摘要:已经提出了多种机制来解释次级冰的产生(SIP),并且已经认可SIP在形成云冰晶体中起着至关重要的作用。但是,大多数天气和气候模型都不考虑其云微物理方案中的SIP。在这项研究中,除了默认的rime分裂(RS)过程外,将超冷的雨/细雨滴(DS)和冰上的分解 - 冰碰撞 - 冰碰撞(BR)的两种SIP过程,即粉碎/碎片化。此外,还引入了两个不同的参数化方案。进行了一系列的灵敏度实验,以研究在欧洲中部开发的基于温暖的深对流云中,SIP如何影响云微物理学和云相位分布。仿真结果表明,云微物理特性受到SIP过程的显着影响。冰晶数浓度(ICNC)增加了20倍以上,并且考虑到SIP过程,表面沉淀降低了20%。有趣的是,发现BR占主导地位,并且BR过程速率分别大于RS和DS过程速率,分别为四个和三个数量级。在实现所有三个SIP过程时,云中的液体像素数馏分在云层内部和云顶部下降,但降低取决于BR方案。模拟深度对流云中冰的增强面(IEF)的峰值为10 2-10 4,并在2 24 8 c处位于所有三个SIP过程,而IEF的温度依赖性对BR方案敏感。但是,如果仅包括RS或RS和DS操作,则IEF是可比的,峰值为6个,位于2 7 8 C,此外,关闭CASCADE效应导致ICNC和冰晶体混合率显着降低。
冰结构的关键在于,在某种条件下,氢键是否以可控的方式集体断裂,即一系列氢键沿一个方向断裂,例如沿图 1 所示的虚线。如果氢键从中心沿六个方向集体断裂,则预计冰将断裂成六块,每块与中心成 60 度角。从机械工程的角度来看,冰应该从任何一点开始具有各向异性。冰的这种机械特性尚未被研究过。在这篇简短的报告中,我们证明,薄冰在接触点受到冲击/撞击时确实会断裂。冰以预期的角度断裂成六块。这可能是第一个例子直接观察到氢键沿预期方向以可控的方式集体断裂。
2020 年 1 月,国际行星科学界齐聚伦敦,共同致力于实现首个专用机器人任务,探测遥远的冰巨星天王星和海王星,这是太阳系中唯一尚未被全面探索的主要行星类型。冰巨星大小的星球似乎是行星形成过程的常见结果,并且对我们理解奇异的富含水的行星内部、动态和寒冷的大气层、复杂的磁层结构、富含地质的冰卫星(天然和捕获的)和精致的行星环提出了独特而极端的考验。本文介绍了 2020 年代初冰巨星系统探索的特刊。我们回顾了未来几十年雄心勃勃的国际伙伴关系在探索天王星和/或海王星方面的科学潜力和现有的任务设计概念。
冰类型和大小 备注 内布拉斯加州庞卡州立公园 (Ponca State Park) 752.0 NR 爱荷华州苏城 (Sioux City),IDOT 732.0 1 月 7 日 0810 20 80 2-12 英尺冰盘 大量雪泥冰 IPS 爱荷华州苏城 (Sioux City) 718.4 1 月 7 日 0810 20 80 2-12 英尺冰盘 内布拉斯加州迪凯特 (Decatur) 691.0 NR 爱荷华州布伦科 (Blencoe),IA 680.0 内布拉斯加州布莱尔 (Blair) 1 月 7 日 0815 20 80 4-10 英尺冰盘 内布拉斯加州布莱尔 (Blair) WWTP 1 月 7 日 0820 20 80 2-12 英尺冰盘 Mo R Proj Office,内布拉斯加州 627.0 1 月 7 日 0820 20 80 2-12 英尺冰盘爱荷华州 Bluffs 606.0 1 月 7 日 0830 10 90 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Plattsmouth Bridge 591.5 内布拉斯加州 Nebraska City, NE, NDOR 556.3 1 月 7 日 0820 50 50 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Cooper Nuclear 532.6 1 月 7 日 0820 50 50 2-12 英尺平底锅 内布拉斯加州 Camp Rulo 498.0 密苏里州 Parkville 377.5 密苏里州 Kansas City 370.5 密苏里州 Kansas City 365.6 密苏里州 Napoleon 328.7 密苏里州 Waverly 293.5 密苏里州 Glasgow 226.3 密苏里州 Jefferson City 143.9 密苏里州 Hermann 97.9 密苏里州 St. Louis 37.1 NR = 未报告
边缘冰区(MIZ)是海冰和开阔海洋之间的过渡区,这是一个强大,复杂的相互作用和海洋,海冰和大气之间的反馈区域,对数值建模和进行观察的挑战(Dumont,2022; 2022; Horvat,2022)。近年来,人们对MIZ过程的兴趣日益增加,以越来越多的原位,基于卫星和实验室观察性运动以及理论和数值研究表现出来。由于物理学家,数学家,海洋学家,数字建模者等的跨学科努力,进展是实质性和多向的。MIZ系统的关键组成部分,通常被视为其定义特征之一,是海冰 - 波浪相互作用。他们已经研究了很多年(Squire,2018年,2020年; Shen,2022; Thomson,2022),但大多数研究都集中在涉及现象的狭窄子集上。
引言 3 ................................................................................................................
定向灰盒模糊测试可以引导模糊器探索特定的目标代码区域,在补丁测试等场景中取得了良好的效果。然而,如果有多个目标代码需要探索,现有的定向灰盒模糊测试器(如AFLGo和Hawkeye)往往会忽略一些目标,因为它们使用距离的调和平均值,倾向于测试可达路径较短的目标。此外,现有的定向灰盒模糊测试器由于程序中存在间接调用,无法计算出准确的距离。此外,现有的定向灰盒模糊测试器无法解决探索和利用问题,种子调度效率低下。针对这些问题,我们提出了一种动态种子距离计算方案,当可达路径遇到间接调用时,动态增加种子距离。此外,种子距离计算可以处理多目标场景下的偏差问题。利用种子距离计算方法,我们提出了一种基于置信上限算法的种子调度算法,以解决定向灰盒模糊测试中的探索和利用问题。我们实现了一个原型 RLTG,并在实际程序上对其进行了评估。原型评估表明,我们的方法优于最先进的定向模糊器 AFLGo。在多目标基准测试 Magma 上,RLTG 以 6.9 倍的速度重现错误,并且比 AFLGo 多发现 66.7% 的错误。
从创新中心和政策实验到监管沙盒数字技术有望通过支持创新、前瞻性的政策和数字政府解决方案来加速可持续发展。然而,这些机遇也带来了许多前沿技术的风险和复杂性,以及与包容性、竞争、隐私和安全相关的政策和监管挑战。创新中心、孵化器、加速器或试验台已成为新技术的跳板,现在在许多发达国家和发展中国家都很常见。然而,在某些情况下,公共部门创新失败的已知风险和成本意味着政策制定者和监管者可能仍然倾向于维持现状。近年来,一些国家出现了沙盒和实验等相对较新的方法,事实证明,这些方法可有效创造一个更有利、更受约束的空间。在这种空间中,政府可以与私营部门和其他相关利益攸关方合作,在受控空间中用小样本群体测试技术,然后再大规模推出,从而大幅降低成本,并限制失败和负面影响的可能性。图1说明了创新、实验和沙盒的各种机构方法。一些国家已经通过公私合作伙伴关系(PPP)或多利益攸关方合作伙伴关系(MSP)为使用沙盒建立了机构、政策或监管框架。例如,英国金融行为监管局(FCA)建立了监管沙盒,以实现更高效的中小企业(SME)贷款,并支持金融部门数字身份的发展,特别针对消费者和中小企业1。在新加坡,能源市场管理局 (EMA) 为能源行业实施了监管沙盒,主要关注电力和天然气领域的创新,旨在为未来的可再生能源寻找创新解决方案 2。在哈萨克斯坦,
TGA监管沙箱使企业和组织可以在监管监督下测试其自主系统解决方案,服务或业务模型。目的是为批准的申请人提供空间和准则,以在封闭的验证地面环境或可以在特定时间窗口进行调整或放松法规的开放道路上进行测试,以适应可能不适合当前监管框架的新技术和方法。这有助于监管机构了解新的自动驾驶汽车的工作方式以及现有法律中可能需要进行哪些调整,以促进其安全有效地融入市场。
来自2个乳腺癌的显微照片,MRQ-50克隆具有异常PAX8的表达。用苏木精和曙红(a,d)染色时,两个肿瘤都是高级的,具有坏死。用MRQ-50抗体(B,E)对PAX8进行免疫组织化学显示肿瘤细胞和淋巴细胞(箭头)的核阳性。PAX8 IHC,带有BC12克隆(C,F)不染色肿瘤或淋巴细胞。PAX8 IHC,带有BC12克隆(C,F)不染色肿瘤或淋巴细胞。
