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World File Search System决策分析
主题代码MM5433主题标题决策分析作者...
通过连续体（BICS）中的结合状态构建高度局部的波场，可促进增强的波浪互动，并为高灵敏设备提供方法。弹性波可以携带复杂的极化，因此与BIC形成中的电磁波和其他标量机械波的不同，尚未充分探索和利用。在这里，我们报告了对羔羊波导侧支支撑的局部共振模式的研究，该模式由两对共振支柱支撑，并显示了两组具有不同极化或对称性的弹性BIC的出现。，两组BIC对外部扰动表现出明显的反应，基于该反应，提出了具有增强敏感性的无标签感应方案。我们的研究揭示了弹性介质中复杂的波动力学引起的BIC的丰富特性，并证明了它们在传感和检测中的独特功能。
区块链中的决策分析和人工智能简介
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年，区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码，用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议，而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要，使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及，那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。
英国生物银行的见解决策分析期刊
运动伪影降低了脑电图（EEG）信号中信息质量。在这项研究中，我们开发了一种有效的方法来通过使用经验小波变换（EWT）技术来减轻脑电图信号中的运动伪像。首先，我们将EEG信号分解为称为固有模式函数（IMFS）的窄带信号。这些IMF进一步处理以抑制工件。在我们的第一种方法中，主成分分析（PCA）用于抑制这些分解的IMF中的噪声。在第二种方法中，使用方差度量识别具有嘈杂成分的IMF，然后将其删除以获得伪影抑制的脑电图信号。我们的实验是在EEG信号的公开生理学数据集上进行的，以证明我们方法在抑制运动伪像的有效性。更重要的是，基于IMF的基于IMF的方法比基于EWT-PCA的方法提供了明显更好的性能。此外，基于IMF的方法的方法比基于EWT-PCA的方法更有效。我们提出的基于IMF变量的方法达到了28.26 dB的平均信号与噪声比（𝛥 snR），并超过了用于移动伪像的现有方法。
用于机载维护的创新增材制造技术的多标准决策分析
摘要：在船舶的大部分生命周期中，海运业备件的获取都受到限制。造成这种限制的原因既有船舶与供应商之间的地理距离，也有零件交付的周转时间通常很短。虽然可以在船上制造一些零件，但这是一个耗时且劳动密集的过程。先进的制造技术可以结合直接能量沉积 (DED) 所需的材料特性和灵活性以及计算机数控 (CNC) 制造的更高尺寸公差，从而改善海上备件的获取。本研究使用多标准决策分析方法，评估了在不同模式下，作为海上资产资本投资的船上实施先进制造技术与不进行船上先进制造的选项的可行性。为此，采用了一种按与理想解的相似性排序技术 (TOPSIS)，考虑了决策过程的技术经济和环境方面以及新研究领域带来的固有挑战。最后，在船舶和海上能源资产可持续未来的范围内讨论了使用增材制造进行船上维护所面临的挑战、机遇和途径。
探索潜力：在荷兰背景下对孤儿药进行多标准决策分析 (MCDA)
1. Postma MJ、Noone D、Rozenbaum MH、Carter JA、Botteman MF、Fenwick E 等人。使用传统的成本效益分析评估孤儿药的价值：它是否适合目的？ Orphanet J Rare Dis 2022；17：157。 https://doi.org/10.1186/s13023-022-02283-z。 2. De Andrés-Nogales F、Cruz E、Calleja MÁ、Delgado O、Gorgas MQ、Espín J 等人。孤儿药报销的多利益相关者多标准决策分析（FinMHU-MCDA 研究）。 Orphanet J Rare Dis 2021；16：186。 https://doi.org/10.1186/s13023-021-01809-1。3. Schey C、Krabbe PFM、Postma MJ、Connolly MP。多标准决策分析 (MCDA)：测试针对孤儿药的拟议 MCDA 框架。Orphanet J Rare Dis 2017；12：10。https://doi.org/10.1186/s13023-016-0555-3。4. Eichler HG、Kossmeier M、Zeitlinger M、Schwarzer-Daum B。孤儿药的临床不确定性和价格：解决孤儿药报销中的配置和技术效率低下问题。Front Pharmacol 2023；14：1074512。https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1074512。 5. Thokala P、Devlin N、Marsh K、Baltussen R、Boysen M、Kalo Z 等。《医疗保健决策的多标准决策分析——简介：ISPOR MCDA 新兴良好实践工作组报告 1》。《Value Health》2016；19：1-13。
转移性细胞肾细胞癌的一线治疗：专家之间的决策分析
1肿瘤学和血液学分部，瑞士圣加伦的肯顿斯史克·圣加伦； 2德国汉堡大学医学中心放射疗法和放射肿瘤学系； 3英国剑桥市剑桥大学国家卫生服务基金会肿瘤学系； 4古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），法国维勒利夫（Villejuif）； 5跨学科的GU肿瘤学，泌尿外科诊所和肿瘤研究诊所，德国埃森的埃森大学医院； 6英国伦敦的皇家马斯登医院； 7贝丝以色列执事医疗中心，美国波士顿； 8挪威奥斯陆奥斯陆大学阿克胡斯大学医院和医学院肿瘤学系； 9意大利巴里的Bari'A. Moro'大学生物医学科学与人类肿瘤学系；美国纳什维尔范德比尔特大学医学中心血液学和肿瘤学的10分司； 11医学系I，奥地利维也纳医科大学肿瘤学和综合癌症中心临床部； 12美国纽约Weill Cornell Medicine的英格兰精密医学研究所血液学和肿瘤学系； 13辐射肿瘤学系，圣加伦的肯顿斯西氏圣加伦； 14瑞士伯尔尼大学伯尼大学辐射肿瘤学系1肿瘤学和血液学分部，瑞士圣加伦的肯顿斯史克·圣加伦； 2德国汉堡大学医学中心放射疗法和放射肿瘤学系； 3英国剑桥市剑桥大学国家卫生服务基金会肿瘤学系； 4古斯塔夫·鲁西（Gustave Roussy），法国维勒利夫（Villejuif）； 5跨学科的GU肿瘤学，泌尿外科诊所和肿瘤研究诊所，德国埃森的埃森大学医院； 6英国伦敦的皇家马斯登医院； 7贝丝以色列执事医疗中心，美国波士顿； 8挪威奥斯陆奥斯陆大学阿克胡斯大学医院和医学院肿瘤学系； 9意大利巴里的Bari'A. Moro'大学生物医学科学与人类肿瘤学系；美国纳什维尔范德比尔特大学医学中心血液学和肿瘤学的10分司； 11医学系I，奥地利维也纳医科大学肿瘤学和综合癌症中心临床部； 12美国纽约Weill Cornell Medicine的英格兰精密医学研究所血液学和肿瘤学系； 13辐射肿瘤学系，圣加伦的肯顿斯西氏圣加伦； 14瑞士伯尔尼大学伯尼大学辐射肿瘤学系
瑞士成年胶质母细胞瘤患者的下一代测序：一项多中心决策分析
瑞士成人胶质母细胞瘤患者的下一代测序：多中心决策分析 Zeitlberger AM 1 、Putora PM 2 、Hofer S 3 、Schucht P 4 、Migliorini D 5 、Hottinger AF 6 、Roelcke U 7 、Läubli H 8,9 、Spina P 10 、Bozinov O 1 、Weller M 3 、Neidert MC 1 、Hundsberger T 11,12 1 瑞士圣加仑州立医院神经外科部 2 瑞士圣加仑州立医院放射肿瘤科 3 瑞士苏黎世苏黎世大学医院神经内科 4 瑞士伯尔尼大学医院神经外科部 5 瑞士日内瓦日内瓦大学医院肿瘤科瑞士洛桑大学神经科学和肿瘤学系 7 瑞士卢塞恩州立医院神经病学系 8 瑞士巴塞尔大学医院肿瘤医学科治疗诊断学系 9 瑞士巴塞尔大学生物医学系癌症免疫疗法系 10 瑞士提契诺州立医院病理学研究所 11 瑞士圣加仑州立医院神经病学系 12 瑞士圣加仑州立医院血液学/肿瘤学系 通讯作者：PD Dr. med. Thomas Hundsberger 神经病学系 Rorschacher Strasse 95 9007 瑞士圣加仑 thomas.hundsberger@kssg.ch 电话：0041 71 494 3095 ORCID iD：0000-0002-4419-2767 致谢：我们感谢当地跨学科 CNS 肿瘤委员会的所有成员为本次研究提供数据。
SAPEVO-H² 基于分层结构的多准则系统：传感环境中评估反 RPAS 策略的决策分析
摘要：针对高级和复杂的决策场景，本研究提出了一种广泛的方法，用于序数向量表达的偏好简单聚合-多决策方法（SAPEVO-M）。在此背景下，建模提案名为 SAPEVO-混合和分层（SAPEVO-H 2 ），本研究的目标基于多标准分析的概念，根据多种标准和看法对替代方案进行评估，从而能够整合问题的目标，将其转录为属性并在分层模型中构建，分别通过序数和基数条目分析定性和定量数据。作为案例研究，对巴西海军针对反遥控飞机系统 (RPAS) 战略的防御战略进行了决策分析。使用基于战略选项开发和分析 (SODA) 方法的因果图方法，构建问题情况以供数值实施，展示目标和层次结构元素的表现。因此，基于主观信息的处理，对目标和反 RPAS 技术进行了排名。最后，讨论了研究的主要贡献及其局限性，以及结论和对未来研究的一些建议。
SAPEVO-H² 基于分层结构的多标准系统：用于评估传感环境中反 RPAS 策略的决策分析
摘要：针对高级和复杂的决策场景，本研究提出了一种广泛的方法，即用序数向量表达的偏好简单聚合-多决策方法 (SAPEVO-M)。在此背景下，建模提案名为 SAPEVO-混合和分层 (SAPEVO-H 2 )，本研究的目标基于多标准分析的概念，根据多种标准和看法对替代方案进行评估，从而能够整合问题的目标，将其转录为属性并在分层模型中构建，分别通过序数和基数条目分析定性和定量数据。作为案例研究，对巴西海军针对反遥控飞机系统 (RPAS) 战略的防御战略进行了决策分析。使用基于战略选项开发与分析 (SODA) 方法的因果图方法，构建了问题情况以供数值实施，展示了目标和层次结构元素的绩效。结果，基于主观信息的处理，对目标和反 RPAS 技术进行了排名。最后，讨论了研究的主要贡献及其局限性，以及结论和对未来研究的一些建议。
课程描述2024-2025- UNINE
课程以业务分析（决策过程，系统和模型）中使用的主要概念的概述开始。本课程的第一部分强调了决策的定量方法。决策分析中使用的主要模型（影响图，决策树）在两种情况下都呈现 - 没有概率和概率，以及两个决策分析：风险分析和灵敏度分析。还描述了用于多准则决策问题（作为分析层次结构过程）的几种模型。该课程的第二部分深入分析业务分析中最著名和最应用的定量模型之一：线性编程（主题 - 最佳解决方案，灵敏度分析，二进制变量，案例应用，构成营销，财务，运输，网络分布，网络分布，游戏理论，项目计划，项目计划）。