433个SCAD幸存者邀请参加,310(72%)完成了问卷。 最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”(受访者的经历),“担心再有SCAD”(81%)(81%),“担心触发另一个SCAD”(77%)(77%),“对运动和体育锻炼的不确定性”(73%)(73%)(73%)(73%)和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''(73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' (73%)。 在生活方式的影响方面,SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力,而十分之一的参与者则寻求经济援助。 社会心理影响的主要预测因素在50岁以下,当前的财务压力和贸易级教育。 生活方式影响的主要预测因素超过50,SCAD433个SCAD幸存者邀请参加,310(72%)完成了问卷。最常见的心理社会影响是“对心脏病发作的震惊”(受访者的经历),“担心再有SCAD”(81%)(81%),“担心触发另一个SCAD”(77%)(77%),“对运动和体育锻炼的不确定性”(73%)(73%)(73%)(73%)和“ confsiation and confusiation and confutiation and serniely serniely serniely serniely serniely''(73.03.03.03.03.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.03.03.03.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0.03.0''' (73%)。在生活方式的影响方面,SCAD影响了近三分之二的参与者的工作能力,而十分之一的参与者则寻求经济援助。社会心理影响的主要预测因素在50岁以下,当前的财务压力和贸易级教育。生活方式影响的主要预测因素超过50,SCAD
CT冠状动脉钙评分的最常见诊断(这不符合Medicare A和B部分的医疗必要性) * Z13.6遭遇心血管疾病的筛查 *注意:请参阅Medicare涵盖的诊断和付款规则的完整列表:完整的覆盖范围指示和局限性:https://www.cms.gov/medicare-coverage-database/view/lcd.aspx?lcdid = 35121上述CMS和WPS-GHA指南的最新目前为:10/01/2024。
•持续磁铁认可最终在我们的2,400名护士的实践中认可了卓越,提供高质量的护理,对个人和专业发展的支持,支持团队的环境以及对安全以人为中心的护理的承诺和热情。心脏病学单元简介心脏病学部门由冠状动脉护理部门(CCU)和心脏病病房3E组成。CCU和3E与多学科团队合作提供个性化的患者护理,包括 - 护理,医疗,心脏康复,心力衰竭,理疗,药学,药房,社会工作,更好的心脏护理和职业治疗。我们是一个积极进取的心脏病学部门,在患者护理的各个方面和持续的专业发展方面努力努力。冠状动脉护理单元CCU是一个14张床的单元,由八个急性和六个程序 /踩踏床组成。ccu参与了各种心脏疾病的患者的治疗和护理,包括 - 心肌梗死 - STEMI / NSTEMI,心脏骤停,不稳定的心律失常,心力衰竭和电生理学研究。
创伤性脑损伤(TBI)是全世界严重的公共卫生问题,与残疾和死亡的风险增加有关[1]。大脑心脏相互作用在创伤性脑损伤中最常见,并且表现为心律不齐,神经源性心肌惊人或胁迫心肌病,血液动力学障碍和死亡[2,3]。在大多数患有心肌病的患者中,心脏功能可能在数小时至6-12周内恢复,无论是否有心脏干预。 然而,即使在初次事件后几年,患有胁迫心肌病的患者仍处于相当的风险[4],并且关于这些相互作用的发生率的数据有限(即TBI后心力衰竭)。 先前的研究集中在TBI之后与冠心病(CHD)风险的关联,而在TBI之后,关于心力衰竭发病率(HF)的信息很少[5,6]。 很少有研究同时研究了TBI之后的CHD和HF。 此外,女性容易受到压力心肌病[7]。 但是, ever,性别对TBI患者的长期随访风险是未知的。 大脑心脏的串扰,这是由于脑损伤和脑损伤引起的炎症介质释放后的儿茶酚胺激增引起的,可以进一步损害心肌细胞并影响患者的临床临床结果[8,9]。 由于据信交感神经系统过度活动在TBI的心脏表现中起关键作用,因此一些研究投资了β受体阻滞剂在这种情况下的保护作用[3]。在大多数患有心肌病的患者中,心脏功能可能在数小时至6-12周内恢复,无论是否有心脏干预。然而,即使在初次事件后几年,患有胁迫心肌病的患者仍处于相当的风险[4],并且关于这些相互作用的发生率的数据有限(即TBI后心力衰竭)。先前的研究集中在TBI之后与冠心病(CHD)风险的关联,而在TBI之后,关于心力衰竭发病率(HF)的信息很少[5,6]。很少有研究同时研究了TBI之后的CHD和HF。此外,女性容易受到压力心肌病[7]。ever,性别对TBI患者的长期随访风险是未知的。大脑心脏的串扰,这是由于脑损伤和脑损伤引起的炎症介质释放后的儿茶酚胺激增引起的,可以进一步损害心肌细胞并影响患者的临床临床结果[8,9]。由于据信交感神经系统过度活动在TBI的心脏表现中起关键作用,因此一些研究投资了β受体阻滞剂在这种情况下的保护作用[3]。最近的一项荟萃分析表明,在TBI后使用β受体阻滞剂可降低院内死亡率[10]。但是,尚不清楚在TBI患者中使用β受体阻滞剂是否会降低随后的HF风险。更好地理解TBI与心脏合并症的发展之间的相互作用可能对预防性护理,预后和对高风险人群的筛查具有重要意义。我们研究的目的是评估TBI队列中CHD和HF的发生率是否高于对照组以及是否存在性别差异。此外,还探讨了在TBI患者中使用β受体阻滞剂是否可以降低随后的HF风险。
冠状动脉疾病(CAD)是全球范围内死亡率和发病率的重要原因。杜克跑步机评分(DTS)是一种临床评估,该评估使用运动应力测试来确定冠状动脉疾病(CAD)的严重程度。目的:这项研究是为了了解DTS在糖尿病和非糖尿病患者中的CAD严重程度如何。方法:2023年3月至2023年在伊斯兰堡皮姆斯心脏病学系进行了一项前瞻性队列研究。总共450例患者分为糖尿病(225)和非糖尿病(225)组。糖尿病。经过验证的DTS分数运动持续时间,ST段偏差和心绞痛症状,以预测严重的CAD。-11或以上是高风险,-10至+4是中等风险,+5或更多是低风险。结果:对450例患者的研究为282名(62.6%)和168名(37.3%)的女性,平均年龄为58.4±13.2岁。冠状动脉血管造影,170名糖尿病患者(75.6%)和130个非糖尿病患者(57.8%)具有大量CAD。糖尿病患者的高血压为52.9%,非糖尿病患者为49.3%(p = 0.920)。糖尿病患者患有10.6%的血脂异常,非糖尿病患者为9.3%(p = 0.058)。结论:DTS可能预测糖尿病患者和非糖尿病患者的CAD严重程度。糖尿病是CAD的关键危险因素,DTS可能有助于估算风险。dts和CAD风险评估可能会受到患者特征,运动能力和跑步机技术的影响。
1 Inserm U 1018,CESP,辐射流行病学团队,法国Villejuif 94800; mkhonaryar@gmail.com(M.K.H.); Rodrigue.allodji@gustaveroussy.fr(R.A.); forent.devathaire@gustaveroussy.fr(F.D.V.)2 Gustave Roussy,研究部,94800 Vilejuif,法国3大学 - 巴黎 - 萨克莱大学,94800 Vilejuif,法国4. 4号辐射肿瘤学系(Oncorad),Clineique Pasteur,31076法国图卢兹,法国31076; gjimenez@clinique-pasteur.com 5法国图卢兹(Toulouse)31076 Clinique Pasteur放射科; mlapeyre@rx-infomed.com(M.L. ); jcamilleri@clinique-pasteur.com(J.C。)6心脏病学部,法国图卢兹31076 Clinique Pasteur; panh.loic@gmail.com 7剂量法,PSE-SANTE/SDOS/LEDI,辐射保护与核安全研究所(IRSN),法国92260 Fontenay-Aux-Roses,法国; David.broggio@irsn.fr 8心脏病学和INSERM UMR 1295,Rangueil University Hospital,31400法国图卢兹; jean.ferrieres@univ-tlse3.fr 9流行病学实验室,PSE-SANTE/SESANE/LEPID,放射防护和核安全研究所(IRSN),92260 Fontenay-Aux-Roses,France,France *通信2 Gustave Roussy,研究部,94800 Vilejuif,法国3大学 - 巴黎 - 萨克莱大学,94800 Vilejuif,法国4. 4号辐射肿瘤学系(Oncorad),Clineique Pasteur,31076法国图卢兹,法国31076; gjimenez@clinique-pasteur.com 5法国图卢兹(Toulouse)31076 Clinique Pasteur放射科; mlapeyre@rx-infomed.com(M.L.); jcamilleri@clinique-pasteur.com(J.C。)6心脏病学部,法国图卢兹31076 Clinique Pasteur; panh.loic@gmail.com 7剂量法,PSE-SANTE/SDOS/LEDI,辐射保护与核安全研究所(IRSN),法国92260 Fontenay-Aux-Roses,法国; David.broggio@irsn.fr 8心脏病学和INSERM UMR 1295,Rangueil University Hospital,31400法国图卢兹; jean.ferrieres@univ-tlse3.fr 9流行病学实验室,PSE-SANTE/SESANE/LEPID,放射防护和核安全研究所(IRSN),92260 Fontenay-Aux-Roses,France,France *通信
心血管疾病(CVD)是全世界死亡和残疾的主要原因,这是由于非传染性疾病的大部分死亡。1重要的危险因素,例如吸烟,糖尿病(DM),高血压或血脂异常,从医生那里引起了更多关注。但是,即使个人没有传统的心血管危险因素或症状,他们也可以发展下动脉粥样硬化,因为它是一种缓慢的进行性疾病,动脉受到增厚,僵硬,弹性丧失的影响,并增加了对stenosis和腔内咬合的壁脆弱性。2
方法和结果:共有 1,683 名有缺血症状/体征且血管造影显示冠状动脉畅通(血管造影狭窄 <40%)的患者接受了冠状动脉血管运动评估。CFVR 以 LAD 中的充血/静息平均速度来测量。用定量血管造影测量 LAD 中段直径,并计算静息 CBF(rCBF)和充血(hCBF)。静息微血管阻力(rMR)以平均动脉压/rCBF 来计算。在所有患者中,1,096 名(65%)为女性,平均年龄为 51 [42, 59] 岁。与男性相比,女性的中位 CFVR 较低(2.7 [2.4, 3.2] vs 3.1 [2.7, 3.6],p<0.001),rCBF 较高(49.7 [34.0, 71.1] vs 45.9 [31.8, 68.7] ml/min,p=0.04),hCBF 较低(139.5 [93.0, 195.2] vs 147.1 [95.7, 218.6] ml/min,p=0.02),但 rMR 相似(p=0.82)。女性是 CFVR 较低、rCBF 较高和 hCBF 较低的独立预测因素。
背景:QT 间期对心率 (HR) 突然变化的缓慢适应可增强心室异质性,并已被认为是心律失常风险的标志。大多数关于 QT 率适应滞后的研究都是针对阶梯式 HR 变化进行的。然而,在移动条件下,很难在心电图记录中诱发或观察到突然的心率变化。目的:我们旨在评估与压力测试中响应斜坡式 HR 变化的 QT 滞后相关的指数的效力以评估 CAD 风险。方法:我们量化了实际 QT 序列和无记忆预期 QT 序列之间的滞后,该滞后是通过将双曲线回归模型拟合到瞬时 QT 和 HR 测量值中获得的,在可以假设它们的行为平稳的阶段。所提出的方法被用于分析 448 名具有不同冠状动脉疾病 (CAD) 风险水平的患者子集的心电图压力测试。在运动和恢复阶段分别估计 QT 滞后。结果:运动期间估计的 QT 滞后增加(从 25 秒增加到 36 秒)和恢复期间减少(从 57 秒减少到 39 秒)与更高的 CAD 风险相关。这些滞后之间的差异表明 CAD 风险分层具有显著能力。结论:可以通过压力测试量化响应心率变化的 QT 滞后。响应斜坡式心率变化的 QT 滞后值与从突然心率变化量化的 QT 滞后值范围相当,并且对分层 CAD 风险具有临床意义。
已经对数据挖掘在包括CAD在内的疾病诊断中的应用进行了各种研究; [9,10]将建议的模型与基于PSO的自适应神经融化推理系统(PSO -ANFIS)进行了比较。结果表明,建议的模型优于PSO -ANFIS模型。建议的模型还具有2个重要好处:(1)它很快学习,(2)响应迅速。对于大型准确的数据集,快速学习和快速响应能力的重要性很重要。[11] Jackins等。进行了一项研究,以找到可用数据集中诊断糖尿病,冠心病和癌症的模型。他们使用幼稚的贝叶斯分类和随机森林(RF)分类算法进行数据集的分类。结果表明,三种疾病的RF模型的准确性高于幼稚贝叶斯分类器的精度值。[12] Das等。使用统计分析系统,引入了一种诊断心脏病的方法。神经网络集合方法位于提议系统的中心。从从克利夫兰心脏病数据库中获得的数据中获得的分类准确性为89.01%。另外,在心脏病的诊断中分别获得了80.95%和95.91%的敏感性和特异性。[14] Dutta等。[13] Olaniyi和Oyedotun提出了一个基于人工神经网络(ANN)的三步模型来诊断心绞痛,其精度为88.89%。提出了具有卷积层的有效神经网络。他们提出的模型在预测冠心病方面的准确性达到了77%。该模型还能够比传统方法(例如支持向量机(SVM)和RFS)更准确地预测负面案例。[15]