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学术论文（同行评审）
Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;
iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
经济 - 胜任性和学术性绩效 -
Andrew，Stephen Ubong Arthur Jarvis University，Akpabuyo，Cross River State Nigeria。 电子邮件：stephen.andrew@arthurjarvisuniversity.edu.ng，akwaji，卡拉巴尔卡拉巴尔的菲德利斯·Ngaji大学。 跨河州。 电子邮件：akwadelis@gmail.com Udo，约翰·詹姆斯·拉各斯阿科卡大学电子邮件：johnudo101@yahoo.com摘要“学生不再阅读”越来越多地在老师，学校管理员和其他学术参与者的嘴唇上越来越普遍。 这一说法显然是在西非考试委员会（WAEC）中每年都可以看出的总体恶化学生在学术努力中的表现，统一的第三级入学考试（UTME）的结果以及第三级机构的低累积级成绩（CGP）。 尽管经济不安全感在许多方面都表达了自己，但本文基本上考虑了其两个指数，其中包括：与学生在尼日利亚的学术成就有关的粮食不安全以及贫困的住宿。 部署了功能主义理论来构建一个框架，而使用问卷的描述性调查研究方法。 样品是有目的的，并借助滚雪球技术。 调查结果表明，这两个确定了经济不安全感的变量阻碍了学术明星。 该研究建议政府应充分投资于教育，以迎合我们公立学校的质量和足够的住宿，并为穷人提供免费的质量喂养。 关键词：学术成就，经济不安全感，功能主义理论，喂养差，住房差Andrew，Stephen Ubong Arthur Jarvis University，Akpabuyo，Cross River State Nigeria。电子邮件：stephen.andrew@arthurjarvisuniversity.edu.ng，akwaji，卡拉巴尔卡拉巴尔的菲德利斯·Ngaji大学。跨河州。电子邮件：akwadelis@gmail.com Udo，约翰·詹姆斯·拉各斯阿科卡大学电子邮件：johnudo101@yahoo.com摘要“学生不再阅读”越来越多地在老师，学校管理员和其他学术参与者的嘴唇上越来越普遍。这一说法显然是在西非考试委员会（WAEC）中每年都可以看出的总体恶化学生在学术努力中的表现，统一的第三级入学考试（UTME）的结果以及第三级机构的低累积级成绩（CGP）。尽管经济不安全感在许多方面都表达了自己，但本文基本上考虑了其两个指数，其中包括：与学生在尼日利亚的学术成就有关的粮食不安全以及贫困的住宿。部署了功能主义理论来构建一个框架，而使用问卷的描述性调查研究方法。样品是有目的的，并借助滚雪球技术。调查结果表明，这两个确定了经济不安全感的变量阻碍了学术明星。该研究建议政府应充分投资于教育，以迎合我们公立学校的质量和足够的住宿，并为穷人提供免费的质量喂养。关键词：学术成就，经济不安全感，功能主义理论，喂养差，住房差
使用预先训练的深度学习模型对 EEG 数据进行内部学习......
内在语言是一种内化的语言，人们用这种语言思考纯粹的意义。从大脑活动数据中解码内在语言不仅可以促进残障患者的交流，还可以帮助健康人整理思路，提高对元认知的理解。在之前的研究中，一种名为 EEGNet 的 EEG 数据深度学习模型被用于内在语言解码。然而，它在 4 类分类任务中只达到了 30% 的准确率。数据稀缺和内在语言解码固有的难度可能是原因，但这项研究假设以前的研究中特征提取不足。为了提高解码内在语言的准确性，使用迁移学习被认为是更有效的；在这种学习中，模型事先在不同的数据集上进行训练，然后针对目标数据进行微调。然而，迁移学习尚未应用于内在语言，甚至尚未应用于 EEG 数据。迁移学习对不同任务的脑电图数据或非脑电图数据的有效性尚未得到充分验证。本研究通过使用不同任务的脑电图数据和非脑电图数据对公开的内部语音数据集进行迁移学习，验证了特征提取的改进。结果证实，使用来自不同受试者的数据的迁移学习可以提高内部语音的准确性，但使用来自不同任务的脑电图数据的迁移学习则不会。另一方面，对于图像数据集，通过冻结某些层可以确认准确性的提高，即使数据的性质与脑电图数据不同。
玻尔兹曼熵与冯·诺依曼
我们提出了一种方案，利用数值“精确”分层运动方程 (HEOM) 中的准静态亥姆霍兹能量，评估在时间相关外力作用下与热浴耦合的系统的热力学变量。我们计算了不同温度下与非马尔可夫热浴强耦合的自旋系统产生的熵。我们表明，当外部扰动的变化足够缓慢时，系统总会达到热平衡。因此，我们基于 HEOM 计算了等温过程的玻尔兹曼熵和冯诺依曼熵，以及准静态平衡系统的各种热力学变量，例如内部能量、热量和功的变化。我们发现，尽管玻尔兹曼和冯诺依曼情况下的系统熵作为系统-浴耦合强度的函数的特征相似，但总熵产生的特征完全不同。在玻尔兹曼情况下，总熵产生总是正的，而在冯·诺依曼情况下，如果我们选择整个系统的热平衡状态（未分解的热平衡状态）作为初始状态，则总熵产生为负。这是因为冯·诺依曼情况下的总熵产生没有适当考虑系统-浴相互作用的熵贡献。因此，必须使用玻尔兹曼熵来研究完全量子状态下的熵产生。最后，我们检查了 Jarzynski 等式的适用性。
人工智能在临床诊断中的应用
1 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。人非圣贤，孰能无过。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2001。 2 ）美国国家科学、工程和医学院医学研究所。改善医疗保健诊断。华盛顿哥伦比亚特区：美国国家科学院出版社；2016。 3 ） Rajkomar A，Dean J，Kohane I。医学中的机器学习。N Engl J Med 2019；380：1347―58。 4 ） Crombie DL。诊断过程。J Coll Gen Pract 1963；6：579―89。 5 ） Sandler G。临床医学中病史的重要性以及不必要检查的成本。Am Heart J 1980； 100: 928 ― 31。6）Heneghan C，Glasziou P，Thompson M，Rose P，Balla J，Lasserson D 等. 初级保健中使用的诊断策略. BMJ 2009; 338: b946。7）Shimizu T，Tokuda Y. 枢轴和集群策略：预防诊断错误的措施. Int J Gen Med 2012; 5: 917 ― 21。
