3 如果美国的可航水域不受潮汐涨落的影响,并且不包含在该地区的《河流和港口法》(RHA)第 10 节美国可航水域名单中,请勿使用此表格来报告调查结果以支持确定该水域是美国可航水域的决定。该地区必须遵循 33 CFR 第 329.14 部分中概述的程序来确定该水域是否为受《河流和港口法》第 10 节约束的美国可航水域。4 美国陆军工程兵团根据 1899 年《河流和港口法》第 9 条和第 10 条均拥有权力,但为方便起见,在此 AJD 表格中,RHA 下的管辖权将称为第 10 条。5 对于不受 RHA 第 9 条或第 10 条约束的水域,独立 TNW 测定独立于 AJD 请求完成。独立 TNW 测定针对河流或溪流或其他类型水体(例如湖泊)的特定部分进行,其中建立了上游或下游限制或湖泊边界。独立 TNW 测定应按照适用指导完成,不应记录在 AJD 表格中。
人工智能 (AI) 在生活的各个领域都变得越来越重要。因此,了解个人对人工智能的态度至关重要。本文通过两项基于自我决定理论和基本心理需求(自主性、能力和关联性)的研究调查了对人工智能的态度。研究 1 使用了来自芬兰 (N = 1,541)、法国 (N = 1,561)、德国 (N = 1,529)、爱尔兰 (N = 1,112)、意大利 (N = 1,530) 和波兰 (N = 1,533) 的 18-75 岁成年人口横断面样本。研究 2 基于来自芬兰 (N = 828) 的 18-80 岁成年人的纵向两波样本。根据稳健回归分析,研究 1 发现,基本心理需求的满足与整个欧洲更高的 AI 积极性和更低的 AI 消极性相关。根据研究 2 的结果,基于混合多层回归模型,自主性和关联性随着时间的推移增加了 AI 积极性并降低了 AI 消极性。结果为自我决定在对 AI 的态度中的作用提供了有力的证据。自我决定是 AI 接受的一个重要因素,考虑到 AI 解决方案的快速发展和采用,它变得越来越重要。
随着南非专利局(SAPO,由公司和知识产权委员会主持运营)授予一项专利,该专利的发明人是一个人工智能系统,这一消息一出,这一问题迅速变成了现实。1-3 该人工智能系统名为 DABUS(“统一感知的自主引导设备”的首字母缩写),由美国人工智能企业家 Stephen Thaler 博士创建。DABUS 发明了一种新型食品容器,这就是该专利申请的主题。4 在专利申请中,Thaler 被列为专利所有者,DABUS 是唯一发明人。这项专利申请并不局限于南非。Thaler 还在其他各个司法管辖区提交了同样的食品容器专利申请。鉴于 DABUS 的食品容器专利申请已被世界领先的专利局(即欧洲专利局 (EPO) 5 和美国专利商标局 (USPTO) 6 )拒绝,SAPO 决定授予 DABUS 作为发明人的专利,知识产权 (IP) 界对此既着迷又难以置信。1,7,8 事实上,一些评论员甚至认为 SAPO 的决定是一个错误,或者是南非专利申请形式(而非实质性)审查制度的疏忽。7-9 在本评论中,我们认为 SAPO 的决定 - 无论是有意还是无意 - 从法律角度来看都是正确的决定。
北京大学大学(中国)香港理工大学(中国)香港理工大学(中国)西北大学(美国)富丹大学(中国)加州大学加州大学戴维斯分校(美国)和香港大学,香港大学(中国)北京大学(中国)北京大学 of Washington (USA) The University of British Columbia (Canada) University of Science and Technology of China (China) ZTE Corporation (China) Chongqing University (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) ZTE Corporation (China) Beijing Institute of Technology (China) Hosei University (Japan) Southwest Jiaotong University (China) Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences (China) Beijing University邮政与电信(中国)托库希马大学(日本)智格大学(中国)西迪安大学(中国)西安·贾兴大学(中国)彭昌实验室(中国)萨里郡萨里大学(英国)上海何数邮政与电信(中国)澳门(中国)中兴公司(中国)埃塞克斯大学(英国)新南威尔士大学(澳大利亚)EIT高级研究所(中国)北京实验室(中国)北京邮政与电信大学(中国)中国邮政局(中国)北南科学大学(新加坡)麦卡伊大学(新加坡)
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氢系统:为了简化原型的构建,燃料电池基因将直接从氢歧管圆柱体包(MCP)中运行。拖车中的氢供应系统可以直接连接到MCP,并包括调节器,以将氢压从> 350 bar降低到燃料电池系统的8 bar输入。每个MCP都包含9 - 11 kg H 2,并且能够以160 kWh的近似电输出量运行大约10小时的燃料电池基因。这将为建筑工地上的典型每日转移提供足够的动力。在更长的工作时间或更艰巨的偏移时间内,可以将多个MCP合并在一起以提供延长的操作时间。氢系统还包括通风管线和内联滤波器,以保护燃料电池免受氢供应的污染物免受污染物的影响。
学者和学生都可以从使用人工智能(AI)中受益。AI治理降低了AI风险,同时确保实现了预期的AI使用目标。但是,对AI治理的研究一直缺乏,尤其是在南非等新兴经济体的高等教育中。鉴于这一严重的研究差距,当前的研究提出了对南非高等教育机构AI治理的定性探索性研究的发现。通过脚趾框架,传统的IT治理模型和改编的IT治理成熟度评估模型的结合,进行了半结构化访谈,对南非两个公立和三个私人高等教育机构的学术和ICT决策者进行了确定他们对AI Consemance的洞察力和洞察力的洞察力。结果表明,AI组件广泛用于高等教育信息系统。但是,调查结果表明,这些高等教育机构并未以任何方式为AI治理做好准备。该报告建议,应像发达国家已建立的AI监管系统一样承认与AI和学习相关的风险。
摘要 现在人们可以获得大量信息,包括与他们的过去、现在和未来有关的信息。一个重要的研究挑战是确定人们如何决定寻求或避免信息。在这里,我们提出了一个信息寻求的框架,旨在整合驱动信息寻求和避免信息的动机。我们的框架基于这样的理念:信息可以以积极和消极的方式改变人们的行为、情感和认知。建议人们评估这些影响并将其整合到导致信息寻求或避免的信息价值的计算中。该理论提供了一个框架来描述和量化信息寻求中的个体差异,我们假设这也可以诊断心理健康。我们考虑了可能导致信息寻求不足和过度的偏见,并讨论了所提供的框架如何帮助政府机构评估强制信息披露的福利效应。
