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该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
B650m Aorus Elite Ax冰（B650m A Elite Ax冰）
2-1 Installation Precautions..................................................................................... 7 2-2 Product Specifications....................................................................................... 8 2-3 Installing the CPU and CPU Cooler................................................................ 11 2-4 Installing the内存...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................连接器........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 19
基于冰的热量存储的动态建模...
摘要，热能存储（TES）单元的精确动态模型的开发对于它们在冷却系统中的有效操作很重要。本文提出了一个基于冰的TES储罐的一个维度离散的动态模型。简单性和可移植性是提出模型的关键属性，因为它们可以在任何编程语言中实现，从而有助于对复杂冷却系统的仿真和分析。该模型考虑了三个主要组成部分：能量平衡，特定热曲线的定义以及整体传热系数的计算。该模型的一个优点是它可以适用于采用相变材料的其他类型的TES单元。建模方法假定储罐中的流量和温度分布相等，并考虑了两个内管仅表示整个储罐，这显着减少了所需的方程数，从而减少了计算时间。在相变和传热液中的水的热物理特性被捕获。基于冰的TES储罐模型已在MATLAB/SIMULINK中实现。已经实现了模拟结果和文献中可用的实验数据之间的良好一致性，即对数学模型的有效性提供信心。