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World File Search System决策分析
太阳能项目基于多标准的可行性研究的一般框架：应用于现实世界太阳能农场
摘要：尽管经济减速，激励措施减少以及包括缺乏相关和灵活的能源项目计划计划和决策工具，太阳能的增长预计在2023 - 25期间会放慢速度。这项研究提出了一个灵活和计算简单的多标准决策分析（MCDA）的模型，该模型采用所有项目选项的技术，财务，环境，社会，社会和法律方面作为输入，并输出每个选项的可行性得分，这可以使选项排名并确定最佳选择。提出的模型应用于在英格兰的一个地点计划的现实世界光伏太阳能农场，包括由不同的系统容量，储能选项，利益相关者的模式和网络连接组成的九种不同的配置。我们的研究结果表明，在这种情况下，没有电池存储的选项和更多的offaker连接比使用电池存储的选项更有利。该分析还表明，对于提出的案例研究的太阳能农场，“自我消费率分数”和“能量产量”，“净现值”，“生命周期碳排放”，“允许获取的便利性”和“公共批准”是“技术”，“技术”，“财务”，“财务”，“环境”，“'''''''''和selectiacy'和criteria'和criteria'和criteria''的关键子标准。进行了灵敏度分析以评估对所获得的解决方案的信心，并且当“环境”和“社会和法律”方面对“技术”和“财务”方面的重量更高时，就会注意到第一个偏好的变化。获得的结果与专家的建议一致，专家们考虑了相同的选择，他们进行了独立的可行性分析。
合欢属、Parkia 属和
在喀麦隆，人们使用与豆科-含羞草亚科资源相关的商品和服务来满足多种需求。尽管已经做了一些工作，但关于这些商品和服务的信息仍然不足。迄今为止，这些植物对人口需求的贡献也是未知的。这项研究的目的是概述喀麦隆农村和城市人口对豆科-含羞草亚科的用途。重点研究了 Albizia 属、Parkia 属和 Tetrapleura 属。通过对 173 名受访者进行半结构化个人访谈，收集了整个研究区域的社会经济和民族植物学数据。数据分析包括统计和描述性分析，以研究数据的位置和分散特性以及由参数和非参数检验组成的推理/决策分析。还计算了物种脆弱性风险指数。使用六个参数来评估最受欢迎物种的经济价值。结果表明，在 3 个属的 19 个物种中，有 7 个在喀麦隆有应用，且具有民族植物学价值。对于 Albizia，我们注意到已鉴定出 A. adianthifolia、A. laurentii、A. lebbeck 和 A. zygia 物种，而对于 Parkia，我们鉴定出 P. bicolor 和 P. biglobosa 物种，最后，对于 Tetrapleura 属，我们鉴定出 Tetrapleura tetraptera 物种。结果表明，Leguminosae-Mimosoideae 具有民族植物学价值，即使在喀麦隆以外也具有价值。推广这些物种将增加其开发潜力基础，并增加农村和城市人口的收入。© 2022 International Formulae Group。保留所有权利。关键词：用途、经济潜力、Albizia 属、Parkia 和 Tetrapleura（Leguminosae-Mimosoideae）、喀麦隆。引言
对能源项目竞争力指标的严格审查
CBA 成本效益分析 CCS 碳捕获与储存 CED 累计能源需求 CF 容量系数 DALY 残疾受影响寿命年 DPB 折现回报 EAPI 能源架构绩效指数 EIA 环境影响评估 EPR 能源回收率 EPTB 能源回收时间 ERO(E)I （能源）投资的能源回报率 EROI st 标准 EROI EROI pou “使用点”的 EROI EROI ext 扩展的 EROI EROC 碳回报的能源 FAHP 模糊层次分析法 GHG 温室气体 GPER 总一次能源需求 GWP 全球变暖潜能 IRR 内部收益率 KPI 关键绩效指标 LACE 平准化避免电力成本 LCA 生命周期分析 LCOE 平准化电力成本 LCOH 平准化供热成本 LCOS 平准化储存成本 MCDA 多标准决策分析 NEP 净能源百分比 NER 净能源比率 NEY 净能源产量NPV 净现值 O&M 运营与维护 OPEX 运营支出 PCA 主成分分析 R&D 研究与开发 RECAI 可再生能源国家吸引力指数 RES 可再生能源 RET 可再生能源技术 SDG 可持续发展目标 SEE 系统能源效率 SER 系统能量返还 SPB 简单回报 TLCC 总生命周期成本 TRL 技术就绪水平 WACC 加权平均资本成本
会计人工智能如何防止欺诈？
1 印度尼西亚，勿加泗，雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 2 印度尼西亚，勿加泗，雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 摘要 信息技术的实施作为一种欺诈预防机制至关重要，工业革命引发了信息技术的优化，它越来越像人类，或者我们所说的人工智能。人类在数据存储和决策分析能力方面存在局限性。本研究的目的是描述与人工智能相关的研究结果以及人工智能在防止欺诈中的作用。本研究的研究方法是定性的，通过根据先前研究的结果进行文献综述，没有任何期刊来源分类标准。结果表明，本研究中的大多数研究仍然使用定性方法和文献综述，很少有研究进行深入分析或详细的案例研究与人工智能的实施有关。结果还表明，人工智能的应用从未对所实施的人工智能进行分类是弱人工智能还是复杂人工智能。关键词：会计 人工智能 欺诈 引言 公司所犯的欺诈行为及其反复性会影响公司的内部和外部，其中一个明显影响是失去投资者和公司利益相关者的信任 (Kamarudin et al, 2012)。信息技术的实施是公司通过更高效、集成和实时连接实体之间的会计账簿来降低欺诈可能性的一种机制。(Siddiqui & Ahmad, 2014)。人工智能可以用作检测和防止会计流程和财务报表中欺诈的一种手段。一些已实现的人工智能形式包括： 1. 人工神经网络 (ANN)，即人工神经的性能，旨在能够模仿人脑的工作过程。 2. 多层感知算法 (MPL)，即多层感知算法的性能
美国BNT162b2新冠肺炎加强疫苗接种成本效益分析
摘要背景：在美国，超过 86% 的 65 岁以上老年人已完全接种 SARS-COV-2 疫苗。现有疫苗的保护作用减弱，促进了新的疫苗接种策略，例如为完全接种疫苗的人提供加强针。方法：我们开发了一个 COVID-19 决策分析马尔可夫模型，以从医疗保健系统的角度评估辉瑞-BioNTech BNT162b2 加强针策略（在第二剂后 6 个月接种）对 65 岁以上人群的成本效益。结果：与未进行加强针的 2 剂 BNT162b2 相比，在 100,000 名老年人中实施加强针策略将产生 340 万美元的额外费用，但在 180 天内可节省 670 万美元的直接医疗费用。这相当于 1.95 的效益成本比和 340 万美元的净货币收益。概率敏感性分析表明，在 COVID-19 发病率为 9.1/100,000 人日的情况下，加强策略具有很高的成本效益（67%）。加强策略的成本效益对 COVID-19 的人口发病率高度敏感，成本效益阈值为 8.1/100,000 人日。随着疫苗和加强剂效力的降低，该阈值将提高。仅将疫苗接种成本翻倍或将 COVID-19 治疗的医疗成本减半不会改变成本效益的结论，但两者的某些组合可能会使加强策略不具成本效益。解释：在美国向 65 岁以上的老年人提供 BNT162b2 加强剂可能是具有成本效益的。在 SARS-COV-2 传播率高的环境中，效力较低的疫苗和加强剂可能仍然具有成本效益。资金：中国国家自然科学基金。柏林和比尔盖茨基金会
人工智能
人工智能 (AI) 面向计算技术的开发和应用，其灵感来自人类学习、推理和决策的方式。自 60 年前该领域诞生以来，它经历了不同的趋势，发展速度难以预测。如今，人工智能研究和技术渗透到我们的生活，极大地影响了交通、娱乐、家庭和服务机器人、教育、安全和医疗保健等领域。这主要是由于数据的泛滥和数据驱动范式的显著成功，它取代了传统的人工智能范式。波兹南理工大学提供人工智能理学学士学位课程，这在波兰尚属首创。该七学期课程的推出是为了满足波兰和国际市场对高度专业化的人工智能专家日益增长的需求。该课程旨在为毕业生提供实际人工智能应用所需的计算机科学和数学方面的深入知识以及最新人工智能趋势的最新知识。课程以英语授课，授课人是世界知名的科学家，他们在人工智能领域的研究曾获得国际社会、期刊和会议的殊荣。从第一学期开始，学生将了解人工智能、机器学习和数据分析的基本方法。最后两年将完全致力于人工智能研究的热门领域。这些领域包括：大数据和自然语言处理、深度和强化学习、计算机视觉、决策分析和运筹学、进化计算、协作系统、物联网和机器人技术。除了掌握基本方法外，学生还将获得构建能够有效与人合作的智能系统所需的跨学科技能，以及将这些工具应用于面向消费者或社会的不同商业部门和领域。毕业生可以担任计算机程序员、数据分析师或机器学习工程师，并拥有足够的知识来创办自己的人工智能初创公司。
适应决策分析的气候学习方案
经济决策分析是开发涉及昂贵适应选择（例如洪水风险管理）的行业中成本效益的适应途径的重要工具。标准的生态学方法方法不考虑学习气候变量的未来变化，即使有关自适应计划的大量文献强调了随着时间的推移学习的关键作用，因为关于气候变化的不确定性是很大的。在诸如现实选择分析或最佳控制等标签之下的一系列新兴，多样化和分散的经济适应性决策方法已经开始解决这一挑战，通过在适应方案的经济评估中对学习的经济估值包括在适应方案中的经济估值，通过利用所谓的气候学习现象。我们综合了该文献，并将应用的气候变量了解的气候学习方案分类，采用了哪些学习来源，如何建模学习，哪些气候数据用于校准学习方案，提供拟合信息的良好性以及如何提供深度的不确定性。我们的结果表明，出版物考虑通过观察来学习或不明确说明学习来源。大多数作者通过随机过程或贝叶斯方法生成气候学习方案，并使用IPCC或英国大都会办公室的气候模型输出来校准学习方案。审查的文献很少提供有关学习场景适合对基础气候数据的良好性的信息。我们得出的结论是，用于生成气候学习场景的大多数方法在气候科学中没有很好地基础，并且不足以代表气候不确定性。改善气候学习情况的一种途径是将贝叶斯方法与模拟器相结合，该方法模仿气候模型根据未来时刻的观察结果而模仿的气候模型。
建立能源治理指数模型，评估政策、法律和机构应对措施是否适合气候兼容发展
气候兼容和可持续的能源资源扩张是一项重大的全球挑战。资源不足、政策不连贯、法律和体制框架不连贯的发展中国家必须努力实现可持续发展目标 (SDG) 设定的目标，同时跟踪温室气体 (GHG) 减排的国家自主贡献。包容性治理相当复杂，因为非正式和正式系统、基于规则和基于权利的方法以及国家和地方情景的安排与方法限制相互作用。在此背景下，本研究旨在以巴基斯坦能源部门为例，制定一个用于评估气候兼容发展 (CCD) 的治理指数。该研究采用两步法来开发和验证评估治理充分性的方法框架。在第一步中，通过利益相关者的参与，使用原则 (CP-1)、标准 (09) 和 43 个指标 (PCI) 开发了一个多元分析模型。在第二步中，通过将多标准决策分析方法与数据集的统计分析相结合来部署该模型。数据是通过由所有 43 项指标组成的结构化评分矩阵从联邦和省会城市以及 10 个地区收集的。样本人群基于关键线人访谈（340 人）和专家（17 人），他们通过联邦、省和地区级别的焦点小组讨论参与其中。受访者被要求根据比率量表对每个指标进行评分，然后汇总以得出治理指数得分。研究结果表明，巴基斯坦各级选区能源部门缺乏针对气候兼容发展的先发制人和全面治理。需要制定连贯、包容的政策以及法律和体制框架。本研究结果证实了《联合国 2020 年可持续发展目标报告》的调查结果，即实现可持续能源目标的努力尚未达到规模，并强调需要加快努力和制定可再生能源相关治理框架，以实现气候兼容和可持续发展目标。
日本医科大学学报第89卷第5期
参考文献 1 ． Miyawaki S. 日本成人白血病研究组的急性髓系白血病临床研究。Int J Hematol。2012；96（2）：171 ― 7。 2 ． Yanada M、Takami A、Yamasaki S 等。过去二十五年来日本对成人急性髓系白血病患者进行的同种异体造血细胞移植。Ann Hematol。2020；99（6）：1351 ― 60。 3 ． Döhner H、Estey E、Grimwade D 等。成人 AML 的诊断和治疗：2017 年国际专家小组的 ELN 建议。Blood。2017；129（4）：424 ― 47。 4 ． Kurosawa S、Yamaguchi H、Yamaguchi T 等。细胞遗传学中危 AML 缓解后治疗的决策分析：FLT3-ITD、NPM1 和 CEBPA 的影响。Biol Blood Marrow Transplant。2016；22（6）：1125 ― 32。 5 ． Kurosawa S，Yamaguchi H，Yamaguchi T 等。FLT3-ITD、NPM1 和 CEBPa 对中危急性髓系白血病患者首次复发后的预后影响。Int J Hematol。2020 年 8 月；112（2）：200 ― 9。 6 ． Wakita S，Sakaguchi M，Oh I 等。CEBPA bZIP 结构域突变对急性髓系白血病的预后影响。Blood Adv。2022；6（1）：238 ― 47。 7 ． Schlenk RF、Kayser S、Bullinger L 等。同种异体移植对 FLT3-ITD 阳性 AML 等位基因比例和插入部位的不同影响。血液。2014；124（23）：3441 ― 9. 8 ． Linch DC、Hills RK、Burnett AK 等。FLT3（ITD）突变等位基因水平对中危急性髓系白血病复发风险的影响。血液。2014；124（2）：273 ― 6. 9 ． Pratcorona M、Younis J、Moustafa H 等。低等位基因负荷 FLT3-ITD 突变和同时存在的 NPM1 突变的急性髓系白血病患者的良好预后：与缓解后治疗的相关性。血液。 2013;121(14):2734 ― 8. 10 ．坂口 M、山口 H、Najima Y 等。预后
Oculogica：医疗保健领域引人注目的创新以及人工智能和机器学习在人脑诊断中对隐私的影响
DOI：https://doi.org/10.25172/smustlr.25.1.3 * 珀金斯律师事务所隐私和数据安全小组的高级法律顾问。Samantha 为客户提供隐私、数据安全和数据管理方面的咨询，在法律和实际风险咨询方面拥有丰富的经验，通常是在合并、收购和技术驱动的战略和投资交易的背景下。她为客户提供国内和国际隐私法规以及跨境数据传输和大数据集使用方面的咨询，包括生物识别技术和其他敏感数据。 ** 珀金斯律师事务所技术交易和隐私小组的律师。Elijah 为各种规模的客户提供与技术和隐私创新解决方案相关的法律问题咨询，包括技术驱动的交易、隐私和安全。他是欧盟 (CIPP/E) 和美国 (CIPP/US) 的认证信息隐私专家。 *** 南卫理公会大学考克斯商学院信息技术与运营管理副教授、德克萨斯大学西南医学中心临床科学兼职教师。Vishal 的研究重点是开发决策分析工具，这些工具可由医疗专业人士和政策制定者轻松实施，以改善患者治疗效果、提高护理质量和提高护理效率。**** 明尼苏达大学生物信息学和计算生物学系副教授、明尼阿波利斯退伍军人医疗保健系统的神经外科医生。她的研究重点是脑和脊髓损伤。作者感谢 Rosina Samadani 博士贡献了她关于人工智能在医疗诊断中的应用以及医疗设备初创企业隐私合规和道德人工智能计划的开发方面的广博知识。本文在撰写过程中得到了 Perkins Coie LLP 达拉斯办事处 2022 年暑期助理 Cayro Bustos（SMU 德曼法学院法学博士候选人）、Danielle Harlan（SMU 德曼法学院法学博士候选人）和 Moses Washington（北卡罗来纳中央大学法学院法学博士候选人）的大力协助。他们的帮助对于本文的准备至关重要。