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1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in），
文章信息abs tract在教育实践中人工智能（AI）的整合（AI）越来越多地影响了将英语作为第二或外语教授的方法（ESL/EFL）。本文研究了ESL/EFL设置中的AI技术的创新应用，包括自然语言处理（NLP），机器学习和自适应学习系统。通过对各种AI集成教学方法的系统分析，该研究旨在强调与学生参与，熟练程度发展和个性化学习经验有关的重要结果。这项研究利用从采用AI驱动工具和方法的几个ESL/EFL教室收集的经验数据。这些AI应用的有效性是通过定性和定量分析来衡量的，这些因素考虑了语言能力提高，动机水平和学生教师相互作用等因素。道德考虑，尤其是关于数据隐私，算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权，也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。 调查结果表明，AI不仅可以增强学习经验，而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处，这对于语言获取至关重要。 但是，诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。道德考虑，尤其是关于数据隐私，算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权，也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。调查结果表明，AI不仅可以增强学习经验，而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处，这对于语言获取至关重要。但是，诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。本文通过讨论AI在重塑ESL/EFL教育方面的潜力，并提出了未来研究的方向。
通过混合效应模型和分层聚类学习具有异质性农艺数据集的学习贝叶斯网络
玉米是一种在广阔地区，尤其是撒哈拉以南非洲，亚洲和拉丁美洲的全球种植的关键农作物，截至2021年，占地1.7亿公顷。已经设计了各种统计和机器学习模型，包括混合效应模型，随机系数模型，随机森林和深度学习体系结构，以预测玉米的产量。这些模型考虑了诸如基因型，环境，基因型 - 环境相互作用和现场管理等因素。但是，现有模型通常没有完全利用这些因素之间的因果关系的复杂网络以及农艺数据固有的层次结构。这项研究引入了一种创新的方法，将随机效应整合到贝叶斯网络（BNS）中，利用其通过定向无环形图对因果关系和概率关系进行建模的能力。植根于线性混合效应模型框架并为分层数据量身定制，这种新颖的方法表明了增强的BN学习。应用于现实世界的农艺试验，可产生一个改善解释性的模型，并揭示了新的因果关系。值得注意的是，提出的方法将玉米收益率预测的错误率从28％降低到17％。这些结果倡导BN在为层次农艺数据构建实际决策支持工具中的偏好，从而促进因果推断。
植物和土壤微生物对农艺实践的不同反应模式和洪泛区生态系统中的季节变化
结果：我们确定了植物和微生物群落的不同反应机制，以添加氮肥和草甘膦以及季节性变化。氮肥和草甘膦显着影响的植物多样性，地上和地下生物量，C和N含量以及显着改变了主要植物的叶片面积和植物身材。但是，氮肥和草甘膦的添加并没有显着影响细菌，真菌和原生物群落的多样性和结构。氮肥的施用可以改善草甘膦对植物群落功能性状的负面影响。浮力的季节性变化显着改变了土壤的物理，化学和生物学特性。我们的结果表明，与夏季相比，秋季生态系统的土壤生态系统多功能性较低。季节性变化对植物多样性和功能性状具有重大影响。此外，季节性变化显着影响了细菌，真菌和生物的社区组成，多样性和结构。季节性变化对真菌群落组装的影响比细菌和生物学家的影响更大。在夏季，真菌群落的组装由确定性过程主导，而在秋天，它由随机过程主导。此外，细菌，真菌和生物学家之间的负相关已在秋天得到加强，并形成了一个更强大的网络来应对外部变化。
林木功能基因组学及育种研究进展
森林生态系统是世界上最大的碳汇之一，在陆地生物多样性和碳封存中发挥着关键作用。树木是重要的可持续资源，是农艺和经济特性的丰富来源，可提供木材、纸浆和纸张、纤维相关产品、能源和化学产品。在过去的几十年里，常规杂交育种有助于产生具有改良农艺和经济特性的植物品种。然而，林业中的常规杂交育种耗时长，已达到瓶颈。因此，需要注意改善树种的生长和农艺及经济重要性状。由于高质量基因组组装和注释工具、基因识别技术和高效基因编辑的发展，生物技术最近在作物育种方面取得了巨大进展。但与作物相比，还需要开展大量工作来组装和注释高质量基因组，鉴定调控农艺和经济重要性状的关键基因，并在表现出高杂合性的树种中进行高效的基因编辑。本前沿研究主题旨在介绍林木基因组学领域的最新基础发现，包括针对与关键农艺和经济重要性状相关的基因和途径的遗传学研究、次生生长调控的分子机制以及生物技术在木本植物遗传改良中的潜在应用。本卷分为以下部分：（1）基因组组装和注释；（2）调节树木生长、维管发育和应激反应的关键基因的功能鉴定；（3）木本植物的遗传转化和基因编辑。
课程vitae tuinstra-普渡农业
2013-present Scientific Director, Institute for Plant Sciences, College of Agriculture, Purdue University 2007-present Wickersham Chair of Excellence in Agricultural Research, Department of Agronomy, Purdue University 2007-present Professor of Plant Breeding and Genetics, Department of Agronomy, Purdue University 2006-2007 Professor, Department of Agronomy, Kansas State University 2001-2005 Associate Professor,堪萨斯州立大学农艺学系1997 - 2001年1月，堪萨斯州立大学农艺学系助理教授，1997年，普渡大学农艺学系毕业后研究员，1994年，1994年，普渡大学教学助理系教学助理系，霍尔特学院，1993年，普鲁德大学教学助理，培养业。普渡大学农学，1991 - 1993年，普渡大学研究/教学活动园艺系研究助理
乌干达的野咖啡资源：宝贵的遗产
乌干达环境和生计可持续性的咖啡自然资本是由Darwin倡议资助的三年项目（2020年10月至2023年9月），由乌干达（NARO），Makererere University和Kyagalanyi Coffee Ltd.（Volcafe）和UK Gardens（Borne offen）和Bodane（Borne divan）和Botanic divan nivan and nivan and divan 该项目的主要目标是：对乌干达的野咖啡物种（咖啡自然资本）进行详细调查，包括保护状况和灭绝风险；进行农场和现场试验，农艺评估以及Excelsa咖啡的价值链评估；对Eugenioides咖啡进行初步农艺评估；并证明乌干达的咖啡自然资本对生态系统服务提供，生计改善和咖啡行业的可持续性的价值。该项目的主要目标是：对乌干达的野咖啡物种（咖啡自然资本）进行详细调查，包括保护状况和灭绝风险；进行农场和现场试验，农艺评估以及Excelsa咖啡的价值链评估；对Eugenioides咖啡进行初步农艺评估；并证明乌干达的咖啡自然资本对生态系统服务提供，生计改善和咖啡行业的可持续性的价值。
接种微生物菌群可增加土壤微生物多样性，改善缺水缺氮条件下番茄的农艺性状
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂，在气候变化的背景下，在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中，我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂（Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22）的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下，微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外，微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%)，降低了叶片整体温度 (-4.6%)，并增加了地上部鲜重 (+15%)，表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群，这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度，包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言，这些结果表明，所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂，可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
量化大豆DNA提取物以进行下游转基因生物检测
10。Homrich，M。S.，Wiebke-Strohm，B.，Weber，R。L.和Bodanese-Zanettini，M。H.（2012）。 大豆遗传转化：基因功能研究和农艺改良植物的产生的宝贵工具。 遗传学和分子生物学，35（4（Suppl）），998–1010。 https://doi.org/10.1590/s1415-47572012000600015。Homrich，M。S.，Wiebke-Strohm，B.，Weber，R。L.和Bodanese-Zanettini，M。H.（2012）。大豆遗传转化：基因功能研究和农艺改良植物的产生的宝贵工具。遗传学和分子生物学，35（4（Suppl）），998–1010。https://doi.org/10.1590/s1415-47572012000600015。
12040363.pdf - CORE
BEGUIN-VERBRUGGE 女士，安妮特。信息与通信科学大学教授。里尔第三大学 COURBIERES, Caroline 女士。信息与通信科学讲师。图卢兹第三大学 – Paul Sabatier Mme COUZINET，Viviane。信息与通信科学大学教授。图卢兹第三大学 – Paul Sabatier M. JEANNERET，Yves。信息与通信科学大学教授。 CELSA，巴黎大学 4. LAQUIEZE 女士，Brigitte。信息与通信科学高等农艺教育教授、图卢兹国家农艺培训学校 (ENFA) 院长 M. MOLINIER, Pierre。信息与通信科学大学教授。图卢兹第二大学 - Le Mirail