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食品工匠和农民世界上最受欢迎的粘稠奶酪是否濒临灭绝？
澳大利亚专业奶酪制造商协会秘书 Alison Lansley（后）与奶酪制造商 Ivan 和 Julie Larcher 在卡斯尔梅恩奶酪学校合影。SIMON SCHLUTER
财务行为对Bhaktapur区蔬菜农民的财务健康的影响
财务健康是个人财务状况的总体状态。它反映了收入，费用，储蓄，投资和债务管理之间的平衡，最终影响了人们的财务韧性和生活质量。这项研究调查了财务行为对储蓄，支出，投资和借款对巴克塔普区蔬菜农民金融健康的影响。使用通过随机抽样技术管理的结构化问卷收集所需的主要数据。受访者组成了205名在市场上生产和销售蔬菜的蔬菜农民。SMART PLS 4.0用于分析所提出的理论模型中的结构关系。调查结果验证了设定的假设，即节省行为，支出行为和投资行为会极大地影响财务状况，这表明谨慎的财务实践对经济稳定和增长有积极贡献。但是，借贷行为对财务健康没有显着影响，这表明虽然获得信贷可能很重要，但其管理和利用是要考虑可持续财务健康的关键因素。根据结果，决策者和利益相关者可以量身定制干预措施，以增强金融素养，改善获得适当的金融服务并促进该地区可持续的农业发展。最终，这些发现可能会导致更明智的政策和倡议，以加强蔬菜农民的财务韧性和生计。
对加利福尼亚州强烈灌溉土地上农民热应激的高分辨率建模
•农场工人是我们食品系统的一线工人，他们通常会面临由于气候变化而导致的频率和严重程度的热应力。•灌溉会加剧热应力，量化在加利福尼亚州的帝国谷（IV）等强烈灌溉的农业土地中至关重要。
使用地理空间技术优化农民托管自然再生工作
引言是由森林砍伐，过度放牧和不可持续的农业实践造成的土地退化的挑战，在全球范围内越来越重大。这种降解导致了土壤侵蚀，减少水渗透和荒漠化的恶性循环（Smith等，2014）。建议采用几项颠倒这些趋势并恢复生态系统健康的举措。这样的倡议是农民管理的自然再生（FMNR）。在保护和康复工作的范围内，FMNR成为一种特别适合干旱和半干旱土地（ASALS）的方法（Reij，Tappan，＆Smale，2009年）。FMNR的低成本和社区驱动的性质使其成为推动保护工作所有权的有吸引力的选择，从而确保可持续性（Garrity＆Verchot，2008年）。农民有权通过保护自然再生而不是诉诸昂贵的植树计划来再生其土地上现有的树木和灌木。
新农民如何改善其企业家表现？基于模糊集的定性比较分析
基于配置理论，本文讨论了影响不同新农民绩效差异的多个并发原因和因果复杂机制。使用模糊设置的定性比较分析方法，将40例CCTV的“ Zhi fu Jing”列作为样本，分析新农民的必要条件，以通过驱虫可变的配置来产生高性能，由人类资本，心理资本，心理资本，企业杂货和企业质量识别率组成。结果表明：（1）高人力资本是新农民产生高创业绩效，缺乏高创业学习以及缺乏高企业家机会识别的必要核心条件，是低创业绩效的核心条件； （2）新农民高创业表现的驾驶机制分为三条路径，新农民低创业绩效的驾驶机制被分为两条路径； （3）抑制新农民表现和促进其绩效的方式是不对称的。
合作社商业结构的不同经济影响：对纽约州农民所有合作社的应用
摘要 开发了一种使用投入产出法的综合经济影响评估，以解释合作社的本地化支出活动和对成员所有者的剩余收益分配。该框架适用于在纽约州开展业务的农业供应、服务、营销、农业信贷和农村电力合作社。合作社调查数据的详细支出模式表明，与使用总体行业数据和同等水平的直接行业产出的平均行业公司相比，该州的农业合作社的本地化支出水平更高。因此，这些合作社的总体经济影响（即直接、间接和诱导影响）更大。总体而言，农业合作社对纽约州的就业、劳动收入和产出的总影响分别高出 7%、3% 和 10%。讨论了对地方经济总体影响的列举的局限性，并提出了未来研究的方向，这些研究将涵盖比当前经济影响更多的内容。
对尼日利亚阿比亚州农民中转基因玉米作物的认识和感知
摘要该研究确定了玉米农民对尼日利亚阿比亚州转基因作物的认识和感知。使用多阶段抽样程序选择了一百八十四名受访者进行调查。用结构化的查询范围收集数据，并以百分比，均值和回归分析进行分析。多数（67.4％）的农民不知道转基因的玉米作物，而农作物不在供应中（x̄= 1.5）。玉米农民对转基因作物的看法不是很喜欢（x̄= 2.4）。很难在市场上出售它们（x̄= 3.4），气候变化对预期产量的负面影响的威胁（x̄= 3.2）以及这些农作物可能需要大量投入的可能性，例如肥料和肉质（x̄= 2.8）。年龄（β= 1.023），以前具有改善的作物品种（β= 2.112）和Internet访问（β= 2.317）的经验对农民的看法有积极影响，但是高等学校学位的家庭成员人数（β= -0.721）具有负面影响。应该创建对转基因玉米作物的更多认识，以使农民能够根据对农作物的看法做出反对的决定。扩展服务应得到充分资金来实现这一目标。
人工智能和机器学习方法的应用在农业干旱期间预测农民行为
摘要人工智能（AI）和机器学习（ML）在预测农业干旱期间的行为方面的整合已在增强农业弹性和可持续性方面取得了重大进步。研究表明，ML算法可以分析有关环境条件，农作物健康和经济因素的多种数据集，从而使农民有能力做出有关资源管理的明智决定。AI显示出优化节水实践的希望，尤其是在易于干旱的地区至关重要，从而提高了农业供应链的生产力和生态管理。确保在各种农业环境中，尤其是在具有传统农业实践的开发地区，强调具有文化意识的AI应用程序。关键字：人工智能，机器学习，农业干旱
蔬菜农民对尼日利亚奥贡州的水培农业技术的看法
蔬菜农民对尼日利亚奥贡州的水培养殖技术的感知，Gbolagade Benjamin Adesiji，Mobolaji Omolabake Musa，Mubarakat Musa Musa Musa Musa Ilorin iLorin，农业扩展和农村发展系，PMB 1515，PMB 1515，Ilorin，Nigeria，Nigeria，Phorth234802348023480;电子邮件：musa.mo@unilorin.edu.ng通讯作者：musa.mo@unilorin.edu.ng; mobolajimusa@gmail.com摘要这项研究研究了尼日利亚奥贡州水培技术的蔬菜农民对水培技术的看法。这项研究采用了两阶段的抽样技术来雇用320名蔬菜农民作为受访者。主要数据是通过有组织的访谈和结构化问卷收集的。使用描述性和推论统计来分析收集的数据。的调查结果表明，只有31.3％的人主要参与农业，生计多元化为49.4％，支持贸易/业务。另外，有35％的受访者属于合作社，而90％的受访者对水培法具有有利的看法。该研究检查了对水培法实践的限制，在该实践中，电源供应的关税排名第一。卡方检验的结果对受访者的社会经济特征与他们对水培技术农业技术的看法之间的关系结果表明，只有教育水平和合作社的成员资格表明关系显着。关键词：水培，蔬菜耕作，感知，约束，合作，教育引言农业是许多尼日利亚人的重要部门，是许多尼日利亚人的生活方式，几乎占了该国GDP的近25％，并雇用了70％的劳动力[11]。该研究建议，有关水培技术耕作的授权计划和知识获取计划应针对农民合作社成员的蔬菜农民，这是为了确保该计划的成功知识影响和积极影响。尽管具有经济意义，但尼日利亚的农业部门遇到了几个困难，这些困难会影响其产出[18]。土地终身制不良，农业灌溉不足，气候变化和土地退化是其中的一些挑战。其他因素包括资金不足，收获后损失，最少进入市场，低技术，高生产成本和投入分配不佳[18]。水培法源自希腊语hydro，即水和波诺斯，意思是工作。水培农业是涉及植物开发而无需使用土壤的植物的一种划分，植物从富含营养的水基溶液中获得所有重要的营养[5]。有多种水培方法可以在非土壤培养基中或直接在溶液中培养植物。
物联网和人工智能在畜牧业管理中的应用：农民的变革之道
摘要。这篇评论文章探讨了人工智能和物联网对畜牧业管理的变革性影响，强调了它们在推进农业 4.0 方面的关键作用。它深入研究了机器人技术、纳米技术和基因编辑等各种技术，这些技术正在重塑农业和食品系统，以实现可持续性。本文强调了数字表型在家禽中的重要性，特别是通过创新的基因组学研究和健康监测平台提高生产力、动物福利和可持续性。此外，它还研究了印度电子农业的发展，重点关注政府举措和移动技术在农业中日益增长的影响力。大数据在智能农业中的作用也得到了仔细研究，揭示了它在初级生产之外的广泛影响以及它在重塑供应链动态和商业模式方面的潜力。该评论进一步评估了物联网在农业系统中的贡献，特别是在应对全球人口快速增长的挑战方面。通过全面的分析，本文强调了在这些领域持续研究和开发的必要性，并认识到这些技术在创造更加强劲、可持续和技术先进的农业未来方面带来的潜在挑战和机遇。