人类冠状病毒 (HCoV) 长期以来被认为是无关紧要的病原体,会导致原本健康的人患上“普通感冒”。然而,在 21 世纪,两种高致病性 HCoV——严重急性呼吸综合征冠状病毒 (SARS-CoV) 和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV)——从动物宿主中出现,引发全球流行病,发病率和死亡率令人震惊。2019 年 12 月,另一种致病性 HCoV——2019 年新型冠状病毒 (2019-nCoV) 在中国武汉被发现,并导致严重疾病和死亡。由于情况迅速发展,目前尚不清楚此次疫情的最终范围和影响。冠状病毒是大型、有包膜的正链 RNA 病毒,可分为 4 个属:α、β、δ 和 γ,其中 α 和 β 冠状病毒已知可感染人类。 1 四种 HCoV(HCoV 229E、NL63、OC43 和 HKU1)是全球地方性流行病毒,占成人上呼吸道感染的 10% 至 30%。冠状病毒生态多样,蝙蝠中的种类最多,这表明它们是许多此类病毒的宿主。2 家养哺乳动物可能充当中间宿主,促进重组和突变事件,扩大遗传多样性。
摘要:冠状病毒(CoV)是一大类有包膜的单链人畜共患 RNA 病毒。四种冠状病毒在人类中普遍传播:HCoV2-229E、-HKU1、-NL63 和 -OC43。然而,冠状病毒可以快速变异和重组,从而产生可以从动物传播到人类的新型冠状病毒。2002 年出现的新型冠状病毒严重急性呼吸综合征冠状病毒(SARS-CoV)和 2012 年出现的中东呼吸综合征冠状病毒(MERS-CoV)。2019 年新型冠状病毒(SARS-CoV-2)目前正在中国和其他多个国家引起严重疾病爆发(称为 COVID-19),有可能引发全球大流行。在人类中,冠状病毒主要引起呼吸道和胃肠道症状。临床表现范围从普通感冒到更严重的疾病,如支气管炎、肺炎、严重急性呼吸窘迫综合征、多器官衰竭甚至死亡。与成人相比,SARS-CoV、MERS-CoV 和 SARS-CoV-2 似乎不太常见于儿童,并且在这个年龄组中引起的症状更少、疾病更不严重,而且病死率也低得多。初步证据表明,儿童感染 SARS-CoV-2 的可能性与成人一样大,但出现症状或出现严重症状的可能性较小。然而,儿童在传播病毒方面的重要性仍不确定。与成人相比,儿童更容易出现胃肠道症状。大多数感染 SARS-CoV 的儿童会出现发烧,但其他新型冠状病毒并非如此。许多感染 MERS-CoV 的儿童没有症状。大多数感染新型冠状病毒的儿童都有记录在案的家庭接触,通常会在感染前出现症状。相比之下,成人更常有院内接触。在这篇综述中,我们总结了人类常见和新型冠状病毒感染的流行病学、临床和诊断发现,以及治疗和预防方案,重点关注儿童感染。
电流板的厚度极为重要,尤其是与快速磁重新连接的开始有关。发作确定在爆炸性释放之前,在磁场中可以积聚多少磁性自由能。这对太阳和整个宇宙的许多现象具有影响,包括加热太阳电晕。重大努力已致力于以下问题:现实几何形状中的平衡电流板是否具有有限的厚度或零厚度。使用简单的力量平衡分析,我们说明为什么没有导向场(2D)的电流表(2D)以及在导向场方向(2.5D)不变的导向场,如果它们具有有限的厚度和有限的长度,则不能保持平衡。然后,我们估计弯曲线绑定导向场的张力可以促进在所有维度有限的3D纸中均衡的条件。最后,我们认为,一些准静态的电流表面正在缓慢压力,例如,当冠状磁场经过光球边界驾驶时,可能会达到临界剪切,这时它们会失去平衡,自发崩溃并重新连接。临界剪切通常与太阳能活动区域的加热要求一致。引言许多爆炸现象发生在太阳上,在地球球内以及整个宇宙中都涉及缓慢的积聚和突然释放磁能。太阳示例包括耀斑(Kazachenko等人2022),冠状质量弹出(Chen 2011),喷气机(Raouafi等人2016)和将电晕加热到数百万度的温度(Klimchuk 2015)。在典型的情况下,在系统边界处的缓慢强迫会导致磁应力生长。电流纸变得更薄,直到最终达到临界厚度,因此快速磁重新连接并爆炸。在太阳上,边界强迫由光电流提供,该流量流动冠状磁场的脚步
现有文献的证据表明,ABO血液组可能会通过影响凝血途径的影响来调节血栓形成风险,尤其是通过Von Willebrand因子(VWF)和VIII因子水平来调节血液群。与血型O的人相比,具有非O血组(A,B和AB)的个体通常具有更高的VWF和VIII水平。这些升高的VWF和VIII因子水平促进了血栓性状态,可能会增加动脉和静脉血栓形成的风险。这样的发现提出了一种可能性,即非O血液组个体可能患有冠状动脉支架血栓形成的风险更高,尤其是在其他危险因素(例如抗血小板疗法不足或高血小板反应性)的情况下。
人工智能 (AI) 是一个广义的术语,指能够执行复杂类似人类任务的计算 ( 1 )。机器学习 (ML) 是 AI 的一个子集,包含不断增长的算法集合,这些算法分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习 ( 2 , 3 )。监督学习是指从标记的示例中学习,而无监督学习和强化学习则执行未标记的学习和从模式识别中学习 ( 4 )。ML 的其他子集包括深度学习 (DL),它使用镜像人类神经网络的复杂数据集 ( 5 )。人类的认知是有限的,但使用 AI 可以更好地辨别和评估这些庞大的数据集 ( 6 )。同时,人工智能的“黑箱”性质可能导致临床实践中的不确定性,部分原因是算法的复杂性、未被认识的偏见和对适当临床需求的应用 ( 7 )。人工智能在心脏病学中的应用每年呈指数级增长,特别是在冠状动脉疾病 (CAD) 的诊断中。这些新方法可能会增强 2021 年美国心脏病学会/美国心脏协会新版胸痛指南的未来实施,该指南将影像学在中度风险患者的急性和稳定胸痛中的作用提升至 I 级推荐 (8)。当前的研究旨在通过分析多组学数据集来增强和改进当前基于风险的方法,同时最近还显示出通过多种方法直接解释心脏和冠状动脉结构的前景 (9)。2001 年至 2015 年间,相关期刊中每月 AI/ML 相关文章的比例为
拉尔夫·D·埃利斯(Ralph D.在安德烈·舒沃尔(Andre Schuwer),约翰·萨利斯(John Sallis)和阿姆迪奥·乔治(Amedeo Giorgi)领导下的杜肯大学(Duquesne University),自1985年以来就在克拉克亚特兰大大学(Clark Atlanta University)任教。他随后获得了博士后硕士学位。在佐治亚州立大学的公共事务中,还曾在匹兹堡和亚特兰大担任社会工作者。Partly as a result of those experi ences, as well as being a life-long practitioner of Gene Gendlin's focusing method, he gravitated toward emotion research and the intersection of philosophy, psychology and the brain sciences from the enactivist perspective, arguing that action, as opposed to mere reaction, has to be emotionally motivated, and that the understanding of
由于冠状窦闭锁或缺席,冠状静脉血液回流是通过与左心房的通信发生的,并且通常包括持续的左SVC。2在这些极少数情况下,持续的左SVC可以通过右静脉向右SVC,然后进入右心庭,从冠状动脉系统中携带血液。2例没有持续的左SVC的冠状动脉闭锁的病例,通过其他心脏静脉(例如大心脏静脉)在左心房中排出静脉。2最终,这种异常会导致左至左的小分流,尽管通常没有足够的体积在临床或血液动力学上具有很高的意义。2因此,该发现通常是偶然的,管理是保守的。
SARS-CoV-2 可通过胞吞吸收感染细胞,这一过程可通过抑制溶酶体蛋白酶来靶向。然而,临床上这种方法对羟氯喹口服方案效果不佳,因为脱靶效应伴有显著毒性。我们认为,以细胞器为靶点的方法可以避免毒性,同时增加靶点处的药物浓度。本文我们描述了一种溶酶体靶向、载有甲氟喹的聚(甘油单硬脂酸酯-共-ε-己内酯)纳米颗粒 (MFQ-NP),可通过吸入方式进行肺部输送。在 COVID-19 细胞模型中,甲氟喹是一种比羟氯喹更有效的病毒胞吞抑制剂。 MFQ-NPs 的毒性小于分子甲氟喹,直径为 100-150 纳米,表面带负电荷,有利于通过内吞作用吸收,从而抑制溶酶体蛋白酶。MFQ-NPs 可抑制小鼠 MHV-A59 和人类 OC43 冠状病毒模型系统中的冠状病毒感染,并抑制人类肺上皮模型中的 SARS-CoV-2-WA1 及其 Omicron 变体。这项研究表明,细胞器靶向递送是抑制病毒感染的有效方法。
SARS-CoV-2 可通过内吞吸收感染细胞,该过程可通过抑制溶酶体蛋白酶来靶向。然而,临床上这种治疗病毒感染的方法结果好坏参半,一些研究详细介绍了羟氯喹的口服方案,并伴有明显的脱靶毒性。我们认为,以细胞器为靶点的方法可以避免毒性,同时增加药物在靶点的浓度。在这里,我们描述了一种溶酶体靶向的、载有甲氟喹的聚(甘油单硬脂酸酯-共-ε-己内酯)纳米颗粒 (MFQ-NP),可通过吸入进行肺部输送。在 COVID-19 细胞模型中,甲氟喹是一种比羟氯喹更有效的病毒内吞抑制剂。 MFQ-NPs 的毒性小于分子甲氟喹,直径为 100 – 150 纳米,表面带负电荷,有利于通过内吞作用吸收,从而抑制溶酶体蛋白酶。MFQ-NPs 可抑制小鼠 MHV-A59 和人类 OC43 冠状病毒模型系统中的冠状病毒感染,并抑制人类肺上皮模型中的 SARS-CoV-2 WA1 及其 Omicron 变体。细胞器靶向递送是抑制病毒感染的有效方法。
SARS-CoV-2 可通过胞吞吸收感染细胞,该过程可通过抑制溶酶体蛋白酶来靶向。然而,临床上这种治疗病毒感染的方法结果好坏参半,一些研究详细介绍了羟氯喹的口服方案,并伴有明显的脱靶毒性。我们认为,以细胞器为靶点的方法可以避免毒性,同时增加药物在靶点的浓度。本文我们描述了一种溶酶体靶向、载有甲氟喹的聚(甘油单硬脂酸酯-共-ε-己内酯)纳米颗粒 (MFQ-NP),可通过吸入方式进行肺部输送。在 COVID-19 细胞模型中,甲氟喹是一种比羟氯喹更有效的病毒胞吞抑制剂。 MFQ-NPs 的毒性小于分子甲氟喹,直径为 100-150 纳米,表面带负电荷,有利于通过内吞作用吸收,从而抑制溶酶体蛋白酶。MFQ-NPs 可抑制小鼠 MHV-A59 和人类 OC43 冠状病毒模型系统中的冠状病毒感染,并抑制人类肺上皮模型中的 SARS-CoV-2-WA1 及其 Omicron 变体。这项研究表明,细胞器靶向递送是抑制病毒感染的有效方法。