拉伯6应用植物生物学系，碎片大学作物科学研究所，138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg（H.E.-R。）; eric.brevik@siu.edu（E.C.B.）
农业机器人技术：牲畜种植和农作物种植的高级技术
摘要。本文分析了机器人系统对现代农业的影响。集成了高级技术的关键方面，例如饲养过程的自动化，牧场管理和自动作物收获。讨论了在农场成功实施创新解决方案的示例，包括移动饲料搅拌机，自动化小牛饲养系统，智能土壤样品收集器和飞行的自主花园机器人。特别注意应用这些技术的经济效率和可持续性，以及它们对改善工作条件和减少环境影响的影响。还讨论了与高初始投资，合格人员的需求以及旧农场结构对新技术的改编有关的挑战和问题。的结论，强调了其在面对日益增长的全球挑战时在实现可持续性和提高生产率方面的作用。
覆盖谷物旋转的农作物
在常规农业中使用覆盖作物并未完全接受。这可能是由于报告结果的实质性差异，并且由于在同一伞上的一系列技术的混合而变得复杂，通常没有适当的基准测试。本综述通过量化的11年研究来解决这些问题，该问题是对温带气候中谷物旋转中农作物覆盖作物的研究。严格的纳入标准将审查的范围重点放在提供与同样处理的裸露家庭控制的研究。编码变量包括持续时间，肥料，灌溉和耕作制度，覆盖和现金作物类型和终止模式。结果是对多个公共阳离子涵盖的100个参数的定量审查，对单个研究涵盖的124个参数进行了其他概述。研究的响应变量范围从微生物学和化学参数到水文学，土壤结构，杂草以及控制和作物的性能。确定了有关覆盖裁作的优势和劣势的相关趋势，并对其成功实施所需的条件提出了预测。此外，讨论了特定于覆盖作物的权衡，并在确定净收益或损失的最终平衡方面发挥了作用。主要发现是，豆科植物覆盖作物和低耕作方案最好提高现金作物的性能，而覆盖作物的土壤生物效应往往是短暂的，到了季节结束时褪色。最重要的是，覆盖作物对土壤碳的积极作用可能会被温室气体排放量增加所抵消。
智能农业解决方案：利用AI和IoT进行农作物管理
摘要。这篇评论文章“智能农业解决方案：利用AI和物联网进行作物管理”，探讨了数字技术在农业中的变革性影响。它重点介绍了物联网（IoT），云计算和人工智能（AI）的整合，以增强可持续的农业实践。物联网技术可以使用传感器和无人机对农业条件进行实时监控，而云计算则提供了强大的数据处理能力。AI利用这些数据用于农作物产量，疾病检测和农业过程的自动化的预测分析，从而优化了资源使用并适应气候变化。本文还研究了可再生能源与AI的协同作用，可以为智能农业系统提供动力，并提出了用于节能的，AI驱动的农业的创新解决方案。它突出了AI在改善农作物管理中的广泛作用，从种子选择到土壤分析和作物健康监测，从而提高了产量质量并促进可持续性。此外，本文讨论了太空技术在智能农业中的重要性，展示了无人机和大数据分析等进步。这些创新对于发展中经济体至关重要，应对诸如粮食安全等全球挑战并促进经济增长。这篇综述强调了AI和IoT在革新农业方法中的必要性，从而在面对迅速增长的全球人口时确保效率和可持续性。关键字：AI和IoT，农业，食物，土壤
