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人工智能时代的儿科
随着人工智能 (AI) 的引入，科学和技术取得了重大进步，机器学习 (ML) 改变了游戏规则。ML 通过将计算机科学与统计学相结合，使计算机无需明确编程即可学习 [1]。得益于 ChatGPT、Bard 和 Glass AI 2.0 等新兴工具，ML 在包括医疗保健在内的许多领域都获得了发展势头。这些工具通过实现人机对话来改变行业。ChatGPT 是一种大型语言模型 (LLM)，在医疗保健方面具有巨大潜力，包括帮助有心理健康问题的患者和协助医疗保健提供者进行决策 [2,3]。最近，Glass Health 推出了 Glass AI 2.0，这是一款类似于 ChatGPT 的 LLM，但拥有由临床医生创建和维护的临床知识数据库，以生成鉴别诊断和临床计划输出 [4]。
人工智能时代的歧视
摘要 在本文中，我将研究人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 的使用是否会加剧歧视问题，正如几位作者所论证的那样。为此，我首先参与了关于歧视的激烈哲学辩论，并提出了我自己对这一概念的定义。有了这个解释，我随后回顾了一些关于使用 AI/ADM 和歧视的最新文献。我解释了我的歧视解释如何有助于理解，鉴于歧视加剧的一般说法是没有根据的。最后，我认为使用 AI/ADM 实际上可以增加歧视问题，但方式与大多数批评者认为的不同：正是由于其认识论的不透明性，AI/ADM 有可能破坏我们的道德审议，而道德审议对于达成关于什么应该算作歧视的共识至关重要。因此，事实证明算法实际上可能有助于检测隐藏的歧视形式。
评论——人工智能时代
人工智能确实会变得无处不在。关于人工智能是好是坏的讨论已经不再有意义了。现在是讨论如何根据国家需求塑造人工智能发展的时候了（Kalluri，2020 年）。围绕核武器的地缘政治辩论已经转向人工智能。在这种前所未有的变化时代，需要对人工智能的社会政治影响进行分析。《人工智能时代：我们的人类未来》一书让公众了解人工智能对社会和全球政治的影响。有趣的是，它建立在《第三次浪潮》（Toffler，1981 年）、《未来政治》（Susskind，2018 年）和《超级智能》（Bostrom，2014 年）中提出的结论之上。它重申了人工智能可能在政治上造成破坏的论点。验证这一论点需要外交事务和技术发展方面的专业知识，而《人工智能时代》的作者符合这些条件。
人工智能时代的安全
2024 年 5 月 20 日，葡萄牙里斯本 简介 人工智能，通常称为 AI，是指模拟人类智能机器，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务。人工智能 (AI) 的快速发展吸引了全世界的注意力，既让人兴奋又让人警惕。人工智能的吸引力在于它能够彻底改变现代社会的各个方面，包括安全、医疗保健、交通等。一方面，人工智能有望提高效率和生产力，因为任务的自动化和优化可以简化工作流程并降低运营成本。它有可能通过提供以前无法实现的解决方案来应对复杂的社会挑战，例如气候变化、贫困和医疗保健差距。此外，人工智能的吸引力源于其推动创新和促进经济增长的能力。通过促进新产品、服务和商业模式的开发，人工智能有可能创造新的市场、行业和就业机会，同时推动全球经济的生产力提高和竞争力。然而，尽管人工智能有望带来巨大的社会效益，但这项技术进步也伴随着固有的风险和挑战。人工智能的自主性引发了道德问题，例如人工智能决策的道德责任以及算法中编码的潜在偏见。人工智能对数据收集和分析的依赖加剧了人们对数据隐私、监控和网络安全的担忧，人工智能生成内容的快速生成和传播引发了人们对信息真实性的担忧，加剧了与错误信息和虚假信息传播相关的挑战。另一方面，随着人工智能自动化变得越来越普遍，人工智能算法变得越来越复杂，它们有能力执行曾经是人类工人专属领域的复杂认知任务。这引发了人们对某些职业未来生存能力的严重担忧，导致全球数百万工人被裁员、失业和经济不安全。国际货币基金组织的最新分析 1 表明，全球近 40% 的就业受到人工智能的影响。换句话说，需要通过强有力的治理框架、道德准则和利益相关者参与来解决算法偏见、侵犯隐私、工作流失、监视、虚假信息以及权力集中在人工智能开发者和科技巨头手中的问题。1 https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial- Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379?cid=bl-com-SDNEA2024001
人工智能时代的领导力
摘要 技术进步正在以极快的速度发展，尤其是人工智能 (AI)，这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代，”Alphabet（谷歌）董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下，许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务，而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法，人工智能系统正逐渐被许多行业采用，因为它们的性能优于人类系统。然而，据许多研究人员称，人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少，同时在组织内的不同层面造成差距。因此，适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究，我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力；人工智能；管理；治理；数字化转型；工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法，人工智能是“制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs，2011)。人工智能是计算机系统的发展，它可以执行反映人类智能的任务，这种智能源于“计算机可以思考吗？”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释，但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义；由于人类智能无法完全理解，因此很难定义人工智能 (Nilsson，2009)。它是计算机科学的一个分支，其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力，类似于人类的智能和思维方法。
人工智能时代的项目管理
人工智能 (AI) 是一种新兴技术，已应用于许多领域。它能够显著改变我们计划、执行和管理项目的方式，这一点显而易见 (Singh & Haju, 2022; Foster , 1988 )。然而，我们仍不清楚它在这些领域的影响程度。研究表明，AI 可以显著增强 PM 流程。基于 AI 的解决方案可以支持项目经理 (PM) 做出更好的决策、增强团队合作、降低项目风险并提高项目效率和质量 (Collins et al., 2021; Bhbosale et al., 2020; Munir, 2019; Kunnathur, 2020; Elrajoubi, 2020)。此外，AI 可以自动执行重复流程并评估来自众多来源的数据，使项目经理能够专注于项目管理的其他重要方面（Ransbotham 等人，2017 年；Stamford，2019 年；Xu，2021 年）。
引领人工智能时代
短短几十年间，数字技术将一个没有个人电脑和互联网、仅依赖固定电话的世界变成了一个由算法和数据支撑全球经济以及我们生活、工作和娱乐方式的世界。但即便如此巨大的转变也可能只是人工智能时代的热身，而人工智能时代正以惊人的速度展开。人工智能最近的快速发展带来了具有逻辑推理等新兴能力的模型，这些突破远远超出了人们的预期，也让该领域许多最具影响力的先驱者感到惊讶。现在，模型正在推动人工智能向前发展，这些模型有助于创建人工智能的两个重要要素：数据和处理能力。通过帮助生成数据集和设计增强型处理器，人工智能正在使更强大的人工智能模型的训练成为可能，就像一个飞轮螺旋式上升一样。即使在未来人工智能发展的最保守的合理情景中，包括没有像发现通用人工智能（数字思维在所有领域与人类智慧相媲美，这是领先人工智能实验室的既定目标）这样的进一步突破，最近的进展已经为深刻的规模和速度的转变奠定了基础。