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道德AI：解决自主决策系统中的偏见，公平和问责制
AI是最奇妙的技术领域之一，它为与多元化的地区提供了几个方面。AI的力量带来了许多悬而未决的道德困境，在其在独立决策制定方面的扩张过程中需要关注。伦理AI是AI中包含的全包宇宙，涵盖了偏见校正，公平性和责任机制的安装。AI系统中的偏见可以是一种有缺陷的算法的表现，因此可以区分算法。因此，可能要应用诸如数据预处理和公平算法之类的操作来解决该问题。在整个AI系统中都有一些自然的公平性，但是这种公平的结果应该是与每个人的每个人打交道，并以相同的条件对待，并且必须采取一种全面的方法来解决社会力量。道德AI的第三个关键方面是责任制，从某种意义上说，它要求清晰的框架来定义责任的内容，并为AI系统中的权力询问和遏制设置程序。它将回顾AI已经存在的道德挑战，并提供一个假设的模型，该模型将指导行业的利益相关者创建技术先进，道德上合理且对社会有益的AI系统。需要解决这些道德问题，以便根本没有道德问题，同时创建AI来提高我们的智力能力，并且不会损害我们的道德准则。完整的论文以更详细的方式详细阐述了这些问题。它对AI以及开发人员，政策制定者和用户的道德方面提供了详细的分析。
了解决策主体在与基于人工智能的决策系统反复互动中的公平感知和保留
基于人工智能的决策系统在许多高风险领域的广泛应用引发了人们对这些系统公平性的担忧。由于这些系统将对受其决策影响的人产生现实后果，因此了解这些决策主体认为系统是公平的还是不公平的至关重要。在本文中，我们通过重复交互的视角扩展了之前在这方面的研究——我们提出，当决策主体与基于人工智能的决策系统反复交互，并能够通过决定是否留在系统中来战略性地响应系统时，哪些因素会影响决策主体对系统的公平感知和保留，以及如何影响。为了回答这些问题，我们在基于人工智能的贷款系统中进行了两次随机人类受试者实验。我们的结果表明，在与基于人工智能的决策系统的反复交互中，总体而言，决策主体对系统的公平感知和保留受到系统是否偏向主体自己所属群体的显著影响，而不是系统是否以公正的方式对待不同的群体。然而，不同资质水平的决策主体对人工智能系统在不同群体之间产生的偏见或人工智能系统偏袒/歧视自己群体的倾向有不同的反应。最后，我们还发现，虽然主体在基于人工智能的决策系统中的保留很大程度上取决于他们自己从系统获得有利决策的前景，但他们对系统的公平性感知却受到系统对其他群体的人的待遇的复杂影响。
有责任，但不受控制？确保自动决策系统中有意义的人类代理
自动化决策正在成为社会各界的常态，当人类对技术系统的控制变得越来越有限时，这带来了有趣的责任挑战。本文将“准自动化”定义为在完全自动化的决策系统中，将人类作为基本的盖章机制。本文研究了三种准自动化案例，其中人类在决策中的行动目前存在争议：自动驾驶汽车、基于乘客姓名记录的边境搜查以及社交媒体上的内容审核。虽然有针对纯自动化决策的特定监管机制，但如果人类是（盖章）自动化决策，这些监管机制就不适用。更广泛地说，大多数监管机制遵循二元责任模式，试图监管人类或机器行动，而不是寻求监管两者。这导致了监管机制不适用的监管灰色地带，通过阻止对社会技术决策的有意义的责任来损害人权。文章最后提出了确保人类纳入自动决策系统时有意义的代理的标准，并将其与正在进行的关于在互联网基础设施中实现人权的辩论联系起来。
众议院法案第 568 号 (2024) - 人工智能委员会
67-9701。定义。本章中的用法：16 (1) “算法”是指由一组用于完成确定任务的步骤组成的计算机化程序。18 (2) “人工智能系统”是指能够：19 (a) 通过数据采集和处理感知环境，20 并解释所获得的信息以采取一项或多项行动或 21 模仿给定特定目标的智能行为的系统；以及 22 (b) 通过分析环境如何受到先前行动的影响来学习和调整行为。23 (3) “自动决策系统”是指一种算法，包括结合机器学习或其他人工智能技术的算法，24 使用基于数据的分析来制定或支持政府决策、判断或结论。25 28 (4) “自动化最终决策系统”是指无需人工干预即可做出最终决策、判断或结论的自动化决策系统。 31 (5) “自动化支持决策系统”是指提供信息以指导人类决策者做出最终决策、判断或结论的自动化决策系统。 32 (6) “理事会”是指根据本章设立的人工智能咨询理事会。 33
预备课程信息技术教学大纲
•如何管理基于计算机的系统的风险，COBIT模型以及评估IT治理中最佳实践的框架•IT部门内的关键功能，这些功能中的角色如何相互作用以履行其职责以及跨越IT人员所需的职责范围的重要性，IT系统如何在决策系统中发挥作用•IT在决策系统中发挥作用
优化两国可再生能源竞价曲线...
a 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室 b 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室 c 美国密歇根州安娜堡密歇根大学电气工程与计算机科学系 d 美国宾夕法尼亚州伯利恒利哈伊大学经济学系和工业与系统工程系 e 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室
一种具有人机交互的新型智能制造模式...
如图7所示HCP协同融合智能制造系统由三部分组成：1）人机界面与装备自主控制系统；2）基于数字孪生的人机协同分析决策系统；3）基于知识图谱的人机物理数据融合系统。人机界面与装备自主控制系统包括智能感知、智能分析决策、智能自主控制、人机界面和物理系统。基于数字孪生的人机协同分析决策系统包括基于数字孪生和新一代信息技术的人机协同学习提升、精准执行、自主决策和实时分析。
Eren Erdal Aksoy Roadview
ROADVIEW通过开发与互联和自动化的车辆的强大且具有成本效益的嵌入式车辆内感知和气候吸引的决策系统，以在恶劣的天气条件下性能提高，以应对这些与天气有关的挑战。
从口语学习机器人学习
自动化决策系统越来越多地用于我们的日常生活中，例如在贷款，保险和医疗服务的背景下。一个挑战是，这些决策系统可以证明对弱势群体的歧视（Dwork等，2012）。为了减轻此问题，已经提出了公平的限制（Hardt等，2016； Dwork等，2012），例如寻求实现某些统计奇偶校验属性。尽管公平的机器学习已经进行了广泛的研究，但大多数工作都考虑了静态设置，而无需考虑决策的顺序反馈效果。同时，算法决定可能会通过与社会的反馈循环来改变数据中基本统计模式的变化。反过来，这会影响决策过程；
生成人工智能 (GenAI) 披露和情况说明书
下面解释一下你如何确保 GenAI 系统不会对“对住房或住宿、教育、就业、信贷、医疗保健和刑事司法的获取或批准产生重大影响的决策”产生不利影响。（AB 302，技术部：高风险自动决策系统：清单）。