病原体引起的植物疾病对全球农业生产力和粮食安全构成了重大威胁。依靠化学农药进行疾病管理的传统方法已被证明是不可持续的,这强调了迫切需要可持续和环保的替代方案。一种有希望的策略是通过各种方法增强植物对病原体的抗性。本综述旨在揭露和探索刺激植物耐药性的有效方法,将脆弱的植物转变为对病原体的警惕捍卫者。我们讨论了常规和创新方法,包括基因工程,诱导的全身耐药性(ISR),启动以及天然化合物的使用。此外,我们分析了这些方法所涉及的潜在机制,突出了它们的潜在优势和局限性。通过对这些方法的理解,科学家和农艺师可以制定新的策略来有效地对抗植物疾病,同时最大程度地减少环境影响。最终,这项研究为利用植物的先天防御机制提供了宝贵的见解,并为农业可持续疾病管理实践铺平了道路。
摘要:供应链是价值链的关键部分,与生产者到最终用户的食物交付有关。有必要了解非洲山豆(AYB)供应链中的挑战,这是一种未充分利用和被忽视的高潜力作物。因此评估了营销人员,这是供应链利益相关者的重要方面,以确定AYB供应线所面临的关键挑战。对总共100位受访者进行了一份结构化问卷,其中包括供应链利益相关者,他们在贝努埃州Makurdi LGA的Wurukum市场中随机采样。响应在研究中以频率和百分比表示。这项研究揭示了影响AYB供应线的主要挑战,包括缺乏谷物和块茎,不良的道路网络,不足的谷物和块茎购买力,不利的天气条件,对存储中的谷物和块茎的损害以及缺乏优质种子。因此,除了农艺师和育种者提供高质量种子的干预外,国家和地方政府干预仍然需要提供基本的便利设施来减轻对AYB供应链的影响。
在2021年在印度海得拉巴市PJTSAU举行的第五届国际农业大会上,它决心主持第六届国际农业大会,致力于审查农业开发和制定策略,以通过高级的Agrononic研究来应对食品和营养挑战。拥抱这一愿景,印度农艺学会已经启动了印度新德里第六届国会的组织。这一享有声望的活动将保持连续性,并为农艺师和在自然资源管理领域工作的其他人提供讨论新兴问题,促进农业领域的国际合作和创新的全球平台。20世纪,在农业和盟友部门等各个领域都见证了一个杰出且前所未有的科学和技术发展。这一进步实际上已经改变了人类的生活,从繁荣和更高的生活水平来改变。然而,我们面前的悖论是大部分人类仍然被困在饥饿和贫困中的鲜明现实。常规农业遇到了许多问题,例如自然资源退化,因素生产率下降,害虫,疾病和能源危机的发生率增加。要实现“可持续发展目标”,例如减轻贫困,减少饥饿,自然资源的保护,缓解气候变化以及农业的更多创新将发挥非常重要的作用。
摘要在对植物兴趣越来越高的时期,一个重大挑战在于有效地传达植物学的本质:它到底包括什么?谁是植物学家?,植物园与其他类型的花园有何不同?提出了解决这些问题的精致定义,这些定义说明了植物学,农艺学和医学领域之间的模糊界限。通过在三元图中代表这三个学科,我建议将植物学定义为一门生物学学科,其中研究具有基本植物科学的主要成分(> 50%)的组成部分 - 此处被称为“植物学三角形”。在这种情况下,植物学家可以定义为专业或科学家,其主要研究基础研究与植物生物有关。因此,植物园是一个专门基于基础研究基础的科学原理的植物耕种,保护,研究和展示的空间。学科之间的重叠有助于清楚地定义植物学家的沟通困难,尤其是与农艺师或医生等专业人士相比。这些领域之间缺乏独特的界限可能会导致公众误解植物学及其从业者。因此,人们可能会向不一定在植物学中有坚实基础的“专家”寻求建议。同样,植物园通常被公众认为仅仅是美学空间,类似于菜园或公园,而不是科学驱动的机构。传播精致的定义可以帮助弥合公众对植物学作用的理解的差距,从而更加清楚地欣赏了对这个基本科学领域的认识。
抽象的农艺师和生产商通常固有地知道季节性和场内作物变异性的关键驱动因素。然而,随着全球对更可持续和生产性粮食系统的需求不断增长,了解和量化它们对于最大程度地提高投入效率和生产力潜力至关重要。这项研究的重点是位于新南威尔士州Moree(新南威尔士州)西部1099公顷的案例研究领域,那里有10个以上的收益率数据。数字土壤图是由关键土壤特性和约束产生的(例如使用野外收集的土壤数据在四个深度至0.9 m的土壤数据以及近端和远程感知的空间数据的情况下,使用了水的能力。使用LIDAR数据以1 m分辨率创建了场的高程图。Xgboost模型,具有土壤和高程预测因子为变量,用于预测每个季节的产量。然后使用Shapley添加说明(SHAP)来解释输出,并通过确定和映射预测变量的最负面值来解释最有限变量的图。然后确定田间每个点的最限制因素(小麦或鹰嘴豆),以及季节性潮湿或干季。结果在生产最有限的限制中显示出一些一致的趋势。“湿”季节产生了最不一致的趋势,因为在不同的农作物阶段或作物类型上,供水事件的影响和严重程度变化。此外,还检查了一个案例研究季节,以了解尿素管理决定对作物产量的可变率的影响。总体而言,这项研究表明,解释性机器学习对于理解和量化时空影响作物变异性非常有用,这将在未来改善作物管理。
也是在本世纪初,编辑们要求许多作者宣布他们对下一个植物育种的愿景。随着1990年代遗传学的许多突破,1998年我们一个人(Ortiz,1998)宣布,在下一世纪,植物育种将高度依赖于分子标记,GM和整个基因组测序。当时,双单倍体技术的激增以及计算能力不可否认的增加引起了该作者的注意。这当然并不是唯一对遗传学和基因组学最终将导致粮食安全世界的突破的评论(Borem&Kothe Milach,1998年)。Bosemark(1995)和Lee(1998)建议,分子标记物的使用可能会导致选择强度的提高和探索更广泛的可变性的可能性。Cooper等。(1999)通过暗示如何使用分子标记来对特征和环境之间的复杂定量遗传相互作用进行统计学模型,并最终能够使用计算模型来采取更有效的繁殖决策,从而采取了略有不同的立场。与此相符,Hill等。(1998)在其定量遗传学书中定义了通过环境相互作用(G×E)采用最新生物识别方法来实现较高遗传增长的重要性(GGS,Safi&Price,1998)。但是,遗传学并不是吸引作者的唯一方面。混合农作物的伟大成功也激发了几位作者在世纪之交,呼吁另一种尝试将更多的自授粉作物转化为混合系统(Ratnalikar&Singh,1998)。植物生理学的一些创新还引发了对育种者可以部署的表型方法的新构想(Jackson等,1996),包括使用一些新型实验室设备来预测情节水平的工业适用性,例如近膜反射率光谱(NIRS)用于更换湿化学(Batten,1998年)。也是农艺师开始广泛促进零耕种和保护农业的时间(Avery,1997; Plucknett&Winkelmann,1995)。
为展示小型持有人采购模型的商业和发展潜力,CASA专注于埃塞俄比亚,马拉维,尼泊尔和卢旺达农业领域的催化干预措施,这些干预措施支持Agri-smes准备和安全投资,同时将小型持有人连接到商业市场。CASA在研究和沟通方面的工作是围绕确定限制,机会和通过研究解决证据差距的构建;塑造有关小农农业的辩论,以影响投资者,政府和捐助者的行动;并通过事件和利益相关者参与创造网络机会。2. Partner简介背景Agrah Care Company Ltd(AC)自2011年以来在卢旺达合法注册,由Jeanne d'Arc Nyiraruyonga夫人拥有,在Muhanga,Musanze和Gatsibo地区经营三家农业投入商店。这些商店为8,250名农民和72名农业经销商提供种子,化肥,农药,设备和延期服务。公司生产和出售幼苗,并向农民提供推广服务和贷款。它与300名小型农民合作,为当地市场,特别是在基加利(Kigali)生产蔬菜。AC的基础设施,由美国国际开发署资助的项目支持,包括一家农业投入店,兽医商店,仓库,肥料和农药存储,以及Gatsibo的农民服务中心(FSC),农民在那里接受良好农业实践和农业培训的培训。该公司雇用了24名农艺师,最近开始生产有机生物量的肥料,从食物浪费中降低农业成本。3.分配背景CASA和Agrah护理之间的伙伴关系旨在通过与2500名小型农民互动,通过实施标题为“基于国内市场的合同农业蔬菜生产的项目”来为AC的业务扩展提供技术援助(TA)。目标是提高AC的供应能力并满足基加利蔬菜对蔬菜的不断增长。Swisscontact卢旺达通过其CASA项目正在寻找专家,以协助制定Agrah Care的全面和战略性商业计划。作为旨在与小农户扩展和合作的农业综合企业,该业务计划将成为决策,增长和长期可持续性的指导文件。它将描述并介绍愿景和使命,指导公司的增长,战略决策,吸引投资和融资,运营效率,市场分析和定位,管理与小型农民和其他业务合作伙伴的关系,