将通用科学知识对特定于上下文的农民知识的抽象背景化是农民的创新过程中的必要步骤,并且可以使用农作物和农场模型来实现。这项工作探讨了基于农民对环境和实践的描述来模拟大量场景的可能性,以便将每个参与的农民讨论的讨论背景。它提出了一个新的框架,该框架由六个阶段分开的六个动作组成,即第一阶段 - 向农民的世界出发:(i)项目初始化; (ii)确定在农民背景下锚定的农艺问题; (iii)表征环境,管理选项和描述正在考虑的系统的指标;第二阶段 - 研究人员的世界:(iv)作物模型参数化; (v)将模型输出转换为农民支持的指标;和第三阶段 - 返回农民的世界:(vi)与农民探索情境化的管理选择。在此过程中创建了两个通信工具,一个包含模拟结果以供应讨论的结果,而第二个则是创建其记录的第二个通信工具。框架的有用性是用肥料和堆肥应用来探索土壤生育能力管理的,以高粱生产在苏德诺 - 撒哈利亚布尔基纳·菲萨(Sudano-Sahelian Brkina Faso)的小小的背景下。该框架与15名农民的应用提供了证据,证明了农民和农艺学家对通过更好的有机修正管理进行改善作物系统绩效的选择的理解。这种方法使农民能够识别并与模拟的方案相关,但强调了有关如何使作物模型输出适应特定情况的审讯。虽然在现场层面上与战术变化有关的问题应用,但该框架为农民(例如农场重新配置)探索更广泛的问题提供了机会。
期刊审稿人,包括农艺,农业,卡希尔农业,保护生物学,生态学和社会,环境保护,环境管理,生态学和进化的前沿,人工社会与社会模拟杂志,《土地使用科学与游戏》,可持续性,可持续性,可持续科学,可持续环境。蒙彼利埃的Jeu et Enjeux会议科学委员会成员,2024年。在拉罗谢尔举行的国际模拟和游戏会议(Isaga)的共同组织者,2023年。在2023年在拉罗谢尔的伊萨加会议上举行会议,以“为社会和环境变化播放:伴侣建模重点”。科学网络的活跃成员伴侣建模和Orca(observatoire de recherche sur la la condition Animale)。
结果与讨论:发现了基因表达较高或较低的突变体,最终成熟谷物植酸酶活性 (MGPA) 较高或较低。田间试验和发芽期间的肌醇磷酸分析表明,PAPhy_a 不会影响试验条件下的农艺性能,但它确实缩短了发芽期间磷酸盐动员的滞后时间。较高的内源性 MGPA 可提高饲料用谷物质量,因为它可提高单胃动物的磷酸盐生物利用度。此外,由于 PAPhy_a 启动子的目标 CRE 基序与一系列种子表达基因(如关键的谷物和豆类储存基因)共享,因此当前结果展示了一种调节一系列种子基因的单个基因表达水平的概念。
温度和有问题的土壤。高粱是最便宜的微量营养素来源之一。因此,高粱生物强化是重中之重。本综述将讨论高粱作为食物和能量来源的价值,以及其谷物结构如何促进最大程度地利用积累的微量营养素。此外,还有遗传控制/基因、铁和锌浓度的数量性状位点 (QTL)、高粱中铁和锌的杂种优势研究、铁和锌与其他农艺性状之间谷物性状关联的遗传变异,以及根据亲本系性能预测铁和锌杂交性能的潜力。还简要介绍了产品开发和近期消费生物强化高粱的前景。关键词:基因作用;一般配合力;杂种优势;营养敏感农业;数量性状位点;特定配合力
摘要:基因修改(GM)农作物已经在市场上已经近27年了,并且自一开始就受到了知识产权(IP)权利的保护,该权利限制了第三方的使用和商业化。在广告中,它们的发展通常与成本提高有关,这使得公共研究机构的生产极为困难,尤其是在发展中国家。然而,第一代转基因农作物的许多专利已经到期,其他人会尽快这样做,为通用的转基因作物开辟了道路。使用公共领域中的技术可以以可承受的价格交付适合当地环境的GM种子。本文介绍了第一个拉丁美洲非选手GM玉米的发展,并讨论了允许其在哥伦比亚商业发布的相关IP和监管问题。此处暴露的方法可用于其他农作物或农艺利益的特征。
我非常高兴地向大家介绍 2024-25 年的培训日程,以造福我国所有利益相关者。该研究所设计课程、制定培训手册并评估培训,以提高绩效并改善服务。培训计划经过精心规划,并根据利益相关者的需求量身定制。该研究所正在从全国各地以及国外招募合作伙伴,作为资源人员。我们的核心竞争力包括基因组学、可持续农艺实践、土壤养分管理、综合病虫害管理、增值、智能农业和软技能。我们的图书馆收藏了大量农业领域的书籍、期刊和报告,特别是块茎作物。在数字化时代,培养学者和部门官员所需的知识、必要的技能和适当的态度是当务之急。
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。
Anthrokrishi和Google的两个团队的Google合作伙伴创新正在利用AI来应对这一挑战。为了增强农业可持续性,团队目前正在探索使用AI驱动的技术来组织和利用印度的农业数据。通过将卫星图像和机器学习结合起来,以在田野之间划定界限,他们的工作有可能实现可持续的农业实践并提高农作物的产量。AI还使印度农民获得实时作物定价信息,与买家保持竞争环境和保护农场生计。jiva是一种旨在改善小农户农民生计的移动应用程序,为使用Google的Vertex AI建造的农民提供服务。这包括为农民提供足够的融资,高质量的农业投入,农艺咨询服务以及在收获时出售农作物的公平市场。
摘要:在过去十年中,由于基因组测序技术、组装算法和计算基因组学的进步,豆科植物基因组学研究发生了范式转变,这些进步使得构建主要豆科作物的高质量参考基因组组装成为可能。这些进步无疑促进了对许多豆科作物农艺重要性状背后的新遗传变异的鉴定。此外,这些强大的测序技术使我们能够使用“泛基因组分析”研究多个个体和物种水平的整个基因组的结构变异。本综述更新了构建各种豆科作物泛基因组组装的进展,并讨论了这些泛基因组的前景以及如何利用这些信息通过分子育种来改善各种具有经济重要性的性状,以增加豆科植物的遗传增益并应对日益严重的全球粮食危机。
摘要:即使使用最先进的技术,例如基因编辑,现代植物繁殖仍然是一个耗时且昂贵的过程。因此,迫切需要开发植物特质操纵和植物保护的替代方法。RNA干扰(RNAi)是一种由天然存在的双链RNA(DSRNA)和小RNA(SRNA)介导的保守细胞机制,可以靶向mRNA用于破坏或减少转录的mRNA。在这里,我们回顾了基于RNAi的技术的潜力,称为喷雾诱导的基因沉默(SIGS),是在植物或病原体控制中操纵内源基因表达的繁殖的替代或辅助。SIGs可能在减少害虫或病原体影响的情况下特别有用,从而改善生物胁迫并提高作物的农艺性能。关键字:RNA干扰,小RNA,SIGS,DSRNAS