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内溶酶体靶向纳米颗粒递送抗病毒疗法治疗冠状病毒感染
SARS-CoV-2 可通过内吞吸收感染细胞，该过程可通过抑制溶酶体蛋白酶来靶向。然而，临床上这种治疗病毒感染的方法结果好坏参半，一些研究详细介绍了羟氯喹的口服方案，并伴有明显的脱靶毒性。我们认为，以细胞器为靶点的方法可以避免毒性，同时增加药物在靶点的浓度。在这里，我们描述了一种溶酶体靶向的、载有甲氟喹的聚（甘油单硬脂酸酯-共-ε-己内酯）纳米颗粒 (MFQ-NP)，可通过吸入进行肺部输送。在 COVID-19 细胞模型中，甲氟喹是一种比羟氯喹更有效的病毒内吞抑制剂。 MFQ-NPs 的毒性小于分子甲氟喹，直径为 100 – 150 纳米，表面带负电荷，有利于通过内吞作用吸收，从而抑制溶酶体蛋白酶。MFQ-NPs 可抑制小鼠 MHV-A59 和人类 OC43 冠状病毒模型系统中的冠状病毒感染，并抑制人类肺上皮模型中的 SARS-CoV-2 WA1 及其 Omicron 变体。细胞器靶向递送是抑制病毒感染的有效方法。
一种用于诊断早发冠状动脉疾病的机器学习方法
1. 简介 冠状动脉疾病 (CAD) 是一种影响向心脏供血的动脉的疾病。它主要是由动脉粥样硬化引起的，动脉粥样硬化是一种由脂肪、胆固醇和其他物质组成的斑块在冠状动脉内积聚的过程。这种积聚会随着时间的推移使动脉变窄，减少流向心肌的血流量，并导致胸痛（心绞痛）或心肌梗塞等症状。PCAD 是指男性 55 岁以下和女性 65 岁以下发生的过早冠状动脉疾病。最近，人们使用 ML 方法广泛研究了 CAD 预测和诊断，因为传统统计方法的能力有限，并且在分析大数据集方面存在一些弱点 (1-3)。因此，机器学习方法已被用作人工智能的一个子领域，用于从原始数据中提取有价值的模式和信息。使用这些方法可以在没有人工输入的情况下获得合适的知识并将其用于不同的目的。最近的研究表明，机器学习方法可用于早期诊断、风险分层、临床试验招募和各种疾病分类。同时，种族和民族与特定人群和遗传变异有关，对某些疾病可能很重要。社会经济地位和医疗保健机会与种族和民族密切相关（4）。例如，非裔美国患者比白人患者更常接受心导管插入术来诊断 CAD（5）。不同种族和民族的存在对不同种族和民族群体的疾病发展有影响（6）。因此，有必要了解种族在各种疾病中的作用。机器学习算法已被用于预测考虑种族和民族的心力衰竭，并确定特征重要性在不同种族和民族群体之间的差异（7）。Suinesiaputra 等人（8）使用深度学习分析对动脉粥样硬化进行了多民族研究。他们试图利用机器学习算法的能力从大规模遗留数据集中提取合适的信息。他们使用双腔、四腔和短轴磁共振成像 (MRI) 视图之间的迁移学习序列训练 VGGNet 卷积神经网络来检测标志。另一项多民族动脉粥样硬化研究使用机器学习方法预测心血管事件 (9)。他们使用随机生存森林技术来识别心血管风险因素。
基于冠状的 - 基于肉豆病的风险分层 -
现有文献的证据表明，ABO血液组可能会通过影响凝血途径的影响来调节血栓形成风险，尤其是通过Von Willebrand因子（VWF）和VIII因子水平来调节血液群。与血型O的人相比，具有非O血组（A，B和AB）的个体通常具有更高的VWF和VIII水平。这些升高的VWF和VIII因子水平促进了血栓性状态，可能会增加动脉和静脉血栓形成的风险。这样的发现提出了一种可能性，即非O血液组个体可能患有冠状动脉支架血栓形成的风险更高，尤其是在其他危险因素（例如抗血小板疗法不足或高血小板反应性）的情况下。
冠状动脉 CT 血管造影的进展
摘要 冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因，因此诊断技术亟待改进。冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 已成为一种重要的非侵入性工具，可用于评估冠状动脉解剖结构和检测动脉粥样硬化斑块负荷，具有高空间分辨率。本综述探讨了 CCTA 的发展，重点介绍了其技术进步、临床应用和挑战。多探测器 CT、光子计数 CT 和 FFR-CT 等功能评估工具等关键创新增强了 CCTA 的诊断和预后能力。尽管取得了这些进展，但与辐射暴露、碘造影剂和患者特定限制相关的问题仍然存在。未来的方向包括开发新型成像生物标志物和最小化辐射暴露的策略。通过综合现有文献和最新发展，本文全面了解了 CCTA 在当代 CAD 管理中的作用。
冠状动脉微血管功能障碍
CLE细胞。内皮功能障碍和血管平滑肌细胞反应性增加的基础[2，3]。冠状动脉痉挛可能发生在心外膜水平上，当观察到症状症状的症状降低≥90％时，可以诊断出疼痛的冠状动脉直径≥90％。另外，痉挛可能会影响典型的心绞痛和缺血性ECG的存在所定义的Mi-Crovascular循环，而没有明显的层次冠状动脉收缩[2]。的确，用冠状动脉内乙酰胆碱给药的侵入性挑衅性测试是诊断冠状动脉血管肌舒张剂疾病的金标准，提供了重要的治疗和预后[6，7]。有趣的是，最近的一项涉及14,427例患者的荟萃分析表明，有23％的INOCA患者同时出现CMD和血管舒缩疾病[8]。没有，这些功能变化也可以与Obstructive CAD共存。这些发现突出了对冠状动脉造成的全面功能评估的重要性，以确定CCS的确切机制，并促进量身定制的医疗疗法的发展[9]。自1970年代以来就已经确认了涉及胸痛的情况，最初被称为“心脏综合征X” [10]；但是，最近引入了CMD一词。这种情况主要与微血管功能障碍有关，EN-
选修冠心病患者的阻塞性睡眠呼吸暂停对冠状动脉疾病患者的内在再狭窄的影响
背景：广泛的研究已建立阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），这是导致多种心血管和脑血管疾病的一个因素。然而，在选择性药物洗脱支架后，OSA是否会影响内部再狭窄（ISR）尚不清楚。因此，这项研究的目的是检查OSA对ISR对冠心病（CHD）患者的影响，这些患者接受了成功选择性药物洗脱支架（DES）植入。方法：这项研究回顾性地分析了冠心病患者，他们成功接受了冠状动脉支架植入和过夜的睡眠呼吸监测，并由于经皮冠状干预（PCI）的12到26个月的冠心病症状在冠状动脉血管造影中被录取。OSA。ISR被定义为植入DES的血管直径的50％再狭窄。探索CHD患者中OSA和ISR之间的关联，开发并利用了多元逻辑回归模型。结果：这项研究招募了206名被诊断为CHD的人，平均年龄为62.01±10.27岁，男性占患者人群的76.2％。在植入后15个月的中位随访期间，中度至重度OSA患者的ISR发生率显着增加，从10.9％增加到31.3％（p <0.001）。根据完全调整的模型，发现ISR的出现与OSA的存在独立相关（OR：3.247，95％CI：1.373–7.677，p = 0.007）。结论：在接受选择性药物洗脱支架的个人中，OSA是ISR的独立危险因素。
对2024年冠状动脉血运重建指南的多社会认可
©2024美国胸外科协会，胸外科医生学会，拉丁美洲心脏和血管内外科协会，亚洲心血管和胸腔手术学会以及欧洲心脏胸腔手术协会。由Elsevier Inc代表美国胸外手术协会和胸外科医生协会和胸外科医生协会发表，由社会Brasileira de Cirurgia心血管群体代表拉丁美洲心脏和内血管内部外科协会代表苏格尔的社会，并代表欧洲社会，并代表Cardiian Society for Cardiocical和Tornerforce of Cardiocical Serveration for Cardioccult of Cardfords of Cardiecorcult of Cardfords cardforder servery心胸手术。所有权利都保留，包括用于文本和数据挖掘，AI培训和类似技术的权利。
用CNN和LSTM诊断急性冠状动脉综合征
摘要： - 急性冠状动脉综合征（ACS）及其亚型的早期和准确诊断对于患者健康至关重要。这项研究的目的是利用心电图（ECG）信号开发一种深度学习方法来对ACS及其不同类型进行分类。该模型是使用卷积神经网络和长期短期记忆结构的组合来构建的，以对代表急性心肌梗死的ECG信号（STEMI），心肌梗死，没有ST-ST-ST-SEPITION（NSTEMI）和健康的个体。数据集由从Erciyes大学医院急诊室出现胸痛的患者收集的12个铅ECG信号。ECG数据以使用Notch，低通和高通滤波器来消除噪声，然后使用Z得分归一化进行标准化。通过k-折叠交叉验证评估模型性能，计算指标，例如准确性，灵敏度，特异性，精度，F1分数和分类率。具有5倍交叉验证，分类精度为ACS-正常组为0.928±0.0172，NSTEMI正常组为0.891±0.0083，STEMI-Nortoral组为0.886±0.02275。这些发现表明，所提出的深度学习模型可有效区分ACS及其亚型，显示出对将来整合到临床应用中的希望。
纳瓦霍族 Dikos 冠状病毒 19 (COVID-19)
1. 确诊病例定义为使用诊断测试在临床标本中检测到 SARS-CoV-2。新病例定义为月度报告时间段内的阳性检测。延迟病例定义为月度报告时间段前几个月的阳性检测。2. 确诊死亡是一份死亡证明，其中列出了 COVID-19 疾病或 SARS-CoV-2 作为死亡的根本原因。3. 最新疫苗：已接种 COVID-19 疫苗的人，如果他们接种了 CDC 推荐的最新 COVID-19 疫苗。6 岁及以上的每个人都应接种 1 剂最新的 Pfizer-BioNTech 或 Moderna Covid-19 疫苗以保持最新状态。6 个月至 5 岁的儿童可能需要多剂 COVID-19 疫苗才能保持最新状态，包括至少 1 剂最新的 Pfizer-BioNTech 或 Moderna Covid-19 疫苗。为了反映 CDC 对最新性定义的变化，我们将仅报告已及时接种疫苗的居民百分比。目前，我们将不再报告部分接种疫苗或已完成主要系列接种的人数百分比 4. 住院率 = 每 10 万人中的 COVID 入院人数。5. 随着收到更多延迟病例通知，每月计数可能会发生变化。此数据由纳瓦霍卫生部 (NDOH) 和纳瓦霍流行病学中心 (NEC) 提供，仅供公众参考。数据从各种来源收集，NEC 尽一切努力确保数据的准确性和可靠性，但是，数据“按原样”提供，不提供任何形式的担保。NDOH/NEC 对所提供的数据或信息的质量、准确性、可靠性、及时性、有用性或完整性不承担任何责任。数据不应被用作建议，或替代专业人士的具体建议。请注意，数据可能存在收集、分析和表示方面的错误，可能无法满足用户的需求或期望。错误可能无法始终得到纠正，任何数据使用风险均由用户承担。