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World File Search System决定性
化石免费竞争力的策略
在化石免费竞争力的路线图中22个部门描述了如何到2045年为气候中立的气候目标做出贡献。他们还展示了需要采取哪些关键领域的决定性行动，以便以增强竞争力的方式成功过渡。因此，Fossil Free Sweden与不同价值链中的演员一起制定了Horisontal策略，以铺平道路并展示前方的道路。
2024-26 年数字和网络安全战略
如果不承认数据的重要性，任何数字或网络安全策略都是不完整的。数据丰富是数字时代的决定性特征。组织越来越意识到投资数据能力的重要性以及建立强大的数据管理和治理实践的必要性。人们更加关注在整个员工队伍中建立数据素养，打破数据“孤岛”，并将数据视为需要积极管理的企业资产。
太空领域的意识和战斗力
我们所做的事情我们以较高规模的能力来迅速检测，警告，特征，属性和预测对国家，联盟和商业空间系统的潜在和实际威胁。我们将各种各样的多域资产从高容量的地面雷达和详细的光学系统到基于空间的资产，以最大程度地表征空间域的全面表征。永久和多产的太空域意识是在空间域中启用决定性作用的基础要求。
来自可可，可可产品和德国巧克力的生态足迹
对于从可可和德国典型的巧克力产品衍生的生态足迹，进口到德国的个别附件的比例是决定性因素。由于可可树的收益率暴露于各个种植国家的强烈波动，因此必须从进口股份和这些国家的收入中计算出应用的收益率。进口确定的更多因素是船舶到德国的运输距离，归因于土地使用和土地使用的因素（Aluluc），灌溉。
2024-2028 年战略
DMI 的工作是让社会为未来的天气和气候做好准备。我们通过加强我们作为气候科学顾问的角色以及通过提供警报和传播有关天气的信息来发展我们的核心使命来实现这一目标。采用新技术至关重要，因为技术在现代气象学中发挥着越来越重要的决定性作用。同时，我们还必须加强内部组织，以保证所需的稳健性和能力。
人力资源管理中人工智能的采用因素 Mohand Tuffaha * 和 M Rosario Perello-Marin 西班牙巴伦西亚理工大学 mohtuf@hotmail.com 摘要
人工智能现象已在多个领域得到广泛研究。相反，就人力资源管理中的人工智能而言，文献对人力资源管理中人工智能 (AI) 的采用因素的研究有限。从人员配置到管理绩效或薪酬，人工智能已进入人力资源管理的多个领域。提出了一系列关于如何在人力资源管理中采用人工智能的建议。这项研究旨在确定人力资源管理中人工智能六种场景的采用因素。这些场景是使用人工神经网络进行离职预测、使用基于知识的搜索引擎进行候选人搜索、使用遗传算法进行员工排班、使用文本挖掘进行人力资源情绪分析、使用信息提取进行简历数据获取以及使用交互式语音响应进行员工自助服务。因此，兼容性、相对优势、复杂性、管理支持、政府参与和供应商伙伴关系是影响人力资源管理中采用人工智能的决定性因素。本文试图通过探索采用人工智能的决定性因素，最大限度地降低人力资源管理某些领域采用人工智能所带来的风险，为从业者和学者提供新的见解。
城市化如何影响当地的生物多样性：案例研究。
城市化是城市和城镇的快速增长，已成为21世纪的决定性特征。随着人口迁移到城市地区以寻求经济机会和改善的生活条件，曾经蓬勃发展的自然景观越来越多地转化为建筑环境。这种转变对局部生物多样性具有深远的影响，通常会导致栖息地丧失，破碎和退化。通过案例研究理解这些影响对于制定有效的策略以减轻城市环境中的生物多样性丧失至关重要[1]。
填写工作申请表的说明（...
学历要求：在工作申请中详细列出与所学专业相关的所有信息，特别是如果这些信息对于资格具有决定性作用，否则将被排除在外。除在美国获得的资格外，在非欧洲国家获得的资格必须经过专门负责外国资格等效的主管部门的评估。外语文件必须正式翻译成英语或意大利语。 “研究生院或大学水平的教育”是指获得理学学士学位或同等学历以上的大学学习。
