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人工智能时代的科学
近年来，人工智能 (AI) 以前所未有的速度和规模发展，这表明社会可能正在经历一个转折点。ChatGPT 和 Midjourney 等平台的病毒式传播可以生成类似人类的文本和图像内容，这加速了公众对该领域的兴趣，并引起了政策制定者的警惕，他们担心基于人工智能的技术可能会如何融入更广泛的社会。除此之外，著名计算机科学家和公众人物就人工智能对人类构成的风险所发表的评论已将这一话题变成了主流政治问题。对于科学研究人员来说，人工智能并不是一个新话题，几十年来一直以某种形式被采用。然而，学术和行业主导的研究领域对人工智能的投资、兴趣和采用的增加，引发了一场“深度学习革命” 1，正在改变科学发现的格局。
人工智能时代的爱情
4 饰演 L3 的女演员菲比·沃勒-布里奇和饰演兰多的演员唐纳德·格洛弗也这么认为。正如沃勒-布里奇所说：“唐纳德和我都本能地感觉到他们之间有爱，他们之间是一种带着大写字母‘R’的浪漫联系。”（见 https://www.syfy.com/syfywire/phoebe-waller-bridge-on-l3-and-lando-the-first-romantic-human-droid- romance-in-star-wars）5 有趣的是，阿什/阿什机器人的扮演者多姆纳尔·格里森，他也是《机械姬》中程序员迦勒的扮演者。因此，格里森塑造了人机浪漫关系中双方的人物。6 科幻小说也经常探索机器可以替代遥不可及的爱情的可能性。举一个例子，《吸血鬼猎人巴菲》第五季中，斯派克向巴菲表白了自己的爱意，却遭到了她的严厉拒绝，之后他委托制作了巴菲机器人。
人工智能时代的文献
人工智能与机器学习技术的快速发展，对人类生活的各个方面产生了深远影响。学者[17,18]指出，人工智能将通过不断迭代，对创意生产、语言表达等领域产生深远影响。近半年来，大语言模型人工智能在自然语言处理领域取得突破，改变了人与文本内容的交互方式[3]。GPT-4、BERT等国际前沿的大语言模型人工智能已经可以模拟人类独有的复杂语言模式和文学创作特征。经过用户的训练，它们还可以根据需求输出特定内容。随着这类人工智能的快速发展，是时候重新探索和审视它们对以输出文本内容为主要生产方式的文学创作及相关产业的影响了。可以预见，随着技术迭代速度不断加快，越来越多依赖文字的文学创作和职业将受到一定影响。尤其在当前时代，普遍的技术封锁无法锁住文本内容创作的动力。在这样的世界大势之下，任何扰乱写作形式和方法的变量，都将带动全球文学及文学相关领域的变革。
人工智能时代的教学
摘要：人工智能时代已经到来。本文介绍了正在改变学习和教学过程的基于人工智能的技术。本文在回顾研究文献的基础上，讨论了个性化学习、自动评估、聊天机器人、预测模型、智能机器人以及虚拟和增强现实在教育中的潜力。在当今世界，教育工作者必须熟悉这些技术。研究最后总结了这些技术的适当使用、教师的作用、他们对学生的关注以及他们的积极沟通，因为这些都是人工智能时代有效教育的关键。教师在帮助学生合乎道德和有效地使用人工智能方面发挥着至关重要的作用。我们的调查显示，无论年龄或学科如何，教师都愿意使用人工智能教学工具。这是一个积极的发展，因为当今数字世界的教育工作者不应剥夺学生使用这些技术的权利，而应找到使用它们的方法，使学习过程更具吸引力和效率。教师和学生之间的积极沟通和协作至关重要，因为只有通过共同努力，他们才能利用数字技术。所有这些对于人工智能时代的有效教育都是必不可少的。在人工智能时代，教师的专业发展需要一种综合的方法，包括特定的技能和熟练程度、深思熟虑的技术、协作学习和对持续改进的奉献精神。关键词：人工智能、技术、增强学习、教学、
人工智能时代的海军陆战队
人工智能已然到来 尽管人们对人工智能的定义存在争议，但人工智能基本上就是能够执行需要人类智能的功能的机器。从机械计算器到 GPS 路线规划器，人工智能早已被广泛使用。但人工智能的新颖之处在于机器学习。它利用数据自学识别人脸、转录口语以及执行一系列其他特定任务；它获得的数据越多，就越好。它是 2010 年前半期多种因素汇聚的结果：改进的算法、大量的研发资金、结构化数据和提升的计算能力 3 — 自 1956 年人工智能正式诞生以来，计算能力提升了数万亿倍。4 在给定的功能中，机器学习的表现优于人类。这种新人工智能击败了国际象棋、复杂的围棋游戏、中国的斯普尼克号时刻 5 以及六人德州扑克中的顶级选手。6 关于最后一项，请考虑一下克劳泽维茨的话：“战争最像一场纸牌游戏。” 7 但游戏仅仅是试验台。机器学习
自动化和人工智能时代
这篇文章是我与 Janine Garner 中校（“美国海军陆战队飞行员保留”，MCG，2019 年 1 月）一起参加飞行员保留 OPT 的经历的回应。正如 Garner 中校在其文章中所描述的那样，虽然 OPT 专注于飞行员保留和人才管理的当务之急，但我一直在想，我们面临着更大的危机。也就是说，如果我们现在正在努力培养和留住飞行员，那么在高强度冲突和重大战斗损失下，我们该如何做到这一点？在申请高级作战学院时，我必须写一份两页的白皮书来回答这个问题“海军陆战队是否为未来高威胁环境中的冲突做好了准备？”这就是我的答案。海军陆战队尚未为未来高威胁环境中的冲突做好准备，因为它尚未完全掌握自动化和人工智能（AI）的含义。海军陆战队要想为今后 10 到 15 年的武装冲突做好准备，并利用以机器速度运行的自动化系统，它必须做的不仅仅是资助和开发技术。海军陆战队必须通过重新确定人力的优先次序和重新配置人力、改变海军陆战队空地特遣部队和支援机构，以及减少过度投资人力的严重脆弱性来拥抱自动化和人工智能，因为人力的培训成本过高，风险成本过高。自动化应该改变海军陆战队的人力模式；海军陆战队的人力是有上限的。
