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新冠疫苗与风险承担
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
辉瑞-BioNTech 新冠疫苗
疫苗接种机构必须向疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 报告所有疫苗接种错误、所有严重不良事件、心肌炎病例、心包炎病例、多系统炎症综合征 (MIS) 病例以及接种辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗 (2024-2025 配方) 后导致住院或死亡的 COVID-19 病例，在线提交网址为 https://vaers.hhs.gov/reportevent.html。如需向 VAERS 报告的进一步帮助，请致电 1-800-822-7967。报告的描述部分应包含“辉瑞-BioNTech COVID-19 疫苗 (2024-2025 配方) EUA”字样。在可行的范围内，向辉瑞公司 1-800-438-1985 报告不良事件，或向辉瑞公司提供 VAERS 表格的副本 https://www.pfizersafetyreporting.com / （6.3）
新冠疫苗犹豫不决的波动
VH 被定位为一种复杂而动态的社会现象，其影响因素仍在研究中（9，11）。性别、教育水平、年龄、地理位置、收入、职业、种族和民族（12）、与五人或五人以上同住（13）、怀孕（14）、是卫生专业人员以及有过疫苗接种经验（15）是影响 VH 的因素。研究确定了其他因素，例如群体和个人方面，包括对风险的了解较低、对污染的恐惧较低、认为疾病不严重以及没有心脏病，也是 VH 的影响因素（16）。认知或情感、行为和决策的概念也与 VH 有关 ( 3 )，而 VH 也被认为与政府信誉有关，包括希望获得更多决策数据、对疫苗功效和安全性的怀疑、感觉个人权利受到侵犯、对政府和医疗机构缺乏信任等方面 ( 14 , 15 )。
辉瑞-BioNTech 新冠疫苗
紧急使用授权辉瑞-BioNTech COVID-19 二价疫苗尚未获得 FDA 批准或许可，但已获得 FDA 紧急使用授权，用于预防 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)，供 6 个月及以上的个人使用。该产品的紧急使用仅在声明存在根据《联邦食品、药品和化妆品法案》第 564(b) (1) 条授权紧急使用该医疗产品的情况期间内获得授权，除非该声明提前终止或授权被撤销。
新冠疫情后汽车行业展望
作者 © Iveta Černá，布拉格经济与商业大学 Andrea Éltető，经济与区域研究中心 (CERS)，布达佩斯 Paweł Folfas，SGH 华沙经济学院 Andżelika Kuźnar，SGH 华沙经济学院 Eva Křenková，布拉格经济与商业大学经济与商业 Marek Minárik，布拉迪斯拉发经济大学 Eliza Przeździecka，SGH 华沙经济学院 Andrea Szalavetz，布达佩斯经济与区域研究中心 (CERS) Gábor Túry，布达佩斯经济与区域研究中心 (CERS) Stanislav Zábojník，布拉迪斯拉发经济大学 审稿人：教授英格Soňa Ferenčíková，博士。博士，哈。教授。 UWr Bartosz Michalski 请引用为：Černá, I., Éltető, A., Folfas, P., Kuźnar, A., Křenková, E., Minárik, M., Przeździecka, E., Szalavetz, A., Túry, G & Zábojník，S.（2022 年）。中欧的全球价值链——新冠疫情后的汽车行业视角。布拉迪斯拉发：Ekonom 出版社。可在线获取：
新冠疫苗分配不均
摘要背景：国家之间和国家内部平等分配疫苗，以及遵守卫生提示和保持社交距离，是全球摆脱 COVID-19 大流行的有效策略。COVID-19 疫苗分配不平等除了造成人口健康不公平外，还对经济复苏进程产生重大影响。方法：在 PubMed、Web of Science、Scopus 和 ProQuest 数据库中搜索 2020 年 12 月至 2022 年 5 月 30 日期间所有关于 Covid-19 疫苗分配不平等及其影响因素的已发表原创论文。两名研究人员分别进行文章的选择、数据的提取和定性评估（由 STROBE 进行）。使用数据图表形式从每项研究中提取详细数据，然后对收集的数据进行分类。结果：共评估了 4623 篇文章。在删除重复并筛选文章的标题、摘要和全文后，选择了 22 篇文章并进入研究。其中 15 项 (68.17%) 研究在美国进行，3 项 (13.64%) 研究在欧洲进行，3 项 (13.64%) 研究在亚洲进行，1 项 (6.66%) 研究在大洋洲进行。影响 COVID-19 疫苗分配不平等的因素分为宏观和微观两个层面。结论：新冠疫苗分配不平等的宏观决定因素包括经济（稳定性和国家经济状况、人均国内生产总值 (GDP)、财政支持和人类发展指数）、基础设施和卫生系统（适当的信息系统、疫苗运输中的功能性冷链、交通基础设施、人均医疗和非医疗设施、医疗保健的可及性和质量）、法律和政治（疫苗接种分配规则、卫生政策、政治意识形态和种族偏见）以及流行病学和人口因素（新冠发病率和死亡率、预期寿命、对新冠的脆弱性、在医疗环境中工作、合并症、社会脆弱性、监禁和教育指数）。此外，微观/个人层面的因素还包括经济（家庭收入、房屋所有权、就业、贫困、获得健康食品的机会和在贫困地区的居住权）以及人口和社会特征（性别、年龄、种族、民族、宗教、残疾、地点（城市/农村）和保险覆盖率）。关键词：新冠肺炎、疫苗、不平等、分配、经济
新冠疫苗同意书 4.1
剂量指示：>>您的免疫功能是否处于中度或重度受损状态？如果不是，请跳至“对于所有其他个人……” ☐ 是的，我因以下一种或多种医疗状况或接受免疫抑制药物或治疗而中度或重度免疫功能低下：1) 积极治疗实体肿瘤和血液系统恶性肿瘤，2) 接受实体器官移植并接受免疫抑制治疗，3) 接受 CAR-T 细胞或造血干细胞移植（移植后 2 年内或接受免疫抑制治疗），4) 中度或重度原发性免疫缺陷（例如 DiGeorge 综合征、Wiskott-Aldrich 综合征），5) 晚期或未经治疗的 HIV 感染，6) 积极使用高剂量皮质类固醇（即 8805；每天 20 毫克泼尼松或等效药物）、烷化剂、抗代谢物、移植相关免疫抑制药物、癌症化疗被归类为严重免疫抑制剂、肿瘤坏死 (TNF) 阻滞剂和其他具有免疫抑制或免疫调节作用的生物制剂 ☐ 这是我的第一剂。 ☐ 这是我的第二剂。 ☐ 这是我的第三剂。
新冠疫苗生产和剩余剂量
我们收集了全球每家疫苗生产工厂的声明年产能数据，用于构建确定性模型。每家工厂的三个主要输入是公司声明的产量、实际观察到的产量和扩大生产时间的假设。Airfinity 跟踪每个正在进行疫苗生产的工厂的疫苗剂量生产和交付情况。尚未上线的工厂批量生产的开始日期是根据相关疫苗预计发布第 3 阶段功效数据和获得批准的时间来估计的。生产设施通常需要 3-4 个月才能达到产能，这是基于专家见解的假设。在可用时，将生产预测与观察到的数据进行匹配，任何差异都会导致预测模型的调整。这种方法可以生成全球每种疫苗随时间生产的总剂量预测。
长期新冠疫情 - 基本面
• CDC 临时指导：WHO 仪表板：https://covid19.who.int • OHA 仪表板：https://public.tableau.com/app/profile/oregon.health.authority.covid.19/viz/OregonCOVID-19Update/DailyDataUpdate AAPM&R 仪表板（每个县）：https://pascdashboard.aapmr.org