财政部长哈帕尔·辛格·奇马 (Harpal Singh Cheema) 在发表的新闻公报中透露,与 2023 年 12 月相比,该州 2024 年 12 月的商品及服务税 (GST) 和消费税净收入也显著增加。他补充说,该州的商品及服务税净收入增长了 28.36%,消费税收入增长了 21.31%。财政部长进一步解释说,2024 年 12 月仅 GST 净收入就达到 2013.20 千万卢比,比 2023 年 12 月的 1568.36 千万卢比 GST 净收入增加了 444.84 千万卢比。同样,2024 年 12 月的消费税收入为 880.92 千万卢比,比 2023 年 12 月的 726.17 千万卢比增加了 154.75 千万卢比,他补充道。财政部长 Harpal Singh Cheema 详细列出了 2024-25 财年截至 12 月的增值税、中央服务税、GST、PSDT 和消费税收入,他告知,该州从增值税中收取了 5643.81 千万卢比,从中央服务税、商品及服务税 1740.599 亿卢比、公共服务税 13.91 亿卢比和消费税 769.31 亿卢比。相比之下,上一财年 2023-24 的增值税收入为 538.524 亿卢比,中央服务税 22.072 亿卢比,商品及服务税 1552.374 亿卢比,公共服务税 12.16 亿卢比和消费税 667.601 亿卢比。他表示,截至 2024 年 12 月,增值税、中央服务税、商品及服务税、公共服务税和消费税的总收入与 2023-24 财年相比增加了 322.9 亿卢比
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莱布尼兹农业景观研究中心(ZALF),EberswalderStraße84,15374Müncheberg,德国B农业和食品政策小组,Albrecht Daniel Thaer Thaer Thaer Institute of Andicient and Hortiventural Sciences of denniel and humboldt-univerny dennany de lindny nliny 9 C瑞典农业科学大学,作物生产生态学系,P.O。-Box 7043,SE-750,SE-750 07 Uppsala,瑞典D Med - 地中海农业农业,环境与发展研究所生物学和地质学院,贝贝大学ș bolyai,str。诊所5-7,400006 Cluj-Napoca,罗马尼亚,农业景观和生物多样性行业,农业期 - 瑞士联邦研究所,Reckenholzstrasse,191,8046瑞士Zurich,瑞士G植物生态和自然保护集团,Wageningen University,Wageningen Unively荷兰中心d'Etudes d'Etudes de chiz´e,UMR7372,CNRS&Universit'e de la Rochelle,79360 France I Agri-Environmental-en-Envormental-en-en-Bois的79360 Sciences, Estonian University of Life Sciences, Kreutzwaldi 5, 51006 Tartu, Estonia k Lendület Ecosystem Services Research Group, Institute of Ecology and Botany, Centre for Ecological Research, Alkotm ´ any út 2-4, 2163 V ´ acr ´ at ´ ot, Hungary l Estaci ´ on Biol ´ ogica de Do ˜ nana-CSIC, Avenida Am·Erico Vespucio 26,41092 Sevilla,西班牙
结果:结果表明,数字农业技术服务有效地增强了农民采用数字生产技术的意愿,尤其是在从事合作的人中。对机制的进一步分析表明,数字农业技术服务通过扩展信息渠道,增强对数字生产技术的认知并促进技术的访问来影响农民对家庭生产和管理方法的选择。异质分析揭示了具有不同水平的数字素养来采用数字生产技术的农民的意愿。数字农业技术服务对高度数字识字农民的意愿有更明显的影响。
- 由2017年加利福尼亚州《农民股权法》 1所定义的社会不利。- 种植了四种或更多农作物类型的各种作物混合物。- 向市场出售75%或更多产品。- 为加利福尼亚州种植农作物,不由商品委员会或贸易组织代表。- 经历了从传统的农业过程转变为过去十年内再生农业过程的转变。再生农业过程包括土著农业方法,涵盖农作物,农林业,永续农业或任何其他农业和牧场实践,从而导致土壤的再生以增加碳序列。2
a 莱布尼茨农业景观研究中心 (ZALF),Eberswalder Stra ß e 84, 15374 Müncheberg, 德国 b 农业和粮食政策小组,Albrecht Daniel Thaer 农业和园艺科学研究所,洪堡大学 ¡ at zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, 德国 c 瑞典农业科学大学作物生产生态学系,PO-Box 7043, SE-750 07 瑞典乌普萨拉 d MED – 地中海农业、环境与发展研究所,埃武拉大学,Casa Cordovil 2 ◦ Andar, Rua D. Augusto Eduardo Nunes 7, 7000-890 ´ 埃武拉,葡萄牙 e 生物和地质学院,贝贝大学Clinicilor 5-7, 400006 Cluj-Napoca, 罗马尼亚 f 农业景观和生物多样性部门,Agroscope - 瑞士联邦研究所,Reckenholzstrasse 191, 8046 Zurich, 瑞士 g 植物生态学和自然保护小组,瓦赫宁根大学,Droevendaalsesteeg 3a, 6708PB Wageningen, 荷兰 h Centre d'Etudes Biologiques de Chiz ´e, UMR7372, CNRS & Universit ´e de La Rochelle, 79360 Villiers-en-Bois, 法国 i 农业环境研究中心,农业、政策和发展学院,雷丁大学,Earley Gate, PO Box 237, Reading RG6 6AR, 英国 j 爱沙尼亚生命科学大学农业与环境科学研究所,Kreutzwaldi 5, 51006 Tartu,爱沙尼亚 k Lendület 生态系统服务研究组,生态与植物研究所,生态研究中心,Alkotm ´ any út 2-4, 2163 V ´ acr ´ at ´ ot,匈牙利 l Estaci ´ on Biol ´ ogica de Do ˜ nana-CSIC,Avenida Am ´ erico Vespucio 26, 41092 Sevilla,西班牙
试点计划的监测和研究部分相关成本可根据董事会于 2024 年 10 月 23 日发布的命令附录 B 中概述的要求进行估算,该命令建立了双重用途太阳能试点计划(双重用途试点命令)。试点计划允许实施三 (3) 年,可能延长至四 (4) 或五 (5) 年。研究设备的费用应由申请人承担,包括收集环境条件数据所需的设备。董事会或其指定人员在选定项目的前三 (3) 年管理和收集命令中 (A) 至 (M) 项下列出的数据将不向参与者收取任何费用。参与者可以选择与非董事会指定的实体签订合同,以自费收集数据。
当地水稻农民的生计与农民实施的农业创新技术的成功有关。农业技术大大改善了农业方法,使农业效率更高,并增加了更多的食物,从而实现了粮食安全。这项研究调查了农业创新对卡拉潘市几个境内的当地水稻农民生计的影响。该研究使用了相关定量研究设计。通过调查工具收集数据。这项研究的重点是来自位于Barangays Pachoca,Tawiran,Masipit,Canubing II的244名当地农民的244名受访者,将Tubig,Biga和Bucayao放置。通过研究农业创新的指标及其对当地农民生计的影响,研究人员发现,农业创新对农民生计的各个方面产生了深远的积极影响。农业创新对于加强卡拉潘市当地农民的生计是重要的和必要的。因此,这项研究表明,当地农民应保持开放的思想,并不断利用创新的农业化学和农业技术,以增强下一代的可持续生计。
WVZ 将于 2024 年开始规划其下一个国家战略(26 财年 - 30 财年)。该过程从区域计划 (AP) 开始,他们深入基层,就行动区域内儿童的状况咨询儿童、青年、成人、家庭、社区、传统领袖、宗教领袖和地区级利益相关者(地方当局、非政府组织/民间社会组织和政府直属部委)。AP 产生的问题将与国家办公室共享,供各个技术计划审议。技术计划还通过由综合计划主任领导的技术计划经理在国家一级进行类似的磋商。所产生的问题、障碍和机会被整合起来,并用于制定未来 5 年的国家战略。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。