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World File Search System决策分析
通过多标准决策分析和利益相关者参与来确定可持续能源转变的集成能源系统建模
摘要：本文的目的是提出一个决策支持系统（DSS），以捕获在多个可持续性主题的背景下，国家能源系统向零净净的复杂性。本文提出了一个集成的评估框架，该框架结合了动态系统模型，可持续性指标和多标准决策分析（MCDA）与直接利益相关者的参与。为了说明DSS的使用，论文比较了旨在脱碳的气候变化政策，以使冰岛的公路运输部门脱碳。基于三个主要驱动力的组合，为冰岛能源系统定义了18个场景和替代发展轨迹。这些首先是经济发展（三个案例）；其次，能源效率的变化（两种情况）；最后，三个旨在增加电动汽车份额的气候政策捆绑包。根据综合评估框架的结果，在以下五个可持续性主题中比较气候政策束的性能得分：社会影响；经济发展；环境影响；能源安全；和技术方面。调查结果证实，与传统的技术经济标准相比，将多个可持续性主题应用于首选策略捆绑包中时可能会得出不同的结论。禁止对化石燃料车辆的注册，再加上经济工具，提供了同时达到气候和能源政策目标的最佳脱碳策略。
George Georgiadis·Vitae课程·最后更新
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人工智能对人力资源管理的影响
7 Murugesan, U.、Subranmanian, P.、Srivastava, S. 和 Dwivedi, A. (2023)。人工智能对工业 4.0 中人力资源数字化的影响研究。决策分析杂志，7，100249。doi：https:lldoi.org/10.1016/j.dajour.2023.1 00249 8 Palos-Sánchez, PR、Baena-Luna, P.、Badicu, A. 和 Infante-Moro, JC (2022)。人工智能与人力资源管理：文献计量分析。应用人工智能，36(1)，1 -2 8。doi：https:lldoi.org/10.1080/08839514.2022 .2145631
2019-2020 年应用人工智能理学学士课程大纲和规定
YY 1, 2 12月, 5月 500 CW Wong 博士，数学 应用人工智能文理学士（2020,2019）；决策分析主修（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；数学主修（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；数学主修（密集型）（2020,2019,2018,2017, 2016）；数学/物理主修（2017,2016,2015,2014, 2013）；风险管理专业（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；统计学专业（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；计算与金融数学辅修（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；数学辅修（2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013）；运筹学与数学规划辅修 (2020,2019,2018,2017, 2016,2015,2014,2013)
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可持续性决策支持系统2 6可持续性：一种跨学科方法1 6数据分析数据科学的基本原理2 6人力基础规划1 6决策分析1 6财务与风险管理风险管理2 6 Wiskunde II II voor II II STATISTIEK II STATISTiek II金融金融和体面的2 6数学II HI统计II商业科学保险1 6 Mathematics II for Hi Statistics II for BusinessECS Sciences
国家统计奖。 2024年。 div>
他的研究生涯始于1990年代的UPM决策分析和统计小组，他提出了在输入（不确定性和偏好）中使用部分信息的影响图，解释最佳决策或通过模拟进行近似分辨率。从那时起，她的主要贡献集中在统计方法的整合中，在机器学习技术的开发中，推动了许多领域，例如贝叶斯网络，进化计算，异常检测或多变量时间序列。
综合的多维可持续性评估...
摘要：可持续发展具有广泛的社会，经济和生态方面。因此，能源系统的可持续转型过程不可避免地是多维的，需要超越气候影响和成本考虑。此处介绍了能源系统转化途径的综合和跨学科可持续性评估的方法。它首先将能源系统建模与多维影响评估集成在一起，该评估的重点是基于生命周期的环境和宏观经济影响。然后，询问了利益相关者对定义的可持续性指标的偏好，最终通过多标准决策分析（MCDA）将其纳入比较方案评估中，这都是一个一致的评估框架。作为一个说明性的例子，这种整体方法应用于对德国的十种不同转型策略的可持续性评估。应用多标准决策分析表明，雄心勃勃（80％）和高雄心勃勃的（95％）降低碳降低方案都可以达到最高的可持续性等级，具体取决于基本的能源转化途径和其他可持续性维度的各自得分。此外，这项研究强调了能源系统上游链对整个环境影响的越来越重要的贡献，揭示了不同场景之间宏观经济效应的差异相当小，并确定了社会领域之间的过渡和气候影响的过渡，最小化是最重要的利益相关者偏好。
评估人工智能融入企业管理有效性的标准
将人工智能引入企业管理、在企业活动中运用有效的现代技术具有重要意义。它有助于数据分析、流程自动化和决策。这项新技术的性质由多种因素来评估。首先，它具有快速、准确地分析大量数据的能力。这与向管理人员提供决策分析所需的有价值的信息有关。其次，行业自动化对于利用算法能力解决劳动密集型流程、节省资源和降低出错的可能性至关重要。公司治理中的法定流程（召开会议、表决、决策）也与管理优化相关，通过智能算法为提高效率、降低成本提供深度建议。