摘要该研究确定了玉米农民对尼日利亚阿比亚州转基因作物的认识和感知。使用多阶段抽样程序选择了一百八十四名受访者进行调查。用结构化的查询范围收集数据,并以百分比,均值和回归分析进行分析。多数(67.4%)的农民不知道转基因的玉米作物,而农作物不在供应中(x̄= 1.5)。玉米农民对转基因作物的看法不是很喜欢(x̄= 2.4)。很难在市场上出售它们(x̄= 3.4),气候变化对预期产量的负面影响的威胁(x̄= 3.2)以及这些农作物可能需要大量投入的可能性,例如肥料和肉质(x̄= 2.8)。年龄(β= 1.023),以前具有改善的作物品种(β= 2.112)和Internet访问(β= 2.317)的经验对农民的看法有积极影响,但是高等学校学位的家庭成员人数(β= -0.721)具有负面影响。应该创建对转基因玉米作物的更多认识,以使农民能够根据对农作物的看法做出反对的决定。扩展服务应得到充分资金来实现这一目标。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
Intello 的人工智能可以根据智能手机拍摄的照片生成即时质量指标。这可以实现农产品分级,即对食品图像进行自动质量分析,这是一种准确可靠的方法,可根据颜色、大小和形状对新鲜产品(水果、谷物、蔬菜、棉花等)进行分级。其工具有助于实现质量评估的透明度和标准化,从而降低农业供应链中的价值风险和浪费。它已经开发出一种适用于水果、蔬菜和香料的即用型解决方案。
毁灭性的冰雹袭击了塔巴·普斯索(Thaba Putsoa)的山区,留下了毁灭性的踪迹,夺走了tisho kou羊群37只羊的生命。这一事件清醒地提醒了莱索托农民在与气候变化越来越不可预测且严重的影响作斗争时所面临的苛刻现实。Tšolo的女儿Rethabile Kou在情感上讲述了周一下午的命运。“我们像每年一样,把绵羊放下来剪剪,只有臭味被留在绵羊。”她分享道:“怀孕的绵羊在冬季逃脱了寒冷,我们正在将它们运回塔巴·普特索(Thaba Putsoa)的绵羊,在暴风雨来袭来时加入了其余的羊群。”随着冰雹在残酷的海浪中降落时,Rethabile描述绵羊开始一个人倒下,无法承受冰雹和冰冻条件的严厉中风。“暴风雨过后,我们试图返回那些幸存回家的人,希望恢复剩余的生活,但为时已晚。在我们有37人当场死亡的190绵羊中,” Rethabile Expled。她补充说:“其中有20个怀孕的母羊,其中许多人都携带双胞胎,还有羔羊,他们准备剪断后期。”对于Ts'olo Kou,这场悲剧不仅仅是财务损失,而且是个人的个人损失。“当暴风雨开始时,我们试图掩盖我们卡车下的一些绵羊,但这是徒劳的,其中有很多恐慌,以至于有些人不适合。“这是我的生计。我别无选择他们只是在我眼前死亡。”他的羊群的损失,尤其是怀孕的羊群,其潜在收入超过M200,000,这对于支付兽医费用,牧羊人的工资和其他农场费用至关重要。我从繁殖中赚取的利润维持了我的家人和工人,而我从剪切中赚到的钱可以涵盖农场的业务。失去这么多绵羊,尤其是怀孕的绵羊是毁灭性的。,但我很感激至少这是剪切后发生的。我将能够付钱给牧民,”库补充说,试图在伤心欲绝的地方找到一线希望。这不是首次与气候有关的灾难袭击库夫的农场。去年,另一场暴风雨杀死了他的76只绵羊,而他们已经在羊毛剪切后。然而,kou仍然坚定地说:“每个业务都有其挑战,这是我的。
在2014年在马尔博举行的非洲联盟峰会上采用了综合的非洲农业发展计划(CAADP),导致对农业的投资增加,目的是增加了该部门对社会经济转型的贡献,并消除了饥饿。马拉博宣言是在人口增长增加非洲粮食需求的时候,威胁着由于发展中国家农业部门表现较低而造成的粮食安全(Silva等,2023)。的主张是,这种增加的投资将导致产量增加并改善生计(Jayne等,2018)。然而,在2024年,十年后,粮食安全和经济绩效持续很大差距,尤其是撒哈拉以南非洲(SSA)的小农户中。CAADP的关键策略是针对可持续土地管理下扩大该地区的主要策略,改善了粮食可用性,减少饥饿以及改善农业研究,技术传播和采用。津巴布韦在撒哈拉以南非洲,是最容易发生气候的国家之一 - 极端天气事件的风险会影响人口,尤其是最贫穷的人,其中包括最贫穷的人,其中包括小农,他们在发生灾难时无法应付。这些极端的天气事件包括干旱,洪水,气旋和热带风暴,这可能有助于为大多数依靠雨养农业的农民维持贫困。
拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05(Jöreskog和Sörbom,1993)Cmin /df = 1.43 <2(Hair等,1998)NFI(Δ1) RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck,1993年; Kline,2005年)拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05(Jöreskog和Sörbom,1993)Cmin /df = 1.43 <2(Hair等,1998)NFI(Δ1) RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck,1993年; Kline,2005年)
特朗普总统第一日行政命令14154非法冻结所有两党基础设施投资和就业法案(IIJA)和通过美国农业部(USDA)运行的资金(IRA)资金(IRA)。行政命令14169进一步冻结了外国援助计划,包括和平标题的食品和麦戈文 - 麦戈文 - 核心食品教育计划,这些食物从美国农民那里购买商品。综上所述,这些行政命令已扣留了美国各地的农民和农村社区的资金,直接违反了法律。虽然政府声称冷冻资金不包括向个人付款,但许多USDA计划直接收益农民仍未释放。特朗普和不受限制的亿万富翁马斯克为美国农民造成了必不可少的援助,使他们停了下来。特朗普和马斯克已经停止了美国农业部计划,包括:
通过土壤碳管理(SCM)提高土壤碳固执的摘要先前的研究尚未将社会组成部分整合到生态系统中。了解经验丰富的农民如何结合土壤管理实践的社会和生态组成部分,我们使用了社会生态系统(SES)框架。这项研究研究了农民的SCM实践的分布和模式,并根据澳大利亚亚热带温带蔓延土地的旋转放牧制度进行了基于固有土壤肥力的两种农业人群的比较。二十五名放牧农民的土地(n = 13)和中等(n = 12)的生育土壤接受了有关SCM的访谈,以及尽管使用SES框架有气候限制,但他们如何维持放牧的政权。两个农业人群(低育种农场和中等生产农场)都表现出了继续其放牧制度的决心,因为好处是多种多样的,并影响了全农场的可持续性。农场低的农民强调了许多SCM结果,但对实现它们的信心较小。农民以整体方式专注于SCM实践的农业环境益处,而不是增加土壤碳的单一目标。接受采访的农民报告说,即使没有衡量其中一些益处,也可以从其放牧制度中获得许多好处,包括改善生产,土壤水分保留和土壤健康。在更“压力”的环境中,农民的土壤生育能力低,也强调了心理健康和景观美感是SCM的结果。农民的SCM的这些特征提供了不容易量化的重要好处,但也有助于鼓励其他农民管理土壤。旋转放牧的长期从业者,例如本研究中的农民,可以为更有针对性,定制和细微差别的政府政策提供有用的见解,该政策侧重于全农场可持续性,这也可以改善澳大利亚类似地区的土壤碳库存。
•截止日期:必须在2025年12月31日之前建立农林业系统。•维护期:农民必须将这些系统维护至少四年。•种植要求:每瘤的种植密度至少为0.1124公顷。•物种选择:树木必须与辅助立法中指定的549.123树木和林地保护法规中指定的当地环境和ped气条件保持一致。柑橘树也应视为符合资格,因为它们适应地中海气候,经济生存能力和生态益处。