摘要 运动相关的脑损伤是一个紧迫的问题,特别是在冰球等高强度运动中,撞击速度在确定头部撞击程度和随后的受伤风险方面起着重要作用。然而,现有的测量撞击速度的方法,如 GPS 跟踪和手动视频分析,成本高昂,难以使用,尤其是对于青少年联赛而言。本研究介绍了一种使用计算机视觉从 2D 视频中确定球员速度的自动化、经济高效的方法。第一步是定位场地,通过一种新方法使用 YOLOv5 检测冰面上的特定地标。凭借超过 9,900 张带注释图像的数据集,YOLOv5 表现出色,在 80% 的置信水平下实现了 0.99 的 F1 分数和精确召回率,在 IoU 阈值为 0.5 和 0.5:0.95 时分别实现了 98.5% 和 64.5% 的 mAP 分数。通过每帧检测至少四个地标,计算单应性矩阵以获得自上而下的视图,从而完成定位过程。这种方法实现了 0.96 的平均 IoU,验证了其在现场定位中的准确性,并展示了其在提高冰球撞击速度测量的可及性和成本效益方面的潜力。
Elexicon 拥有一套全面的安全政策和工作规范,其员工在工作中必须遵守这些政策和工作规范。这些政策和规范可能会限制 Elexicon 在恶劣天气条件下对客户故障电话的响应。Elexicon 保留自行决定暂停系统维修的权利,直到能够确保员工的安全工作条件。Elexicon 的服务区域包括需要跨过水面或冰面才能到达客户场所的区域。Elexicon 不允许其员工跨过水面,除非是在白天和相对平静的条件下。它还限制在结冰和春季解冻期间或任何冰面条件可能不安全的时期跨过冰面。在水边地区的客户应为 Elexicon 响应故障电话的延迟做好准备。
• 多伦多的冰壶运动员年龄从 7 岁到 100 多岁不等。 • 专门项目包括青少年冰壶、盲人冰壶联盟、LGBTQ2S 冰壶联盟以及轮椅和冰壶棒。 • 项目安排受限于可用冰面,尤其是交通和轮椅可进入的冰面。 • 最近设施关闭导致一些项目(如特奥会冰壶和高中团队)终止。
在河流、湖泊和水库的冰面上工作的人经常需要一种可以方便地测量冰层厚度的仪器。安全可能是最重要的考虑因素。此外,通过一种可以方便快速地测量冰厚度的仪器,可以加强对冰塞形成过程或冰层对河流湖泊或水库生态影响的科学研究。目前,可以通过钻孔并用某种形式的钩形计测量厚度来可靠地确定冰厚度。但是,此过程要求个人冒险在可能“太薄”而无法进行测量的冰面上进行测量。对于在一个区域上进行多次厚度测量,表面钻孔将成为一个耗时的过程。
R-2 Hybrid NACA 23012 2D(模拟 72 英寸弦长翼型)模型前缘冰面粗糙度,IPS 激活前。暴露时间包括 3 秒的冰探测器警报和 30 秒的机组激活 IPS。测试是在 14 CFR 第 25 部分附录 C 间歇性最大结冰条件下进行的。 (静态温度 = 14 q F、LWC = 1.95 g/m 3、MVD = 20 微米、喷涂时间 = 33 秒、隧道气流速度 = 195 英里/小时、模型 AOA = 4 q。)(参见参考文献 R1。)R-4
由于温室气体排放会严重堵塞大气层,它们会吸收大气辐射(也就是我们所知的太阳热量),导致大气层变暖,进而导致气温升高、全球冰融化、海平面上升和海洋酸化(由于海水温度升高,珊瑚礁正在消亡)。当冰面面积减少以反射太阳辐射/热量时,就会形成正反馈循环(增加或加剧影响),导致海洋和大气层加速吸收太阳辐射/热量,从而导致极端高温事件增多、天气现象更加剧烈,以及其他通常与全球气候变化有关的事件(如栖息地破坏、食物链问题)。