植被结构的特征。扫描激光雷达的生态应用以前使用冠层高度的单维指数。开发了一种解释激光雷达波形的新三维方法,以表征森林冠层内植被和空隙的总体积及其空间组织。冠层物理结构的这些方面很少通过现场或远程方法进行测量。我们将这种方法应用于俄勒冈州喀斯喀特山脉西侧的道格拉斯冷杉/西部铁杉林的 21 个地块,这些地块的激光雷达测量和实地调查是一致的。我们能够根据四类冠层结构的体积预测生物量和叶面积指数。这些预测在很大范围内都是非渐近的,最高可达 1200 Mg ha' 的生物量和 12 的 LAI,方差分别可解释 90% 和 88%。。此外,我们能够准确估计其他林分结构属性,包括胸高直径的平均值和标准差、直径大于 100 厘米的树干数量,以及花旗松和西部铁杉基部面积的独立估计值。
摘要 光学设计和电子电路方面的最新进展使得近端传感器从被动式过渡到主动式。主动传感器不依赖自然光的反射,而是测量来自作物的调制光的反射,因此它们可以在所有光照条件下工作。这项研究比较了主动和被动冠层传感器在预测梅洛葡萄园 25-32 个随机选择位置的生物量产量方面的潜力。这两种传感器都提供了从转色期冠层天底视图估算的归一化植被指数 (NDVI),这可以很好地预测修剪重量。虽然被动传感器的红色 NDVI 更多地解释了生物量的变化(R 2 = 0.82),但它与修剪重量的关系是非线性的,最好用二次回归来描述(NDVI = 0.55 - 0.50 wt - 0.21 wt 2)。琥珀色 NDVI-生物量关系理论上的线性度更高,但在高生物量条件下无法验证。叶片中稳定同位素含量(13 C 和 15 N)的线性相关性提供了证据,表明冠层反射率可以检测到由于缺水和肥料氮吸收有限而导致的植物压力。因此,这些移动传感器提供的冠层反射率数据可用于改善葡萄园的特定地点管理实践。
(截至 2023 年 3 月 24 日)由于可用的指标越来越不可靠,我们发现自己很难确定我们处于 COVID 安全计划的哪个阶段。此外,随着我们根据不断变化的变体和建议继续评估各种教会活动的风险状况,我们经常发现自己在某个阶段修改指南。我们的 COVID-19 安全团队和理事会已确定,每月审查的常备指南清单更符合教会目前的运作方式。正如在整个大流行期间始终如一的那样,我们的首要任务仍然是平衡社区中最脆弱人群的健康和人们礼拜和聚会的需求。指标由于在家测试已成为确定一个人是否感染 COVID 的标准,传统的 CDC 指标变得不可靠。我们目前正在采取双管齐下的方法来评估我们社区的风险水平。
摘要背景:在高影响力的医学期刊中,COVID-19 疫苗的严重危害被研究资助者淡化或故意排除。方法:对包含 COVID-19 疫苗相关严重不良事件 (SAE) 数据的论文进行系统评价。结果:我们纳入了 18 篇系统评价、14 篇随机试验和 34 项其他设有对照组的研究。大多数研究质量较差。对两项关键 mRNA 疫苗试验的监管数据的系统评价发现,与安慰剂相比,疫苗的特别关注的 SAE 明显更多,并且超额风险远远大于益处,即住院风险。腺病毒载体疫苗增加了静脉血栓形成和血小板减少的风险,而基于 mRNA 的疫苗增加了心肌炎的风险,每 200 例中约有 1-2 例死亡。我们发现了严重神经系统危害的证据,包括贝尔氏麻痹症、格林-巴利综合征、重症肌无力和中风,这些都可能是由于自身免疫反应引起的。随机试验中严重危害(即妨碍日常活动的危害)未被充分报道。这些危害在全面接种疫苗后的加强剂量研究和对先前感染者接种疫苗的研究中非常常见。结论:还需要进一步的随机试验。当局已建议全民接种 COVID-19 疫苗并注射加强剂量。他们不认为在儿童和已从 COVID-19 感染中康复的人等低风险人群中,益处和危害之间的平衡会变成负面的。
截至 2021 年底,全球已分发和接种了超过 120 亿剂 COVID-19 疫苗 [ 1 ]。然而,截至 2022 年 7 月,每天报告的新增病例近一百万,新增死亡病例超过两千例。减缓 COVID-19 病毒传播的最佳方法以及预防重症、住院和死亡的最有效方法是接种疫苗 [ 2 ]。从全球 COVID-19 疫苗接种运动开始,世界卫生组织 (WHO) 和新冠疫苗全球获取 (COVAX) 倡议就致力于确保在全球范围内公平、公正地推出疫苗。世卫组织的目标是到 2022 年中期实现全球获得 COVID-19 疫苗,目标是到 2022 年底为每个国家 40% 的人口接种疫苗 [ 3 ]。然而,在首次公开接种 COVID-19 疫苗(2021 年 3 月 31 日)几个月后,就报告了 COVID-19 疫苗分配严重不均的问题,而新的 SARS-COV-2 变种的出现凸显了这一问题 [ 4 ]。我们使用基尼系数来衡量全球 COVID-19 疫苗不平等的程度。